陳 立

(1．浙江工商大學(xué) 實(shí)驗(yàn)室與設(shè)備管理處，浙江 杭州 310018； 2．浙江大學(xué) 計(jì)算機(jī)與科學(xué)學(xué)院,浙江 杭州 310058)

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基于貝葉斯的批量集中采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)開發(fā)與研究

陳 立1,2

(1．浙江工商大學(xué) 實(shí)驗(yàn)室與設(shè)備管理處，浙江 杭州 310018； 2．浙江大學(xué) 計(jì)算機(jī)與科學(xué)學(xué)院,浙江 杭州 310058)

采用面向?qū)ο骍ML建模的系統(tǒng)分析方法，通過建立用例視圖、類視圖、對(duì)象交互視圖和活動(dòng)視圖等系統(tǒng)模型視圖，構(gòu)建了基于目錄分類與貝葉斯分類的批量集中采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)分類匯總、跨部門配送及網(wǎng)絡(luò)決策功能。同時(shí)也給出了系統(tǒng)安全設(shè)計(jì)及制度設(shè)計(jì)方案，使得基于貝葉斯的批量集中采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有實(shí)際運(yùn)用價(jià)值，從而滿足了批量集中采購(gòu)跨部門、跨地區(qū)的設(shè)備分類匯總、招標(biāo)采購(gòu)及配送要求，擴(kuò)大了高校儀器設(shè)備批量集中采購(gòu)的適用范圍。

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)； 貝葉斯分類； 批量集中采購(gòu)； UML

0 引 言

所謂批量集中采購(gòu)，是指對(duì)一些通用性強(qiáng)、技術(shù)規(guī)格統(tǒng)一、便于集中的政府采購(gòu)品目，由采購(gòu)人按規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)歸集采購(gòu)需求后，交由集中采購(gòu)機(jī)構(gòu)統(tǒng)一組織采購(gòu)的一種采購(gòu)模式[1]。

批量集中采購(gòu)雖然能較好地解決協(xié)議采購(gòu)方式中品目協(xié)議價(jià)格高于市場(chǎng)價(jià)、采購(gòu)人在協(xié)議供貨中任意選擇高配置機(jī)型、采購(gòu)人員對(duì)供貨商選擇有明顯傾向性等，且?guī)硪?guī)模效應(yīng)，但在實(shí)際操作中也存在問題[2-3]。

對(duì)于行政管理部門而言，其設(shè)備“滿足基本辦公需要”即可，但對(duì)于高校、研究所、醫(yī)院等部門而言，其采購(gòu)需求專用性較強(qiáng)，技術(shù)規(guī)格也很難統(tǒng)一，所以無法體現(xiàn)在政府主管部門制定的采購(gòu)目錄中。因此這類需求只能由各部門分散自行采購(gòu)[4]。但觀察發(fā)現(xiàn)，類似設(shè)備的需求總量還是很大的，如果能對(duì)它們實(shí)現(xiàn)批量集中采購(gòu)，將會(huì)大大拓展批量集中采購(gòu)的適用范圍。對(duì)此，2013年提出將貝葉斯方法運(yùn)用到批量集中采購(gòu)中[5]。其思路是，借鑒高校在分散采購(gòu)中常將不同型號(hào)及種類的設(shè)備組合起來進(jìn)行招標(biāo)的模式，利用貝葉斯方法，將原本按目錄分類方式進(jìn)行的批量集中采購(gòu)，拓展為基于招標(biāo)條件組合的批量集中采購(gòu)， 以彌補(bǔ)前者的局限性，從技術(shù)上擴(kuò)大了批量集中采購(gòu)的范圍。

但是，由于政府預(yù)算部門數(shù)量較大且地域分散，即便是同一個(gè)部門，上報(bào)的采購(gòu)需求時(shí)間也不同。且由于采購(gòu)人申報(bào)計(jì)劃后必須等待匯總成一定規(guī)模后才能進(jìn)行招標(biāo)，以及招標(biāo)之后的用戶談判、簽約、送貨等一系列程序使采購(gòu)周期漫長(zhǎng)，直接影響了采購(gòu)效率。此外批量集中采購(gòu)前的大量信息匯總，以及采購(gòu)結(jié)束后的信息分解與分散供貨等，全流程要完成大量的數(shù)據(jù)交換和組合，因此迫切需要一個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)支持。以系統(tǒng)思想為指導(dǎo)，擬采用面向?qū)ο骍ML建模工具對(duì)系統(tǒng)的功能進(jìn)行構(gòu)建，同時(shí)對(duì)系統(tǒng)的安全設(shè)計(jì)和制度設(shè)計(jì)提出構(gòu)思，從而實(shí)現(xiàn)跨部門、跨地區(qū)的設(shè)備分類匯總、招標(biāo)采購(gòu)及配送，擴(kuò)大批量集中采購(gòu)的適用范圍[6]。

1 系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)

1.1 基于貝葉斯的批量集中采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能分析

開發(fā)基于貝葉斯的批量集中采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)首先要認(rèn)真分析業(yè)務(wù)需求，同時(shí)了解設(shè)備分類與批量集中采購(gòu)及相關(guān)業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系，在此基礎(chǔ)上滿足集中采購(gòu)的規(guī)范化和未來進(jìn)一步發(fā)展的要求，由此筆者認(rèn)為批量集中采購(gòu)系統(tǒng)應(yīng)具備以下功能：

(1) 分類匯總。將設(shè)備進(jìn)行兩次分類，包括目錄分類和貝葉斯分類。首先根據(jù)目前批量集中采購(gòu)所采用的按目錄進(jìn)行采購(gòu)的方法，按目錄匹配分類，對(duì)不能按目錄匹配的設(shè)備再按照貝葉斯分類方法進(jìn)行分類。所以分類功能應(yīng)包含有一個(gè)目錄分類模塊和一個(gè)貝葉斯分類模塊。其中前者還包括一個(gè)管理目錄模塊，而后者包括漢字分詞模塊、樣本數(shù)據(jù)管理模塊和模型管理模塊。分類完畢后需要將不同部門的設(shè)備按同類型進(jìn)行匯總，因此需要設(shè)計(jì)一個(gè)匯總模塊，可以預(yù)先設(shè)定規(guī)模點(diǎn)或時(shí)間點(diǎn)，當(dāng)匯總達(dá)到預(yù)定規(guī)模或預(yù)定時(shí)間點(diǎn)時(shí)，即可打包并交給招標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行招標(biāo)采購(gòu)。此外，為了充分利用現(xiàn)有的招標(biāo)采購(gòu)系統(tǒng)，還需要一個(gè)與現(xiàn)有招標(biāo)網(wǎng)絡(luò)接口的模塊，將分類匯總后的數(shù)據(jù)傳遞給招標(biāo)采購(gòu)系統(tǒng)，并接受招標(biāo)完成的信息數(shù)據(jù)。

(2) 跨部門配送。由于批量集中采購(gòu)是按照同類型的設(shè)備進(jìn)行匯總采購(gòu)，招標(biāo)完成后的設(shè)備需要送達(dá)不同部門及不同人員，如何及時(shí)準(zhǔn)確地將設(shè)備送達(dá)就顯得尤為重要。因此系統(tǒng)須有配送管理部分。該部分通過對(duì)客戶發(fā)送訂單進(jìn)行統(tǒng)一集成，提供客戶整合的一站式供應(yīng)鏈服務(wù)，包括訂單管理和配送跟蹤模塊，可以使用戶得到直觀且具體的貨物在途及送達(dá)情況，并可查詢某一票貨物的當(dāng)前位置，從而在第一時(shí)間內(nèi)掌握貨物處于運(yùn)送過程中的哪一環(huán)節(jié)，所有的客戶都可以通過運(yùn)單號(hào)和發(fā)貨日期查詢某一票貨物的當(dāng)前位置，最大程度滿足客戶需求，提高客戶服務(wù)水平。

(3) 查詢決策。從功能上看，基于貝葉斯的批量集中采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不光是一個(gè)采購(gòu)系統(tǒng)，還應(yīng)該是一個(gè)信息系統(tǒng)。為了增加采購(gòu)?fù)该鞫?、預(yù)防腐敗行為的發(fā)生，應(yīng)增加查詢模塊和公示模塊。其中，采購(gòu)單位和人員，商品名稱、數(shù)量、價(jià)格、預(yù)算等內(nèi)容應(yīng)一目了然，方便管理部門的監(jiān)控和審查，同時(shí)任何人都可以對(duì)采購(gòu)行為提出異議。該系統(tǒng)應(yīng)提供多種形式的查詢方式，如報(bào)表打印和圖形分析等，并應(yīng)含統(tǒng)計(jì)分析模塊，同時(shí)還應(yīng)增加投訴建議管理模塊，以便對(duì)投訴建議作出及時(shí)回應(yīng)。

(4) 系統(tǒng)維護(hù)。主要包括用戶權(quán)限管理、用戶修改密碼、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、系統(tǒng)選項(xiàng)設(shè)置、系統(tǒng)日志、系統(tǒng)升級(jí)以及用戶操作指南等模塊。

1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法

基于貝葉斯的批量集中采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用UML建模技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)[7], 通過建立用例視圖、類視圖、對(duì)象交互視圖和活動(dòng)視圖這樣一系列的系統(tǒng)模型視圖來設(shè)計(jì)能夠?yàn)榭蛻簟⒊绦騿T以及任何參與開發(fā)過程的人員理解的多視角系統(tǒng)藍(lán)圖[8]。

1.2.1 用例視圖

用例模型是用于收集系統(tǒng)功能的建模技術(shù)，它使開發(fā)人員與客戶之間的交流更容易。圖1完整地表示了基于貝葉斯的批量集中采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的用例模型，其形象地描述了設(shè)備分類匯總及采購(gòu)配送的功能，并且從功能的角度指出了每個(gè)功能的執(zhí)行者(角色)[9]。

圖1 用例視圖

系統(tǒng)主要有4類角色：系統(tǒng)管理員、采購(gòu)用戶、中標(biāo)單位、注冊(cè)用戶其中注冊(cè)用戶與采購(gòu)用戶、中標(biāo)單位、系統(tǒng)管理員之間是繼承關(guān)系, 采購(gòu)用戶與系統(tǒng)管理員之間也是繼承關(guān)系,后者繼承了前者的所有功能。

與注冊(cè)用戶有關(guān)的用例包括驗(yàn)證用戶和修改密碼。與采購(gòu)用戶有關(guān)的用例包括設(shè)備信息錄入、設(shè)備分類匯總結(jié)果確認(rèn)、不能批量集中采購(gòu)設(shè)備情況說明管理、設(shè)備配送確認(rèn)、設(shè)備配送查詢、驗(yàn)證用戶和修改密碼。與中標(biāo)單位有關(guān)的用例包括配送信息管理、管理自身信息、投訴及建議用例、用戶驗(yàn)證和修改密碼。 系統(tǒng)管理員繼承了采購(gòu)用戶的所有用例, 同時(shí)還包括批量集中采購(gòu)目錄管理、分類模型管理、投訴建議管理同時(shí)還包括管理采購(gòu)用戶和中標(biāo)單位的用例。

1.2.2 類視圖

類模型是系統(tǒng)分析模型中最為重要的一個(gè)，它從面向?qū)ο蟮慕嵌让枋鱿到y(tǒng)組成—類(對(duì)象) 及相互間的關(guān)系，類模型是面向?qū)ο蠓治龅暮诵?。類模型的識(shí)別過程一般是先識(shí)別一些比較基本和具體的類，然后利用類之間的關(guān)系去識(shí)別出更多的類?；谪惾~斯的批量集中采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的類模型如圖2所示。

圖2 類模型視圖

1.2.3 對(duì)象交互視圖

對(duì)象交互模型包括順序模型和協(xié)作模型，其中順序模型側(cè)重于強(qiáng)調(diào)一組對(duì)象之間交互的時(shí)間順序，而協(xié)作模型則關(guān)注協(xié)作對(duì)象的空間特性。下面以用戶采購(gòu)為例來說明對(duì)象交互模型在本系統(tǒng)中的應(yīng)用[10]。用例用戶采購(gòu)的步驟序列為：①用戶激活設(shè)備輸入界面，將設(shè)備信息輸入到系統(tǒng)中。②系統(tǒng)將所輸入的信息進(jìn)行存儲(chǔ)，并將信息輸入到設(shè)備分類匯總模塊。③分類模塊依據(jù)集中采購(gòu)目錄及貝葉斯分類模型進(jìn)行分類、匯總，并將匯總好的設(shè)備交與用戶確認(rèn)，不能分類的設(shè)備返回給用戶修改或提交情況說明。④將匯總好的設(shè)備信息通過接口模塊交予招標(biāo)采購(gòu)系統(tǒng)進(jìn)行公開招標(biāo)，并接受招標(biāo)結(jié)果的數(shù)據(jù)，將流標(biāo)的設(shè)備返給用戶修改或提交情況說明。同時(shí)將成功招標(biāo)的設(shè)備信息傳給配送模塊。⑤配送模塊收到數(shù)據(jù)后生成訂單。⑥用戶收到設(shè)備后進(jìn)行確認(rèn)。如圖3就是用例協(xié)作模型。

圖3 協(xié)作圖

1.2.4 活動(dòng)視圖

活動(dòng)模型描述面向?qū)ο笙到y(tǒng)中完成一個(gè)操作所需的活動(dòng)，或一個(gè)用例實(shí)例，顯示從活動(dòng)到活動(dòng)的控制流，其作用是對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)行為建模?；谪惾~斯的批量集中采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采購(gòu)管理活動(dòng)模型見圖4。

圖4 活動(dòng)圖

2 系統(tǒng)的安全設(shè)計(jì)

基于貝葉斯的批量集中采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，設(shè)備信息存儲(chǔ)、貝葉斯分類及目錄分類匯總功能運(yùn)行都將依賴中心主機(jī)，大量數(shù)據(jù)需在中心主機(jī)和用戶之間傳遞，因此應(yīng)在統(tǒng)一設(shè)計(jì)的原則下，在不同的安全層次，包括預(yù)防、檢測(cè)和恢復(fù)等各階段，防止信息的損壞、泄露或被非法修改，保證系統(tǒng)平臺(tái)的安全。而系統(tǒng)安全主要取決于以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)、訪問控制策略、數(shù)據(jù)主機(jī)與外界的隔離[11]。

(1) 數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)。應(yīng)對(duì)各種本地?cái)?shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、采購(gòu)鏡像系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、各種網(wǎng)絡(luò)電子進(jìn)行數(shù)據(jù)資源整合和提供統(tǒng)一搜索服務(wù)。將所有應(yīng)用系統(tǒng)連入智能存貯系統(tǒng)平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，整合后整個(gè)數(shù)據(jù)信息將位于統(tǒng)一的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)平臺(tái)之上，在統(tǒng)一的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)平臺(tái)上建立集中式的處理中心，更有效地完成業(yè)務(wù)處理，并極大地提高系統(tǒng)的可管理性，降低系統(tǒng)的管理難度及管理開銷，提高信息的可用性和共享性。另外，對(duì)于采購(gòu)系統(tǒng)來說，數(shù)據(jù)丟失帶來的損失是巨大的，所以采用數(shù)據(jù)冗余技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)備份，并有選擇地對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的異地?zé)醾浞?，在出現(xiàn)異常情況時(shí)，最大限度地保障用戶不會(huì)丟失數(shù)據(jù)[12]。

(2) 訪問控制策略。對(duì)于用戶對(duì)應(yīng)用服務(wù)器的訪問，可采用多樣的身份認(rèn)證機(jī)制。為防止身份認(rèn)證的單一性， 可將PKI/CA數(shù)字證書和Kerberos 身份認(rèn)證方式組合使用， 也可采用基于IC卡和USBKey等硬件的身份認(rèn)證。根據(jù)操作系統(tǒng)的安全特性和功能完成用戶、用戶組的訪問控制，并對(duì)其訪問權(quán)限進(jìn)行設(shè)置。同時(shí)為保證操作系統(tǒng)的安全，關(guān)掉不必要的服務(wù)，如Telnet、Ftp、SendMail及安裝反病毒軟件等[13]。

(3) 數(shù)據(jù)主機(jī)與外界的隔離。應(yīng)提供Web服務(wù)器的安全性套接字層(Security Sockets Layer，SSL)和系統(tǒng)口令保護(hù)。SSL將對(duì)傳輸中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，可以在IE 和IIS之間建立安全的通信連接，從而防止數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中被竊聽、攔截和欺騙[14]。

3 系統(tǒng)的制度設(shè)計(jì)

一個(gè)好的系統(tǒng)還需要與之配套的制度，才能有效運(yùn)轉(zhuǎn)，基于貝葉斯的批量集中采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)包括內(nèi)部審計(jì)、監(jiān)察機(jī)構(gòu)的獨(dú)立監(jiān)督，以及采購(gòu)管理與執(zhí)行部門的自查自糾[15]。內(nèi)部審計(jì)內(nèi)容包括：集中采購(gòu)預(yù)算執(zhí)行、計(jì)劃申請(qǐng)與審批等過程是否符合規(guī)定程序；對(duì)流標(biāo)及用戶提交的不符合集中采購(gòu)的設(shè)備進(jìn)行審計(jì)，以判斷用戶是否有規(guī)避集中采購(gòu)的嫌疑。獨(dú)立監(jiān)督的內(nèi)容包括：貝葉斯樣本庫的修訂是否合理；集中采購(gòu)職能部門和采購(gòu)人員的履行職責(zé)情況、供應(yīng)商投標(biāo)配送情況，以及執(zhí)行廉潔自律制度情況。采購(gòu)管理與執(zhí)行部門自查自糾主要是對(duì)采購(gòu)程序的合規(guī)性、采購(gòu)人員是否合格等內(nèi)容進(jìn)行自我檢查與評(píng)估。

此外，為了提高采購(gòu)的效率，有必要在現(xiàn)有批量集中采購(gòu)供應(yīng)商履約用戶評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，探索建立完整的供應(yīng)商履約記錄，對(duì)履約好、用戶評(píng)價(jià)高的用戶評(píng)標(biāo)中給予一定的加分獎(jiǎng)勵(lì)。對(duì)供貨周期過長(zhǎng)的供應(yīng)商進(jìn)行預(yù)警，一旦發(fā)現(xiàn)供貨商或采購(gòu)人員有不當(dāng)行為，供應(yīng)商的商品信息將永久性地從商品采購(gòu)信息庫中刪除。

4 結(jié) 語

為了適應(yīng)政府采購(gòu)的快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了一種跨越時(shí)間、地域的集中方式，提高批量集中采購(gòu)的適用范圍，本文提出了基于貝葉斯的批量集中采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)框架。利用UML建模技術(shù)建立了系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)模型視圖，提出了數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì)方案及制度設(shè)計(jì)方案。本文對(duì)基于貝葉斯的批量集中采購(gòu)作出了有益的嘗試，不但具有理論和現(xiàn)實(shí)意義，而且從技術(shù)路線上也是可行的。但是，系統(tǒng)工作效率的高低主要取決于采購(gòu)目錄涵蓋面的廣泛性，貝葉斯樣本庫的準(zhǔn)確性目前主要還有賴于人工更新和補(bǔ)充。如何利用網(wǎng)絡(luò)對(duì)招標(biāo)完成的項(xiàng)目自動(dòng)進(jìn)行處理并且補(bǔ)充到目錄及樣本庫中是下一步工作的重點(diǎn)。

[1] 李麗輝．政府批量集中采購(gòu)將向全國(guó)推廣(政策解讀)[N].人民日?qǐng)?bào)，2011-10-24(3).

[2] 張彥志．高校規(guī)避政府集中采購(gòu)的問題及對(duì)策[J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理，2009,26(8)：172-176．

[3] 耿 強(qiáng)， 趙 靜．高校政府采購(gòu)規(guī)范化管理研究與探索[J].實(shí)驗(yàn)室研究與探索，2013,32(1)：184-187．

[4] 中華人民共和國(guó)財(cái)政部．政府采購(gòu)貨物和服務(wù)招標(biāo)投標(biāo)管理辦法[Z].中華人民共和國(guó)財(cái)政部文告 ，2004-09-11：18.

[5] 陳 立．基于貝葉斯分類的高校設(shè)備批量集中采購(gòu)[J]．實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理，2014，31(5)：230-233．

[6] 嚴(yán) 躍，徐子珊．基于UML的高校實(shí)驗(yàn)室材料管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].實(shí)驗(yàn)室研究與探索，2006，25(8)：922-927．

[7] OMG.UML2.0 Infrastructure Specification[OL].http://www.omg.org/cgi-bin/doc?formal/2005-07-05.pdf,2005

[8] 王艷萍，李海燕，許 波．UML實(shí)例化教學(xué)改革初探[J].實(shí)驗(yàn)室研究與探索，2011，30(9)：220-223．

[9] Michael Blaha，James Rumbaugh．UML面向?qū)ο蠼Ｅc設(shè)計(jì)[M].2版，北京：人民郵電出版社,2011.

[10] 趙春剛 ．UML實(shí)用基礎(chǔ)教程[M]．北京：北京大學(xué)出版社,2013．

[11] 蘆錦波．校園一卡通系統(tǒng)安全設(shè)計(jì)[J]．計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)，2006(2)：52-54．

[12] 王 洪， 肖振宇．基于Cordys平臺(tái)的煤礦設(shè)備管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì)[J]．煤礦機(jī)械，2010，31(12)：241-243．

[13] 姚 軍．校園網(wǎng)接入模式的研究與實(shí)現(xiàn)[J]．西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，26(4)：545-548．

[14] 殷 茗，趙嵩正．基于Web的采購(gòu)招標(biāo)系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[J]．計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2006，23(2)：50-52．

[15] 鐘永泉， 曾文冰， 余樂?。囌摳咝＜胁少?gòu)內(nèi)部控制制度的構(gòu)建[J]．實(shí)驗(yàn)室研究與探索，2011，30(9)：279-281．

Development and Research on Network System of Large-quantity Buying Based on Bayes Theory

CHENLi1,2

(1．Laboratory and Equipment Department，Zhejiang Gongshang University，Hangzhou 310018，China；2．College of Computer Science， Zhejiang University， Hangzhou 310058， China)

Narrow application is the development bottleneck of Large-Quantity Buying of Instruments and Equipment in universities now. The article has built a network system of large-quantity buying system based on directory classification combined with Bayesian classification by the means of system analysis of object-oriented UML modeling to achieve the function of classification subtotal, cross-sectoral distribution and network policy decision, The paper also discussed the system security and system design, so that made the large-quantity buying system have practical application value. The system realizes a cross-sectoral and cross-regional equipment classification subtotal, tenders and distribution and expand the use of large-quantity buying.

network system； Bayes classification； large-quantity buying system； UML

2014-07-20

浙江省社會(huì)科學(xué)界聯(lián)合會(huì)研究課題(2014Z051)；浙江省教育廳科研項(xiàng)目(Y201432308)

陳 立(1973-)，男，浙江余姚人，學(xué)士，科長(zhǎng)，工程師，主要從事高校儀器設(shè)備采購(gòu)及管理工作、計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用研究等。

Tel.：13957140413； E-mail：clmghy@163.com

TP 391;F 253

A

1006-7167(2015)05-0256-04