張競賢

一、引言

目前已有基于通話基站的區(qū)域化模型可以實(shí)現(xiàn)中國移動(dòng)手機(jī)用戶的粗略定位，就是先找出該住宅小區(qū)附近的網(wǎng)絡(luò)基站，然后找出在該網(wǎng)絡(luò)基站下面經(jīng)常通話的用戶就判斷為該小區(qū)用戶，但是因?yàn)榛静豢赡苤桓采w一個(gè)住宅小區(qū)，這種方法勢必會(huì)把在該基站下面通話但是只是居住在附近不是該小區(qū)的用戶歸到該小區(qū)，誤差較大。所以迫切需要一種新的算法可以實(shí)現(xiàn)住宅小區(qū)用戶的精確定位。

二、解決方案

2.1 解決方案概述

同一住宅的小區(qū)會(huì)有一些共性的通話行為，比如會(huì)跟同一個(gè)物業(yè)電話進(jìn)行聯(lián)系，通過分析小區(qū)用戶的撥打行為，通過加權(quán)判分最后排序篩選的方法找出該小區(qū)的類似物業(yè)電話的具有很強(qiáng)小區(qū)內(nèi)部屬性的電話，再反推出本小區(qū)用戶的方法，可以更精準(zhǔn)的判斷同一小區(qū)歸屬，更具有現(xiàn)實(shí)的準(zhǔn)確性。

2.2 具體解決方案

步驟一，提取出通信運(yùn)營商經(jīng)營分析系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)倉庫中用戶的通話信息，包括用戶號(hào)碼、通話時(shí)間、通話地點(diǎn)等信息；步驟二，確定用戶的歸屬基站，以用戶晚上的最后一次通話基站確定為其歸屬基站，從而將所有用戶按照基站分好類；步驟三，由于同一小區(qū)客戶一般都撥打過具有很強(qiáng)小區(qū)內(nèi)部屬性的電話，如該小區(qū)的物業(yè)電話，后期維修電話等，所以查詢同一基站下面用戶的話單，都撥打過某一具有很強(qiáng)小區(qū)內(nèi)部屬性的電話的可確定為同一小區(qū)用戶。下面關(guān)鍵是如何確定小區(qū)內(nèi)部屬性電話。我們以基站為最小單位統(tǒng)計(jì)該基站下面所有用戶的通話，按照撥打過某一對端號(hào)碼的人數(shù)占基站總?cè)藬?shù)的百分比進(jìn)行降序排列；步驟四，對于超過50個(gè)基站下面的用戶共同撥打過的號(hào)碼是10086、114等公共電話，予以剔除后，取前10個(gè)號(hào)碼為疑似小區(qū)內(nèi)部屬性電話，并且對前10的號(hào)碼按照斐波那契數(shù)列進(jìn)行打分處理，前十名得分分別為：89，55，34，21，13，8，5，3，2，1；步驟五，將全區(qū)所有基站下面的號(hào)碼的分值相加，分?jǐn)?shù)超過1000分的說明有很多小區(qū)的用戶會(huì)經(jīng)常打該電話，分?jǐn)?shù)低于10分的說明很少有用戶打這一電話，都不能作為區(qū)分小區(qū)的標(biāo)識(shí)，刪除這些號(hào)碼后重新執(zhí)行步驟四，選出前十號(hào)碼，再執(zhí)行步驟五，一直循環(huán)執(zhí)行，直到號(hào)碼全區(qū)累加的分?jǐn)?shù)都在10-1000之間。步驟六，A基站排名第一的號(hào)碼可確定為該小區(qū)的內(nèi)部屬性電話，與該號(hào)碼有通話行為的可確定為同一小區(qū)用戶。如果B基站下面的用戶也有與該號(hào)碼通話并且兩個(gè)基站的歸屬用戶有不少有在對方基站通話的經(jīng)歷并且基站經(jīng)緯度表中二者距離較近，可確定兩個(gè)基站用戶為同一小區(qū)，將B基站下與A基站排名第一號(hào)碼通話的確定同一小區(qū)用戶。以此類推，可將不同基站劃分為同一小區(qū)；步驟七，上面確定了該小區(qū)撥打過小區(qū)內(nèi)部屬性電話的用戶，同一個(gè)家庭可能只有一個(gè)人撥打該電話，對于其他家庭成員的確定可通過家庭網(wǎng)、互相通話和交往圈重合度來確定，可以按照每月通話20次以上，通話次數(shù)排名前10，非上班時(shí)間通話天數(shù)，非上班時(shí)間通話次數(shù)均在前3的條件來計(jì)算家庭交往圈，并且使用已知集團(tuán)用戶或家庭用戶關(guān)系的其中一方除已知關(guān)系外的所有關(guān)系作為反例，產(chǎn)生訓(xùn)練集來交叉驗(yàn)證； 步驟八，通過以上步驟可以將全區(qū)的移動(dòng)用戶分到一個(gè)個(gè)的小區(qū)，而小區(qū)名字的確定，一是可以通過網(wǎng)絡(luò)部基站和小區(qū)的對應(yīng)關(guān)系來確定，二是辦理過移動(dòng)或者鐵通寬帶的用戶都需要錄入小區(qū)名稱和地址，可以從數(shù)據(jù)倉庫中取得小區(qū)名稱。至此，通過數(shù)據(jù)倉庫找到具有小區(qū)內(nèi)部屬性的電話從而確定小區(qū)用戶的流程結(jié)束。

三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果

對這一模型，采用了外呼驗(yàn)證的方法進(jìn)行驗(yàn)證，通過客戶服務(wù)中心組織向隨即抽取的1000位模型識(shí)別客戶進(jìn)行外呼，獲得有效答復(fù)876個(gè)，結(jié)果顯示小區(qū)屬性識(shí)別率為73%。綜合評(píng)定：本發(fā)明彌補(bǔ)了現(xiàn)有的通過基站只能粗略的判定該用戶在該小區(qū)附近，會(huì)把在該基站下面通話但是只是居住在附近不是該小區(qū)的用戶歸到該小區(qū)，可以更精準(zhǔn)的判斷同一小區(qū)歸屬，有利于針對小區(qū)用戶的精細(xì)化營銷的實(shí)現(xiàn)。

四、結(jié)論

本成果，通過經(jīng)分系統(tǒng)對話單、信令的大數(shù)據(jù)的處理能力，基于數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)了對中國移動(dòng)手機(jī)用戶住宅小區(qū)的精準(zhǔn)定位，并通過異網(wǎng)交往圈判定，準(zhǔn)確定位了聯(lián)通和電信用戶，準(zhǔn)確率達(dá)到70%，構(gòu)成了完整的寬帶精確營銷目標(biāo)用戶分析支撐體系。

本成果解決的上述問題，傳統(tǒng)的人工方式和普通的技術(shù)手段均無法解決，填補(bǔ)了中國移動(dòng)精準(zhǔn)營銷領(lǐng)域的空白。另外，該成果使用的分析模型和算法估計(jì)可在較長時(shí)間內(nèi)保持穩(wěn)定。本成果得到的目標(biāo)客戶清單是企業(yè)寶貴的無形資產(chǎn)，且除了可用于寬帶精準(zhǔn)營銷這一成果外，完全可推廣于其它需要客戶精細(xì)畫像的領(lǐng)域，具有很高的應(yīng)用價(jià)值。

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