狄乾斌,高群
(1.遼寧師范大學海洋經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展研究中心 大連 116029; 2.遼寧師范大學城市與環(huán)境學院 大連 116029)
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遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量綜合評價研究*
狄乾斌1,2,高群2
(1.遼寧師范大學海洋經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展研究中心 大連 116029; 2.遼寧師范大學城市與環(huán)境學院 大連 116029)
準確判斷海洋經(jīng)濟發(fā)展質量是準確把握海洋經(jīng)濟發(fā)展水平和狀態(tài)的前提。利用《中國海洋統(tǒng)計年鑒》2006-2012年的數(shù)據(jù),通過構建遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量綜合評價指標體系,運用灰色關聯(lián)、主成分分析等方法對遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀進行分析評價,并用R/S分析預測的方法對未來的發(fā)展趨勢做出預測,分析結果表明:① 灰色關聯(lián)法和主成分分析的結果都表明遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量總體呈上升趨勢,除2008年和2009年受金融危機影響有所下降;② R/S分析預測結果Hurst指數(shù)大于0.5,表明在當前相同的政策環(huán)境下,2013-2019年遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量的變化趨勢具有持續(xù)性,與過去7年相同,即繼續(xù)呈現(xiàn)上升趨勢。
海洋經(jīng)濟發(fā)展質量;灰色關聯(lián)分析;主成分分析;R/S分析預測
遼寧省是我國的海洋大省,近年來海洋經(jīng)濟發(fā)展迅速。2006年以來,遼寧省海洋經(jīng)濟一直以15%以上的速度增長。到2012年,全省海洋經(jīng)濟總產(chǎn)值已經(jīng)達到 3 345.5億元,占全省GDP的13.65%,占全國海洋經(jīng)濟總產(chǎn)值的7%,海洋經(jīng)濟已經(jīng)成為全省經(jīng)濟的重要支撐。但是,在海洋經(jīng)濟快速增長的同時也應該看到,隨著海洋經(jīng)濟規(guī)模的增大,海洋經(jīng)濟內部結構問題、布局不合理、資源和環(huán)境壓力逐漸增大等問題也日益突出。黨的十八大也提出了“建設海洋強國,著力推動海洋經(jīng)濟向質量效益型轉變”的戰(zhàn)略部署,在提升質量、走內涵式發(fā)展道路的背景下,遼寧省海洋經(jīng)濟的發(fā)展模式需要重新思量。準確判斷海洋經(jīng)濟發(fā)展質量是準確把握海洋經(jīng)濟發(fā)展水平和狀態(tài)的前提,本文試圖通過構建遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量綜合評價指標體系,運用灰色關聯(lián)、主成分和R/S分析預測等方法對遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合評價及預測,以期能為準確判斷遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量、準確診斷遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展問題、促進海洋經(jīng)濟實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供參考。
1.1 研究思路
本文旨在通過構建遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量綜合評價指標體系,運用灰色關聯(lián)和主成分分析法對近年來遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量進行綜合評價,得到2006-2011年遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量綜合評分,定量評價遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量。R/S分析發(fā)明可以預測同一個時間序列在下一個周期的變化趨勢,能夠判斷出未來相同時段內,在相同的政策環(huán)境下,遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量的變化趨勢(圖1)。
圖1 遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量綜合評價研究思路
1.2 研究方法
1.2.1 灰色關聯(lián)分析
灰色關聯(lián)分析方法,是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度,即“灰色關聯(lián)度”,作為衡量因素間關聯(lián)程度的一種方法。
本研究的海洋經(jīng)濟發(fā)展質量綜合評價問題是典型的灰色系統(tǒng),它包含多種因素,其共同作用結果決定遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量。這種方法的優(yōu)點是不會受到樣本數(shù)量多少的限制,不必考慮因素的權重,且計算過程比較簡單,也不會出現(xiàn)定量分析與定性分析結果不一致的矛盾。
具體計算如下:
設系統(tǒng)的行為序列:x0=[x0(1),x0(2),…,x0(n)],xi=[xi(1),xi(2),…,xi(n)],i=(1,2,…,m)。其中,x0為參考數(shù)據(jù)序列,xi為比較數(shù)據(jù)序列。將數(shù)據(jù)規(guī)范化處理,求絕對差序列,則比較序列和參考序列的點關聯(lián)系數(shù)為
(1)
k=1,2,…n; i=1,2,…,m
關聯(lián)系數(shù)γ∈(0,1]反映兩個比較序列在k時刻的接近程度。式(1)中,ξ∈(0,1)為分辨系數(shù)。通常,分辨系數(shù)ξ取值0.5,表示各年份權重相同。
1.2.2 主成分分析法
多屬性評價問題指標之間往往具有較大相關性,所提供的信息發(fā)生重復為分析問題帶來諸多不便,同時也影響分析結論的真實性和可靠性[1]。主成分分析設法將原來眾多具有一定相關性的p個指標,重新組合成一組新的互相無關的綜合指標來替代原來的指標。通常數(shù)學上的處理是將原來p個指標作線性組合,作為新的綜合指標。
設隨機變量X1,X2,…,Xp;樣本標準差記為S1,S2,…,Sp。首先做標準化變換:
C1=aj1x1+aj2x2+…+ajpxpj=1,2,…,p
定義如下:
(1)若C1=a11x1+a12x2+…+a1pxp且使Var(C1)最大,稱C1為第一主成分;
(2)若C2=a21x1+a22x2+…+a2pxp,(a21,a22,…,a2p)垂直于(a11,a12,…,a1p,且使Var(C2)最大,稱C2為第二主成分;
(3)類似地,還有第三、四、五主成分,最多有p個主成分。
1.2.3 R/S分析法
R/S分析法(rescaled range analysis)又稱為重標極差分析法,是英國水文地質學家Hurst.H.E在1965年研究埃及尼羅河阿斯旺高壩項目工作中,根據(jù)尼羅河多年的水文資料提出的一種處理時間序列的方法。即“改變尺度范圍的分析”(簡稱R/S 分析)[2]。
將一個時間周期長度為M的時間序列{Xt} (t=1,2, …,m) ,分割成每段長度為N的A個獨立連續(xù)子區(qū)間,其中A=Int{M/N},{}表示取整函數(shù)。記第u個子區(qū)間為Iu= (n=1,2,…,A),Iu中的第i個數(shù)Xi,u(i=1,…N,u=1,2,…,A) 。
將公式(R/S)N=CNH(C為常數(shù),H為Hurst 指數(shù))的兩邊取常用對數(shù),得到方程:lg(R/S)N=lg(C)+H×lg(N)。以lg(N) 為自變量,lg (R/S)N為因變量,用最小二乘法得出回歸直線方程,求出的斜率即為Hurst指數(shù)H。
(1)當H=0.5時 ,表明時間序列間是標準的布朗運動,具有一定的隨機性、是不相關的,即在理想狀態(tài)下的有效市場假設.
(2)當 0 (3)當 0.5 國外對海洋方面的研究多圍繞著海洋系統(tǒng)利用結構、海洋經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展、海岸帶綜合管理、海洋經(jīng)濟區(qū)域差異等方面[3]。其中具有代表性的專家學者包括Di Jin等[4],guillermo G M[5], Ravi Kanbur[6],Luky Adrianto等[7]。 國內學者對海洋經(jīng)濟的研究,多出于測評其綜合實力和海洋經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的角度。殷克東定義了海洋經(jīng)濟綜合實力的概念,有狹義、廣義之分。廣義的海洋經(jīng)濟綜合實力包含海洋經(jīng)濟、海洋資源、海洋環(huán)境、社會發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟、海洋科技等多個子系統(tǒng)實力之和[8]。徐勝等[9]提出了海洋產(chǎn)業(yè)水平的概念,指國家或地區(qū)的海洋產(chǎn)業(yè)在人才、資本、科技水平以及生產(chǎn)效率、滿足市場需求、持續(xù)獲利等方面所體現(xiàn)出的水平和能力,體現(xiàn)海洋產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出水平在市場競爭中的關系。另外,2014年,國家海洋信息中心和新華(青島)國際海洋資訊中心、國家金融信息中心指數(shù)研究院聯(lián)合研發(fā)了中國海洋發(fā)展指數(shù)(ODI),它是對一定時期內中國海洋經(jīng)濟和海洋事業(yè)整體發(fā)展水平的量化評價,指數(shù)評價指標體系包含經(jīng)濟發(fā)展、社會民生、資源支撐、環(huán)境生態(tài)、科技創(chuàng)新和管理保障等6個方面,共35個指標[10]。以上國內學者的研究為本文海洋經(jīng)濟發(fā)展質量評價指標體系的構建奠定了理論基礎。 關于海洋經(jīng)濟發(fā)展質量的問題,目前研究還很少,其具體內涵也沒有權威的界定。筆者認為,發(fā)展是指事物由小到大、由簡單到復雜、由低級到高級的變化過程,質量指產(chǎn)品或工作的優(yōu)劣程度。由此界定,海洋經(jīng)濟發(fā)展質量是指海洋生產(chǎn)活動及其相關服務性產(chǎn)業(yè)發(fā)展變化過程及其對人類產(chǎn)生的影響,以此評價海洋經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)劣。 根據(jù)上述理論基礎及概念的界定,本研究從海洋經(jīng)濟總量、海洋產(chǎn)業(yè)結構、海洋資源利用、海洋科技創(chuàng)新、海洋生態(tài)環(huán)境、海洋綜合管理能力等6個方面設立包含24個基層指標的遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展綜合評價指標體系,見表1。 注:海洋漁業(yè)結構系數(shù)為海水養(yǎng)殖產(chǎn)量和遠洋捕撈產(chǎn)量之和與近海捕撈產(chǎn)量之比. 3.1 灰色關聯(lián)分析 采用關聯(lián)度值作為海洋經(jīng)濟增長質量增長綜合評價指數(shù),能整體說明海洋經(jīng)濟質量綜合發(fā)展狀況,其值越大,說明該比較序列與最優(yōu)序列接近程度越大,則說明該年份海洋經(jīng)濟發(fā)展質量越好。依據(jù)前文所介紹的灰色關系分析方法,選取指標在各年度中的最優(yōu)值構成參考序列,按上述步驟計算得到以下比較序列的灰色關聯(lián)度: γ*01=0.399 6,γ*02=0.459 0,γ*03=0.445 7,γ*04=0.504 0,γ*05=0.553 5,γ*06=0.614 6,γ*07=1.409 7 上述數(shù)據(jù)表明:除2008年受國際金融危機影響,遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量有所下降外。2006年以來,其總體呈上升趨勢。 3.2 主成分分析 通過SPSS軟件處理,對遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量綜合評價指標進行主成分分析,得到樣本相關陣的特征值(表2)。前3個特征值的累計貢獻率達到89.271%,超過85%的臨界值,所以取前3個主成分。 用表1中的數(shù)據(jù)除以主成分相對應的特征值的平方根得到兩個主成分中每個指標所對應的系數(shù),以每個主成分所對應的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權重計算即可得到主成分綜合模型,即 F=0.178 5x1+0.179 1x2+0.146 5x3+0.191 1x4+0.116 7x5-0.191 7x6+0.198 5x7+0.128 8x8+0.160 8x9-0.187 0x10+0.178 5x11+0.168 7x12+0.173 8x13+0.161 5x14+0.167 6x15+0.190 5x16+0.025 9x17+0.125 5x18+0.159 9x19+0.018 5x20+0.036 4x21+0.200 6x22+0.182 4x23-0.187 5x24 將正規(guī)化后的數(shù)據(jù)帶入上述模型得到2006-2012年遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量綜合評分: F2006=-0.318 1,F(xiàn)2007=-0.070 2 ,F(xiàn)2008=0.125 8 ,F(xiàn)2009=1.106 9,F(xiàn)2010=1.271 3,F(xiàn)2011=1.552 0,F(xiàn)2012=2.645 2 由主成分分析所得2006年和2007年遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量綜合評分小于零,低于近7年的平均發(fā)展水平。評分結果顯示,遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量除2009年略微有所下降,其他年份總體呈上升趨勢。 表2 主成分分析結果 3.3 R/S分析預測 以遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量綜合評分為樣本數(shù)據(jù),計算Hurst指數(shù),分析遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量在相同的政策環(huán)境下未來的變化趨勢。經(jīng)計算,求出均值序列,每個τ所對應的極差R、標準差S、R/S(表3)。在2006-2012年遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量的雙對數(shù)坐標系(lgτ,lg(R/S))中進行最小二乘法擬合,得到Hurst指數(shù)H=0.656 9(圖2)。 表3 R/S分析數(shù)據(jù) 圖2 R/S預測回歸分析結果 對回歸結果進行分析,R2=0.699 8,該值較高,表明圖示直線擬合較理想。Hurst指數(shù)H=0.656 9大于0.5,表明遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)具有持久性或對歷史信息具有長期的記憶性,即在相同的政策環(huán)境下,2013-2019年遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量將繼續(xù)呈上升趨勢。 通過構建6個方面共24個指標的遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量綜合評價指標體系,運用灰色關聯(lián)、主成分分析等方法對遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量做出評價,并通過R/S分析法對遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量的發(fā)展趨勢做出預測,得到以下幾點結論。 (1)由灰色關聯(lián)、主成分分析等兩種方法對遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量做出評價,結果表明:受到國際金融危機的影響,2008年和2009年遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量有所下降。除此之外,2006年以來,其發(fā)展質量在不斷提高。從綜合測評結果的增長情況可以看出海洋經(jīng)濟發(fā)展速度并不均衡,其中2011-2012年發(fā)展速度最為迅速。 (2)主成分分析綜合模型的系數(shù)從大到小依次為:貨物吞吐量、海洋第三產(chǎn)業(yè)所占比重、海洋第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、海洋科研機構擁有發(fā)明專利總數(shù)、旅客進出口量、海洋第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、海洋生產(chǎn)總值等,可以看出想要提高海洋經(jīng)濟發(fā)展質量,首先,必須規(guī)劃港口建設、整合港口資源,避免不良競爭;其次,重視海洋科研,鼓勵創(chuàng)新,發(fā)展海洋經(jīng)濟的活力;最后,合理利用海洋資源,科學發(fā)展海洋第一產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。 (3)對遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量的時間系列曲線進行R/S分析,Hurst指數(shù)H=0.656 9>0.5,表明序列具有持久性或對歷史信息具有長期的記憶性,未來的趨勢與過去相反,即在相同的政策環(huán)境下,2013-2019年遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展質量將繼續(xù)呈上升趨勢。但就當前現(xiàn)狀來看,遼寧省海洋經(jīng)濟發(fā)展還存在很多問題,各地區(qū)海洋經(jīng)濟發(fā)展不平衡,大連的先導區(qū)地位明顯,其他5市海洋經(jīng)濟規(guī)模較小;海洋產(chǎn)業(yè)結構還不夠合理,新興海洋產(chǎn)業(yè)還沒有形成規(guī)模,海洋經(jīng)濟發(fā)展要素尚未形成優(yōu)勢組合;海洋經(jīng)濟發(fā)展投入不足,海洋科技投入有待增加;資源和環(huán)境問題仍然突出等。 (4)進行海洋經(jīng)濟發(fā)展質量評價的重要制約因素就是基礎數(shù)據(jù)的獲得,2006年《中國海洋統(tǒng)計年鑒》的改版,使得前后年份的數(shù)據(jù)無法銜接,指標數(shù)據(jù)不易獲取。由于數(shù)據(jù)短缺,本研究中R/S分析預測的年份較短,這需要在今后的研究中進一步完善。 [1] 門可佩,唐莎莎,趙凱,等.江蘇經(jīng)濟增長質量和效益評價模型與實證分析[J].南京信息工程大學學報:自然科學版,2011,3(6). 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3 實證分析與計算
4 結論與討論