喻亮星
奧維云網(wǎng)(AVC)2014年初發(fā)布了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,并提出了三步走的實施計劃(建立數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化能力、挖掘用戶價值、開放式大數(shù)據(jù)平臺)。通過一年的實踐努力和觀察分析,我們深深地感覺到:家電大數(shù)據(jù),依然任重而道遠。
大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈從整體上可以分為四大層:I T基礎層、數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)安全層、數(shù)據(jù)應用層。在這四大層中,目前家電行業(yè)整體都還處于初級階段,相當數(shù)量企業(yè)的I T基礎層建設尚不完善,設備以及帶寬還不能支撐海量大數(shù)據(jù)的處理,大數(shù)據(jù)處理工具處于缺失狀態(tài);數(shù)據(jù)的標準化和流程的標準化都還沒有建設完成,即使是在一些較大規(guī)模的知名品牌企業(yè)中,各產(chǎn)品品類和各部門之間的數(shù)據(jù)交換也還沒有完全共享共通;而在數(shù)據(jù)應用層,幾乎所有企業(yè)的應用都還處于摸索階段,絕大多數(shù)的應用還集中在互聯(lián)網(wǎng)的市場營銷場景,基于企劃、生產(chǎn)指導、物流預測、用戶運營等還難以找到有效的應用模式,整個大數(shù)據(jù)應用呈現(xiàn)發(fā)散狀態(tài),遠沒有形成燎原之勢。
但大數(shù)據(jù)的發(fā)展也并非沒有成就,行業(yè)單點的發(fā)展依然取得了許多可喜的變化,如:
海爾的“企業(yè)平臺化、員工創(chuàng)客化、用戶個性化”的轉(zhuǎn)型思路集中在組織架構(gòu)的變革,把資源集中到平臺主、小微主上,企業(yè)文化從執(zhí)行力向創(chuàng)造力轉(zhuǎn)變,而平臺主、小微主、創(chuàng)客三種人都圍繞著用戶轉(zhuǎn);
2014年美的啟動用戶社區(qū)建設,通過引進外部專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作并委托運營,開始了用戶社區(qū)的運營。去年年底與小米的合作,更是希望在用戶運營和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營上借鑒小米的成功模式;
2014年6月長虹集團的軟服中心和數(shù)字營銷產(chǎn)業(yè)集團成立,從組織結(jié)構(gòu)、具體行動和手段上都進行了大刀闊斧的改革。CHiQ系列產(chǎn)品和蜂鳥平臺的建立,讓長虹的互聯(lián)網(wǎng)之路更強調(diào)用戶、效率、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品迭代;
同樣,創(chuàng)維和TCL等其他家電企業(yè)也開始了自己的轉(zhuǎn)型之路,在智能家電領域均取得了可喜的成績。
渠道商也開始了變革之路。例如南京的匯通達通過自建供應鏈管理平臺,打通金融、IT、物流三大領域,洞察客戶需求,整合多方資源,減少流通環(huán)節(jié),降低中間費用全面提供商品組合、便捷物流、網(wǎng)絡金融、售后和信息等一站式服務的模式,充分發(fā)揮了大數(shù)據(jù)的分析和預測功能,讓大數(shù)據(jù)應用有了一個發(fā)揮價值的舞臺。
各大家電品牌商和渠道商雖然在大數(shù)據(jù)思考和轉(zhuǎn)型探索方面都取得了不少成就,但是就奧維云網(wǎng)(AVC)在過去一年多時間內(nèi)和業(yè)內(nèi)各企業(yè)的交流觀察情況來看,現(xiàn)階段的家電大數(shù)據(jù)應用推進還是略顯緩慢。多數(shù)企業(yè)都有一種“一入互聯(lián)深似海,從此回頭是路人”的滄桑感。電商企業(yè)如京東、阿里、小米甚至樂視等目前確實金光閃閃,但對于大多數(shù)的傳統(tǒng)家電企業(yè)而言,甚至對于其他的一些還在互聯(lián)網(wǎng)模式轉(zhuǎn)型道路上努力前行的企業(yè)如蘇寧易購、國美在線等等,目前依然還有許多困難期待跨越。
家電行業(yè)大數(shù)據(jù)應用還不成熟,時而狂熱、時而消沉,究其原因,主要是以下幾點:
1、互聯(lián)網(wǎng)的應用依然集中在電商營銷模式的推進和用戶交互模式的探索上,而基于兩者數(shù)據(jù)的積累還需時日,分析應用業(yè)務還不明朗;
2、企業(yè)之間、企業(yè)內(nèi)部各部門之間的數(shù)據(jù)壁壘依舊難以打破,各企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用都是自給自足,尚未能形成開放的交易平臺和機制;
3、大數(shù)據(jù)技術(shù)難度大,大數(shù)據(jù)人才極度欠缺,導致企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)只能以改善現(xiàn)有業(yè)務和產(chǎn)品為主,多數(shù)應用仍然使用傳統(tǒng)分析流程和工具,只是擴大了數(shù)據(jù)的來源、增加了數(shù)量。在相關性分析上還沒有突破性的創(chuàng)新;
4、更多新技術(shù)和企業(yè)之間的需求存在差異,不能很好的契合,目前的大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)來源當前都難以支撐。
家電大數(shù)據(jù)之路雖然還存在諸多坎坷,但家電行業(yè)市場化程度較高、品類型號的規(guī)范化和標準化相對也完善,家電行業(yè)聚集的人才也很豐富,家電行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)思維同樣也非常活躍,所以,家電行業(yè)的大數(shù)據(jù)之路在未來2-5年內(nèi)必將有一個高速的發(fā)展,這些發(fā)展將主要落實在以下幾個地方:
1、家電企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的標準化和流程的標準化將會進一步得到提升,企業(yè)將會在更高層面進行需要的大數(shù)據(jù)頂層設計;
2、企業(yè)數(shù)據(jù)多維度實時數(shù)據(jù)呈現(xiàn),基于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)的敏捷型BI系統(tǒng)需求將會在企業(yè)逐步推廣;
3、企業(yè)自己內(nèi)部用戶數(shù)據(jù)與消費數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)貫通,相關分析價值凸現(xiàn),數(shù)據(jù)應用模式將會從營銷端向產(chǎn)業(yè)上下游滲透;
4、傳感技術(shù)和聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、帶寬以及基礎設備的成本大幅度降低,所以基于物聯(lián)網(wǎng)的智能設備設計,以及由此產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)分析和價值挖掘、應用模式探討將落實為可行的業(yè)務流程;
5、基于大數(shù)據(jù)的用戶研究,營銷繼續(xù)加強,并把用戶研究結(jié)果應用于企劃、創(chuàng)新等方面的需求將會大幅度提升;
6、基于全流程的行業(yè)大數(shù)據(jù)分析以及業(yè)務將會逐步得到解放,第三方的大數(shù)據(jù)應用服務提供商將會以顛覆者的姿態(tài),在沒有廠家和商家明確需求的情況下釋放不可預估的價值輸出,而這種應用將會在各個流程節(jié)點出現(xiàn)。