鐘澤敏

誰能想到，100年前的“德國制造”曾是粗制濫造的代名詞？“中國制造”有智能化助力，或許不遠(yuǎn)的未來，也能成為品質(zhì)卓越的象征，完成從工業(yè)2.0到工業(yè)4.0的飛躍。

制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體，如今數(shù)字化浪潮席卷全球，以制造業(yè)為代表的工業(yè)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，國際國內(nèi)的制造業(yè)企業(yè)都在力求轉(zhuǎn)變突破，搶占新一輪產(chǎn)業(yè)革命的制高點。

中國國務(wù)院于2015年5月8日印發(fā)了《中國制造2025》，部署全面推進(jìn)制造強(qiáng)國戰(zhàn)略。“中國制造2025”是信息化與工業(yè)化的深度融合，是以制造業(yè)智能化為核心，建立在互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，同時疊加新能源、新材料等方面的突破而引發(fā)的新一輪工業(yè)革命。

智能化的核心是大數(shù)據(jù)分析

智能化從下至上包括如下幾個層次：設(shè)備層、控制層、生產(chǎn)執(zhí)行層、分析層和優(yōu)化層。隨著傳感器技術(shù)、3D打印技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)等的發(fā)展，我們在前三個層面擁有了豐富的工具和手段，然而當(dāng)這些設(shè)備數(shù)據(jù)被最終收集起來之后，最重要的是在分析層，即大數(shù)據(jù)分析引擎和平臺優(yōu)化層，這才是智能化的核心。要知道，當(dāng)今我們有90%以上的數(shù)據(jù)只是被存儲起來，沒有經(jīng)過分析，60%以上的實時數(shù)據(jù)只有在實時決策中的幾秒甚至幾毫秒內(nèi)有價值，之后便快速貶值甚至變得毫無價值。不能形成洞察的大數(shù)據(jù)只是死的數(shù)據(jù)，毫無意義。智能化就是對實時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的大數(shù)據(jù)技術(shù)，在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析之后產(chǎn)生“洞察”，并實現(xiàn)實時決策。這才是終極目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)及通過大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化成洞察的能力，將成為以制造業(yè)為代表的中國企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要能力和突破口。中國企業(yè)應(yīng)該利用大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化成洞察的能力釋放企業(yè)潛能，實現(xiàn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型與進(jìn)化。

大數(shù)據(jù)的三重最

無論是中國還是世界范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)及其分析形成的洞察，可以為企業(yè)、政府及社會帶來最優(yōu)價值。

首先，大數(shù)據(jù)及其分析形成的洞察可以幫助工業(yè)、服務(wù)業(yè)、制造業(yè)等進(jìn)行最優(yōu)化的整合創(chuàng)新。一個品牌的汽車廠商在生產(chǎn)時發(fā)現(xiàn)，汽缸零件的兩條生產(chǎn)線，其中一條生產(chǎn)線的次品率總是比另一條生產(chǎn)線的次品率高。兩條生產(chǎn)線設(shè)備、設(shè)計和流程都是一樣的，產(chǎn)生差距的原因何在？經(jīng)過分析歷史基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包含環(huán)境的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)原因在光照。每天下午兩點的時候，陽光直射這條次品率高的生產(chǎn)線，導(dǎo)致溫度升高，影響相關(guān)零件從液體到固化形態(tài)的時間，使得那個零件發(fā)脆，容易產(chǎn)生次品。在制造過程中和物聯(lián)網(wǎng)中充分釋放數(shù)據(jù)的潛力，這是大數(shù)據(jù)分析給生產(chǎn)制造行業(yè)帶來的價值。

其次，大數(shù)據(jù)及其分析形成的洞察能夠幫助企業(yè)最好地了解用戶偏好，從而有針對性地進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。Blizzard?Ski是一家奧地利的滑雪板生產(chǎn)商，每年生產(chǎn)大約40萬副滑雪板，其中有些型號使用多達(dá)18?種材料并需要長達(dá)16個星期的生產(chǎn)時間。通過使用大數(shù)據(jù)，該公司開始預(yù)測滑雪運動趨勢、天氣模式以及影響其業(yè)務(wù)的其他短期市場變化因素，從而使該企業(yè)提前預(yù)測并迅速滿足不同滑雪場快速變化的需求。大數(shù)據(jù)還使該公司能夠?qū)ζ涔?yīng)商進(jìn)行監(jiān)控，使得無論需求如何變化，供應(yīng)商都能滿足他們的需求，實現(xiàn)生產(chǎn)周期從過去的16天縮短到?8天，庫存降低了80%，并且變得更加靈活。他們還在每個零部件的生產(chǎn)流程中安裝傳感器，通過分析傳感器數(shù)據(jù)，把質(zhì)量控制細(xì)化到每一個工藝流程。

第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供實時天氣分析信息，幫助企業(yè)進(jìn)行最靈活科學(xué)的決策。想像一下：在暴風(fēng)雨來臨前，汽車保險公司就可以提前通知保單持有人尋找安全的地方躲避;零售商店可以根據(jù)天氣預(yù)報預(yù)測商品銷售情況，及時調(diào)整銷售計劃;電力供應(yīng)商可以基于歷史溫濕度數(shù)據(jù)指標(biāo)判斷是否會出現(xiàn)電力需求激增。未來，通過大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，一定會有比教師更了解學(xué)生的教室，有比線上商店更了解消費者的實體店。

大數(shù)據(jù)還能夠幫助政府部門和企業(yè)進(jìn)行最科學(xué)的決策，對于優(yōu)化企業(yè)運營和改善民生具有重大意義。空氣質(zhì)量是人們現(xiàn)在最關(guān)注的問題，但如何能平衡經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，是政府的痛點。為了助力解決可持續(xù)發(fā)展的三大難題——大氣污染防治、可再生能源高效利用和企業(yè)節(jié)能減排，IBM推出了一個長達(dá)十年的計劃——“綠色地平線”計劃，利用大數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知計算科技來進(jìn)行北京地區(qū)的霧霾預(yù)報和應(yīng)對建議。目前這個項目已經(jīng)將霧霾的預(yù)報時間從之前的24小時提升到72小時，精度從之前的100平方公里提升到1平方公里，將能夠為首都地區(qū)最終應(yīng)對霧霾挑戰(zhàn)提供重要支持。2014年APEC會議期間北京上空的“APEC藍(lán)”，正是因為有大數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知計算精確地測算，指導(dǎo)政府實現(xiàn)小規(guī)模、分時段的管控，保障了會議期間北京的空氣質(zhì)量，用最小的經(jīng)濟(jì)代價實現(xiàn)最大的社會價值。同樣的科技，在行業(yè)和智慧城市建設(shè)當(dāng)中都具有廣闊的應(yīng)用前景。

流技術(shù)在幫助政府部門決策方面也有巨大的作用。流是當(dāng)前大數(shù)據(jù)當(dāng)中的一個熱門技術(shù)，“9·11”之后，美國政府讓IBM開發(fā)一門技術(shù)，能夠?qū)z像信息、錄像信息、監(jiān)控信息抓出來，快速分析、及時預(yù)警，IBM做出來之后將其商業(yè)化了。

2014年初在上海發(fā)生踩踏事件，之后一些省份就開始思考要如何做到人流的監(jiān)控，尤其在重大節(jié)日和一些關(guān)鍵的公共場所要做好人流的監(jiān)控。當(dāng)人帶著手機(jī)，在移動的過程中會產(chǎn)生大量無規(guī)則的實時的數(shù)據(jù)，流技術(shù)通過手機(jī)定位形成的人流流量數(shù)據(jù)，可以預(yù)測特定時間和地點人流的聚集程度，及時提醒相關(guān)管理部門采取疏散和管控措施，防止事故的發(fā)生?，F(xiàn)在我們的這項技術(shù)已經(jīng)在一些省份得到了應(yīng)用。

物聯(lián)網(wǎng)3.0是智能企業(yè)的重要支撐

究其“中國制造2025”的本質(zhì)，其實是要實現(xiàn)物聯(lián)化、互聯(lián)化以及智能化的理念，而“物聯(lián)網(wǎng)”在其中有著重要的支撐作用。大數(shù)據(jù)是物與物、物與人連接的成果，甚至可以成為制造的指揮中心。

物聯(lián)網(wǎng)概念的提出已經(jīng)多年，也經(jīng)歷了幾個階段的發(fā)展。在物聯(lián)網(wǎng)1.0時代，人們致力于建立物物相連的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)能夠被實時感知、傳輸和處理;在2.0時代，物物相連后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)超越傳統(tǒng)的IT信息處理架構(gòu)，海量數(shù)據(jù)的加工、提煉和分析需要有更好的平臺支撐。在3.0的時代，與大數(shù)據(jù)和云計算的融合創(chuàng)造一個物聯(lián)網(wǎng)的全新生態(tài)環(huán)境。這個生態(tài)環(huán)境貫穿于工業(yè)企業(yè)運營的全過程：從產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、運營管理到產(chǎn)品銷售、服務(wù)的每一個環(huán)節(jié)。

物聯(lián)網(wǎng)3.0不僅實現(xiàn)產(chǎn)品及服務(wù)的智能化，還推進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程和制造過程的智能化。

中國制造企業(yè)邁向智能化有多種途徑，但核心工作是，企業(yè)需要整合從生產(chǎn)制造到客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈以及產(chǎn)品維護(hù)的全流程數(shù)據(jù)。

以液化天然氣行業(yè)為例。設(shè)備與設(shè)備，設(shè)備與人之間的溝通是依靠人工的方式來運營的，存在很大的資源浪費和安全隱患。例如100個液化氣罐需要管理的話，一般會雇傭50到100個人。這些人的工作就是抄表：看液位、壓力等等以此來觀測設(shè)備會不會出問題。當(dāng)罐里的液位只有20%的時候，他們需要給總部打電話，讓總部派車來進(jìn)行補(bǔ)液。想像一下，當(dāng)這100多人都因為補(bǔ)液這件事給總部打電話，對總部而言，是一個什么樣的景象，且不說總部的調(diào)度會有多么麻煩，更重要的是出錯的幾率還會很高。但是通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)平臺，就可以讓設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與人之間互通，把液化氣罐的液位、壓力、報警信息等這些數(shù)據(jù)上傳到一個平臺，管理者只需要通過電腦或者移動設(shè)備就可以對這些設(shè)備了如指掌。根據(jù)客戶使用的歷史數(shù)據(jù)，可以分析出來它下一個周期會需要多少液化天然氣，公司應(yīng)在什么時間以多少的量向上游采購等。

中國制造，因地制宜的大數(shù)據(jù)策略

中國因其獨特的歷史，?經(jīng)濟(jì)的發(fā)展沒有可以完全借鑒的模式，因此建立和釋放大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析帶來的洞察能力方面，也需要結(jié)合中國產(chǎn)業(yè)特點，因地制宜。中國產(chǎn)業(yè)有三個重要特點：

中國制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚。據(jù)了解，中國是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家，在多個現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)支柱性產(chǎn)業(yè)當(dāng)中規(guī)模巨大，名列前茅。工業(yè)門類齊整，會有更多的機(jī)會進(jìn)行整合創(chuàng)新和價值鏈創(chuàng)新。但我們也看到了這樣的事實，中國這些門類的產(chǎn)業(yè)發(fā)展并不均衡，一些產(chǎn)品技術(shù)和市場脫節(jié)，制造業(yè)企業(yè)面臨著嚴(yán)峻的轉(zhuǎn)型需求。

中國幅員遼闊，人口眾多，市場層次多、需求廣，因此，中國有著世界上最大、增長最快的消費市場。這其中不僅僅意味著市場空間潛力巨大，更意味著需求面的多樣性。從空氣治理到牛奶蔬菜，從尖端醫(yī)療到時尚流行，從零售終端到交通出行……每個領(lǐng)域的需求都有巨大的市場空間。這也給應(yīng)用創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新提供了廣闊的天地，能以本地需求為核心，打造世界級的產(chǎn)品。

第三，中國是全世界最大的移動互聯(lián)網(wǎng)和PC互聯(lián)網(wǎng)消費市場。中國移動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)規(guī)模處于世界前列，我們也看到中國圍繞著移動互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新有著非常高的活躍度?！皠?chuàng)客”在中國的盛行，不僅僅在一些組織內(nèi)部推動著組織的創(chuàng)新，也在組織外部、在整個社會體系里，推動著創(chuàng)新的發(fā)生。所以，適度超前的移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為“中國制造2025”提供了一個發(fā)達(dá)的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)。

同時，盡管中國有著非常好的大數(shù)據(jù)寶藏和應(yīng)用創(chuàng)新的實踐土壤，但中國企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與全球還是存在很大差異。過去中國靠勞力成本低獲取全球競爭優(yōu)勢，但人的操作無法滿足現(xiàn)在更高的制造要求，而這個高要求只能通過機(jī)器人操作、智能化設(shè)備、云平臺和物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測完成。與德國制造業(yè)強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)不同，中國是在工業(yè)整體2.0的情況下，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和跨越式發(fā)展。

德國很多企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用完全改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式。還是以液化石油氣行業(yè)為例，一家生產(chǎn)槽罐車的企業(yè)原來通過4S店等渠道出售槽罐車產(chǎn)品，現(xiàn)在他們改賣槽罐車上的零部件和液化天然氣，實際上是提供服務(wù)。通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，他們能了解購買槽罐車公司的槽罐車零部件使用情況，提前預(yù)警，提醒車主檢修和更換。同時，他們自己也經(jīng)營槽罐車，直接向需要液化天然氣的企業(yè)賣氣，按噸計費。這樣企業(yè)的效率提升了90%以上，成本也大大降下來了。

客觀地看，以德國、美國很多制造型企業(yè)為例，很多企業(yè)已經(jīng)在從3.0走向4.0的路上了，但中國企業(yè)整體工業(yè)環(huán)境還在2.0階段。

2014年初，IBM對全球60多個國家中超過1000位業(yè)務(wù)和IT高管做了深度調(diào)研，對當(dāng)前大數(shù)據(jù)在中國及全球企業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀進(jìn)行了全面分析。作為全球發(fā)展最快的大數(shù)據(jù)市場，雖然超過四分之三的中國企業(yè)在一年內(nèi)實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的投資回報，顯示了高于全球的投資信心，但是更多的中國企業(yè)更注重利用大數(shù)據(jù)分析來贏得新客戶而不是創(chuàng)造更好的客戶體驗，中國企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)推動數(shù)字和流程整合轉(zhuǎn)型方面落后于全球整體水平。

因此，實現(xiàn)“中國制造2025”的目標(biāo)任重道遠(yuǎn)，但中國企業(yè)應(yīng)該牢牢抓住上述中國產(chǎn)業(yè)的三個特點，構(gòu)建以大數(shù)據(jù)、云計算、移動、社交、客戶及員工的互動參與體系為基礎(chǔ)生態(tài)，利用數(shù)據(jù)能力釋放企業(yè)潛能，實現(xiàn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型與進(jìn)化，構(gòu)建全新的價值。