王聰 劉啟華 曹宇

摘要：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的用戶選擇使用移動(dòng)終端來(lái)查找餐館、酒店等生活服務(wù)類(lèi)信息。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，用戶的需求偏好與用戶所處的特定情境密切相關(guān)。該文結(jié)合情境感知技術(shù)和評(píng)論挖掘技術(shù)構(gòu)建了一個(gè)融合情境的移動(dòng)美食推薦系統(tǒng)框架，并開(kāi)發(fā)移動(dòng)美食推薦原型系統(tǒng)---CHRAR，為移動(dòng)用戶主動(dòng)提供符合其情境的美食信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示：用戶對(duì)該方法得到的推薦結(jié)果滿意度高。

關(guān)鍵詞： 情境感知；評(píng)論挖掘；情感分析；移動(dòng)環(huán)境；推薦系統(tǒng)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2015）11-0255-06

Context Relevance Assessment and Exploitation in Mobile Recommender Systems for Delicacy

WANG Cong，LIU Qi-hua ，CAO Yu

（School of Information Technology， Jiangxi University of Finance and Economics， Nanchang 330013，China）

Abstract： With the rapid development of mobile internet， more and more users choose to use a mobile terminal to search restaurants， hotels and other life service information. In the mobile internet enviroment ，the requirement of users has various relevance with different context. This paper combined with the technology of context-aware and opinion mining to build a context-aware mobile food recommender system CHRAR. By providing customized delicacy information， we received overwhelming positive reaction from users.

Key words： context-aware； opinion mining； sentimental analysis； mobile -environment， recommender systems

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的用戶選擇使用移動(dòng)終端來(lái)查找餐館、酒店等生活服務(wù)類(lèi)信息。艾瑞檢測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2012年8月-2014年5月，移動(dòng)端App和移動(dòng)端網(wǎng)頁(yè)的日均覆蓋人數(shù)增長(zhǎng)了147.0%和73.7% [1]。移動(dòng)終端已經(jīng)成為了用戶獲取信息的重要媒介。然而，在用戶的信息獲取成本越來(lái)越低廉的同時(shí)，信息甄別成本卻變得越來(lái)越昂貴。加之移動(dòng)設(shè)備的界面顯示、終端處理、輸入/輸出等能力有限，為移動(dòng)用戶帶來(lái)沉重的“移動(dòng)信息過(guò)載”問(wèn)題，導(dǎo)致移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)資源利用率和用戶體驗(yàn)受到嚴(yán)重影響。為此，移動(dòng)推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，它能夠在分析預(yù)測(cè)用戶需求基礎(chǔ)上主動(dòng)推送其可能需要但又難以獲取的有用信息，并能夠以用戶為中心， 通過(guò)研究用戶行為、興趣和環(huán)境等，為用戶推薦更具針對(duì)性的信息。

在移動(dòng)環(huán)境下，用戶的個(gè)性化信息需求具有高度情境敏感性，同一用戶在不同情境下會(huì)偏好不同的信息資源，并在搜索過(guò)程中采取不同的選擇策略[2-3]。因此，部分學(xué)者已經(jīng)開(kāi)始將情境信息融入到移動(dòng)推薦系統(tǒng)中，將傳統(tǒng)的“用戶-資源”兩維推薦模型擴(kuò)展為包含多種情境信息的多維信息推薦模型，取得了較好的效果[4-5]。但是，在很多情境感知推薦系統(tǒng)的研究中，往往存在著情境信息難以量化，用戶情境和項(xiàng)目特征之間的關(guān)聯(lián)度也很難準(zhǔn)確計(jì)算的問(wèn)題。為此，本文采用實(shí)證研究方法分析用戶情境和美食特征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并使用層次分析法和情感分析技術(shù)計(jì)算不同情境下美食商戶的特征權(quán)重，為移動(dòng)用戶主動(dòng)推薦符合其情境的美食信息。

1 系統(tǒng)框架