馬藝蕓
(西南交通大學(xué))
危險品運輸事故下路網(wǎng)級聯(lián)失效后果研究
馬藝蕓
(西南交通大學(xué))
在危險品運輸事故事件下,駕駛者在路徑選擇是便捷性不再是最重要的考慮因素。而安全性成為駕駛者首要的考慮因素。本文引入了路段的感知危險參數(shù)。不改變出行目的的駕駛者傾向于選擇感知危險小的路徑到達目的地。本文利用以上思想,構(gòu)建級聯(lián)失效模型,評價危險品運輸事故事件引起的路段失效造成的的級聯(lián)失效后果,并設(shè)計迭代算法對模型進行求解。
危險品運輸事故;級聯(lián)失效;流量分配策略;風(fēng)險后果
危險品運輸事故事件,可能由于各種原因造成邊的初始中斷,導(dǎo)致該邊在路網(wǎng)中被移除。路網(wǎng)中路段的初始中斷會讓路網(wǎng)的流量再分配,因為各路段具有容量限制,因此經(jīng)過再分配后,某些邊的流量可能會超過它的最大流量限制,這些路段因而發(fā)生中斷。又可能產(chǎn)生新一輪的流量再分配,直到不再有新的失效路段產(chǎn)生后停止,這種現(xiàn)象叫做級聯(lián)失效。而在危險品運輸事故下,失效路段的流量將如何進行再分配,是本文研究的核心內(nèi)容。
危險品運輸事故具有破壞力大的特點,會讓居民產(chǎn)生恐慌心理,因此在再分配過程中,路徑的行程時間已經(jīng)不在是最重要的考慮因素,安全性則是他們最首要的考量。本文在上述條件下,建立模型,分析危險品運輸事故對路網(wǎng)造成的級聯(lián)失效后果。
2.1 級聯(lián)失效模型建立
描述模型如下:
在路網(wǎng)發(fā)生危險品運輸事故后,OD需求將根據(jù)危險感知矩陣進行最短路分配。如果重新分配后的流量超過了路段的最大流量限制,則出現(xiàn)新的失效路段,前后兩次迭代為:
式中:Xn為第n次迭代的邊流量;Tn為第n次迭代時的阻抗向量;Z表示最短路分配模型對應(yīng)的映射。
當(dāng)交通負荷沒有超過最大通行能力時,說明路段處于正常狀態(tài),可采用采用美國聯(lián)邦公路局的BPR函數(shù)計算阻抗;當(dāng)交通負荷超過其最大通行能力,最大通行能力一般取設(shè)計通行能力的1.2倍。則路段因擁堵而失效,此時,通行時間變成正無窮,即該路段退出路網(wǎng)。T中的一個元素的計算公式為:
本文假設(shè)路段的感知危險度不隨這路段流量變化而變化,但邊失效時,路段的感知危險度為無窮大。
2.2 級聯(lián)失效后果指標
本文用加權(quán)效率變化率和邊失效指標共同表示級聯(lián)失效后果。
有n個節(jié)點的路網(wǎng)G中,節(jié)點i和節(jié)點j間之間最短距離或者最短出行時間的倒數(shù),就是這兩點間的的效率,在給定的路網(wǎng)中,節(jié)點i至節(jié)點j最短行程時間用tij表示,那么:在不相連的路段中,將這兩節(jié)點的行程時間看作無窮大,則有eij=0。網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)效率可以表示為: θm為網(wǎng)絡(luò)G中m失效造成的加權(quán)效率變化率為:
邊失效比例即用網(wǎng)絡(luò)中邊失效的比例來衡量交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)受破壞的程度。定義為:
其中,lt為失效邊的數(shù)量,l為邊的總數(shù)。
本文用加權(quán)效率變化率和邊失效比例定義為邊的脆弱度,共同表示危險品運輸事故對路網(wǎng)交通造成的影響后果,邊m失效造成的級聯(lián)失效后果:
通過D和阻抗矩陣T通過隨機用戶均衡配流將交通量分配到路網(wǎng)G上,得到初始交通量矩陣X0。
然后蓄意攻擊G中的某條邊gij(gij≠0),令,矩陣中其他元素不變。得到G0,W0,T0。
步驟一:通過OD矩陣D和危險感知矩陣W0進行全有全無分配(最短路),得到新的交通量矩陣X1,根據(jù)式(2)、(3)、(8)進行迭代
得到G1,W1,T1,驗證G0=G1,若為真,停止,為否,下一步。
步驟二:根據(jù)D和Wn-1進行再分配,得到Xn,疊代得到Gn,Wn,Tn,進入下一步。
步驟三:驗證Gn-1=Gn,若為真,下一步,為否,重復(fù)步驟二。
步驟四:計算路網(wǎng)級聯(lián)失效后果指標,結(jié)束。
隨機構(gòu)建一個具有19個點和25條邊的路網(wǎng)G。
對該路網(wǎng)的每一條邊都計算其遭受危險品運輸事故后的級聯(lián)失效引起的后果進行計算,得到表1。
表1 路段脆弱度計算表
續(xù)表1
由表1可知:路段受到危險品運輸事故后,會造成20%的路段發(fā)生擁堵,整個網(wǎng)絡(luò)的出行時間會增加64%以上;路段中斷致使駕駛者原有計劃被打亂,駕駛者他們將選擇其他路徑繞行至訖點,替代路徑上的各路段的流量增加,路網(wǎng)的效率變低。由計算結(jié)果得到,該網(wǎng)絡(luò)中大部分路段的邊失效指標都在0.2以下,說明路網(wǎng)中真正能夠造成大面積級聯(lián)失效的路段所占比例很小,這與實際情況相符的。
本文引入路段的危險感知系數(shù)作為參數(shù),建立級聯(lián)失效模型,并選取指標衡量級聯(lián)失效后果,并且通過實例計算,證明了模型與算法的可行性。
[1] 沈小燕.道路危險貨物運輸風(fēng)險分析及路線優(yōu)化研究[D].西安:長安大學(xué),2009.
[2] 朱新明,蔣志剛,白志海.交通恐怖襲擊特點及反恐措施研究[J].國防交通工程與技術(shù),2011,(1):4-7.
[3] 孟博,劉茂.風(fēng)險感知理論模型及影響因子分析[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2010,10(10):59-66.
[4] 雷立,巴可偉.基于級聯(lián)失效模型的交通脆弱評估方法[J].交通工程,2013,(9):302-305.
U415.1
C
1008-3383(2015)10-0190-02
2015-05-11
馬藝蕓(1991-),女,四川南充人,碩士研究生,研究方向:危險品運輸。