范慧平，孟天醒，文 倩，宋文博

(河南農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，河南鄭州450002)

國(guó)外學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系研究較早。1995年美國(guó)環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)家 GROSSMAN等［1］以78個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果顯示，城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量隨經(jīng)濟(jì)水平提高呈倒“U”型演變，并提出著名的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)假設(shè)。PANAYOTOU等［2］以及COPELAND等［3］分別將環(huán)境質(zhì)量和環(huán)境服務(wù)看作商品，再次驗(yàn)證了庫(kù)茲涅茨曲線即環(huán)境質(zhì)量需求的收入彈性隨經(jīng)濟(jì)收入的增加逐漸提高，當(dāng)收入彈性大于1時(shí)，人們會(huì)為改善環(huán)境質(zhì)量而舍棄經(jīng)濟(jì)利益。吳開亞等［4］、沈滿洪等［5］及邢秀鳳等［6］研究所得出的EKC曲線不完全符合典型的庫(kù)茲涅茨假設(shè)，而呈“倒U+U”型的三次曲線形狀。王長(zhǎng)建等［7］采用熵值支持下的AHP法對(duì)新疆城市化與生態(tài)環(huán)境關(guān)系研究顯示，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)和響應(yīng)指數(shù)隨城市化水平提升先下降后上升。周玄德等［8］采用協(xié)調(diào)度模型分析克拉瑪依市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系，該市經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境均呈上升趨勢(shì)，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)明顯快于環(huán)境改善，二者耦合協(xié)調(diào)度隨時(shí)間序列整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但不絕對(duì)穩(wěn)定。由于中國(guó)的工業(yè)化模式基本沿襲了發(fā)達(dá)國(guó)家“先污染后治理”的道路。因此，研究經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，對(duì)制定區(qū)域發(fā)展規(guī)劃與生態(tài)環(huán)境保護(hù)措施具有重要意義。本研究采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展、資源合理開發(fā)利用、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、新型城鎮(zhèn)化建設(shè)、以及國(guó)家糧食安全與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供理論和實(shí)踐指導(dǎo)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

河南省位于中國(guó)中東部、黃河中下游，位于北緯 31°23'～36°22'、東經(jīng) 110°21'～116°39'，屬暖溫帶-亞熱帶、濕潤(rùn)-半濕潤(rùn)季風(fēng)氣候;省域面積16.7萬(wàn)km2，礦產(chǎn)資源豐富;全省水資源總量413億m3，居全國(guó)第19位。河南是中國(guó)農(nóng)業(yè)大省，小麥、煙草、芝麻產(chǎn)量居中國(guó)第1位。2012年河南省人口10 543萬(wàn)人，國(guó)民生產(chǎn)總值29 599.31億元、人均GDP 31 499元。在人口與城鎮(zhèn)化的雙重壓力下，生態(tài)環(huán)境面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

基于區(qū)域發(fā)展特點(diǎn)、數(shù)據(jù)有效性與可獲得性，本研究以河南省人均GDP(PCG)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，選取工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、人均環(huán)境污染治理投資額、平均每人生活消費(fèi)能源等9類指標(biāo)綜合反映該區(qū)生態(tài)環(huán)境水平(EC)的指標(biāo)(表1)，所有數(shù)據(jù)均來源于《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》(1994—2013年)。

2 研究方法與模型

2.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的河南省生態(tài)環(huán)境水平測(cè)度

BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，具有自學(xué)習(xí)、自組織與自適應(yīng)性，它由大量基本神經(jīng)元相互聯(lián)接構(gòu)成高度并行的非線性系統(tǒng)，具有大規(guī)模并行性處理特征，用以模擬人腦思維［9］。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層次前饋型網(wǎng)絡(luò)，包括輸入層(input)、隱層(hide layer)和輸出層(output layer)。主要特點(diǎn)是信號(hào)前向傳遞，誤差反向傳播［10］，能學(xué)習(xí)和儲(chǔ)存大量非線性映射關(guān)系，而無(wú)需事先了解描述這種映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程，對(duì)其后的非樣本數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)也能完成由輸入空間向輸出空間的正確映射;還能允許輸入樣本帶有誤差，通過不斷地調(diào)整權(quán)值改善系統(tǒng)，使網(wǎng)絡(luò)總誤差降到最小，從而避免了人為賦予權(quán)重和相關(guān)系數(shù)的主觀影響和不確定性。

表1 河南省生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 The indicator system of ecological environment in Henan province

2.2 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

散點(diǎn)圖法、自相關(guān)函數(shù)法和單位根檢驗(yàn)是幾種常用的時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法。本研究采用ADF檢驗(yàn)(Augmented Dickey-Fuller Test)(公式1)，采用AIC準(zhǔn)則做平穩(wěn)性檢驗(yàn)，基于模型極大似然估計(jì)對(duì)模型階數(shù)和相應(yīng)參數(shù)給出最佳估計(jì)［11］。

式中:yt為時(shí)間序列，ut為白噪聲序列，Δ為差分運(yùn)算符。

2.3 協(xié)整性檢驗(yàn)

協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)反映2變量不同時(shí)間序列間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，待檢驗(yàn)的2個(gè)序列必須具有相同的單整階數(shù)。從隨機(jī)游走序列yt=yt-1+ut可知，其一階差分序列Δyt=yt-yt-1是平穩(wěn)序列，稱為“一階單整時(shí)間序列”，記為I(1)。以此類推，若一個(gè)非平穩(wěn)序列必須取d階差分才變?yōu)槠椒€(wěn)序列，則原序列為d階單整時(shí)間序列，記為I(d)。本研究采用恩格爾-格蘭杰法對(duì)變量做協(xié)整檢驗(yàn)，首先求出2變量單整的階，若2變量單整的階相同，則用最小二乘法(OLS)估計(jì)長(zhǎng)期均衡方程yt=bo+b1xt+ut，其中bo和b1表示回歸系數(shù)的估計(jì)值，并保存殘差et，作為均衡誤差ut的估計(jì)值，若et是平穩(wěn)的，則yt與xt協(xié)整、反之不協(xié)整。

2.4 格蘭杰因果性檢驗(yàn)

格蘭杰因果性檢驗(yàn)假定了有關(guān)y和x每一變量的預(yù)測(cè)信息全部包含在這些變量的時(shí)間序列之中。檢驗(yàn)要求估計(jì)以下方程:

若公式2中x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)整體的顯著不為0，同時(shí)公式3中y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)整體的顯著為0，則稱x是引起y變化的Grange原因。

2.5 脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)能夠描述一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)誤差沖擊的反應(yīng)，主要描述當(dāng)期以及未來遠(yuǎn)期內(nèi)生變量受誤差沖擊的影響力度，由此來判斷變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系［12］。

向量自回歸模型研究序列間的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系，用于分析系統(tǒng)受到隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)帶來的動(dòng)態(tài)沖擊影響。

式中:yt為內(nèi)生變量;xt為外生變量;p為滯后階數(shù);T為樣本數(shù);et為擾動(dòng)變量。

2.6 方差分解分析

方差分解是分析影響內(nèi)生變量結(jié)構(gòu)沖擊的貢獻(xiàn)度，即將系統(tǒng)的均方誤差(Mean Square Error)分解成各變量沖擊所產(chǎn)生的影響。單個(gè)變量對(duì)yi的方差貢獻(xiàn)率見公式5。

式中:yit表示y的第i個(gè)變量，k是變量個(gè)數(shù)。相對(duì)方差貢獻(xiàn)度(RVC)描述第j個(gè)變量擾動(dòng)項(xiàng)的沖擊方差相對(duì)于第i個(gè)變量yi的方差貢獻(xiàn)度，以此衡量第j個(gè)變量對(duì)第i個(gè)變量的影響程度。

3 生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的動(dòng)態(tài)計(jì)量分析實(shí)證研究

3.1 河南省生態(tài)環(huán)境綜合水平測(cè)度

根據(jù)計(jì)算工作的特點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是由各研究對(duì)象的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成，如人均固定資產(chǎn)投資和人均公共綠地面積等。由于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)研究尚沒有統(tǒng)一的判斷標(biāo)準(zhǔn)，本研究使用線性內(nèi)插法［13］，通過構(gòu)建指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的最大值和最小值區(qū)間，線性設(shè)定影響等級(jí)。生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)為10分，梯度為0.2，由0到10分別表示生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)由低到高(［0，2］、［2，4］、［4，6］、［6，8］和［8，10］分別表示水平最低、較低、一般、較高和最高)。

將梯度為0.2的51個(gè)得分值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出數(shù)據(jù)，并將評(píng)價(jià)指標(biāo)通過線性內(nèi)插法分為51個(gè)等級(jí)，最后得到9組共459個(gè)訓(xùn)練用的樣本數(shù)據(jù)，作為輸入數(shù)據(jù)。結(jié)合前述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算流程，設(shè)置隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為19個(gè)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為9×19×1。隱含層和輸出層網(wǎng)絡(luò)分別采用Sigmoid型激活函數(shù)和Purelin型激活函數(shù)，學(xué)習(xí)速率 Lr設(shè)置為0.01，最大循環(huán)次數(shù)設(shè)置為2 000，均方誤差MSE為10-4。

經(jīng)4次訓(xùn)練后網(wǎng)絡(luò)均方誤差達(dá)到設(shè)定精度(圖1-A)，采用Scaled共軛梯度算法對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真驗(yàn)證，考察網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果和期望結(jié)果(圖1-B)。

將標(biāo)準(zhǔn)化后的河南省生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，得到1993—2012年河南省生態(tài)環(huán)境水平綜合指數(shù)(表2)。除2003年和2007年生態(tài)環(huán)境水平出現(xiàn)小幅下降外、1993—2012年河南省生態(tài)環(huán)境水平總體上升。1993—2000年，河南省生態(tài)環(huán)境水平普遍偏低，原因?yàn)榇藭r(shí)期居民經(jīng)濟(jì)收入較低，政府工作重心放在工業(yè)、投資等方面，生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作薄弱。2001—2012年，生態(tài)環(huán)境水平指數(shù)由4.646 5增長(zhǎng)到9.800 7，這一時(shí)期人民收入和生活水平得到持續(xù)改善，河南省在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)認(rèn)識(shí)到資源開采和環(huán)境破壞問題，并開始注重對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。

生態(tài)環(huán)境整體水平不斷上升，其包含的各方面卻變化各異。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的生態(tài)環(huán)境各分量指標(biāo)變化得出生態(tài)環(huán)境水平分量時(shí)序圖(圖2)。從圖2可以看出，人均環(huán)境污染治理投資額自2004年起漲幅最為明顯，這與近些年經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展關(guān)系密切，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展很大程度上拉動(dòng)了生態(tài)環(huán)境改善。人均耕地面積整體比較穩(wěn)定，除2002、2005和2006年達(dá)到0.08 hm2·人-1外，其他年份均在0.07 hm2·人-1。森林覆蓋率指數(shù)波動(dòng)較多，但整體仍呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)。生活垃圾無(wú)害化處理率在2001—2007年波動(dòng)下降，2007年后緩慢上升。城市建成區(qū)綠化覆蓋率除1994、1995年較前一年降低外，其他年份均緩慢上升。人均公共綠地面積、工業(yè)固體廢棄物綜合利用率、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率均為緩慢上升趨勢(shì)。生活垃圾無(wú)害化處理率先緩慢上升，后幾乎保持穩(wěn)定，偶有波動(dòng)。平均每人生活消費(fèi)能源數(shù)量顯著上升，對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)故標(biāo)準(zhǔn)化后的曲線為下降趨勢(shì)。

圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程(A)和輸出期望相應(yīng)圖(B)Fig.1 Training process of BP NN(A)and the response and expected output of BP NN(B)

表2 河南省生態(tài)環(huán)境水平綜合指數(shù)Table 2 The composite score of ecological environment level in Henan Province

圖2 生態(tài)環(huán)境水平各分量時(shí)序圖Fig.2 Component sequence diagram of ecological environment

3.2 河南省生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的動(dòng)態(tài)計(jì)量分析

3.2.1 平穩(wěn)性和協(xié)整檢驗(yàn) 利用EViews計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件，對(duì)河南省1993—2012年生態(tài)環(huán)境(EC)和人均GDP(PCG)2列時(shí)間序列進(jìn)行單位根的穩(wěn)定性檢驗(yàn)(最優(yōu)滯后期根據(jù)AIC準(zhǔn)則確定)。時(shí)間序列的原始序列、一階差分和二階差分ADF檢驗(yàn)EViews輸出結(jié)果見表3。

由表3可知，上述檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值大于5%水平下的DW臨界值，EC序列存在單位根，是非平穩(wěn)序列。對(duì)序列EC進(jìn)行一階差分并進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，依然得出AI的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量大于5%水平下的DW臨界值，為非平穩(wěn)序列。需對(duì)AI進(jìn)行二次差分，得出AI的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量小于5%水平下的DW臨界值，序列EC為平穩(wěn)序列，且EC具有二階單整性，即EC～I(xiàn)(2)。同理，可得出PCG為二階單整序列，PCG ～I(xiàn)(2)。

因EC和PCG屬同階單整，采用恩格爾-格蘭杰兩步法檢驗(yàn)判斷它們之間是否存在協(xié)整關(guān)系。對(duì)EC和PCG進(jìn)行OLS回歸，得到方程PCG=8.175 449+0.658 7 ×EC，t=(46.267)(6.039)。

對(duì)OLS回歸方程殘差時(shí)間序列做單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值均小于在5%顯著性水平下的DW臨界值。說明模型不存在謬誤回歸，二者存在協(xié)整關(guān)系;隨著EC每提高1個(gè)單位，會(huì)引起PCG提高0.658 7個(gè)單位。

表3 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Result of serial stability test

3.2.2 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn) 對(duì)EC和PCG進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果顯示:當(dāng)滯后期為2時(shí)，在5%的概率下接受了“EC不是PCG的格蘭杰原因”的原假設(shè)，而拒絕了“PCG不是EC的格蘭杰原因”的原假設(shè);滯后期為3時(shí)，在5%的概率下接受了“EC不是PCG的格蘭杰原因”的原假設(shè);滯后期為4時(shí)，5%的概率下拒絕了“EC不是PCG的格蘭杰原因”的原假設(shè)。以上結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在第2滯后期就是環(huán)境變化的Granger原因，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境水平有著直接的影響;在滯后期為2、3時(shí)生態(tài)環(huán)境水平均不是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的Granger原因，直到第4期才是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因，表明環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)有影響但存在滯后性，主要由于生態(tài)環(huán)境改善所能帶來的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益需要一定的時(shí)間才能轉(zhuǎn)換為企業(yè)的外部效益。

3.2.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解 在驗(yàn)證EC和PCG存在Granger因果關(guān)系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Eviews建立EC和PCG的自回歸模型，最優(yōu)滯后階數(shù)根據(jù)AIC和SC最小標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)則確定。

基于自回歸模型建立它們之間的脈沖響應(yīng)模型，作用時(shí)間為10年。檢驗(yàn)結(jié)果見圖3。生態(tài)環(huán)境水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)在第1期為0，第2期達(dá)到負(fù)向最大值-0.2，第3、4期逐漸趨于0，在第4期之后呈現(xiàn)稍穩(wěn)定伴有波動(dòng)的正向響應(yīng)(圖3-A)。說明隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的提高，生態(tài)環(huán)境水平將不斷提高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)使公眾對(duì)于上層建筑和生活環(huán)境改善的需求不斷提高，同時(shí)有能力將更多的財(cái)力物力投入到生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和改善中，并依靠科技進(jìn)步不斷開發(fā)新能源、減少環(huán)境污染、保護(hù)自然資源;而初期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)生態(tài)環(huán)境水平產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)，主要由于社會(huì)發(fā)展水平較低時(shí)，科技達(dá)不到相應(yīng)水平，要發(fā)展經(jīng)濟(jì)就需要犧牲相應(yīng)的資源環(huán)境條件。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)生態(tài)環(huán)境水平新息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)在第1、2期達(dá)到負(fù)向最大值-0.04～0，第3期基本為0而后緩慢上升，總體維持穩(wěn)定的正向響應(yīng)、波動(dòng)較小(圖3-B)。說明隨生態(tài)環(huán)境水平的提高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)先負(fù)向后正向的變化;因生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和改善需要投入大量財(cái)力和人力，而環(huán)境優(yōu)化需要一定時(shí)間的積累才能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。

圖4對(duì)EC和PCG的預(yù)測(cè)均方誤差進(jìn)行分解，第1期生態(tài)環(huán)境波動(dòng)僅受自身變化影響，第2期降低至85.04%后出現(xiàn)小幅緩慢下降，第10期達(dá)到76.39%;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)生態(tài)環(huán)境變化的沖擊在第2期開始顯現(xiàn)并逐步增長(zhǎng)，第10期增至23.61%(圖4-A)。

第1期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受自身波動(dòng)的影響為85.17%、第4期逐漸上升至94.33%;后緩慢下降至第9、10期開始穩(wěn)定。第1期生態(tài)環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊最大為15.86%，后緩慢下降至第四期達(dá)到最小值 5.67%，后又逐漸上升至最大值15.86%，并有逐漸增長(zhǎng)的趨勢(shì)?？傮w上生態(tài)環(huán)境水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均是自身預(yù)測(cè)誤差方差的主要來源，但長(zhǎng)期來說，二者對(duì)彼此預(yù)測(cè)誤差方差的貢獻(xiàn)都將越來越大，當(dāng)社會(huì)發(fā)展達(dá)到一定水平后，二者將同步上升。

圖4 生態(tài)環(huán)境水平預(yù)測(cè)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)方差分解圖Fig.4 The results of variance decomposition

4 結(jié)論

本研究應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析研究了1993—2012年河南省生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。結(jié)果表明:(1)1993年后河南生態(tài)環(huán)境水平總體呈上升趨勢(shì)，生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)期均衡，生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)每提高1個(gè)單位，引起人均GDP增長(zhǎng)0.658 7個(gè)單位。(2)河南生態(tài)環(huán)境水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互為Granger原因，短期內(nèi)生態(tài)環(huán)境水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊響應(yīng)為負(fù)向，第4期后變?yōu)橄鄬?duì)穩(wěn)定伴有小幅波動(dòng)的正向響應(yīng)。(3)生態(tài)環(huán)境水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均是自身預(yù)測(cè)誤差方差的主要來源，在達(dá)到一定程度后，二者方表現(xiàn)為同步增長(zhǎng);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有助于生態(tài)環(huán)境的改善并最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

應(yīng)當(dāng)注意到，伴隨生態(tài)環(huán)境整體水平上升，人均公共綠地面積、工業(yè)固體廢棄物綜合利用率、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、生活垃圾無(wú)害化處理率、人均環(huán)境污染治理投資額都呈總體上升趨勢(shì)，但人均耕地面積稍有下降，平均每人生活消費(fèi)能源數(shù)量顯著上升。因此，河南省應(yīng)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上，繼續(xù)實(shí)施在城市城綠化方面的有效措施、進(jìn)一步優(yōu)化對(duì)廢水、固體廢棄物及垃圾的處理的基礎(chǔ)上，更加注重耕地面積減少和耕地質(zhì)量下降等問題，切實(shí)保護(hù)耕地，提高資源利用效率、加快新能源的開發(fā)利用、大力發(fā)展低耗能高產(chǎn)出的集約化產(chǎn)業(yè)。同時(shí)大力發(fā)展多功能生態(tài)農(nóng)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加大科技和經(jīng)濟(jì)投入，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

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