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[摘 要]近20年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示的是天津市整體教育水平的發(fā)展，最后以天津市某外資企業(yè)的數(shù)據(jù)為例，用SPSS統(tǒng)計軟件做了兩階段最小二乘的回歸討論，并進行檢驗，最終得出估計的回歸方程和結(jié)論。教育投資的回報率是顯著的。受教育年限對員工工資的正向影響是最大的，工齡對員工工資也有正向影響并且在0.05的顯著性水平下也通過了檢驗，但系數(shù)不像受教育年限明顯。教育投資的回報率的影響因素是多方面的，本案例選取的是天津經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)的某生產(chǎn)型企業(yè)，對國有企業(yè)和事業(yè)單位的研究還需要進一步深化。

[關(guān)鍵詞]教育投資 兩階段最小二乘

[中圖分類號] G527 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2015）09-0129-02

一、天津市教育發(fā)展情況綜述

圖1展示的是天津市1991-2010年教育支出，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入的統(tǒng)計。從圖中可以看出，從1990年到2010年，天津市城鄉(xiāng)居民人均可支配收入在逐年增長，有數(shù)據(jù)可查的教育支出與城鄉(xiāng)居民人均可支配收入的增幅相比要緩慢很多，20年來城鄉(xiāng)居民人均可支配收入增長很快，但是在教育上的投入還遠遠不夠。

表1總結(jié)了天津市1996-2011年的各級各類學校的情況，包括學校數(shù)量，在校學生數(shù)和教職工數(shù)量。可以看出，16年間天津市高等學校的數(shù)量增長很多，培養(yǎng)的學生數(shù)量也有飛速增長。高等學校的專職教師數(shù)也是增長最快的，2011年比1996年增長了3倍多。這說明我市對教育的投入不斷加大。

二、研究方法

普通最小二乘回歸方法是研究中最為常用的方法，本研究中，對于教育投資的回報率的諸多影響因素里，由于有內(nèi)生變量的存在，如員工受教育年限和員工智商等，會影響回歸的估計結(jié)果，所以本文采用了工具變量，用兩階段最小二乘回歸方法，對設(shè)定的9個變量進行了分析。從員工的婚姻狀況，受教育年限，年齡，工齡，母親的受教育年限，在該單位的工作年限，智商，職業(yè)能力測試成績，員工工資對數(shù)值等方面入手，擬合出員工工資對數(shù)值的回歸方程，并對結(jié)果進行討論。

三、天津市教育投資回報率的實證分析

以天津市某外資企業(yè)的數(shù)據(jù)為例，分析教育的投資回報率。數(shù)據(jù)來源于該企業(yè)人力資源部門，涉及員工605人，其中本地員工占95%以上。

設(shè)定的諸多變量具體解釋如下：mdummy，表示婚姻狀況的虛擬變量，員工未婚時該變量取值為0，已婚時該變量取值為1；medu，表示員工母親的受教育年限，該類數(shù)據(jù)是從員工入職時的個人情況表中獲得；iq，表示員工的智商；score，職業(yè)能力測試成績，是2011年對員工進行的一項考查，題型類似于公務(wù)員考試的行政職業(yè)能力測試，另外增加了在該企業(yè)中相關(guān)基本知識的測試，與各個員工的具體專業(yè)背景相關(guān)性不強，能夠反映實際水平；age，為員工的年齡；edun2011，定義為2011時員工的受教育年限；gl2011，定義為2011時員工的工齡，和勞動法的定義一致，員工的工齡是按照員工正式參加工作開始算起，之前的不同工作單位的工齡是累計計算的，數(shù)據(jù)來源于該企業(yè)的薪資福利部門；nx2011，2011年員工在本單位的工作年限，單位以年計算；lw2011為2011年員工工資對數(shù)值。分析中共定義了9個變量，以2011年時員工的受教育年限，2011年時員工的工齡和在該單位的工作年限以及智商的數(shù)值為自變量，即edun2011，gl2011，nx2011和iq為自變量，其中edun2011和iq為內(nèi)生解釋變量，medu員工母親的受教育年限，score職業(yè)能力測試成績，age員工的年齡作為iq和edun2011的工具變量。

下表中給出了變量的分類，其中的詳細說明了本實例分析中的因變量，自變量和工具變量，所用統(tǒng)計軟件是SPSS19.0。本研究中，考慮到內(nèi)生自變量的存在，如果直接采用普通最小二乘法會嚴重影響回歸分析中參數(shù)的估計，所以本文采用兩階段最小二乘法來進行回歸方程的求解。

根據(jù)未標準化系數(shù)得到的結(jié)論是，工資水平受到智商、受教育年限、工齡的影響，其中智商和在該單位的工作年限沒有通過顯著性檢驗，說明智商和員工在該單位的工作年限對工作的影響較小，受教育年限和工齡對工資水平影響較大，通過了顯著性檢驗。最終，根據(jù)表5得到的估計的回歸方程如下：

回歸方程說明，教育投資的回報率是顯著的。受教育年限對員工工資的正向影響是最大的，工齡對員工工資也有正向影響并且在0.05的顯著性水平下也通過了檢驗，但系數(shù)不像受教育年限明顯。當然，教育投資的回報率的影響因素是多方面的，本案例選取的是天津經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)的某生產(chǎn)型企業(yè)，對國有企業(yè)和事業(yè)單位的研究還需要進一步深化。

[ 參 考 文 獻 ]

[1] 天津統(tǒng)計年鑒2011.

[2] 李子奈.計量經(jīng)濟學（第三版）[M].北京：清華大學出版社，2009.

[責任編輯：鐘 嵐]