景翠霞

（身份證號(hào)：132331197909231382）

闡述智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

景翠霞

（身份證號(hào)：132331197909231382）

智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越廣泛，因此本文就主要研究了電氣工程自動(dòng)化控制中的智能化技術(shù)應(yīng)用。

人工智能；電氣工程；自動(dòng)化

引言

社會(huì)的進(jìn)步和人類的長(zhǎng)壽要求生產(chǎn)力更加發(fā)達(dá)，要求人類的經(jīng)濟(jì)生活更加智能化，以節(jié)省寶貴的人類時(shí)間去做其它有益的事情。電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自動(dòng)化控制方面的優(yōu)勢(shì)在這個(gè)領(lǐng)域也確實(shí)能夠得到極大的發(fā)揮。促進(jìn)自動(dòng)化控制的發(fā)展進(jìn)步，促進(jìn)了智能理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用，以解決用傳統(tǒng)的方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問(wèn)題。人工智能主要包括思維能力、行為能力和感知能力三個(gè)方面。人工智能指的是人類制作的機(jī)器所表達(dá)出來(lái)的智能，體現(xiàn)了自動(dòng)化的特征。因此智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中可以發(fā)揮最大的效用，促進(jìn)電氣的優(yōu)化設(shè)計(jì)、診斷故障和智能控制等。

1 智能化技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用到智能化技術(shù)，主要是以智能化控制器的形式，這種智能化控制器較過(guò)去的控制器相比的確具有不少優(yōu)勢(shì)，下面我們就對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)的分析：

1.1 無(wú)需控制模型

過(guò)去的控制器在進(jìn)行自動(dòng)化控制時(shí)，往往會(huì)因?yàn)榭刂茖?duì)象的動(dòng)態(tài)方程比較復(fù)雜而無(wú)法精確到位地掌握，這會(huì)使得該對(duì)象模型的設(shè)計(jì)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)較多不可預(yù)估、不可測(cè)量的客觀因素，比如一些參數(shù)的變化。無(wú)法掌握這些因素，也就不能設(shè)計(jì)出精準(zhǔn)的模型，自動(dòng)化控制工作的實(shí)際效率也會(huì)下降。而智能化控制器并不需要對(duì)控制對(duì)象模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，這就可以從根本上避免一些不確定因素的產(chǎn)生，提高自動(dòng)化控制的精密系數(shù)。

1.2 方便調(diào)整控制

智能化控制器還有另一個(gè)大好處，就是可以隨時(shí)根據(jù)下降時(shí)間、響應(yīng)時(shí)間以及魯棒性的變化來(lái)調(diào)節(jié)控制程度，從而有效提高自身工作性能，為自動(dòng)化控制提供最基礎(chǔ)的保障。無(wú)論是在什么樣的情況下，智能化控制器的調(diào)節(jié)控制與過(guò)去的控制器相比具有更方便調(diào)節(jié)的優(yōu)勢(shì)，更適合投入實(shí)際使用。還有一點(diǎn)好處，就是智能化控制器在進(jìn)行調(diào)節(jié)控制時(shí)完全只需要根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的變化來(lái)自行調(diào)節(jié)，即使沒(méi)有專門的技術(shù)人員在旁邊也可以，同樣遠(yuǎn)程調(diào)節(jié)控制也是可行的，充分體現(xiàn)了電氣工程自動(dòng)化控制的無(wú)人操作性要求，對(duì)行業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要性不言而喻。

1.3 一致性很強(qiáng)

智能化控制器的一致性很強(qiáng)，這表現(xiàn)在它對(duì)不同數(shù)據(jù)的處理上，及時(shí)輸入完全陌生的數(shù)據(jù)也可以收到很高的估計(jì)，完美達(dá)到自動(dòng)化控制的相關(guān)要求。不同的控制對(duì)象的效果也是不同的，雖然在對(duì)有些控制對(duì)象實(shí)施控制時(shí)智能化控制器暫時(shí)沒(méi)有采取行動(dòng)，其控制效果也是非常優(yōu)秀的，但這并不是絕對(duì)的，可能在換了控制對(duì)象的時(shí)候就無(wú)法收到預(yù)期的效果了。所以我們技術(shù)人員在設(shè)計(jì)階段還是不能松懈，要認(rèn)真落實(shí)具體化原則，即在面對(duì)不同的對(duì)象時(shí)一定要根據(jù)其具體情況詳細(xì)分析，不能因?yàn)轳R虎就降低了控制要求。一旦出現(xiàn)智能化控制器使用效果不佳的情況，不能盲目否定智能化技術(shù)，一定要從每個(gè)工程環(huán)節(jié)詳細(xì)排查、認(rèn)真分析，因?yàn)樯鲜鋈藶橐蛩貢?huì)給自動(dòng)化控制結(jié)果帶來(lái)很大的誤差，影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。

2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機(jī)構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)，故障預(yù)測(cè)及診斷、控制與保護(hù)等領(lǐng)域。

2.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作它不僅要應(yīng)用電路、電磁場(chǎng)、電機(jī)電器等學(xué)科的知識(shí)，還要大量運(yùn)用設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是采用簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)手段和根據(jù)經(jīng)驗(yàn)用手工的方式進(jìn)行的.因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)從手工逐漸轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD），大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進(jìn).使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼.產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率及質(zhì)量得到全面提高。用于優(yōu)化設(shè)計(jì)的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)。因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)大部分采用此種方法或其改進(jìn)方法。

2.2 故障診斷

電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性.用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷最常用的方法是對(duì)變壓器油中分解的氣體進(jìn)行分析.從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機(jī)及電動(dòng)機(jī)方面的研究工作也較為活躍。

2.3 智能控制

人工智能控制技術(shù)在自動(dòng)控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開，但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報(bào)道不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕腥N：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡(jiǎn)單、最具實(shí)際意義的方法，因而它的應(yīng)用實(shí)例最多。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，本文主要介紹了智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用情況。只有加強(qiáng)電氣工程的智能化程度，才是最終保證行業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的根本手段。

[1]院丕文.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].科技創(chuàng)業(yè)（月刊），2010，8.

[2]陸衛(wèi)明.DPS技術(shù)[J].上海：電子科技大學(xué)出版社，2010.

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1673-0038（2015）33-0097-01

2015-7-28