朱妮娜

摘要：文章在版權產業(yè)、版權產業(yè)分類等基本概念闡述基礎上，對目前國內外版權產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進行分析，選取影響我國版權產業(yè)發(fā)展的六大重要影響因素，結合灰色關聯(lián)模型分析法，分別測算出六類影響我國版權產業(yè)發(fā)展的關聯(lián)系數(shù)，運用測算結果進行分析，并提出相關對策建議。

關鍵詞：版權產業(yè)； 灰色關聯(lián)模型；中國版權產業(yè)發(fā)展

一、版權產業(yè)及其分類

版權產業(yè)（Copyright industry）指生產經營有版權屬性的作品（產品）并依靠版權法及相關法律保護而生存發(fā)展的產業(yè)。具體而言，版權產業(yè)是指與復制、發(fā)行、傳播文學、藝術和科學作品的有關行業(yè)和收集、儲存與提供信息的產業(yè)，即利用版權資源進行生產和經營的產業(yè)。按照世界知識產權組織（WIPO）的界定，版權產業(yè)指版權可發(fā)揮顯著作用的產業(yè)，它是一國國民經濟中與版權相關的諸多產業(yè)部門的集合。

依據(jù)世界知識產權組織分類，版權產業(yè)分為核心版權產業(yè)、相互依存的版權產業(yè)、部分版權產業(yè)及非專用支持產業(yè)四個組別。第一，“核心版權產業(yè)”。該組別是完全從事創(chuàng)作、制作和制造、表演、廣播、傳播、展覽，或銷售和發(fā)行作品及其他受保護客體的產業(yè)，如新聞出版、廣播影視、文化藝術、軟件與數(shù)據(jù)庫等產業(yè)，是版權產業(yè)最重要、最核心的組成部分。第二，“相互依存的版權產業(yè)”。它是指從事制作、制造和銷售其功能完全或主要是為作品及其他受版權保護客體的創(chuàng)作、制作和使用提供便利設備的產業(yè)，這些設備也被稱為版權硬件。如電視機、收錄機、計算機等產業(yè)。第三大類，“部分版權產業(yè)”，是指部分活動與作品或其他受版權保護客體相關的產業(yè)，如服裝、紡織品、珠寶、瓷器等產業(yè)。第四，“非專用支持產業(yè)”，是指部分活動與促進作品及其他版權保護客體的廣播、傳播、發(fā)行或銷售相關且這些活動沒有被納入核心版權產業(yè)的產業(yè)，具體包括為發(fā)行版權產品的一般批發(fā)與零售、一般運輸產業(yè)、電話與互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)。這四組產業(yè)分類中核心版權產業(yè)與版權的關系最為密切，其經濟貢獻按100% 統(tǒng)計。

二、版權產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及版權產業(yè)貢獻度

自20世紀90年代，版權產業(yè)在全球范圍內迅猛發(fā)展，與信息產業(yè)并列成為21世紀兩大新興產業(yè)，逐步成為各國新興經濟增長點。在多數(shù)歐美發(fā)達國家，版權產業(yè)已逐漸成為國民經濟的重要支柱產業(yè)之一，據(jù)世界知識產權組織2011年底最新統(tǒng)計，世界上已有30多個國家開展了版權相關產業(yè)經濟貢獻的研究。美國自20世紀90年代開始進行版權及相關產業(yè)的經濟貢獻統(tǒng)計，是目前為止進行該項研究最全面、最深入的國家。美國自2007年以來版權產業(yè)總值已占全國GDP10%以上，吸納全國就業(yè)人數(shù)達到8%，在海外市場的銷售額達到1280億美元，2010 年已達到1340 億美元。

我國對版權產業(yè)的統(tǒng)計和相關研究起步較晚，自2007年始，國家版權局在WIPO的指導下，委托中國新聞出版研究院進行《中國版權產業(yè)對經濟的貢獻調研》，對2006～2010 年中國版權相關產業(yè)的經濟貢獻進行了調查、測算與分析，并結合首次調研成果進行了縱向比較研究，揭示了版權產業(yè)在中國經濟增長中的重要作用及以版權制度為基礎的創(chuàng)新活動對于經濟社會發(fā)展的重要意義。近五年來，中國版權相關產業(yè)的行業(yè)增加值及其占當年GDP的比重始終保持增長勢頭。從表1可見，2006年版權產業(yè)行業(yè)價值增值占GDP比重達6.39%，到2010 年已占到6.57%。核心版權產業(yè)的行業(yè)增加值及其占當年GDP的比重增長較快，2006 年是3.06%，到2010 年已增至3.52%，明顯高于其他產業(yè)組別。

三、支持版權產業(yè)發(fā)展主要因素

由國家版權局年度統(tǒng)計報告對我國版權產業(yè)重要指標的發(fā)布信息，以及發(fā)達國家版權產業(yè)發(fā)展的先進經驗來看，一國版權（知識產權）產業(yè)的發(fā)展主要受以下三個方面的影響。

（一）國家或政府對版權（知識產權）作品的保護力度

在以美國為代表的版權產業(yè)較為發(fā)達國家中，第三次產業(yè)發(fā)展進程是伴隨著創(chuàng)意內容或創(chuàng)意形式的逐漸豐富完成的，原創(chuàng)產業(yè)與文化產業(yè)融合程度逐步加深，這也正是美國文化產業(yè)直接定義為版權產業(yè)的原因。西方發(fā)達國家的版權產業(yè)基于原始創(chuàng)作居多，原創(chuàng)是版權產業(yè)鏈的最前端，所以在版權作品市場化運營過程中，原創(chuàng)的市場價值得到了充分體現(xiàn)。一方面，國家和相關行業(yè)協(xié)會制定非常明確的版權保護法律法規(guī)，使得“版權”要素的市場價值得到充分發(fā)揮，規(guī)范了版權產業(yè)市場運行機制；另一方面，政府對盜取、抄襲、占用非法侵權行為給予嚴厲的打擊，產權創(chuàng)作人的外部保障機制非常完善。這也正是以中國為代表的發(fā)展中國家迫切需要改進的地方。

（二）版權（知識產權）所有人的維護意識

由上文介紹來看，在良好的版權創(chuàng)作外部環(huán)境下，版權所有人對自有知識產權的維護意識也是非常明確的，這點主要體現(xiàn)在以下兩個指標：一是版權持有人的版權合同登記指標；二是版權作品資源登記的情況。我國目前發(fā)布的版權統(tǒng)計年報也將這兩個指標作為衡量我國居民維護知識產權意識的重要參考。

（三）對其他國家（地區(qū)）版權作品引進和輸出的情況

一國對其他國家或地區(qū)版權的引進和輸出，也通常稱為版權貿易，我國的版權貿易活動起步較晚，版權貿易發(fā)展水平也處于不平衡的發(fā)展狀態(tài)。一是版權貿易種類相對集中，比較活躍的主要是圖書版權貿易，且地區(qū)分布不均，北京、上海及沿海各地的版權貿易成交量占據(jù)了全國版權貿易量的半數(shù)以上，內陸地區(qū)的版權貿易仍于起步階段。二是在對外版權貿易活動中我國一直處于貿易逆差，版權引進數(shù)量明顯大于版權輸出。

四、灰色關聯(lián)分析的基本思想和數(shù)學模型

灰色關聯(lián)是指事物之間不確定性或者系統(tǒng)因子與主行為之間不確定性的關聯(lián)，灰色關聯(lián)分析方法作為一種系統(tǒng)分析方法， 彌補了回歸分析、方差分析等一般統(tǒng)計分析方法的不足。通過灰色關聯(lián)分析可以較好的描述各影響因素間關系的強弱，基于灰色關聯(lián)模型的分析一般包括以下六個步驟。

（一）指定參考數(shù)據(jù)列

參考數(shù)據(jù)列常記為x0，記第1個時刻的值為x0（1），第2個時刻的值為x0（2），第k個時刻的值為x0（k）。因此，參考序列x0可表示為x0={ x（1），x（2）…，x（n）}。

關聯(lián)分析中被比較數(shù)列常記為x1，x2，x3…，xk，類似參考序列x0的表示方法，有x1=（x1（1），x1（2），…x1（n）），…，xk=（xk（1），xk（2），…xk（n））。

（二）無量綱化

由于各初始數(shù)列的統(tǒng)計標準不一，關聯(lián)度計算的數(shù)列量綱同化以后才方便計算，因此當量綱不同時要無量綱化。為了解決這個問題，計算關聯(lián)系數(shù)之前，先將數(shù)列作初值化處理，可以用每一個數(shù)列的第一個數(shù)xi（1）除其它數(shù)xi（k），這樣既可使數(shù)列無量綱又可得到公共交點xi（1）即第1點。

無量綱化的方法常用的有初值化與均值化。初值化是指所有數(shù)據(jù)均用第1個數(shù)據(jù)除，然后得到一個新的數(shù)列，這個新的數(shù)列即是各個不同時刻的值相對于第一個時刻的值的百分比。經濟序列中常用此法處理，即

X'i（k）=Xi（k）/Xi（1），k=1，2，…，m

均值化法則是用平均值去除所有數(shù)據(jù)，以得到一個占平均值百分比的數(shù)列，即

X'i（k）=Xi（k）/

∑Xi（k），i=1，2，…，n

（三）求差序列、最大差、最小差

計算參考序列與比較序列對應值的絕對差值。

各個時刻x0與x的絕對差如下

Δ1=x0（k）-x1（k）…，Δi（k）=x0（k）-xi（k）

經計算可得如下差值矩陣

Δ1（1） … Δn（1）

Δ1（m） … Δn（m）

絕對差值矩陣中的最大值和最小值即最大差和最小差。

兩級最小差：a=miniminkΔi（k）=miniminkx0（k）-xi（k）

兩級最大差：b=maximaxkΔi（k）=maximaxkx0（k）-xi（k）

（四）計算灰色模型關聯(lián)系數(shù)

其系數(shù)計算指標為ξi（k）=

i=1，2 …，n；k=1，2…，m。其中，θ為分辨系數(shù)，其作用在于提高灰色關聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性， 取值在（0，l）之間，一般取值為0.5。

ξi（k）=

（五）計算灰色關聯(lián)度

ξ1=（ξ1（1），ξ1（，2），ξ1（3），ξ1（，4），ξ1（5），ξ1（，6））

即：γi=∑ξi（k），i=1，2，…，n

（六）結果分析

根據(jù)各數(shù)據(jù)列計算出來的關聯(lián)度（各因素與比較變量的關聯(lián)大?。?，比較各影響因素之間關系最密切的變量，并對每個因素與比較變量的關系進行排序，找出因變量變化的主要和次要因素。

五、基于灰色關聯(lián)模型的中國版權產業(yè)實證分析

由上文分析可得，一國政府對版權產業(yè)的法律保護情況、打擊盜版情況、版權所有人的作品自愿登記情況、版權所有人的合同登記情況、一國對其他國家的版權引進及版權輸出情況是我國目前版權產業(yè)發(fā)展最重要的影響因子。由于法律保護和打擊盜版數(shù)據(jù)統(tǒng)計的不完全性，本文選取版權產業(yè)價值增值為指定參考數(shù)據(jù)（X0），版權產業(yè)崗位的就業(yè)人數(shù)（X1），版權產業(yè)出口額（X2）、版權合同登記（X3）、版權作品自愿登記（X4）、合同引進（X5）、合同輸出（X6）為關聯(lián)分析數(shù)據(jù)。

根據(jù)上文的灰色關聯(lián)模型分析方法介紹，本文實證分析過程如下。

（一）選定參考數(shù)列，無量綱化其他各數(shù)列（表5）

（二）對Δ1 ，，，Δi進行差值計算以及差值取值（表6）

以Δ1為例，其他方法相同：Δ1=x0（k）-x1（k）

（三）對差值進行兩極取值

在差值序列中選取兩極最小值與兩極最大值，分別為

a=miniminkΔi（k）=minimink|x0（k）-x1（k）|

b=maximaxkΔi（k）=maximaxk|x0（k）-x1（k）|

（四）計算灰色模型關聯(lián)系數(shù)

其系數(shù)計算指標為

ξi（k）=

六、結論

基于灰色關聯(lián)模型計算結果可得，本文所選取的以上六個影響因子中，關聯(lián)系數(shù)（按均值）取值均大于0.5（參照值），這說明本文選取的六個指標都是影響版權產業(yè)發(fā)展的重要因素。就關聯(lián)系數(shù)結果來看，對我國版權產業(yè)發(fā)展影響的重要性因素依次是：版權產業(yè)出口額（0.906），版權合同登記數(shù)（0.899），版權行業(yè)就業(yè)人數(shù)（0.890），版權引進（0.823，0.848），版權作品自愿登記數(shù)（0.759）。

具體分析，我國版權產業(yè)出口貿易的競爭力提升對國內版權產業(yè)的發(fā)展有非常重要的促進和帶動作用，版權行業(yè)的就業(yè)人員以及版權合同登記數(shù)量分別代表了近年來版權產業(yè)規(guī)模的持續(xù)擴大，以及版權市場交易進程中市場規(guī)范程度逐步提升，相對其他五個指標的關聯(lián)性而言，版權作品自愿登記情況并不樂觀，個別年份的相關系數(shù)低于0.5（0.334），這也說明我國版權所有人對知識產權的保護意識不足，對版權交易以及版權要素的市場價值開發(fā)認識不夠明晰。

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（作者單位：北京工業(yè)大學實驗學院，中國社會科學院工業(yè)經濟研究所）