王守文，石丹淅

（1.三峽大學(xué) 法學(xué)與公共管理學(xué)院，湖北 宜昌 443002；2.華中科技大學(xué) 公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430074）

【統(tǒng)計應(yīng)用研究】

中國城鎮(zhèn)自雇者教育收益率研究
——基于CHIP數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析

王守文1，2，石丹淅1

（1.三峽大學(xué) 法學(xué)與公共管理學(xué)院，湖北 宜昌 443002；2.華中科技大學(xué) 公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430074）

利用中國住戶收入項目調(diào)查（CHIP）數(shù)據(jù)和OLS與Heckit法，對中國城鎮(zhèn)自雇者教育收益率進(jìn)行實證研究。結(jié)果表明：自雇者總體和不同教育層級的教育收益率呈明顯上升態(tài)勢；Heckit法估計的自雇者教育收益率高于OLS法；女性自雇者教育收益率明顯高于男性自雇者；初中和高中自雇者的教育收益率高于相同學(xué)歷的工資雇傭者，這一定程度上體現(xiàn)了對自雇者企業(yè)家精神的“獎勵”；中職及中專學(xué)歷自雇者的教育收益率明顯低于相同學(xué)歷的工資雇傭者；擁有大專及以上學(xué)歷的自雇者的教育收益率高于對應(yīng)學(xué)歷的工資雇傭者；不同教育層級自雇者的教育收益差距逐步擴(kuò)大。

自雇者；教育收益率；Heckit法

一、引 言

教育收益率（RORE）是“對一個人或一個社會因增加其接受教育的數(shù)量而得到的未來凈經(jīng)濟(jì)報酬的一種測量”[1]471。目前測算教育收益率的方法主要有三種，即明瑟法、便捷法和內(nèi)部收益率法[2]。研究教育收益率對于認(rèn)識教育的作用，繼而對完善教育政策、就業(yè)政策、收入分配政策等具有重要理論與實踐參考價值，因此國內(nèi)外眾多學(xué)者對其進(jìn)行了充分研究。如Psacharopoulos和Patrinos收集的98個國家和地區(qū)教育收益率數(shù)據(jù)顯示，全世界的平均明瑟收益率為9.7%，其中，低收入國家（人均GDP低于756美元）為10.9%，而中等收入國家（人均GDP為756～9 265美元）和高收入國家（人均GDP高于9 265美元）分別為10.7%和7.4%[3]。Claudio和Harry基于明瑟擴(kuò)展收益方程對世界131個國家的教育收益率估測結(jié)果顯示，大學(xué)教育收益率平均為13.8%，其中，中東和北非地區(qū)為8.9%，南亞為18.4%，歐洲東部和中部、東亞和太平洋地區(qū)、拉丁美洲和加勒比海地區(qū)、撒哈拉以南的非洲地區(qū)則依次為10.1%、15.4%、17.6%和21.9%[4]。在國內(nèi)，學(xué)者們從城鄉(xiāng)、部門、性別、教育層次、群體等角度對教育收益率展開了深入研究。韓俊等考察了中國農(nóng)村地區(qū)教育收益率狀況，研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村地區(qū)教育收益率總體為7.5%[5]。陳純槿等使用1988—2007年中國城鄉(xiāng)居民收入分配數(shù)據(jù)和擴(kuò)展明瑟收入方程，測算了中國城鎮(zhèn)居民教育收益率變動趨勢，研究表明，1988、1995、2002、2007年城鎮(zhèn)教育收益率分別為2.6%、2.9%、5.3%和5.6%[6]。劉志民等基于中國家庭營養(yǎng)與健康調(diào)查數(shù)據(jù)（CHNS）和Heckman樣本選擇模型，探究了1989─2009年大學(xué)畢業(yè)生教育收益率狀況，結(jié)果顯示，1989、1991、1993、1997、2000、2004、2006、2009年依次為2.1%、2.5%、3.6%、5.9%、6.1%、8.5%、9.4%和9.6%[7]。此外，還有學(xué)者對少數(shù)民族、農(nóng)民工、殘疾人等的教育收益率進(jìn)行了有益探索[8-10]。另外，估測教育收益率的方法也呈現(xiàn)多元化趨勢，如有分層線性模型、差分估計、半?yún)?shù)GAM分析等，使得教育收益率估計越來越規(guī)范準(zhǔn)確[11-13]。

從現(xiàn)有研究不難看出：第一，學(xué)界對教育收益率問題的研究逐步細(xì)化，從關(guān)注世界范圍內(nèi)不同國家教育收益狀況到某一經(jīng)濟(jì)體內(nèi)的不同區(qū)域、行業(yè)、部門、所有制、職業(yè)、群體、性別、教育層次的教育收益率狀況。第二，研究所使用的計量方法多元化，從簡單的OLS到Heckman兩階段法、DID法、半?yún)?shù)GAM模型等。第三，研究所使用的數(shù)據(jù)日趨豐富。如針對國內(nèi)教育收益率研究的數(shù)據(jù)常見的有中國城鄉(xiāng)居民收入分配數(shù)據(jù)（CHIPS）、中國家庭營養(yǎng)與健康調(diào)查數(shù)據(jù)（CHNS）、中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS）和中國國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)等。但當(dāng)前研究也存在一些不足，如，現(xiàn)有關(guān)于教育收益率研究成果僅針對的是工資性就業(yè)者，對自我雇傭者的教育收益狀況鮮有研究涉及。自我雇傭（簡稱“自雇”）是指那些通過自己的勞動獲取部分或全部的收入，而非出賣自己的勞動給雇主以獲取工資的就業(yè)活動，包括在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門為自己工作的所有工作。系統(tǒng)研究自雇者總體教育和不同教育水平的教育收益率，有助于更好地認(rèn)識勞動者自雇（尤其是創(chuàng)業(yè)型自雇）選擇，也對新時期更好地促進(jìn)教育變革，實施“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”發(fā)展戰(zhàn)略、提高高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)雙比例、改善居民收入分配狀況和完善政府職能轉(zhuǎn)換等都有很好的政策啟示。

二、方法與模型

（一）標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型

本研究選用了明瑟法估測自雇者教育收益率，主要原因為：第一，明瑟法估算的教育回報率經(jīng)濟(jì)含義清晰。平均教育的明瑟收益率表示，在其他條件相同下，每增加一年教育導(dǎo)致個人收入增加的百分比；各級教育的明瑟收益率是指，在其他條件一定情況下，相比于基準(zhǔn)組，該教育水平帶來的絕對邊際收益率。第二，數(shù)據(jù)可得性原則。由于不同性別、民族、婚姻狀況、地區(qū)和行業(yè)之間的收入也存在差異，因此本研究分別采用了標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型進(jìn)行了具體估測。

標(biāo)準(zhǔn)的明瑟收入模型為：

ln（y）=α+β1S+β2EXP+β3EXP2+ε

（1）

ln（y）=α+β1S1+β2S2+β3S3+β4S4+β5EXP+β6EXP2+ε

（2）

其中，y表示月收入，S表示受教育年限，S1、S2、S3、S4依次表示初中、高中、中職中技、大專及以上教育水平，這里以小學(xué)作為參照組。EXP 和EXP2則分別表示工作經(jīng)驗和工作經(jīng)驗平方。

擴(kuò)展的明瑟收入模型為：

ln（y）=α+β1S+β2EXP+β3EXP2+ ∑β3+iXi+ε

（3）

ln（y）=α+β1S1+β2S2+β3S3+β4S4+β5EXP+β6EXP2+∑β6+iXi+ε

（4）其中Xi為控制解釋變量集，包括性別、民族、婚姻狀況、地區(qū)、行業(yè)變量等，這些變量均被處理為虛擬變量。其中，性別以男性為參照組，民族以漢族為參照組，婚姻狀況以未婚或其他婚姻情況為參照組，地區(qū)以西部為參照組。式（1）和式（3）估算得到的受教育年限的系數(shù)表示教育回報率的總體水平。式（2）和式（4）估算得到的是不同教育水平的絕對邊際收益率。

（二）Heckman兩階段模型

為處理樣本選擇性偏差問題，本研究采用Heckman兩階段估計法（簡稱Heckit法）予以克服。具體做法是：

第一步，對全部樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行自雇參與決策的Probit模型估計。首先，設(shè)定一個二值變量ES，當(dāng)勞動者個體選擇自雇時，ES=1；當(dāng)勞動者個體選擇其他就業(yè)狀態(tài)（工資雇傭和失業(yè)）時，ES=0；進(jìn)一步假設(shè)ES對應(yīng)的潛變量為ES*，且ES*=Xiγ+μi（當(dāng)ES*>0時，ES=1；反之，ES=0）。其中，Xi為解釋變量向量；γ為對應(yīng)系數(shù)；μi為殘差項。自雇參與決策的Probit模型的估計形式為：

P=α+∑βiXi+ε，

（5）

第二步，使用選擇性的樣本數(shù)據(jù)，將λ帶入到第二步的回歸模型中，進(jìn)行明瑟收入模型估計。此時，對應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型的具體形式為：

ln（y）=α+β1S+γ1EXP+γ2EXP2+θλ+ε

（6）

ln（y）=α+β1S1+β2S2+β3S3+β4S4+γ1EXP+γ2EXP2+θλ+ε

（7）

ln（y）=α+β1S+γ1EXP+γ2EXP2+ ∑γ3+iXi+θλ+ε

（8）

ln（y）=α+β1S1+β2S2+β3S3+β4S4+γ1EXP+γ2EXP2+∑γ3+iXi+θλ+ε

（9）

其中，變量表示與上述相同，λ則是由第一步中計算得到的。

三、數(shù)據(jù)、變量與關(guān)鍵性指標(biāo)描述

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究使用的數(shù)量來源于中國收入分配研究院已對外公開的CHIP1995、CHIP2002、CHIP2007（RUMIC2008）、CHIP2008（RUMIC2009）城鎮(zhèn)住戶數(shù)據(jù)*未使用CHIP1988的原因在于，該調(diào)查是CHIPS最早的調(diào)查，在跨期研究中，很多變量信息不能滿足。。 其中，CHIP1995調(diào)查了北京、山西、遼寧、江蘇、安徽、河南、湖北、廣東、四川、云南、甘肅等11個省份6 868個城市住戶（21 533個家庭成員）。CHIP2002增加了重慶，城鎮(zhèn)調(diào)查覆蓋了12個省份6 934個住戶（21 696個家庭成員）。CHIP2007又新增了上海、浙江、福建和湖南四個省市，共計16個省份，城鎮(zhèn)調(diào)查覆蓋了從16個省份302個城市選出的10 000個住戶（29 262個家庭成員）。CHIP2008調(diào)查了上海、江蘇、浙江、安徽、河南、湖北、廣東、重慶、四川等9個省份5 000個住戶（14 860個家庭成員）。CHIPS被稱為迄今中國收入分配與勞動力市場研究領(lǐng)域中最具權(quán)威性的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資料?；诮?jīng)濟(jì)發(fā)展合作組織（OCED）、國際勞工組織（ILO）和聯(lián)合國（UN）對自我雇傭的釋義，結(jié)合中國實情，本研究將私營企業(yè)主和個體工商戶均視為自我雇傭。

（二）變量說明

為防止多重共線性問題，在選擇方程中添加一些不同于收入方程的額外的自變量。選擇方程與明瑟收入方程的變量及賦值見表1。

（三）關(guān)于教育的描述性分析

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，文化程度為小學(xué)以下的男、女性自雇者的占比均呈大幅下降趨勢，男性由1995年1.59%降至2008年0，女性由3.67%降至0.44%。擁有小學(xué)文化程度的男性、女性自雇者也呈現(xiàn)類似的特點，男性由1995年11.11%降至2008年5.6%，女性則由17.43%降至10.33%。文化程度為初中的男性自雇者比例呈現(xiàn)波動下降趨勢，由1995年35.71%降至2008年33.33%，女性自雇者的對應(yīng)比例則呈穩(wěn)步增長態(tài)勢，由41.28%升至43.85%。文化程度為高中的男性自雇者的比例呈明顯增加趨勢，由1995年28.57%增至2008年35.59%，女性也體現(xiàn)類似特征，對應(yīng)由19.27%升至25.55%。擁有中職中專學(xué)歷的男性的比例穩(wěn)中有升，由1995年6.35%增至2008年9.93%，女性占比有所降低，由1995年9.17%降至2008年5.73%。擁有大專及以上學(xué)歷的男性自雇者比例基本維持穩(wěn)定，擁有大專及以上學(xué)歷的女性自雇者則由1995年的9.18%增至2008年14.10%?？傮w上看，男性自雇者以高中學(xué)歷為主，女性自雇者則以初中學(xué)歷為主，但女性自雇者擁有大專及以上學(xué)歷的比例逐漸上升。

表1 選擇方程與收入方程的變量賦值

注：不同方程的變量用橫線分開，上面為選擇方程變量，下面為收入方程變量。

（四）關(guān)于收入的描述性分析

表2為不同教育水平自雇者的月平均勞動收入的情況。從表2中可以看出：第一，在時序上，自雇者月平均勞動收入均呈現(xiàn)不斷上升趨勢；第二，隨著教育層級增加，月平均勞動收入也明顯提高；第三，跨期比較中，高教育水平自雇者與其低級教育水平者之間的收入差距總體上則呈不斷收斂趨勢。

表2 不同教育水平自雇者月平均收入狀況 單位：元

注：月平均勞動收入是指剔除月收入中獎金、津貼、實物折現(xiàn)等后的收入。

四、實證結(jié)果與分析

標(biāo)準(zhǔn)與擴(kuò)展OLS法和Heckit法估測的不同性別自雇者教育收益率見表3。不難發(fā)現(xiàn)，無論是總體還是區(qū)分性別考察，OLS法和Heckit法估計的自雇者教育收益率均呈明顯上升趨勢；Heckit法估計結(jié)果高于OLS法估計結(jié)果；女性自雇者教育收益率明顯高于男性自雇者對應(yīng)水平，這與考察工資雇傭就業(yè)狀態(tài)下男女勞動者教育收益率發(fā)現(xiàn)一致。在Heckit法標(biāo)準(zhǔn)和擴(kuò)展的明瑟收入模型中，逆mills比率均通過了1%顯著性水平檢驗*基于本研究的目的和篇幅所限，本部分未列出Heckman兩階段估計法選擇方程的具體計量結(jié)果。，說明存在樣本選擇性偏差問題，根據(jù)CEV假定，這會使OLS法估計產(chǎn)生向下偏誤（即低估教育回報率），此時Heckit法估計結(jié)果更值得信賴。

表3 自雇者教育收益率估測結(jié)果 單位：%

表4 不同教育層級自雇者與工資雇傭者教育收益率估測結(jié)果 單位：%

注：表中“自雇”表示自我雇傭者；“工雇”表示工資雇傭者或工資性就業(yè)者。

表4為標(biāo)準(zhǔn)與擴(kuò)展OLS法和Heckit法估測的不同層級教育收益率。從中可以得到以下結(jié)論：

第一，無論是自雇者還是工資雇傭者，采用OLS法和Heckit法得到標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型的不同層級教育收益率均呈現(xiàn)不斷上升趨勢。1995年OLS法的標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型的回歸結(jié)果顯示，相比于小學(xué)畢業(yè)者，文化程度為初中的自雇者的教育收益率分別為12.6%和11.7%，Heckit法回歸結(jié)果對應(yīng)依次為17.6%和15.8%；2008年OLS法標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型的回歸結(jié)果表明，相比于小學(xué)畢業(yè)者，文化程度為初中的自雇者教育收益率分別為40.3%和37.6%，Heckit法的回歸結(jié)果對應(yīng)依次為49.1%和43.8%。 1995年OLS法的標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型的回歸結(jié)果顯示，相比于小學(xué)畢業(yè)者，文化程度為初中的工資雇傭者的教育收益率分別為8.5%和5.6%，Heckit法的回歸結(jié)果對應(yīng)依次為9.7%和7.1%；而在2008年，OLS法標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型的回歸結(jié)果表明，相比于小學(xué)畢業(yè)者，文化程度為初中的工資雇傭者的教育收益率分別為32.1%和28.5%，Heckit法的回歸結(jié)果對應(yīng)依次為47.5%和35%。

第二，文化程度為初中和高中的自雇者，使用OLS法和Heckit法的標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型所得教育收益率都高于擁有相同學(xué)歷的工資雇傭者。1995年OLS法標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型的回歸結(jié)果顯示，相比于小學(xué)畢業(yè)者，文化程度為初中的自雇者的教育收益率分別為12.6%和11.7%，Heckit法的回歸結(jié)果對應(yīng)依次為17.6%和15.8%；OLS法的標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型的回歸結(jié)果則表明，相比于小學(xué)畢業(yè)者，文化程度為初中的工資雇傭者的教育收益率分別為8.5%和5.6%，Heckit法的回歸結(jié)果對應(yīng)則依次為9.7%和7.1%。同樣1995年，OLS法的標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型的回歸結(jié)果顯示，相比于小學(xué)畢業(yè)者，文化程度為高中的自雇者的教育收益率分別為33.5%和28.9%，Heckit法的回歸結(jié)果對應(yīng)依次為47.1%和37.3%；而OLS法的標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型的回歸結(jié)果表明，相比于小學(xué)畢業(yè)者，文化程度為高中的工資雇傭者的教育收益率分別為34.6%和29.2%，Heckit法的回歸結(jié)果對應(yīng)則依次為33.4%和32.9%。自雇者OLS法、Heckit法標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型估計結(jié)果均高于工資雇傭者的對應(yīng)水平。根據(jù)其他幾個年份的估計結(jié)果也能得到類似的結(jié)論。這一定程度上解釋中國自雇者文化程度以初中和高中為主現(xiàn)象*北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心發(fā)布的《中國民生發(fā)展報告2014》顯示，自雇者的平均年齡高于受雇者，其平均受教育年限低于受雇者，自雇者主要集中于中等教育程度（初中和高中），高等教育程度（大專及以上）的在業(yè)者中自雇者所占比重明顯偏低，這與中國每年大量的大學(xué)畢業(yè)生選擇進(jìn)入國企事業(yè)單位而不愿意進(jìn)入私有部門或自主創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)狀相一致。http://www.ciidbnu.org/news/201407/20140728230014706.html。

第三，對于擁有中職中專學(xué)歷的自雇者而言，基于OLS法和Heckit法標(biāo)準(zhǔn)的、擴(kuò)展的明瑟收入模型所得教育收益率均明顯低于具有相同學(xué)歷的工資雇傭者。比如在1995年，OLS法的標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型的回歸結(jié)果顯示，相比于小學(xué)畢業(yè)者，文化程度為中職中專的自雇者的教育收益率分別為40.3%和37.9%，Heckit法的回歸結(jié)果對應(yīng)依次為48.2%和42.8%；在同一年份中，OLS法的標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型的回歸結(jié)果則表明，相比于小學(xué)畢業(yè)者，文化程度為中職中專的工資雇傭者的教育收益率依次為46.1%和41.8%，Heckit法的回歸結(jié)果對應(yīng)為44.7%和43.2%。其他年份的估計結(jié)果也證實了這一結(jié)論。

第四，擁有大專及以上學(xué)歷的自雇者，無論是OLS和Heckit法，其標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型得到的回歸結(jié)果均高于擁有大專及以上學(xué)歷的工資雇傭者。在1995年，OLS法的標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型的回歸結(jié)果顯示，相比于小學(xué)畢業(yè)者，文化程度為大專及以上的自雇者教育收益率分別為62.1%和51.5%，Heckit法的回歸結(jié)果對應(yīng)依次為64.8%和63.7%；在同一年份中，OLS法標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型的回歸結(jié)果則表明，相比于小學(xué)畢業(yè)者，文化程度為大專及以上的工資雇傭者教育收益率分別為53.1%和50.5%，Heckit法的回歸結(jié)果對應(yīng)為52.2%和51.9%。大專及以上學(xué)歷自雇者教育收益率高于相同學(xué)歷的工資雇傭者對應(yīng)水平，與“現(xiàn)實中大專及以上的自雇者所占比重偏低”現(xiàn)象產(chǎn)生悖論，這值得深思。這意味著國家要堅持實施更加積極的就業(yè)政策、建立健全促進(jìn)創(chuàng)業(yè)體制機制，積極培育創(chuàng)業(yè)型文化氛圍（這一點通過教育體制和媒體做到），加快政府職能轉(zhuǎn)變，不間斷地提供就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)，竭力破除制約青年群體創(chuàng)業(yè)活力的障礙，使更多高學(xué)歷的勞動者個體勇于選擇創(chuàng)業(yè)型自雇、樂意選擇創(chuàng)業(yè)型自雇，從而推動實現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)。

第五，總體看來，不同教育層級自雇者的教育收益差距也在擴(kuò)大。

五、結(jié)論與啟示

基于CHIPS數(shù)據(jù)，本研究采用OLS和Heckit法，利用標(biāo)準(zhǔn)的和擴(kuò)展的明瑟收入模型，對自雇者的總體和不同教育水平的教育回報率進(jìn)行了測算，研究發(fā)現(xiàn)：其一，自雇者總體教育的教育收益率呈現(xiàn)明顯上升態(tài)勢，這與Aromolaran等人的研究結(jié)果基本一致[14]。其二，Heckit法估計的自雇者教育收益率高于OLS法。第三，女性自雇者教育收益率明顯高于男性自雇者。第四，初中和高中自雇者的教育收益率高于相同學(xué)歷的工資雇傭者，這一定程度上體現(xiàn)了對自雇者企業(yè)家精神的“獎勵”。第五，中職中專學(xué)歷自雇者的教育收益率明顯低于相同學(xué)歷的工資雇傭者。第六，擁有大專及以上學(xué)歷的自雇者的教育收益率高于大專及以上學(xué)歷的工資雇傭者。第七，不同教育層級自雇者的教育收益差距也在擴(kuò)大。

在高等教育擴(kuò)展時期，自雇者和工資雇傭者的總體教育和不同教育水平的教育回報率仍然持續(xù)上升，一方面表明人力資本投資對中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)越來越大；另一方面表明勞動者個體收入也越來越多地依賴人力資本的投資和積累，是市場化改革的結(jié)果。隨著教育投資的重要性的持續(xù)凸顯，政府應(yīng)當(dāng)更加重視教育投資和教育財政問題，積極治理教育公共投資的區(qū)域、學(xué)科、結(jié)構(gòu)及層級上的失衡現(xiàn)象。此外，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)重視勞動力密集行業(yè)的發(fā)展，鼓勵勞動者個體創(chuàng)新就業(yè)形式，通過更加積極的財稅金融政策、完善的就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)和政府權(quán)力清單制度，盡可能多地幫助勞動者個體實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)型自雇，增加就業(yè)機會，這既有利于解決更多的過剩勞動力就業(yè)又利于提升就業(yè)質(zhì)量。與此同時，國家還需重視創(chuàng)業(yè)教育（包括學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育和社會創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)兩個方面），積極探索、構(gòu)建完善的創(chuàng)業(yè)教育體系，穩(wěn)步推進(jìn)多層次、全方位、寬領(lǐng)域、接地氣的職業(yè)技能培訓(xùn)，著力提高勞動者的就業(yè)能力和自雇能力，提升他們的人力資本水平，做到在經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的同時又能豐富就業(yè)形式、有效縮小不同就業(yè)類型勞動者之間的收入差距。

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[6] 陳純槿,胡詠梅.中國城鎮(zhèn)居民教育收益率的變動趨勢[J].北京師范大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版,2013（5）.

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[14]AromolaranAB.EstimatesofMincerianReturnstoSchoolinginNigeria[J].OxfordDevelopmentStudies, 2006（2）.

（責(zé)任編輯：張愛婷）

The Return to Education of the Self-employed in Urban China: An Empirical Analysis Based on the CHIPs Data

WANG Shou-wen1,2, SHI Dan-xi1

（1.School of Law and Public Administration, Three Gorges University, Yichang 443002, China;2.School of Public Administration, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China）

Using CHIP1995-2008 data, OLS and Heckit methods, this article researched on rate of return to education of self-employed in China urban areas, and found that, the trend of the return to education of self-employed was increasing, both in terms of general education and different levels of education.The rate of return to education of female self-employed was much higher than male self-employed's.With the exception of vocational secondary education, the rate of return to education of self-employed with other different levels of education was higher than the wage-employed's, which reflected the return to entrepreneurship of the self-employed to some degree.The gap of rate of return to education of self-employed with different levels of education was enlarging.

self-employed; rate of return to education; Heckit method

2015-04-17；修復(fù)日期：2015-05-28

國家社會科學(xué)基金重大項目《實施擴(kuò)大就業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略研究》（07ZD044）；教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目《大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀與知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展研究》（13YJAZH110）；三峽大學(xué)科學(xué)基金項目《教育與自我雇傭的實證研究》（KJ2014B075）

王守文，男，山東濰坊人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后，副教授，研究方向：發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)； 石丹淅，男，湖北丹江口人，管理學(xué)博士，講師，研究方向：教育經(jīng)濟(jì)學(xué)，勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)。

F222.3

A

1007-3116（2015）09-0060-06