李 清， 胡志華

(1.同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 上海 200092； 2.上海海事大學(xué) 物流研究中心， 上海 201306)

?

李 清1,2*， 胡志華2

(1.同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 上海 200092； 2.上海海事大學(xué) 物流研究中心， 上海 201306)

社會(huì)救援在應(yīng)急救援中發(fā)揮著重要作用.網(wǎng)絡(luò)加快了信息和情感的傳播，讓更多人加入物資捐贈(zèng)活動(dòng).社區(qū)是物資收集的最小單位，其收集的物資由臨時(shí)集中點(diǎn)統(tǒng)一管理并送至匯總點(diǎn).本文以最小化經(jīng)濟(jì)成本、最大化募集物資量為目標(biāo)建立模型，選擇臨時(shí)收集點(diǎn).以上海市浦東新區(qū)的37個(gè)街道辦事處為單位，考慮情感傳播下物資的收集模型，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行參數(shù)敏感性分析，并對(duì)兩個(gè)目標(biāo)進(jìn)行Pareto分析.

網(wǎng)絡(luò)情感； 社會(huì)物資； 選址

工業(yè)進(jìn)步導(dǎo)致環(huán)境日益惡化，突發(fā)災(zāi)害頻繁發(fā)生.災(zāi)害不僅給人類的生命和財(cái)產(chǎn)帶來很大影響，也對(duì)社會(huì)造成了巨大沖擊.救援資源由政府和社會(huì)提供，應(yīng)急救援資源需求波動(dòng)性大、需求時(shí)限短的特點(diǎn)決定了社會(huì)救援在應(yīng)急救援中發(fā)揮著重要作用.救援物資的分配問題得到了廣泛研究：在應(yīng)急分配調(diào)度方面，徐苒[1]建立了應(yīng)急物資中轉(zhuǎn)站選址的機(jī)會(huì)約束模型，采用遺傳算法尋求最優(yōu)方案.楊勃[2]提出啟發(fā)式算法求解多受災(zāi)點(diǎn)、多救災(zāi)物資的分配調(diào)度問題.針對(duì)多出救點(diǎn)問題，劉春林[3]提出以最早應(yīng)急開始時(shí)間為目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型及求解算法；給出了應(yīng)急時(shí)間最早前提下出救點(diǎn)數(shù)目最少和限制期條件下出救點(diǎn)數(shù)目最少的應(yīng)急模型[4].網(wǎng)絡(luò)等的興起改變了信息、情感的傳播方式和速度：F. Chierichetti[5]研究了偏好依附模型中輿情傳播的效果；基于網(wǎng)絡(luò)輿情傳播理論，李綱[6]提出了Web2.0環(huán)境下企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的“過程模型”；R. Johnson[7]調(diào)查了郵件網(wǎng)絡(luò)中信息、數(shù)據(jù)對(duì)人們關(guān)系和社交網(wǎng)絡(luò)的影響.蘭月新[8]構(gòu)建數(shù)學(xué)模型分析突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播機(jī)理，尋找控制謠言傳播的對(duì)策；潘芳[9]建立危機(jī)事件中網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型，提出應(yīng)對(duì)不同消極思潮的對(duì)策.

城鎮(zhèn)化建設(shè)下居民集中度高，社區(qū)成為人們捐贈(zèng)物資的最小單位.本文建立雙目標(biāo)0-1整數(shù)規(guī)劃模型，以最小化經(jīng)濟(jì)成本、最大化救援物資量為目標(biāo)，確定物資的臨時(shí)收集點(diǎn).社區(qū)為物資收集單位，收集點(diǎn)合并物資并在截止時(shí)間前運(yùn)送到匯總點(diǎn).物資收集過程中網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用能加快信息和情感的傳播，增加物資收集量.

1 問題描述與定義

1.1 問題描述

計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的普及加快了消息的傳播速度.接觸到災(zāi)情信息的群眾及時(shí)參與救援，也帶動(dòng)更多的人加入捐贈(zèng).物資募集方式如圖1：從一定區(qū)域內(nèi)的社區(qū)中選擇臨時(shí)收集點(diǎn)收集物資，合并后送往匯總點(diǎn)，匯總點(diǎn)檢驗(yàn)后運(yùn)往災(zāi)區(qū).由于人員、場地等限制，同一時(shí)間只能接待一個(gè)臨時(shí)收集點(diǎn)的物資.考慮到救災(zāi)的緊迫性，各社區(qū)的物資收集時(shí)間有嚴(yán)格限制，目標(biāo)是在限定的時(shí)間內(nèi)收集到盡可能多的物資.

圖1 募集物資的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)
Fig.1 The supply chain structure of material collection

1.2 網(wǎng)絡(luò)情感傳播

互聯(lián)網(wǎng)成為現(xiàn)代社會(huì)表達(dá)和傳播不同情緒、態(tài)度和意見的有效平臺(tái)，信息傳播的乘數(shù)效應(yīng)會(huì)掀起較強(qiáng)烈的社會(huì)反映.相對(duì)于傳統(tǒng)媒介，微博、微信、QQ等網(wǎng)絡(luò)工具的流行使信息以“裂變”方式傳播，對(duì)已有輿情傳播模型提出挑戰(zhàn).陳波[10]借鑒傳染病模型，建立帶直接免疫的SEIR輿情傳播控制模型；V. Isham[11]研究網(wǎng)絡(luò)中病毒和謠言的隨機(jī)傳播，運(yùn)用蒙特卡洛模擬方法；潘新[12]考慮個(gè)體間的相互作用，提出基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的輿情傳播模型.為揭示微博復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的輿情傳播演化機(jī)理，朱恒民[13]以有向無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)為載體建立輿情傳播SIRS模型.M. Nekovee[14]介紹病毒謠言傳播的隨機(jī)模型，推導(dǎo)平均場方程描述復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)模型.本文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)情感傳播建立物資收集模型.

1.3 選址問題求解方法

S. L. Hakimi等[15-16]、C. Toregas等[17]、J. R. Weaver等[18]考慮了3類基本的應(yīng)急選址問題.C. G. Rawls等[19]建立雙層隨機(jī)混合整數(shù)模型研究應(yīng)急資源分配點(diǎn)預(yù)選址.詹沙磊等[20]建立多目標(biāo)隨機(jī)規(guī)劃模型研究多出救點(diǎn)、多受災(zāi)點(diǎn)和多應(yīng)急物資的出救點(diǎn)選址問題.張敏等[21]基于應(yīng)急設(shè)施失效問題，建立最大覆蓋選址模型.P. Murali等[22]考慮運(yùn)輸距離與不確定需求，研究醫(yī)療設(shè)施最大覆蓋選址問題.駱正清等[23]綜合考慮隨機(jī)應(yīng)急需求和應(yīng)急配送時(shí)間，建立模糊和隨機(jī)混合機(jī)會(huì)約束規(guī)劃選址模型.在不確定應(yīng)急需求和物流網(wǎng)絡(luò)下，陶莎等[24]研究應(yīng)急配送中心選址問題，采用期望值法和隨機(jī)模擬法處理數(shù)學(xué)模型中的不確定性.S. Rath等[25]利用數(shù)學(xué)啟發(fā)式算法研究災(zāi)害救援中中間倉庫的選址問題.Y.H. Lin等[26]運(yùn)用兩階段啟發(fā)式算法確定臨時(shí)倉庫的位置及其對(duì)需求點(diǎn)的分配.Z.H. Hu等[27]在考慮最小化心理成本的同時(shí)研究災(zāi)后廢墟的逆向物流管理.基于上述文獻(xiàn)，本文研究社會(huì)應(yīng)急資源募集地選址問題.

2 模型

2.1 符號(hào)定義

3)決策變量.xi，k：若社區(qū)i的物資由k集中，xi，k=1；yk：若k被選為物資集中點(diǎn)，yk=1.

2.2 模型

[M1] MinimizefC=fM+fD+fT+fS,

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

s.t.

(7)

yk≥xi，k，?i，k,

(8)

(9)

(10)

(11)

(1)和(2)式為目標(biāo)函數(shù)，(1)式表示最小化物資收集成本，(2)式表示最大化物資收集量.貨幣成本主要包括：收集成本、運(yùn)輸成本、轉(zhuǎn)運(yùn)成本以及建設(shè)成本，分別對(duì)應(yīng)式(3)～(6).

(7)～(11)為約束條件，(7)表示任一社區(qū)的物資只能送到一個(gè)臨時(shí)收集點(diǎn).(8)表示社區(qū)物資只能送往建立臨時(shí)收集點(diǎn)的社區(qū).(9)表示臨時(shí)收集點(diǎn)匯總的物資量必須在其容量范圍內(nèi).(10)表示社區(qū)剩余的物資收集時(shí)間與社區(qū)間運(yùn)輸時(shí)間之和不能超過允許的總時(shí)間.(11)限定了臨時(shí)收集點(diǎn)的最小容量.

首先分別求出單個(gè)目標(biāo)下問題的最優(yōu)解.

(12)

s.t. (9)～(11),

[M2b]MinimizefC=fM+fD+fT+fS,

(13)

s.t. (3)～(8).

接著對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將多目標(biāo)轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)：

[M3] Minimize

(14)

s.t. (9)-(11)，

[M3b] maxfC=WMfM+WDfD+WTfT+WSfS，

(15)

s.t. (3)～(8),

3 實(shí)驗(yàn)

3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

3.1.1物資收集量 本文調(diào)查上海市浦東新區(qū)一個(gè)社區(qū)的物資收集量：物資收集之初數(shù)量較少，在網(wǎng)絡(luò)和社交平臺(tái)的作用下，情感傳播帶動(dòng)人們參與捐贈(zèng)，物資量呈現(xiàn)快速增長，達(dá)到單位時(shí)間內(nèi)收集量的頂峰.隨著未參與捐贈(zèng)人數(shù)的減少，單位時(shí)間內(nèi)收集到的物資量下降直到為0.

圖2為物資收集量圖，每個(gè)時(shí)段的物資量由柱狀圖表示，累計(jì)物資量如曲線所示.本文采用γ分布的概率密度曲線模擬社區(qū)的物資收集量，每個(gè)社區(qū)的物資收集量是關(guān)于時(shí)間t的函數(shù)，見式(16).

(16)

其中，k為形狀參數(shù)，θ為尺度參數(shù)，λ為規(guī)模參數(shù)，t表示時(shí)間(單位：h)，f(t)為t時(shí)間內(nèi)收集到的物資量.令λ=1，t=40，k、θ分別取3組不同數(shù)據(jù)時(shí)得到圖3.

圖2 物資收集量圖Fig.2 Material collection graph

圖3 物資收集模擬圖Fig.3 Simulation figure of material collection

3.1.2 案例數(shù)據(jù) 以上海市浦東新區(qū)的37個(gè)街道辦事處為單位收集物資.物資從社區(qū)到受災(zāi)點(diǎn)的募集流程為：各社區(qū)收集的物資運(yùn)往其分配的臨時(shí)收集點(diǎn)，臨時(shí)收集點(diǎn)匯總物資送往匯總點(diǎn)，從匯總點(diǎn)運(yùn)往受災(zāi)點(diǎn).

實(shí)際案例中共涉及到4類相關(guān)數(shù)據(jù)：1)與社區(qū)相關(guān)的數(shù)據(jù)：社區(qū)到匯總點(diǎn)的運(yùn)輸時(shí)間；各社區(qū)之間的運(yùn)輸時(shí)間；各社區(qū)72 h內(nèi)每個(gè)時(shí)間單位(1 h)內(nèi)物資的收集量由式(16)算出，分別如表1和表2所示.

表1 各社區(qū)到匯總點(diǎn)的運(yùn)輸時(shí)間表(部分)

表2 社區(qū)之間的運(yùn)輸時(shí)間表(部分)

2)與臨時(shí)收集點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)：臨時(shí)收集點(diǎn)的固定建設(shè)成本：1000，最大容量：6000.3)與匯總點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)：擬送往災(zāi)區(qū)的總物資量：30000，收集物資允許的最大時(shí)間：52 h.4)物資成本數(shù)據(jù)：物資收集成本、物資轉(zhuǎn)運(yùn)成本和物資運(yùn)輸成本，分別為1、0.5、1.5)其他數(shù)據(jù).車輛的行駛速度為30 km/h.

3.2 實(shí)驗(yàn)場景

本文使用Matlab R2013a軟件對(duì)模型進(jìn)行求解，得出最優(yōu)解，得到目標(biāo)函數(shù)中相應(yīng)的值，如表3所示.

表3 成本值表

考慮模型中的變量值及分配給不同目標(biāo)的權(quán)重值對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，本文設(shè)計(jì)了表4所示的5個(gè)實(shí)驗(yàn).

表4 實(shí)驗(yàn)配置

表5 參數(shù)的敏感性分析結(jié)果

3.1.1 實(shí)驗(yàn)1 物資收集量、收集成本受到物資收集規(guī)模參數(shù)和時(shí)間的影響，物資收集量與規(guī)模參數(shù)的變化一致，物資量高峰出現(xiàn)在[0.5L，L].物資收集信息的傳播能更快收集到盡可能多的物資.臨時(shí)收集點(diǎn)的容量決定其建設(shè)數(shù)量，其數(shù)量的增加帶來轉(zhuǎn)運(yùn)成本的增加.當(dāng)其容量減少75%時(shí)，所有社區(qū)都會(huì)被選為集中點(diǎn).以降低成本為目標(biāo)，可以增大臨時(shí)收集點(diǎn)容量，減少其數(shù)量，從而減少建設(shè)和轉(zhuǎn)運(yùn)成本.以物資收集量為目標(biāo)，可以增大物資收集規(guī)模系數(shù).可以通過宣傳擴(kuò)大受眾范圍，增加宣傳成本能帶來物資量的大幅度增加.

3.1.2 實(shí)驗(yàn)2 16h時(shí)，物資收集量少.當(dāng)其權(quán)重小于0.5時(shí)，物資量基本不變，之后緩慢增長.權(quán)重為0.9時(shí)，增長速度最快.20 h時(shí)，物資量在0.5時(shí)有較快增長，0.5前后，物資量變化幅度小.物資收集前期，投入經(jīng)濟(jì)成本宣傳能帶來物資量的迅速增加，而后期應(yīng)該均衡考慮經(jīng)濟(jì)成本與物資收集量的關(guān)系.

圖4 16 h和20 h時(shí)的Pareto分析結(jié)果圖Fig.4 Pareto analysis result in 16 h and 20 h

圖5 Ti，j和Tk，1對(duì)結(jié)果的影響Fig.5 Impact of Ti，j and Tk，1 on the result

3.1.3 實(shí)驗(yàn)3和實(shí)驗(yàn)4 社區(qū)間的行駛時(shí)間越長運(yùn)輸成本越高，轉(zhuǎn)運(yùn)成本在兩個(gè)端點(diǎn)值處波動(dòng)明顯.社區(qū)到匯總點(diǎn)的轉(zhuǎn)運(yùn)成本與時(shí)間成正比，而運(yùn)輸成本在[0.2Tk，1，1.2Tk，1]上持續(xù)增長，之后不變，且在初期增幅較大.

3.1.4 實(shí)驗(yàn)5 由表6可知，臨時(shí)收集點(diǎn)容量增大，其數(shù)量和成本減小.物資收集規(guī)模系數(shù)較小時(shí)，臨時(shí)收集點(diǎn)較少，但收集量不夠.組織者應(yīng)設(shè)計(jì)合適容量的收集點(diǎn)，運(yùn)用恰當(dāng)?shù)男麄鞣椒?，在?guī)定時(shí)間內(nèi)收集到滿足要求的物資.

綜上所述，為減少經(jīng)濟(jì)成本，可以選擇新型的建筑材料，改善募集點(diǎn)的管理方式.為增加收集的物資量，應(yīng)該充分發(fā)揮宣傳的作用，調(diào)動(dòng)居民的積極性，爭取在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)收集到盡可能多的物資.

表6 臨時(shí)收集點(diǎn)變化表

4 結(jié)論

文章以上海市浦東新區(qū)的37個(gè)市鎮(zhèn)為例，建立雙目標(biāo)0-1整數(shù)規(guī)劃模型，最小化經(jīng)濟(jì)成本并最大化收集物資量，用Matlab軟件求解.調(diào)節(jié)參數(shù)，進(jìn)行敏感性分析；調(diào)整兩個(gè)目標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)行Pareto分析.文章仍存在以下不足：采用數(shù)量計(jì)算救援物資，沒有考慮物資的重量、體積等因素；采用γ分布曲線模擬社區(qū)物資的收集量，存在誤差；網(wǎng)絡(luò)情感的傳播方式和影響人數(shù)沒有給出定量的表達(dá)式；每個(gè)社區(qū)和城市的物資收集量，與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)、人口等情況息息相關(guān)，總量應(yīng)存在差別.未來的研究中，可以采用微分方程的方法，借鑒病毒、輿情等的傳播方程，考慮人群、傳播媒介的特征，構(gòu)建不同傳播渠道下的情感傳播方程；根據(jù)網(wǎng)絡(luò)情感傳播方程，考慮社區(qū)的人口分布、經(jīng)濟(jì)狀況等條件，建立每個(gè)社區(qū)的物資收集模型；記錄每件物資的體積、重量等屬性，增加物資運(yùn)輸車輛的容量和載重限制，使物資募集模型更貼近實(shí)際情況；通過實(shí)地調(diào)查、問卷采訪和網(wǎng)絡(luò)考察的方式，驗(yàn)證物資收集模型的可靠性，并做相應(yīng)完善；最后，在物資運(yùn)輸階段，將路段屬性考慮在內(nèi)，選擇可靠性高、行駛時(shí)間短的道路進(jìn)行物資運(yùn)輸，節(jié)約時(shí)間，提高效率.

[1] 徐 苒, 潘 郁. 地震應(yīng)急物資中轉(zhuǎn)站選址模型與算法[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2008, 36(30): 13473-13474．

[2] 楊 勃, 杜 冰, 李小林. 多受災(zāi)點(diǎn)救災(zāi)物資分配調(diào)度問題啟發(fā)式算法[J]. 系統(tǒng)工程, 2012, 30(1): 97-103．

[3] 劉春林, 盛昭瀚, 何建敏. 基于連續(xù)消耗應(yīng)急系統(tǒng)的多出救點(diǎn)選擇問題[J]. 管理工程學(xué)報(bào), 1999, 13(3): 13-16．

[4] 劉春林, 何建敏, 施建軍. 一類應(yīng)急物資調(diào)度的優(yōu)化模型研究[J]. 中國管理科學(xué), 2001, 9(3): 29-36．

[5] CHIERICHETTI F, LATTANZI S, PANCONESI A. Rumor spreading in social networks[J]. Theoretical Computer Science, 2011, 412: 2602-2610．

[6] 李 綱, 董 琦. Web2.0環(huán)境下企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程的研究及實(shí)證分析[J]. 情報(bào)科學(xué), 2011, 29(12): 1810-1814．

[7] JOHNSON R, KOVCS B, VVICSEK A. A comparison of email networks and off-line social networks: A study of a medium-sized bank[J]. Social Networks, 2012, 34: 462-469．

[8] 蘭月新. 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情謠言傳播規(guī)律模型及對(duì)策研究[J]. 情報(bào)科學(xué), 2012, 30(9): 1334-1338．

[9] 潘 芳, 卞藝杰, 潘 郁. 危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型及消極思潮應(yīng)急對(duì)策[J]. 圖書情報(bào)工作, 2010, 54(15): 40-43．

[10] 陳 波, 于 泠, 劉君亭, 等. 泛在媒體環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播控制模型[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐, 2011, 31(11): 2140-2150．

[11] ISHAM V, HARDEN S, NEKOVEE M. Stochastic epidemics and rumours on finite random networks[J]. Physica A, 2010, 389: 561-576．

[12] 潘 新. 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的輿情傳播模型構(gòu)建與分析[J]. 運(yùn)籌與管理, 2011, 20(2): 176-179．

[13] 朱恒民, 李 青. 面向話題衍生性的微博網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型研究[J]. 現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù), 2012(5): 60-64．

[14] NEKOVEE M, MORENO Y, BIANCONI G, et al. Theory of rumour spreading in complex social networks[J]. Physica A, 2007, 374: 457-470．

[15] HAKIMI S L. Optimum locations of switching centers and the absolute centers and medians of a graph[J]. Operations Research, 1964, 12(3): 450-459．

[16] HAKIMI S L. Optimum distribution of switching centers in a communication network and some related graph theoretic problems[J]. Operations Research, 1965, 13(3): 462-475．

[17] TOREGAS C, SWAIN R, REVELLE C, et al. The location of emergency service facilities[J]. Operations Research, 1971, 19(6): 1363-1373．

[18] WEAVER J R, CHURCH R L. Computational procedures for location problems on stochastic networks[J]. Transportation Science, 1983, 17(2): 168-180．

[19] RAWLS C G, TURNGULST M. Pre-position of emergency supplies for disaster response[J]. Transportation Research Part B, 2010, 44: 512-534．

[20] 詹沙磊, 劉 南. 基于模糊目標(biāo)規(guī)劃的應(yīng)急物流多目標(biāo)隨機(jī)規(guī)劃問題[J]. 中國機(jī)械工程, 2011, 22(23): 2858-2862．

[21] 張 敏, 黃 鈞, 朱建明. 基于失效情景的應(yīng)急設(shè)施選址問題[J]. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí), 2012, 42(2012):150-158.

[22] MURALI P, ORDONEZ F, DESSOUKY M M. Facility location under demand uncertainty: Response to a large-scale bio-terror attack[J]. Socio-Economic Planning Sciences, 2012, 46(78-87): 78-87．

[23] 駱正清, 苑 魁. 應(yīng)急物流服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)選址模型研究[J]. 物流科技, 2010(6): 47-50．

[24] 陶 莎, 胡志華. 需求與物流網(wǎng)絡(luò)不確定下的應(yīng)急救援選址問題[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用, 2012, 32(9): 2534-2537．

[25] RATH S, GUTJAHR W J. A math-heuristic for the warehouse location-routing problem in disaster relief[J]. Computers and Operations Research, 2011, 7(16): 1-15．

[26] LIN Y H, BATTA R, ROGERSON P A, et al. Location of temporary depots to facilitate relief operations after an earthquake[J]. Socio-Economic Planning Sciences, 2012(46): 112-123．

[27] HU Z H, SHEU J B. Post-disaster debris reverse logistics management under psychological cost minimization[J]. Transportation Research Part B, 2013, 55: 118-141．

Research on location problem of social relief supplies under network emotion transmission

LI Qing1,2， HU Zhihua2

(1.School of Economics and Management， Tongji University， Shanghai 200092;2.Logistics Research Center， Shanghai Maritime University， Shanghai 201306)

Social relief plays an important role in emergency rescue. Internet speeds up the spread of information and emotion, which pools more people into materials donation activity. Community is the smallest unit of material collection, in which the materials are managed by temporary centralized point and then transported to gathering point. In this paper, a model to realize the goal of minimizing economic costs and maximizing material collection is established for determining the location of temporary centralized point. 37 streets of Pudong New Area, Shanghai City, are used as the object and the material collection model under emotion transmission is taken into consideration. Experiments are designed to analyze the parameter sensitivity, and Pareto analysis is made on the above two goals.

network emotion; social material; site selection

2015-03-28.

國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(71101088);國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(71171129); 國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(71390521);上海市曙光計(jì)劃項(xiàng)目(13SG48);教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(20113121120002，20123121110004);上海市科委項(xiàng)目(11510501900，12510501600，12ZR1412800);上海市教委科研創(chuàng)新項(xiàng)目(14YZ100);上海海事大學(xué)研究生學(xué)術(shù)新人培育項(xiàng)目(YXR2014075).

1000-1190(2015)06-0883-07

F253.4

A

*E-mail: mzsq126@126.com.