宋艷輝

（1. 中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京 100038；2. 浙江省信息化與經(jīng)濟社會發(fā)展研究中心，杭州 310018）

知識計量學(xué)研究述評
——文獻(xiàn)計量學(xué)的新發(fā)展*

宋艷輝1，2

（1. 中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京 100038；2. 浙江省信息化與經(jīng)濟社會發(fā)展研究中心，杭州 310018）

在文獻(xiàn)計量、信息計量、科學(xué)計量已經(jīng)成為一門獨立的學(xué)科背景下，知識計量研究也正在從前科學(xué)階段向正規(guī)學(xué)科階段過渡，一個新的學(xué)科——知識計量學(xué)的形成已初見端倪。研究認(rèn)為，國外雖然尚未正式提出知識計量學(xué)的理念與思想，但已經(jīng)開展了許多相關(guān)的研究，這些研究可以歸類為：知識可視化的行為流派與知識可視化的技術(shù)流派。國內(nèi)知識計量學(xué)的研究可以分為：知識計量學(xué)的相關(guān)理論研究與知識計量學(xué)的技術(shù)方法應(yīng)用研究，國內(nèi)知識計量學(xué)已經(jīng)形成了兩支重要的研究團隊。

知識計量學(xué)；知識計量；研究綜述

1　引言

在計量學(xué)研究領(lǐng)域有幾個頗具影響的學(xué)科，經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展，基本具備清晰明確、相對固定的研究對象和科學(xué)可信的研究方法。雖然研究內(nèi)容有所重合交叉，但不影響其在學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可，即：文獻(xiàn)計量學(xué)（Bibliometrics）、信息計量學(xué)（Informetrics）、科學(xué)計量學(xué)（S c i e n t o m e t r i c s）、網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)（Webometrics）、經(jīng)濟計量學(xué)（Econometrics，又稱數(shù)量經(jīng)濟學(xué)）。毫無疑問，知識計量學(xué)與這五個學(xué)科（簡稱“五計學(xué)”）有著千絲萬縷聯(lián)系，知識計量學(xué)的發(fā)展也必須依托“五計學(xué)”的理論與方法?！拔逵媽W(xué)”都是由國外學(xué)者提出，率先在國外發(fā)展起來的，而知識計量學(xué)最早是由國內(nèi)科學(xué)計量學(xué)領(lǐng)域?qū)W者提出［1］，然而提出后的十余年間，國外文獻(xiàn)資料中沒有找到知識計量學(xué)的有關(guān)提法。這為知識計量學(xué)發(fā)展平添某種不確定性。

2　國外研究現(xiàn)狀分析

筆者利用Web of Knowledge，以題名檢索項："knowledge unit" OR "knowledge domain" OR "knowledge visualization" OR "knowledge measure" OR "knowledge evaluation"進(jìn)行檢索，這幾個詞匯都是與知識計量學(xué)密切相關(guān)的，即“知識單元”、“知識領(lǐng)域”、“知識可視化”、“知識測度”、“知識評價”。另外，檢索ProQuest博士論文數(shù)據(jù)庫以及Google Scholar等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，篩選出關(guān)鍵文獻(xiàn)進(jìn)行重點閱讀以及引文擴展性查詢?？梢钥闯觯瑖怆m然尚未正式提出知識計量學(xué)的概念，但已經(jīng)延伸出相關(guān)理念與思想，最早的與知識計量相關(guān)的是在1970年心理學(xué)領(lǐng)域?qū)W者Wittwer， J撰寫的《Essay on a continuous knowledge evaluation system》一文［2］。而且發(fā)現(xiàn)，信息系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)χR計量學(xué)中知識可視化方面研究尤為重視。正如國內(nèi)科學(xué)計量學(xué)學(xué)者劉則淵所言［1］，計算機領(lǐng)域以及可視化技術(shù)領(lǐng)域正在進(jìn)行知識可視化研究，推動著科學(xué)計量學(xué)進(jìn)入知識可視化的嶄新階段。

（1）知識可視化的行為流派。行為流派主要從事知識可視化理論研究。Bertschi， S與Bubenhofer， N從宏觀的角度入手，探討隱喻、語言學(xué)習(xí)與知識通過可視化傳遞的媒介之間的關(guān)系，以期規(guī)避知識可視化中出現(xiàn)的風(fēng)險，并提供理論支撐［3］。Allendoerfer，K、Aluker， S、Panjwani， G等認(rèn)為知識可視化工具可從多個水平上進(jìn)行評估、測試，認(rèn)知演練（Cognitive Walkthrough）就是一種行之有效的檢查方法，并以科學(xué)文獻(xiàn)可視化工具CiteSpace為實例，說明認(rèn)知演練是如何評估知識可視化系統(tǒng)的可用性的［4］。Burkhard， RA分析了建筑領(lǐng)域的建筑師是如何利用可視化技術(shù)擴展認(rèn)知和知識轉(zhuǎn)移的，借鑒這一思想引入一種新的研究框架，并論證這種框架可以影響知識轉(zhuǎn)移的研究者［5］。

（2）知識可視化的技術(shù)流派。技術(shù)流派側(cè)重于從技術(shù)、實證的角度研究知識的可視化，重點研究知識可視化原理、方法、知識可視化模型、算法、知識可視化軟件及其改進(jìn)。例如，Lee， MR與Chen， TT著重介紹三種知識可視化技術(shù)，因子分析、路徑尋求網(wǎng)絡(luò)、基于文本的本體，并將這些技術(shù)引入多媒體計算領(lǐng)域，探析領(lǐng)域當(dāng)前的研究狀態(tài)［6］。Zhang， YJ、He， XY、Xie， JC等充分考慮到大部分的知識是隱含的，基于SECI知識轉(zhuǎn)化模型，利用知識可視化技術(shù)，開發(fā)支持隱性知識的獲取的平臺，幫助隱性知識轉(zhuǎn)化到顯性的“新知識”，以知識地圖進(jìn)行知識傳遞、知識共享和知識創(chuàng)造，以提高企業(yè)和組織的核心競爭力［7］。Sniezynski， B、Szymacha， R、Michalski， RS認(rèn)為知識可以以不同的形式存在，例如，決策規(guī)則、決策樹、邏輯表達(dá)式、集群、分類和離散輸入變量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。知識可視化軟件可以作為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的一個模塊，集成歸納推理和數(shù)據(jù)挖掘等功能來執(zhí)行知識的可視化，使之最具可讀性［8］。

人工智能、商業(yè)、教育研究領(lǐng)域?qū)Α爸R測度”也有所研究，其中頗有代表性的文章是二篇關(guān)于環(huán)境知識和情感知識測度的研究論文。Kaiser FG與Frick J基于Adams、Wilson與Wang開發(fā)多維隨機系數(shù)的多項羅吉特模型（MRCML），對環(huán)境知識進(jìn)行行為測試，選取樣本是瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院的783名學(xué)生和44位講師［9］。Morgan JK、Izard CE與King KA提出情感匹配任務(wù)（emotion matching task，EMT）來測度情感知識，將其歸納為4個部分：可接受的情感知識組件、表達(dá)的情感知識、情感狀況的知識，情感的表達(dá)匹配［10］。因此，無論是哪種類型的知識，基本可以找到行之有效的技術(shù)方法予以測度。Garcia-Fernandez， M.則是從維度與模型兩個方面提出去測度知識管理［11］。Martinelli， A，Nomaler， O等提出用一種實證方法來發(fā)現(xiàn)專利引文網(wǎng)絡(luò)中的技術(shù)上的突破性的專利，從而來測度知識可持續(xù)性［12］。

在國外，進(jìn)行知識評價活動諸多時候是出于知識管理的需要，Park M、Lee H、Kwon S認(rèn)為知識質(zhì)量遠(yuǎn)比知識數(shù)量重要很多，如何過濾掉無用的知識，獲取有用的知識，是知識管理面臨的重大挑戰(zhàn)。知識評價可以部分解決這個難題。作者最終提出基于專家指數(shù)（expert index，EI）的知識評價模型，其中EI是某個領(lǐng)域從事知識活動專業(yè)工作者的水平［13］。在圖書情報領(lǐng)域，同樣表現(xiàn)出知識管理與知識評價的密切關(guān)系，例如Peters K、Maruster L、 Jorna R在《Knowledge evaluation: A new aim for knowledge management enhance sustainable innovation》中認(rèn)為，知識創(chuàng)造在可持續(xù)創(chuàng)新中起著重要的作用，與知識創(chuàng)造密切相關(guān)的是知識評價，知識評價是可持續(xù)創(chuàng)新中關(guān)鍵的知識加工過程，知識管理在支持和方便知識評價過程中起著中心角色作用，繼而提出了一種知識評價的比較與分類法，并從新西蘭農(nóng)業(yè)和醫(yī)療健康領(lǐng)域進(jìn)行實證［14］。圖書情報領(lǐng)域另外一個對知識計量有重要貢獻(xiàn)的知識可視化研究是美國德雷賽爾大學(xué)圖書情報學(xué)院的Chen C博士進(jìn)行的研究，他不僅開發(fā)知識可視化軟件——CiteSpace，來展現(xiàn)科學(xué)發(fā)展的演化趨勢以及科學(xué)發(fā)展的前沿領(lǐng)域，還陸續(xù)在國際權(quán)威期刊上發(fā)表系列的知識可視化論文［15-16］。另外由他撰寫的《Mapping Scientific Frontiers: The Quest for Knowledge Visualization》一書也產(chǎn)生廣泛影響。該書準(zhǔn)確地描述制圖理論——可視化交流和科學(xué)圖譜。作者提出了可視化原則，解釋科學(xué)前沿圖譜需要眾多基礎(chǔ)學(xué)科的支持，如科學(xué)哲學(xué)，科學(xué)社會學(xué)，科學(xué)計量學(xué)，領(lǐng)域分析，信息可視化，知識發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘［17］。

3　國內(nèi)研究現(xiàn)狀分析

國內(nèi)關(guān)于知識計量學(xué)的研究論文并不多見，綜觀國內(nèi)知識計量學(xué)的研究狀況可以分為以下幾個方面：

（1）知識計量學(xué)的基礎(chǔ)理論研究。

大連理工大學(xué)的劉則淵與劉鳳朝的《關(guān)于知識計量學(xué)研究的方法論思考》可以被認(rèn)為國內(nèi)較早提出知識計量學(xué)這個學(xué)科理念的論文，論文提出知識計量研究的對象由靜態(tài)的知識載體向動態(tài)的知識能力拓展，知識價值論是知識計量研究的理論基礎(chǔ)，并對知識價值的基本觀點進(jìn)行了闡述［18］。文庭孝等則在論文中論證了知識計量的科學(xué)學(xué)基礎(chǔ)［19］，并進(jìn)一步論證了知識計量的對象維度、層次維度、內(nèi)容維度、學(xué)科維度、特征維度、領(lǐng)域維度［20］。高政利與梁工謙認(rèn)為知識在分類上的混沌行為干擾了知識與經(jīng)濟之間的轉(zhuǎn)化，并針對此類行為提出可用于規(guī)范經(jīng)濟學(xué)理論闡述的靜態(tài)知識、靜態(tài)點知識、個體動態(tài)點知識、個體結(jié)構(gòu)知識、個體邊際結(jié)構(gòu)知識、組織結(jié)構(gòu)知識、組織邊際結(jié)構(gòu)知識等知識域納入到經(jīng)濟學(xué)原理框架下分析、評價和計量［21］。邱均平曾開辟“網(wǎng)絡(luò)計量與知識計量”專題，專題中他在承認(rèn)網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)已經(jīng)取得長足進(jìn)步和豐碩成果的基礎(chǔ)上，認(rèn)為知識計量誕生于知識經(jīng)濟的大背景下，其發(fā)展大致經(jīng)歷三個時期：即以文獻(xiàn)計量、科學(xué)計量為基礎(chǔ)的知識計量；以信息計量、情報計量為基礎(chǔ)的知識計量和以知識經(jīng)濟的測度為基礎(chǔ)的知識計量。前兩個階段主要是對知識的間接計量，第三階段則是對知識的直接計量，也是知識計量發(fā)展的高級階段。專題中余以勝與張洋認(rèn)為科學(xué)研究活動的評價主要涉及對知識的計量和評價，對知識計量與評價的三個發(fā)展階段做了詳細(xì)介紹，同時對知識計量與評價的研究內(nèi)容進(jìn)行深入探討，分析知識計量與評價面臨的主要困難和問題［22］。文庭孝認(rèn)為，知識計量單元是進(jìn)行知識計量與評價的基礎(chǔ)，知識計量與評價通過對確定有效的知識計量單元進(jìn)行處理以便對知識進(jìn)行獨立、自由、有效識別、處理與組合，達(dá)到知識服務(wù)、知識發(fā)現(xiàn)和知識創(chuàng)新的目的；他還認(rèn)為知識計量單元的發(fā)展經(jīng)歷了從文獻(xiàn)計量單元到信息計量單元，繼而到知識計量單元的演變過程［23］。文庭孝的另一篇關(guān)于知識計量與知識評價的文章則從知識計量與評價的興起、知識計量與評價的發(fā)展階段、知識計量與評價的研究對象和內(nèi)容、知識本體的計量與評價研究和知識計量與評價的困難等五個方面對知識計量與評價這一新興課題進(jìn)行初步研究［24］。趙蓉英與李靜初步探討知識計量的研究對象、特點、技術(shù)方法、測度標(biāo)準(zhǔn)等［25］。國內(nèi)還有一些學(xué)者針對知識計量學(xué)的學(xué)科定位以及學(xué)科屬性提出自己看法。王續(xù)琨與侯劍華清晰地界定了知識計量學(xué)與文獻(xiàn)計量學(xué)、信息計量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)、科學(xué)計量學(xué)之間的關(guān)系，并對知識計量學(xué)的研究從縱向和橫向?qū)用孀髁岁U述［26］。侯海燕，陳超美與劉則淵等以知識圖譜的方式展示知識計量學(xué)的交叉學(xué)科屬性、以及計算機科學(xué)、圖書館與信息科學(xué)、知識工程等的核心學(xué)科地位，并以關(guān)鍵詞共現(xiàn)的方式展示知識計量學(xué)的15個重點研究領(lǐng)域，其中最為核心的是知識管理與知識域的可視化問題［27］。這實際上是一篇實證論文，以實證的方式探討知識計量學(xué)的學(xué)科屬性。

歸納起來，知識計量學(xué)的理論研究主要在于：知識計量學(xué)的學(xué)科屬性以及其學(xué)科定位；知識計量學(xué)的方法論思考；知識與經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)與轉(zhuǎn)化關(guān)系；知識與知識單元評價研究。

（2）知識計量學(xué)的相關(guān)實踐研究

國內(nèi)知識計量學(xué)的實踐研究的一個普遍特點是，將知識計量的技術(shù)、方法應(yīng)用于某一知識領(lǐng)域，探析知識領(lǐng)域的特性。

侯典磊、劉慧、吳松濤以階段躍升型、長期穩(wěn)定型、峰值衰減型三種涉密信息資源類型為研究對象，分別運用貼現(xiàn)法、生產(chǎn)函數(shù)法、最大準(zhǔn)則法等知識計量學(xué)方法，構(gòu)建涉密信息資源影響的評價模型，證實該模型能較好測度涉密信息影響大?。?8］。吳山以ISI Web of Science數(shù)據(jù)平臺所收錄的競爭情報文獻(xiàn)為分析樣本，利用CiteSpace知識計量工具，繪制國際競爭情報研究知識演化圖，對競爭情報研究的歷史脈絡(luò)和研究熱點進(jìn)行分析［29］。梁永霞利用CiteSpace軟件繪制引文分析發(fā)展趨勢圖，闡述引文分析學(xué)的知識流動理論。從知識的發(fā)展模式來看，引用過程是知識進(jìn)化的過程，是知識的選擇、遺傳和變異的過程，也是知識的采集與獲取、傳播與擴散、創(chuàng)造與增值的過程；引文分析過程是對知識流動過程的分析，包含對引用過程分析和對海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析過程［30］。大連理工大學(xué)的陳玉光針對CNKI、CSSCI、CQVIP三個中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，設(shè)計開發(fā)學(xué)科知識計量及可視化系統(tǒng)，實現(xiàn)從中文數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)格式處理、知識計量到可視化分析的一體化流程［31］。李鑫以中國知識管理研究領(lǐng)域的1992—2006年間7437篇學(xué)術(shù)期刊載文為分析對象，引入文本挖掘技術(shù)中的系列方法，從時間、空間、結(jié)構(gòu)等視角入手，對中國知識管理研究領(lǐng)域作了系統(tǒng)的、定量的、客觀的計量和分析，解讀我國知識管理研究的發(fā)展?fàn)顩r［32］。楊瑩以Web of Science中機器人領(lǐng)域的20，634篇期刊論文，以及4，151條德溫特專利數(shù)據(jù)與“七國兩組織”專利數(shù)據(jù)庫的55，629條機器人專利文獻(xiàn)為主要數(shù)據(jù)樣本，對比國內(nèi)外機器人研究領(lǐng)域主題知識群、知識主體之間的關(guān)系以及科學(xué)知識的演化發(fā)展?fàn)顩r；并進(jìn)行前沿技術(shù)知識分布、核心技術(shù)發(fā)明專利方面的計量研究［33］。

綜上所述，國內(nèi)知識計量學(xué)的研究形成了二支研究團隊，即以劉則淵和邱均平為代表的研究團隊。劉則淵的研究團隊不僅將知識計量學(xué)的理念引入，而且在知識計量學(xué)的實踐方面也進(jìn)行相關(guān)研究，包含技術(shù)層面的研發(fā)和定量層面的實證，尤其熱衷于知識可視化軟件CiteSpace的應(yīng)用研究。邱均平的研究團隊側(cè)重于知識計量學(xué)的理論研究，主要從事科學(xué)評價的研究，有著深厚的評價學(xué)理論、技術(shù)與方法的知識背景，將知識計量與科學(xué)評價有機結(jié)合，使知識評價研究內(nèi)容得以拓展和深化。

4　結(jié)語

一般來說，一門學(xué)科的產(chǎn)生和形成有幾個特征：具備明確的學(xué)科研究對象以及一定的研究內(nèi)容；出現(xiàn)一批相關(guān)的學(xué)術(shù)著作；學(xué)科領(lǐng)域范圍的學(xué)術(shù)會議密集召開；學(xué)科教育以及相關(guān)培訓(xùn)的興起。由此看來，文獻(xiàn)計量學(xué)、信息計量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)、科學(xué)計量學(xué)作為一門學(xué)科已經(jīng)形成，甚至已經(jīng)趨于成熟，而知識計量學(xué)尚不具備這些特征，只是零星出現(xiàn)一些相關(guān)研究論文。本文的梳理，希望能夠為學(xué)術(shù)界進(jìn)一步研究知識計量學(xué)提供思路。

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［32］ 李鑫. 中國知識管理領(lǐng)域的知識計量研究［D］. 大連: 大連理工大學(xué)碩士畢業(yè)論文， 2008.

［33］ 楊瑩. 國內(nèi)外機器人領(lǐng)域的知識計量［D］. 大連：大連理工大學(xué)碩士畢業(yè)論文， 2009.

A Review on Knowmetrics

SONG YanHui
（1.Institute of Scientific & Technical Information of China， Beijing 100038， China；2.The Research Center of Information Technology & Economic and Eocial Development， Hangzhou 310018， China）

As Bibliometrics， Informetrics， Scientometrics have become an independent discipline， the knowledge measured is at the phase of transition from the former discipline to the formal discipline. A new discipline-Knowmetrics is appearing.This paper suggests that at abroart they have not yet formally proposed the idea of knowmetrics， but they have carried out a number of relevant studies. These paper can be categorized as : knowledge visualization behavior genre and knowledge visualization techniques genre. Domestic Knowmetrics research can be divided into theoretical research and Application research on technical methods. There are two important research teams about knowmetrics at home.

Discipline-Knowmetrics； Knowmetrics； Review

G35

10.3772/j.issn.1673-2286.2015.03.010

宋艷輝，男，1981年生，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所博士后，研究領(lǐng)域：信息計量與科學(xué)評價，E-mail：syh687@163.com。

2015-02-09；編輯：王立學(xué)）

* 本研究得到國家社科基金項目“文獻(xiàn)計量學(xué)視角下的NPE及其專利的計量與評價”（編號：13CTQ036）資助。