付凱，楊朝現(xiàn)，2，信桂新，程飛，邵麗亞

(1.西南大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，重慶400715;2.重慶藍(lán)德國土資源研究開發(fā)中心，重慶400715)

0 引言

改革開放以來，中國城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進(jìn)程的深入推進(jìn)為擴大農(nóng)民就業(yè)空間和收入來源提供了新的契機［1－2］。近年來，受農(nóng)業(yè)比較效益的影響，農(nóng)村青壯年勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的速度和規(guī)模都在不斷地增加［3－5］。突出的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移現(xiàn)象無疑對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了較大的沖擊和排斥，諸如務(wù)農(nóng)勞動力短缺、種糧效益低和隱性撂荒等現(xiàn)象屢見不鮮［6－7］。為有效解決農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式不太適應(yīng)農(nóng)村社會經(jīng)濟發(fā)展的矛盾，加快農(nóng)村農(nóng)地合理有序流轉(zhuǎn)，發(fā)展規(guī)模農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)已成為中國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展亟需解決的重點和難題［8］。實施農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)有利于打破原有分散經(jīng)營的農(nóng)耕方式，提高土地規(guī)?；图s化利用水平，在推進(jìn)農(nóng)村土地市場化、提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和外部利潤的同時，更有利于實現(xiàn)農(nóng)村各類資源要素的有效整合和高效利用［9－10］。2013年中央1號文件提出，在堅持農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新發(fā)展專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)業(yè)合作社等生產(chǎn)經(jīng)營形式的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系，同時以土地流轉(zhuǎn)為引導(dǎo)，推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，落實“四化同步”的戰(zhàn)略部署。但目前中國農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模偏小，流轉(zhuǎn)效益不明顯，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素整合潛能尚未完全激發(fā)，集中規(guī)模經(jīng)營程度有待于進(jìn)一步提升。然而，農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為不僅是農(nóng)戶的經(jīng)濟行為，更是社會行為［11］，在平等、自愿、有償?shù)脑瓌t下，理性的農(nóng)戶作為直接參與土地資源配置的主體，對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為起決定性作用［12］。受非農(nóng)就業(yè)不確定性、農(nóng)村社會保障機制不完善以及土地依賴情結(jié)等諸多因素的影響［13－14］，農(nóng)村農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)仍以小規(guī)模分散轉(zhuǎn)出為主，農(nóng)戶對農(nóng)地實施大規(guī)?；蛉哭D(zhuǎn)出仍有較多現(xiàn)實的顧慮。

對農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)這一重要命題的關(guān)注，目前研究多集中在農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿、農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)綜合績效評價等方面。如翟研寧等以河南為例，分析了傳統(tǒng)平原農(nóng)作區(qū)農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為［15］;王磊以重慶市為例，探討了西南山地丘陵區(qū)農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿［16］;孔祥智等采用Logistic模型對農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)出對象的影響因素進(jìn)行了深入研究［11］;李瀟在對吉林紅日村農(nóng)地流轉(zhuǎn)效應(yīng)分析過程中認(rèn)為，農(nóng)地轉(zhuǎn)出后，農(nóng)戶非農(nóng)工作的機會和時間大大增加，農(nóng)民從非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中獲取了更高的收入［17］。目前，農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究多局限于農(nóng)戶“是否轉(zhuǎn)出”的意愿層面，對農(nóng)戶是否將自家土地全部或部分轉(zhuǎn)出關(guān)注較少，在農(nóng)戶轉(zhuǎn)出效益研究方面，也缺乏表征農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的評判尺度。事實上，在農(nóng)地流轉(zhuǎn)系統(tǒng)［18］中，農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出并不是某個驅(qū)動力(因素)的作用結(jié)果，而是受多因素綜合作用的結(jié)果，各因素在驅(qū)動過程中存在一定的規(guī)律和層次，即主要驅(qū)動力和次要驅(qū)動力，需要加以辨識。農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模的多少是由農(nóng)戶自身經(jīng)營決策行為決定的，其收入效應(yīng)有待于進(jìn)一步評估?；诖耍狙芯吭诔捎宄青l(xiāng)統(tǒng)籌區(qū)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)調(diào)查的基礎(chǔ)上，運用數(shù)學(xué)模型對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的驅(qū)動因素及其收入效應(yīng)進(jìn)行了探討，以期在農(nóng)戶決策農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模上尋找突破，為實現(xiàn)農(nóng)村資源合理配置、促進(jìn)和規(guī)范農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)提供參考。

1 區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來源

1.1 區(qū)域概況

成渝地區(qū)具備“大城市帶動大農(nóng)村”的典型特征。該區(qū)域是中國基本國情的縮影，其城市較為發(fā)達(dá)，農(nóng)村相對落后，諸如城鄉(xiāng)收入不均、農(nóng)村人口比重偏高等二元結(jié)構(gòu)造成的深層次矛盾仍然突出，加之三峽庫區(qū)和四川盆地的影響，在成渝地區(qū)開展體制改革和探索對西部地區(qū)乃至全國都能夠起到典型的示范作用。2007年6月，國家首個城鄉(xiāng)統(tǒng)籌綜合配套改革實驗區(qū)花落成渝。自實驗區(qū)成立以來，成渝兩地通過選取試點，努力推進(jìn)試驗改革，在打造農(nóng)地流轉(zhuǎn)平臺、構(gòu)建農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新區(qū)域發(fā)展機制等方面發(fā)揮了重大作用。農(nóng)民以多種形式流轉(zhuǎn)土地承包經(jīng)營權(quán)、發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營得到了國家宏觀層面的政策支持，目前已經(jīng)形成了諸如“龍華模式”“郫縣模式”“忠縣模式”等一批關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的成功范例，對提高農(nóng)村土地利用率、轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力、促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及實施科技興農(nóng)戰(zhàn)略都起到了重要的作用。

1.2 數(shù)據(jù)來源

開展農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)調(diào)查對揭示農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為特點、規(guī)律及其發(fā)展態(tài)勢等具有一定的現(xiàn)實意義［19］。根據(jù)成渝城鄉(xiāng)統(tǒng)籌區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟社會水平發(fā)展梯度，選取四川省成都市郫縣唐昌鎮(zhèn)(樣點1)、資陽市樂至縣石佛鎮(zhèn)(樣點2)、南充市嘉陵縣大通鎮(zhèn)(樣點3)以及重慶市江津區(qū)龍華鎮(zhèn)(樣點4)、綦江區(qū)永新鎮(zhèn)(樣點5)、榮昌縣直升鎮(zhèn)(樣點6)(圖1)進(jìn)行調(diào)研。依據(jù)隨機抽樣、均衡布點的原則，在每個調(diào)查樣點選取了3個行政村進(jìn)行農(nóng)戶調(diào)查。采用訪談式問卷調(diào)查法，共發(fā)放問卷327份，獲得有效問卷305份，有效率為93.18%。有效問卷中涉及農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出的問卷共計158份，其中樣點1至樣點6分別為30，26，24，28，26，24份。

圖1 研究區(qū)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)調(diào)查樣點分布Fig.1 The sample point distribution of land transfer in study area

對存在農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的158份調(diào)查問卷分析表明，同時轉(zhuǎn)出水田和旱地的農(nóng)戶有68戶，占有農(nóng)地轉(zhuǎn)出調(diào)查樣本的43.04%;只轉(zhuǎn)出水田的農(nóng)戶有53戶，只轉(zhuǎn)出旱地的農(nóng)戶有37戶，分別占轉(zhuǎn)出調(diào)查樣本的33.54%，23.42%。農(nóng)地轉(zhuǎn)出包括轉(zhuǎn)包、出租和入股3種形式，出租是農(nóng)地轉(zhuǎn)出最主要的形式，占轉(zhuǎn)出調(diào)查樣本的65.74%，土地入股形式轉(zhuǎn)出土地的農(nóng)戶占23.15%，采用轉(zhuǎn)包形式的農(nóng)戶較少，僅占11.11%。農(nóng)地轉(zhuǎn)出對象呈現(xiàn)多元化的特點，農(nóng)地轉(zhuǎn)出后流轉(zhuǎn)給村集體、合作社、龍頭企業(yè)和其他種養(yǎng)大戶的分別占轉(zhuǎn)出調(diào)查樣本的16.67%，26.85%，42.22%，14.26%。農(nóng)地轉(zhuǎn)出率(r)即農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地面積占承包農(nóng)地面積的比例，依據(jù)農(nóng)地轉(zhuǎn)出率的大小對農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的類型進(jìn)行劃分:r=100%的農(nóng)戶為完全轉(zhuǎn)出戶，100%＞r≥50%的農(nóng)戶為高度轉(zhuǎn)出戶，r＜50%的農(nóng)戶為一般轉(zhuǎn)出戶。在被調(diào)查的158個農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶中，完全轉(zhuǎn)出戶、高度轉(zhuǎn)出戶和一般轉(zhuǎn)出戶的戶數(shù)依次為49，41，68，分別占被調(diào)查樣本的31.01%，25.95%，43.04%(表1)。

表1 研究區(qū)農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶類型Tab.1 Outflow-household types of study area

2 模型的選擇

2.1 農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為影響因素模型

2.1.1 模型選擇。為科學(xué)分析不同類型農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地行為的影響因素，采用多元線性回歸模型來解釋因變量農(nóng)地轉(zhuǎn)出率與不同自變量之間的關(guān)系，模型公式如下:

式中:Y是因變量，用n階觀測值向量表示;X是自變量，用n×(k+1)階觀測值矩陣表示;ξ為隨機項n階變量;b表示總體回歸參數(shù)向量;Y={y1，y2，…，yn};X={1，x11，x12…，x1n;…1，xk1，xk2…xkn};ξ={ζ1，ζ2…，ζn};b={b1，b2，…，bk}。

2.1.2 影響農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為因素(指標(biāo))選擇。影響農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出的因素有很多。根據(jù)調(diào)查情況統(tǒng)計分析，擬從農(nóng)戶特征變量、市場因素和政府行為等方面選取9個因素(指標(biāo))對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為進(jìn)行解釋(表2)。家庭人口數(shù)量和常年務(wù)農(nóng)勞動力數(shù)量是制約中國農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的主要因素［20］，二者數(shù)量越多，對農(nóng)地的依賴程度越強，流轉(zhuǎn)農(nóng)地數(shù)量也就越少。戶主的主導(dǎo)地位影響著農(nóng)戶生產(chǎn)的決策行為［21］，故選取戶主年齡和文化程度指標(biāo)。戶主年齡越大，農(nóng)地經(jīng)營活動就越困難，轉(zhuǎn)出農(nóng)地行為就越明顯。文化程度越高的農(nóng)民，從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的機會就越多，農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模就越大。農(nóng)地承包數(shù)量影響著農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為［22－23］，農(nóng)戶承包地數(shù)量越多，轉(zhuǎn)出的潛力就越大。地塊細(xì)碎化加大了耕作難度，影響農(nóng)地產(chǎn)出［24］，假設(shè)地塊細(xì)碎化程度越深，農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模越大。農(nóng)地流轉(zhuǎn)收益即流轉(zhuǎn)的補償水平，理性的小農(nóng)會在收益增加時有較強的流轉(zhuǎn)意愿，流轉(zhuǎn)規(guī)模隨之變大。非農(nóng)收入比例越高，農(nóng)戶對農(nóng)地的依賴性越?。?5］，農(nóng)地轉(zhuǎn)出的積極性越強。政府和村集體在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中起到了一定的引導(dǎo)和推動的作用［26］，假設(shè)政府和村集體對農(nóng)地流轉(zhuǎn)推動程度越高，農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出率越大。

表2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為目標(biāo)層與影響因素層Tab.2 Target and influence factor layers of rural land circulation

2.2 農(nóng)地轉(zhuǎn)出對農(nóng)戶收益影響模型選擇

為查明農(nóng)地轉(zhuǎn)出對農(nóng)戶收益的影響，采用含多個虛擬變量的OLS回歸模型來解釋農(nóng)戶收入變量與農(nóng)地轉(zhuǎn)出變量之間的關(guān)系。把被解釋變量y設(shè)定為農(nóng)戶全年總收入，理論上農(nóng)地邊際收益是決定農(nóng)戶轉(zhuǎn)出行為的主導(dǎo)因素，但在實際中，農(nóng)戶會比較流轉(zhuǎn)前后家庭收益的變化來決策農(nóng)地轉(zhuǎn)出的數(shù)量，因此，選取農(nóng)戶全年收入來衡量農(nóng)地轉(zhuǎn)出帶來的收入效應(yīng)。模型選擇如下:

式中:y為農(nóng)戶全年收入;x1為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入;x2為外出務(wù)工收入;x3為鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)非農(nóng)經(jīng)營收入;x4為其他收入;B0為常數(shù)項;ξ為隨機誤差項。

用虛擬變量D(即給定變量的屬性值出現(xiàn)時賦值為1，給定變量的屬性值未出現(xiàn)時賦值為0)衡量農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為。一般地，若定性變量有m類，則要引進(jìn)(m－1)個虛擬變量。D1=1，D2=0:表示農(nóng)地全部轉(zhuǎn)出，即農(nóng)地轉(zhuǎn)出率r=100%;D1=0，D2=1:表示農(nóng)地高度轉(zhuǎn)出，即農(nóng)地轉(zhuǎn)出率50%≤r＜100%;D1=0，D2=0:表示農(nóng)地基本轉(zhuǎn)出，即農(nóng)地轉(zhuǎn)出率r＜50%。D1和D2帶入數(shù)值不同，方程的截距發(fā)生改變，這時可以通過T檢驗來驗證模型參數(shù)的顯著性。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的影響因素分析

根據(jù)調(diào)查樣本和所選擇的模型(式1)，利用SPSS 16.0進(jìn)行運算，回歸結(jié)果(表3)的F統(tǒng)計為180.209，顯著性為0.000，擬合系數(shù)R=0.956，擬合優(yōu)度R2=0.915，調(diào)整的R2=0.909，說明模型擬合度較高，各自變量可以解釋因變量90.90%的變化，F(xiàn)值對應(yīng)的概率值小于顯著度0.05，說明自變量和因變量之間存在顯著的線性關(guān)系。對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為影響最大的是農(nóng)戶非農(nóng)收入，其次是農(nóng)地細(xì)碎化程度，然后是政府推動作用和農(nóng)地流轉(zhuǎn)價格，最后是農(nóng)戶常年務(wù)農(nóng)人數(shù)。常年務(wù)農(nóng)人口在5%顯著水平上通過了T檢驗，其余變量都在1%顯著水平上通過了T檢驗。而農(nóng)地承包數(shù)量、戶主年齡和文化程度變量沒能通過T檢驗，經(jīng)逐步回歸后被剔除。

表3 模型估計結(jié)果Tab.3 The model estimation results

由模型結(jié)果可以看出，在成渝城鄉(xiāng)統(tǒng)籌區(qū)，非農(nóng)收入對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的驅(qū)動作用最強，這與現(xiàn)實情況吻合，完全轉(zhuǎn)出戶和高度轉(zhuǎn)出戶兼業(yè)現(xiàn)象最為普遍，穩(wěn)定的非農(nóng)收入是這些農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出率較高的主要原因;農(nóng)地細(xì)碎化降低了農(nóng)戶土地利用效率，不僅不利于農(nóng)戶管理，更不利于機械作業(yè)，農(nóng)戶農(nóng)地細(xì)碎化程度越高，農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為就越明顯，這與研究假設(shè)一致;農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出率的大小還受制于政府推動作用，農(nóng)戶為響應(yīng)政府號召，通常會在上級開展土地流轉(zhuǎn)協(xié)調(diào)工作后決定轉(zhuǎn)出更多的地塊。根據(jù)實際調(diào)查，大部分完全轉(zhuǎn)出戶和高度轉(zhuǎn)出戶是以政府或村集體為“橋梁”與流轉(zhuǎn)對象簽訂的農(nóng)地流轉(zhuǎn)合同，模型結(jié)果符合研究預(yù)期;流轉(zhuǎn)價格同樣是農(nóng)戶決策農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的驅(qū)動因素，調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，部分高度轉(zhuǎn)出戶和一般轉(zhuǎn)出戶普遍對農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金有一定的思想顧慮，這些農(nóng)戶多處于零星流轉(zhuǎn)狀態(tài)，并采取等待觀望態(tài)勢。農(nóng)戶常年務(wù)農(nóng)人口與農(nóng)地轉(zhuǎn)出率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即家庭中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的人口數(shù)量越多，農(nóng)戶耕種能力就越強，放棄土地的意愿就越弱，土地轉(zhuǎn)出行為也因此受到限制。農(nóng)地承包數(shù)量、戶主年齡和文化程度變量沒有通過T檢驗，說明農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為與這些變量的關(guān)系不大，這主要是由于大部分被調(diào)查農(nóng)戶承包地數(shù)量參差不齊、戶主年齡普遍偏大加之文化程度相對較低，最終導(dǎo)致影響程度減弱。

3.2 農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模對農(nóng)戶收益的影響

運用Eviews 6.0軟件，建立式(2)被解釋變量與解釋變量間的回歸模型，模型運行結(jié)果如下:

從以上參數(shù)估計值可以看出，R2=0.969，模型擬合度很高。F檢驗、T檢驗也均通過，特別是自變量D1和D2在1%的顯著性水平上通過了模型檢驗。自變量D1和D2的t值均為正，這充分說明農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為與農(nóng)戶收入水平有較大的正相關(guān)關(guān)系。D1的t值大于D2的t值，這表明相比農(nóng)戶高度轉(zhuǎn)出和一般轉(zhuǎn)出，農(nóng)戶農(nóng)地完全轉(zhuǎn)出對農(nóng)戶收益增加效果更顯著。R2=0.969，說明農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為對農(nóng)戶收益的貢獻(xiàn)率達(dá)96.90%?？傮w上來講，在農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為中，對于規(guī)模化經(jīng)營程度不高、生產(chǎn)機械化水平較低的農(nóng)戶，農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為會帶來經(jīng)濟效益的增加。農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出程度越高，經(jīng)濟效益越明顯，即完全轉(zhuǎn)出戶＞高度轉(zhuǎn)出戶＞基本轉(zhuǎn)出戶。模型結(jié)果與實際調(diào)查情況吻合，通過抽樣調(diào)查問卷，完全轉(zhuǎn)出戶比一般轉(zhuǎn)出戶的年平均收益要高3 210.14元，比高度轉(zhuǎn)出戶的年平均收益要高1 445.07元。農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出后收入增加的原因表現(xiàn)在2個方面:一方面，農(nóng)地轉(zhuǎn)出率越高，農(nóng)戶獲得的流轉(zhuǎn)收益也就越多;另一方面，農(nóng)地轉(zhuǎn)出后，大量被束縛的勞動力解放出來，增加了他們從事非農(nóng)工作的機會和時間，在農(nóng)村勞動力資源的有效配置下，農(nóng)民實現(xiàn)增收。受農(nóng)地依賴情結(jié)、農(nóng)地流轉(zhuǎn)認(rèn)識程度和打工風(fēng)險不確定性的影響，基本轉(zhuǎn)出戶尚未將承包的農(nóng)地全部或大規(guī)模流出，他們保留部分農(nóng)地后進(jìn)入觀望狀態(tài)，農(nóng)民心掛兩頭的壓力在一定程度上制約了非農(nóng)經(jīng)營活動，農(nóng)忙時節(jié)返家務(wù)農(nóng)，加大了勞動力轉(zhuǎn)移成本，致使勞動力利用率較低，農(nóng)戶收入增加效果不顯著。

4 結(jié)論與政策啟示

4.1 結(jié)論

基于成渝城鄉(xiāng)統(tǒng)籌區(qū)農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶調(diào)查樣本，運用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)模型分析了農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的影響因素及其收入效應(yīng)。農(nóng)戶非農(nóng)收入、農(nóng)地細(xì)碎化程度、政府推動作用、流轉(zhuǎn)價格和常年務(wù)農(nóng)人口都不同程度影響了農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為，而家庭承包農(nóng)地數(shù)量、戶主年齡和文化程度對農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的驅(qū)動作用較弱。對于轉(zhuǎn)出戶而言，農(nóng)戶收益受制于農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為，農(nóng)地轉(zhuǎn)出率越高，農(nóng)戶收益就越明顯。

4.2 政策啟示

將農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)村勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移充分結(jié)合，逐步減少兼業(yè)農(nóng)戶的數(shù)量，以實現(xiàn)農(nóng)村勞動力資源的合理配置。通過開展農(nóng)民職業(yè)技能培訓(xùn)，使農(nóng)民掌握新的致富技能，可提高農(nóng)民的綜合素質(zhì)，增強農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)能力，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村勞動力向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，這就為擴大非農(nóng)就業(yè)、提高農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模創(chuàng)造了有利條件。提高流轉(zhuǎn)價格，加強政府推動作用，促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出。一方面，要注重農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場體系的培育，

建立農(nóng)地交易場所，合理進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)價格評估，以促進(jìn)農(nóng)地公正、公平轉(zhuǎn)出;另一方面，政府應(yīng)積極推進(jìn)農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)，及時做好地塊調(diào)整和農(nóng)戶協(xié)調(diào)工作，完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策保障體系，降低農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的后顧之憂。農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出是一種理性決策行為，高效的農(nóng)地流轉(zhuǎn)是實現(xiàn)人、財、物優(yōu)化整合的關(guān)鍵。因此，建議進(jìn)一步規(guī)范農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策，嚴(yán)格執(zhí)行土地用途管制制度，創(chuàng)新農(nóng)地流轉(zhuǎn)機制，建立健全農(nóng)村社會保障體系，以“不改變農(nóng)業(yè)用途、不損害農(nóng)民利益、不改變集體所有性質(zhì)”為底線，積極鼓勵農(nóng)民將手中更多的土地向龍頭企業(yè)、專業(yè)合作社、種養(yǎng)大戶等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體流轉(zhuǎn)，推動普通農(nóng)戶向高度轉(zhuǎn)出戶和完全轉(zhuǎn)出戶轉(zhuǎn)變。

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