肖光進(jìn) 肖煦 韋力鳳
摘要:網(wǎng)購平臺(tái)、在線支付與第三方物流的普及,為園林企業(yè)開拓了網(wǎng)絡(luò)銷售的新渠道。配送路徑的優(yōu)選是提高平臺(tái)配送水平的關(guān)鍵。文章以某O2O平臺(tái)為例,對(duì)平臺(tái)的配送路徑進(jìn)行優(yōu)選。文章基于層次分析法和熵權(quán)法建立路徑優(yōu)選的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和指標(biāo)權(quán)重,再利用TOPSIS法進(jìn)行多目標(biāo)決策,為園林O2O平臺(tái)配送路徑的選擇提供參考。
關(guān)鍵詞:園林O2O;路徑優(yōu)選;層次分析法;熵權(quán)法;TOPSIS
一、引言
園林產(chǎn)品及服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)銷售市場前途廣闊,雨后春筍般冒出的外賣O2O平臺(tái)使人們足不出戶就可以享受到各類園林產(chǎn)品及服務(wù)。對(duì)于園林O2O平臺(tái)來說,激烈競爭市場把控配送是關(guān)鍵,建立在物流配送體系之上的核心競爭力,才能實(shí)現(xiàn)快、準(zhǔn)、穩(wěn)的用戶體驗(yàn)。園林O2O平臺(tái)配送路徑的選擇決定了配送水平的高低與平臺(tái)的整體發(fā)展。本文基于層次分析法和熵權(quán)法建立路徑優(yōu)選的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和指標(biāo)權(quán)重,再利用TOPSIS法進(jìn)行多目標(biāo)決策,為園林O2O平臺(tái)配送路徑的選擇提供參考。
二、TOPSIS影響因子及權(quán)重
TOPSIS法即“逼近于理想值的排序法”(Technique for order preference by similarity to ideal solution)是一種求解多目標(biāo)決策問題的有效方法。本文運(yùn)用TOPSIS法來建立物流配送路徑選擇模型。配送服務(wù)、企業(yè)能力、配送成本、環(huán)境因素是影響園林O2O平臺(tái)物流配送路徑選擇決策的核心因子。園林O2O物流配送路徑的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以通過式1對(duì)數(shù)值xij進(jìn)行歸一化處理。yij=xij/ i=1,2,…n;j=1,2,…m,假設(shè)n為方案個(gè)數(shù),m為評(píng)價(jià)指標(biāo),歸一化處理得到?jīng)Q策矩陣M。
(一)基于AHP確定指標(biāo)主觀權(quán)重
基于相鄰元素之間的關(guān)聯(lián)程度建立多層次階梯結(jié)構(gòu),得到比較判斷矩陣A,A=(aij)n×n,(aij>0),表示A1對(duì)A2重要性的比例標(biāo)度。則一致性比率計(jì)算:CR=CI/RI,如表1。
可知,CR越小,判斷矩陣一致性越高。CR<0.1,判斷矩陣符合一致性要求,CR>0.1,應(yīng)修正。
(二)基于熵權(quán)法確定指標(biāo)客觀權(quán)重
熵權(quán)法是利用指標(biāo)熵值來確定指標(biāo)權(quán)重,也是一種計(jì)算客觀權(quán)重的方法??梢砸罁?jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的有效信息量的大小來確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的競爭激烈程度。ej=-kyijlnyij,n表示方案的個(gè)數(shù)則k=1/lnn。每個(gè)屬性的內(nèi)部信息差異程度: ,其中表示屬性的內(nèi)在對(duì)比程度,越大,說明屬性在該方案中的所占的權(quán)值就越大,因此得出屬性權(quán)值: ωj=dj/dk得到各屬性的權(quán)值:ω:ω=(ω1,ω2,…ωm)T。
(三)確定綜合權(quán)重
采用不同的賦值方法對(duì)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,然后通過對(duì)權(quán)重的綜合,可以得到評(píng)價(jià)屬性的綜合權(quán)重。首先利用層次分析法求出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀權(quán)重,接著用熵權(quán)法求出其客觀權(quán)重,最后使用綜合權(quán)重法可得到綜合權(quán)重 λj=ωjμj/ωjμj。
三、基于AHP的TOPSIS 優(yōu)選步驟
基于AHP的TOPSIS法的具體優(yōu)選步驟如下:
(一)運(yùn)用AHP得到評(píng)價(jià)指標(biāo)規(guī)范化決策矩陣
假設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)和n個(gè)評(píng)價(jià)方案,運(yùn)用AHP法可以確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的決策矩陣Y={yij}n×m,再進(jìn)行歸一化處理可以得到規(guī)范化的決策矩陣Z={zij}n×m,其中:zij=yij/由AHP得到各指標(biāo)的主觀權(quán)重,由熵權(quán)法得到各指標(biāo)的客觀權(quán)重,并得出綜合權(quán)重λj,則加權(quán)判斷矩陣為xij:xij=λjzij
(二)確定“正理想解”和“負(fù)理想解”
按屬性的內(nèi)涵來說可以劃分為區(qū)間型,效益型,成本型三種。對(duì)于效益型的來說數(shù)值大一些好,而對(duì)于成本型來說數(shù)值小一些好。即:
正整理想解:x={max{zij},zij為效益型;min{zij},zij為成本型}
負(fù)理想解:x={min{zij},zij為效益型;max{zij},zij為成本型}
(三)xij到正理想解點(diǎn)和負(fù)理想解點(diǎn)的距離
Si+ i=1,2,…n;j=1,2,…m,Si- i=1,2,…n;j=1,2,…m Ci*=Si-/(Si++Si-) i=1,2,…n。Ci*為到負(fù)理想解的接近程度識(shí)別,接近程度值越大說明方案越好。
(四)構(gòu)造判斷矩陣
采用專家函詢法(即德爾菲法),取其平均值作為權(quán)值,得出各層判斷矩陣。建立目標(biāo)層的A關(guān)于準(zhǔn)則層B的比較判斷矩陣A,如表2。
權(quán)向量W0=(w1,w2,w3,w4)T=(0.5318,0.2654,0.1472,0.0558)T
最大特征根:
λmax==(+++)=4.0007
CI===0.00026,CR==≈0.0002<0.1。
查表可得RI=0.90,通過一致性檢驗(yàn)得出準(zhǔn)則層的權(quán)重向量W。
(五)確定配送服務(wù)準(zhǔn)則的B1判斷矩陣(見表3)
求解得:W1=(0.5993,0.2868,0.1139)T,λ=3.00133,CR≈0.0011<0.1。
(六)確定配送能力準(zhǔn)則B2判斷矩陣(見表4)
求解得:W2=(0.2660,0.6215,0.1125)T,λ=3.0025,CR≈0.0043<0.1。
(七)確定配送成本準(zhǔn)則B3的判斷矩陣(見表5)
求解得:W3=(0.5173,0.1785,0.3041)T,λ=3.0233,CR≈0.0402<0.1。
(八)確定環(huán)境因素準(zhǔn)B4則的判斷矩陣(見表6)
求解得:W4=(0.3731,0.3848,0.2422)T,λ=3.0395,CR≈0.0684<0.1。
建立方案層3個(gè)可行方案對(duì)準(zhǔn)則層的權(quán)重矩陣:
W=0.5992 0.2661 0.5175 0.3731
0.2869 0.6216 0.1785 0.3838
0.1138 0.1126 0.3043 0.2420M =0.5994 0.2661 0.5175 0.3731
0.2867 0.6316 0.1785 0.3838
0.1138 0.1124 0.3043 0.2421
(九)屬性綜合權(quán)重
1. 利用熵權(quán)法計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)客觀權(quán)重ω由權(quán)重矩陣W可以得到B1 B2 B3 B4
因k=1/ln3,利用上一章節(jié)的公式分別計(jì)算每個(gè)屬性的熵值ej,內(nèi)在信息差異dj和屬性權(quán)值ωj,計(jì)算結(jié)果如表7所示。
2. 利用綜合權(quán)重法計(jì)算各指標(biāo)的綜合權(quán)重,見表8
四、求出結(jié)果
可以確定正理想解和負(fù)理想解為:正、負(fù)理想解: xj+=(0.3452,0.2123,0.0134,0.0026) xj-=(0.0657,0.0383,0.0390,0.0017)
進(jìn)一步算出各個(gè)方案到xj+和xj-的距離及到負(fù)理想解的接近程度C*,如表9所示。
五、小結(jié)
將計(jì)算結(jié)果進(jìn)行排序得出:自營配送模式>第三方配送模式>商家自配送模式。可知,自營配送是園林O2O商家的首選模式,自配送定位是中高端客戶,這些用戶具有單價(jià)高,忠誠度高的特點(diǎn)。采用自營配送模式使商家對(duì)整個(gè)園林O2O過程具有自控權(quán),能更為迅速的響應(yīng)顧客要求,提高服務(wù)質(zhì)量,提升客戶滿意度。其次是第三方配送模式,可以有效降低前期投入成本,使園林O2O商家集中精力于核心業(yè)務(wù)。園林O2O商家自營配送能力不足,極大的阻礙了其業(yè)務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展,能否保證在約定的時(shí)間內(nèi)及時(shí)送到,不僅關(guān)系到用戶體驗(yàn),還影響了園林O2O市場的潛在需求量。因此,園林O2O商家除了自建物流外還可以借助第三方物流分送。
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*基金項(xiàng)目:湖南省自然科學(xué)基金“基于PDCA循環(huán)和反饋控制模式的企業(yè)資源流管理研究”(2015JJ3068)。
(作者單位:肖光進(jìn)、韋力鳳,湖南科技大學(xué)商學(xué)院;肖煦,湖南省桃江縣林業(yè)局)