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錫林浩特褐煤熱解特性熱重分析與DAEM 模型分析

2015-03-30 03:20:38李成俊趙炬明
節(jié)能技術(shù) 2015年1期
關(guān)鍵詞:錫林浩特褐煤重量

李成俊,姜 皓,趙炬明

(1.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 能源科學(xué)與工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150001;

2.陽(yáng)江核電有限公司 技術(shù)部,廣東 陽(yáng)江 529941;

3.東北電力設(shè)計(jì)院 國(guó)際分公司,吉林 長(zhǎng)春 130021)

我國(guó)褐煤的可開(kāi)采儲(chǔ)量達(dá)186 億t,占全國(guó)煤炭?jī)?chǔ)量的16%以上[1],發(fā)展褐煤發(fā)電對(duì)充分利用我國(guó)的劣質(zhì)煤資源,緩解優(yōu)質(zhì)煤資源緊張局面,優(yōu)化煤炭能源產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu),具有重要意義。熱重分析是在程序控制溫度下測(cè)量物質(zhì)的質(zhì)量與溫度關(guān)系的一種技術(shù)[2]。從煤的熱重分析中可以得到隨溫度變化的煤升溫過(guò)程中的質(zhì)量、熱量的變化規(guī)律,再運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆治龇椒?,可獲得煤的著火溫度、活化能等。煤是復(fù)雜的高分子化合物,從而研究者們認(rèn)為煤熱解由無(wú)限多的平行一級(jí)反應(yīng)組成,其活化能呈一定的連續(xù)分布,稱之為DAEM 模型。Miura 等人由煤的熱解實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)活化能分布函數(shù)的范圍太大不符合高斯分布,所以Miura 等人提出了新的求活化能分布和頻率因子方法,該方法不需事先規(guī)定活化能分布為高斯分布,活化能分布由微分法或積分法直接從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中得到,更精確地預(yù)測(cè)了煤熱解的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)[3]。本研究主要通過(guò)DAEM 模型對(duì)煤熱解動(dòng)力學(xué)進(jìn)行分析,考察熱解模型的適應(yīng)性。

1 實(shí)驗(yàn)部分

實(shí)驗(yàn)所用裝置為瑞士Mettler -Tolerdo 公司生產(chǎn)的TGA/SDT851e 型熱重分析儀。實(shí)驗(yàn)樣品為錫林浩特褐煤磨碎至粒度140 目以下的煤粉,煤樣重量為15 mg(±0.35 mg)。升溫速率為10 K/min、20 K/min、30 K/min、50 K/min、70 K/min;工作溫度從室溫升到1 000℃。工作氣氛為保護(hù)氣(反應(yīng)氣):99. 999%、50 mL/min 的 氮 氣,反 應(yīng) 氣:99.999%、50 mL/min 的氮?dú)狻?/p>

圖1 褐煤熱解TGDTG 曲線

從圖1 可以看出不同工況下煤粉的熱解曲線近似,在揮發(fā)分開(kāi)始析出前都有一個(gè)非常明顯的水分析出過(guò)程,說(shuō)明同一種煤在不同升溫速率下的熱解總體規(guī)律都表現(xiàn)得較一致,在水分析出后,接著揮發(fā)分析出,最后煤焦分解。

對(duì)于熱解實(shí)驗(yàn),求出燃燒反應(yīng)速度峰值及所對(duì)應(yīng)的溫度,如表1。

表1 褐煤熱解特征參數(shù)

由表1 可以看出,對(duì)于褐煤的熱解,粒度相同時(shí),升溫速率對(duì)最大重量損失速率的影響很大,結(jié)合圖1 可以得出,隨著升溫速率的增加,TG 曲線明顯出現(xiàn)陡度減小,最大重量損失速率增大,并且峰值溫度有增加的趨勢(shì),揮發(fā)分析出明顯提前,熱解結(jié)束時(shí)間也明顯提前,即熱解反應(yīng)更容易發(fā)生;同時(shí)由圖1看出,DTG 峰值向高溫區(qū)偏移,與表1 所得的分析結(jié)果一致,其原因是在熱解反應(yīng)過(guò)程中,介質(zhì)的擴(kuò)散和熱量的傳遞需要一定的時(shí)間,即反應(yīng)表現(xiàn)出一定的延遲性,所以在相同溫度區(qū)間內(nèi),升溫速率越高,反應(yīng)時(shí)間就越短,因此造成反應(yīng)后移。

2 DAEM 模型分析

DAEM 基于兩個(gè)假設(shè):

(1)反應(yīng)體系由無(wú)數(shù)相互獨(dú)立的一級(jí)反應(yīng)組成,反應(yīng)的活化能各不相同,即無(wú)限平行反應(yīng)假設(shè);

(2)反應(yīng)的活化能呈現(xiàn)連續(xù)分布的函數(shù)形式,即活化能分布假設(shè)。

在任一時(shí)刻t 時(shí)的失重率由下式給出

式中 w——截至?xí)r間t 時(shí)的失重量;

w0——熱解結(jié)束時(shí)的總失重量;

k0——對(duì)應(yīng)各活化能的頻率因子;

f(E)——活化能分布函數(shù),用于平行一級(jí)反

應(yīng)在活化能上的差異?;罨芊植己瘮?shù)滿足下式

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的發(fā)展. DAEM 在用熱重法進(jìn)行動(dòng)力學(xué)研究方面取得了很大進(jìn)展,建立了一系列的處理方法。Miura 等人通過(guò)階躍近似函數(shù)理論分析得到了更簡(jiǎn)單、精確的求DAEM 中活化能和頻率因子的方法,即Miura 積分法,推導(dǎo)得到

由式(3),Miura 積分法求活化能的步驟為[4]:

(1)實(shí)驗(yàn)測(cè)得至少3 個(gè)升溫速率的失重曲線;

(2)計(jì)算幾條失重曲線上處于同一失重率w/w0下的h/ T2值,將幾條失重曲線上處于同一失重率水平的點(diǎn)連接起來(lái),即將ln(h/T2)對(duì)1/T 作圖,理論分析證明這些點(diǎn)應(yīng)形成一條直線,由斜率就可以求出該失重率w/w0下的E。

(3)重復(fù)步驟(2),可以得到不同失重率下的E,將失重率w/w0對(duì)活化能作圖,即得到熱解反應(yīng)過(guò)程中的活化能變化曲線;將失重率對(duì)活化能進(jìn)行微分,就得到活化能的分布曲線f(E)。

圖2 活化能E 隨失重率的變化

由不同失重率下ln(h/T2)對(duì)1/T 的直線求得的活化能如圖2 所示,隨著失重率的增大,活化能是逐漸升高的。

圖3 活化能分布f(E)

由圖2 中失重率w/w0對(duì)活化能E 進(jìn)行求導(dǎo),可得如圖3 所示的活化能分布曲線f(E),明顯可以看出,活化能分布曲線并不是高斯分布。圖3 表明,活化能主要分布于230 ~500 kJ/mol 的區(qū)間。Miura等人的研究結(jié)果表明,由以上的方法獲得的活化能分布對(duì)實(shí)驗(yàn)值的預(yù)測(cè)更加精確[4]。褐煤熱解在活化能260 kJ/mol 處出現(xiàn)f(E)的最大值,Miura 和Liu等人的報(bào)道中主要在200 kJ/mol 處出現(xiàn)f(E)的峰值[5],這說(shuō)明不同階煤熱解的活化能分布存在差異。

3 結(jié)論

(1)褐煤粒度相同時(shí),升溫速率對(duì)最大重量損失速率的影響很大,隨著升溫速率的增加,TG 曲線明顯出現(xiàn)陡度減小,最大重量損失速率增大,峰值溫度有增加的趨勢(shì),揮發(fā)分析出提前,熱解結(jié)束時(shí)間也提前,即熱解反應(yīng)更容易發(fā)生;

(2)通過(guò)階躍近似函數(shù)對(duì)DAEM 進(jìn)行計(jì)算,直接從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得到煤熱解的活化能分布的值。錫林浩特褐煤活化能隨著失重率的升高而增大,活化能處于230 ~500 kJ/mol 范圍。

[1]郭琴琴,楊震,張建文.錫林浩特褐煤燃燒特性試驗(yàn)研究[J].鍋爐技術(shù).2008,39(2):45 -51.

[2]趙鳳杰,劉劍. 煤的熱重分析技術(shù)及應(yīng)用[J]. 遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào),2005(24):25 -27.

[3]Miuraok. A new and sin ple method to es tin ate f(E)and k0(E)in the distributed activation energy model from three sets of exp erin en tal data[J]. Energy& Fuels,1995,9(2):302 -307.

[4]Miurak,Makit. A sin ple method for es tin ating f(E)and k0(E)in the distributed activation energy model [J].Energy&Fuels,1998,12(5):864 -869.

[5]Makit,Takatsunoa,Iurak.An alys is of pyrolysis reactions of various coals in cluing Argonne Premium coals using a new distributed activation energy model[J].Energy&Fuels,1997,11(5):972-977.

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