趙雙軍，楊建民，高 強

（1.陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院，陜西咸陽 712000；2.陜西華潤紡織有限公司，陜西咸陽 712000）

紡織企業(yè)綠色供應(yīng)商評價指標體系的構(gòu)建

趙雙軍1，楊建民1，高 強2

（1.陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院，陜西咸陽 712000；2.陜西華潤紡織有限公司，陜西咸陽 712000）

為了使紡織企業(yè)能科學合理地選擇和評價綠色供應(yīng)商，通過文獻分析和企業(yè)調(diào)研建立預選指標集合.根據(jù)企業(yè)實際調(diào)研獲得的樣本數(shù)據(jù)，分析預選指標的分辨力與相關(guān)度，剔除分辨力低的指標和相關(guān)度高的指標，借助統(tǒng)計分析軟件SPSS 19.0應(yīng)用因子分析法對17個有效指標進行統(tǒng)計分析，并提取5個主因子.利用信度分析驗證了指標體系的可信性，構(gòu)建了具有層次結(jié)構(gòu)的綠色供應(yīng)鏈下紡織企業(yè)供應(yīng)商評價指標體系，并對5個主因子的物理意義做了進一步闡述.

紡織企業(yè)；綠色供應(yīng)鏈；評價指標體系；因子分析法

0 引 言

近年來，國內(nèi)外市場對紡織品的綠色度要求越來越高，這就需要紡織企業(yè)構(gòu)建適宜的綠色供應(yīng)商評價指標體系來科學地評價與選擇供應(yīng)商.目前許多紡織企業(yè)在選擇供應(yīng)商時，依舊以產(chǎn)品價格、產(chǎn)品質(zhì)量、交貨速度等指標為主，以致于構(gòu)建的評價指標體系不符合綠色供應(yīng)鏈管理的要求.將環(huán)境指標納入到供應(yīng)商的評價體系，構(gòu)建一套環(huán)保指標與傳統(tǒng)指標相融合的綠色供應(yīng)商評價指標體系成為紡織企業(yè)所面臨的重要議題.由已有的研究文獻可知，國外Kulak［1］提出了基于綠色供應(yīng)鏈的運輸服務(wù)商評價和5個評價標準.XenoPhon［2］認為新產(chǎn)品開發(fā)能力是供應(yīng)商選擇時的一個重要的指標.Thomas［3］構(gòu)建了美國汽車行業(yè)的供應(yīng)商評價指標體系并對評價指標進行了排序.Anjali Awasthi等［4］設(shè)計出綠色供應(yīng)商評價時常用的17個評價指標.國內(nèi)閻玉秀［5］構(gòu)建了服裝企業(yè)的7個一級指標和25個二級指標的供應(yīng)商評價體系.劉明［6］從供應(yīng)商生產(chǎn)績效、環(huán)境保護、技術(shù)能力、生產(chǎn)資源等方面構(gòu)建供應(yīng)商綠色評價指標體系.顧麗娟［7］構(gòu)建了石化企業(yè)的綠色供應(yīng)商綜合評價體系.黃梅芳等［8］設(shè)計了一套9個一級指標的綠色供應(yīng)商評價指標體系.顏波［9］構(gòu)建了一套含環(huán)境影響度、能源消耗度、資源回收率3個一級指標的綠色供應(yīng)商評價指標體系.盧亞萍等［10］依據(jù)絲綢企業(yè)特點構(gòu)建了一套6個一級指標和22個二級指標的供應(yīng)商評價指標體系.李小鵬等［11］基于綠色供應(yīng)鏈針對汽車制造企業(yè)建立了一套供應(yīng)商評價指標體系.基于以上研究可以看出：（1）基于綠色供應(yīng)鏈下，企業(yè)已逐步將環(huán)保指標納入到供應(yīng)商評價體系，評價指標體系呈現(xiàn)系統(tǒng)化.（2）企業(yè)所處的行業(yè)不同，在選取環(huán)保指標時有所不同.（3）針對紡織行業(yè)建立基于綠色供應(yīng)鏈的供應(yīng)商評價指標體系研究相對匱乏.因此，本文在現(xiàn)有的研究成果基礎(chǔ)上，采用文獻分析和企業(yè)調(diào)研相結(jié)合的方式，借助統(tǒng)計分析軟件SPSS 19.0應(yīng)用因子分析法，構(gòu)建適合紡織企業(yè)的綠色供應(yīng)鏈的供應(yīng)商評價指標體系，為紡織企業(yè)選擇綠色供應(yīng)商提供參考.

1 預選評價指標集合構(gòu)建

1.1 評價指標的獲取

通過在中國期刊全文數(shù)據(jù)庫檢索，分別鍵入“綠色供應(yīng)鏈”、“供應(yīng)商選擇”、“紡織企業(yè)”等關(guān)鍵詞，進行模糊匹配查詢，檢索時間限定在2008～2015年，共檢索到相關(guān)文獻69篇，閱讀相關(guān)文獻，獲得綠色供應(yīng)鏈下的紡織企業(yè)供應(yīng)商的初始評價指標集合.

1.2 問卷調(diào)查

根據(jù)綠色供應(yīng)鏈下的紡織企業(yè)供應(yīng)商的初始評價指標集合，設(shè)計相應(yīng)的指標體系調(diào)查表.調(diào)查表主要針對佛山、杭州、寧波、義烏、西安、咸陽等地的紡織企業(yè)，以參加企業(yè)研討會，與企業(yè)采購人員訪談等方式，向被調(diào)查企業(yè)的采購部門發(fā)放調(diào)查表，并要求選擇相對重要的指標及補充認為相對重要的指標.累計發(fā)放調(diào)查表112份，獲得有效調(diào)查表93份，歸納整理企業(yè)人員的合理化建議，對擬定的初始評價指標集合做相應(yīng)的調(diào)整，設(shè)計出一套基于綠色供應(yīng)鏈的紡織企業(yè)供應(yīng)商評價預選指標體系，見表1.

表1 基于綠色供應(yīng)鏈的紡織企業(yè)供應(yīng)商評價預選指標體系Table 1 Evaluation primary index system of the textile enterprises supplier based on green supply chain

2 評價指標體系的建立

在構(gòu)建供應(yīng)商評價指標體系時，采用因子分析法優(yōu)化評價指標體系，借助統(tǒng)計分析軟件SPSS 19.0進行數(shù)據(jù)分析，最終確定基于綠色供應(yīng)鏈的紡織企業(yè)供應(yīng)商評價指標體系.

2.1 收集預選指標樣本值

根據(jù)確定的20個預選指標，設(shè)計基于綠色供應(yīng)鏈的供應(yīng)商信息調(diào)查表.通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、電話詢問、實地訪談相結(jié)合的方式，調(diào)查了9家供應(yīng)10S紗線的供應(yīng)商，獲得20個預選指標的相對真實有效的樣本數(shù)據(jù)，見表2.

表2 預選指標樣本數(shù)據(jù)Table2 The primary index of sample data

2.2 指標分辨力

指標分辨力是指標區(qū)分其所指狀態(tài)的差異能力.通常用變異系數(shù)來衡量指標分辨力，若變異系數(shù)比臨界值小，說明各個備選供應(yīng)商在該指標上趨于一致，難以區(qū)分，應(yīng)當將該指標舍棄.反之變異系數(shù)比臨界值大，說明各個備選供應(yīng)商在該指標上差異性較大，說明該指標能較好地分辨各個備選供應(yīng)商，應(yīng)將該指標納入評價指標體系中.

根據(jù)20個指標相對真實有效的樣本數(shù)據(jù)，計算指標變異系數(shù)，進行指標分辨力分析.變異系數(shù)等于某個指標值的標準差與該指標平均值之比，見表3.一般選取變異系數(shù)的臨界值為0.2.C2，C20指標的變異系數(shù)值均小于臨界值0.2，將這2個指標納入到評價指標體系中沒有實質(zhì)意義，故排除掉C2，C20.

表3 各指標變異系數(shù)表Table 3 The variation coefficient of each index

2.3 指標相關(guān)度

指標相關(guān)度是存在指標間的信息重疊情況.若指標之間存在相似性，相似的指標就不能公正地評價供應(yīng)商.為了消除不同指標之間的量綱和量綱單位的不利影響，需要對指標進行相關(guān)度分析.首先對剩余指標進行規(guī)范化處理，得到標準化數(shù)據(jù).然后應(yīng)用統(tǒng)計分析軟件SPSS 19.0，計算各指標間的相關(guān)系數(shù)，見表4.依據(jù)經(jīng)驗選取相關(guān)系數(shù)臨界值為0.9.計算結(jié)果顯示，C9和C10的相關(guān)系數(shù)均大于0.9，說明這兩個指標存在比較嚴重的信息重疊，因此，只選擇其中一個作為評價指標即可，本文選擇C9指標.

表4 各指標相關(guān)系數(shù)表Table 4 The correlation coefficient of each index

2.4 公共因子提取

通過指標分辨力分析與指標相關(guān)度分析，剔除不具有分辨力的指標及重疊信息的指標，確定17個有效指標.在進行因子分析之前，先對供應(yīng)商評價的17個有效指標進行巴特利特球度檢驗與KMO檢驗.檢驗結(jié)果顯示，KMO系數(shù)為0.831，Bartlett′s球形檢驗的顯著性概率小于0.01，符合KOM和Bartlett′s球形檢驗判斷標準，說明適合做因子分析.

本文使用統(tǒng)計分析軟件SPSS 19.0進行因子分析，通過對17個有效指標采取主成分分析和方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，采用Kaiser標準提取主因子，可提取5個新因子作為17個有效指標的主因子.計算得出5個主因子的方差累計貢獻率分別為24.164，44.418，63.187，79.499.89.966.一般而言，提取公共因子的累計貢獻率達到80%～85%就比較滿意.這5個主因子的累計方差貢獻率達89.966%，即5個主因子能反映17個有效指標89.966%的信息量，說明具有較高的構(gòu)建效度.

2.5 公共因子命名

分析旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表5.旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果顯示，第1個因子在產(chǎn)品合格率、質(zhì)量管理體系的實施成效這兩個指標上具有較大載荷，該指標反映的是供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量，因此將該主因子命名為產(chǎn)品質(zhì)量因子.第2個因子在產(chǎn)品價格、運輸費用率這兩個指標上有較大的載荷，這兩個指標能夠反映出采購成本，因此將該主因子命名為采購成本因子.第3個因子在凈收益增長率和新產(chǎn)品開發(fā)率這兩個指標上具有較大載荷，而這兩個指標所反映的是供應(yīng)商的發(fā)展能力，因此將該主因子命名為企業(yè)發(fā)展能力因子；第4個因子在交貨準時率和訂單變更反應(yīng)速度這兩個指標上具有較大載荷，而這兩項指標反映的是供應(yīng)商的交貨能力，因此將該主因子命名為交貨水平因子.第5個因子在企業(yè)員工環(huán)保意識、綠色設(shè)計能力、廢棄物的預防和處理、環(huán)境管理體系的實施成效、能源管理體系的實施成效、生態(tài)紡織品認證、環(huán)境違規(guī)記錄、環(huán)保資金投入率、企業(yè)綠色形象這九個指標上的載荷較大，而這九個指標反映的是供應(yīng)商的綠色度，因此將該主因子命名為企業(yè)綠色度因子.

表5因子分析旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣Table 5 The rotated loading matrix after factor analysis

2.6 信度分析

信度的高低可采用可靠性系數(shù)表示.SPSS 19.0統(tǒng)計分析軟件有5種分析模型可供選擇來計算可靠性系數(shù)，本文采用最適合同質(zhì)性檢驗的α系數(shù)模式，以檢驗每一個主因子中各個指標的內(nèi)部一致性的特征.一般來說，α系數(shù)應(yīng)大于0.6.α系數(shù)越大，表示測量的可信度越高，說明評價的結(jié)果可信度越高.計算得出各個主因子的α系數(shù)均大于0.7，說明基于綠色供應(yīng)鏈的紡織企業(yè)供應(yīng)商評價指標體系的構(gòu)造具有較好的一致性和有效性.最終構(gòu)建具有分層、分級結(jié)構(gòu)的供應(yīng)商評價指標體系見表6.

表6 基于綠色供應(yīng)鏈的紡織企業(yè)供應(yīng)商評價指標體系Table 6 The textile enterprises supplier evaluation index system based on green supply chain

3 結(jié)束語

對評價指標體系中5個主因子進行內(nèi)涵說明，是選擇指標體系的基礎(chǔ).產(chǎn)品的質(zhì)量和采購成本是傳統(tǒng)供應(yīng)商評價最重要的評價指標，這兩項指標直接關(guān)系紡織企業(yè)的經(jīng)濟績效.企業(yè)發(fā)展能力作為選擇供應(yīng)商評價指標，有助于紡織企業(yè)選擇具有良好發(fā)展?jié)撃艿墓?yīng)商，有助于提高供應(yīng)鏈中采購合作關(guān)系的穩(wěn)定性.交貨水平能夠有效反映供應(yīng)商的交貨能力及生產(chǎn)柔性，供應(yīng)商的交貨水平直接影響紡織企業(yè)的競爭能力，故選擇交貨水平成為評價指標體系中不可或缺的一項指標.環(huán)保指標是評價傳統(tǒng)供應(yīng)商和綠色供應(yīng)商之間的本質(zhì)區(qū)別之一，選擇企業(yè)綠色度進行評價是選擇綠色供應(yīng)商的重點，應(yīng)該將該項指標給予高度重視.因此，紡織企業(yè)在選擇供應(yīng)商時，應(yīng)從供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、采購成本、企業(yè)發(fā)展能力、交貨水平、企業(yè)綠色度方面進行綜合評價.

相比傳統(tǒng)的評價體系，本文構(gòu)建的基于綠色供應(yīng)鏈的紡織企業(yè)供應(yīng)商的評價指標體系，注重對供應(yīng)商的綠色度的評價，要求供應(yīng)商履行環(huán)保責任，以促進整條供應(yīng)鏈的環(huán)境績效和經(jīng)濟績效.盡管本文通過企業(yè)調(diào)研獲得了相關(guān)數(shù)據(jù)，但是仍然存在一定的局限性：（1）企業(yè)調(diào)研范圍較小，調(diào)研的樣本數(shù)量較少，會對研究結(jié)論產(chǎn)生一定的影響.（2）不同的紡織企業(yè)有各自的特點，選擇綠色供應(yīng)商時評價指標也有一定的區(qū)別.若對某項原輔料的供應(yīng)商進行評價與選擇時，需要對本文所提出的評價體系作適當?shù)男薷?

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編輯、校對：武暉

Construction of textile enterprises green supplier evaluation index system

ZHAO Shuangjun1，YANG Jianmin1，GAO Qiang2

（1.Shaanxi Polytechnic Institute，Xianyang 712000，Shaanxi，China；
2.Shaanxi Huarun Textile Co.Ltd，Xianyang 712000，Shaanxi，China）

In order to make textile enterprise choose and evaluate green supplier scientifically and reasonably，the primary index system was establisted by analyzing the literature and investigating enterprise.According to the sample data of surveyed enterprise，through the analysis of the primary index of resolution and relevancy，the indicators of low resolution index and high relevancy index were excluded.By means of statistical analysis software SPSS 19.0factor analysis，17effective indexes were statistically analyzed and 5main factors were extracted.The credibility of the index system was verified by reliability analysis，the supplier evaluation index system of the textile enterprises based on the green supply chain was constructed with the hierarchical structure，and the physical meaning of the 5main factors was described.

textile enterprises；green supply chain；evaluation index system；factor analysis method

TS 101.8

A

1674－649X（2015）05－0623－07

10.13338／j.issn.1674－649x.2015.05.019

2015－05－22

陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院院級科研項目（ZK13－45）

趙雙軍（1984—），男，陜西省寶雞市人，陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院講師，研究方向為紡織企業(yè)供應(yīng)鏈管理.E－mail：292706325＠qq.com