錢玲

（安徽省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查局326地質(zhì)隊(duì)， 安徽安慶 242000）

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對企業(yè)財(cái)務(wù)工作的影響

錢玲

（安徽省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查局326地質(zhì)隊(duì)， 安徽安慶 242000）

如今，我們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的是什么呢？沒錯(cuò)，是變革。像交易，核算這樣的財(cái)務(wù)工作在大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)被注入新的生命力。像以前如預(yù)算管理這樣本身具有難度的流程上需要收集相關(guān)信息、儲(chǔ)存和分析的工作，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)可能會(huì)掃清財(cái)務(wù)工作遇到的的阻礙；發(fā)現(xiàn)富有有用價(jià)值內(nèi)涵的投資的項(xiàng)目、改進(jìn)企業(yè)管理的流程、節(jié)省運(yùn)作的成本，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下更加便利高效。我們猜測，財(cái)務(wù)管理的理念和模式以及財(cái)務(wù)管理的方式方法都會(huì)發(fā)生翻天復(fù)地的巨大變化，這種變化是深遠(yuǎn)的，長久的，對現(xiàn)實(shí)是利大于弊。

管理；財(cái)務(wù)；大數(shù)據(jù)

0 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，讓財(cái)務(wù)管理工作的理念和模式發(fā)生了各種顛覆性的變化，對于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作領(lǐng)域來說，財(cái)務(wù)管理繼續(xù)發(fā)展是越來越難，財(cái)務(wù)管理工作內(nèi)容的觸角將可能更多會(huì)伸向銷售，市場開發(fā)，市場細(xì)分等相關(guān)的方面；就財(cái)務(wù)管理的模式來說，公司財(cái)務(wù)的定位與任務(wù)應(yīng)該主要偏向任何與公司業(yè)務(wù)有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的收集、處理與分析。鑒于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理和大數(shù)據(jù)時(shí)代下的財(cái)務(wù)管理的顯而易見的不同點(diǎn)，我們稱大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)管理為“大財(cái)務(wù)”。企業(yè)的管理將會(huì)因大財(cái)務(wù)的出現(xiàn)而影響巨大，這種影響橫跨戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略層面。

首先，管理會(huì)計(jì)的面貌將會(huì)煥然一新?；诖笮徒鹑诠镜臄?shù)據(jù)，對資金預(yù)算進(jìn)行全面統(tǒng)籌管理，對企業(yè)集團(tuán)的內(nèi)部進(jìn)行嚴(yán)格的控制會(huì)更高效、更平穩(wěn)的發(fā)展。企業(yè)的整體價(jià)值增值將會(huì)更多的受到管理會(huì)計(jì)工作的影響，特別是企業(yè)集團(tuán)實(shí)行決定型策略和管理的時(shí)候其影響更加突出。

其次，金融企業(yè)管理的視角和分辨力明顯得到增強(qiáng)，企業(yè)管理更加睿智、聰明和智慧。依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)的大財(cái)務(wù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出許多對企業(yè)有用有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息，這些信息有利于企業(yè)集團(tuán)降低系統(tǒng)性的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，降低常見的錯(cuò)誤和失誤，讓企業(yè)對未來發(fā)展，業(yè)務(wù)拓展和展望的預(yù)測更有精準(zhǔn)度。企業(yè)集團(tuán)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠利用定量的方法對不同方案和流程的成本和收益進(jìn)行比對分析，用最大化方案優(yōu)選企業(yè)集團(tuán)的價(jià)值。另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于極早發(fā)現(xiàn)不正常的情況，對企業(yè)發(fā)出預(yù)警，盡早的實(shí)施相應(yīng)的措施，減少的經(jīng)濟(jì)損失和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。所有這些都使得企業(yè)管理更有遠(yuǎn)見卓識(shí)。

第三，信息不對稱問題相應(yīng)的變得少的多，效益越來越可觀，同時(shí)股東對公司管理層約束力增強(qiáng)。企業(yè)集團(tuán)等大型企業(yè)，一邊享受著規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢帶來的好處的同時(shí)，一邊因?yàn)樾畔⒉粚ΨQ問題造成經(jīng)濟(jì)利益流失和風(fēng)險(xiǎn)肆意。大數(shù)據(jù)把這個(gè)點(diǎn)更均勻給了數(shù)據(jù)分布，由于大數(shù)據(jù)的支持，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督和來自民營企業(yè)的監(jiān)督掌握大量數(shù)據(jù)，他們將給予國有資本管理機(jī)構(gòu)足夠的壓力，這種壓力會(huì)使國家一步一步搭建起更加科學(xué)和合理的國有資本金管控體系，對各個(gè)國企管理層下達(dá)指令，激勵(lì)其勤奮努力工作，預(yù)防一已私欲而作出有損企業(yè)集團(tuán)股東利益的行為發(fā)生。

第四，大財(cái)務(wù)之核心智慧是驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。在創(chuàng)新中潛在的機(jī)會(huì)——價(jià)值增長，財(cái)務(wù)的本質(zhì)是使用大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)。創(chuàng)新的內(nèi)容很寬廣，包括概念理想、特有模式、服務(wù)態(tài)度、時(shí)代的技術(shù)層面。眾所周知，不是所有的創(chuàng)新都有回報(bào)，只有消費(fèi)者需要且能購買的，符合成本約束的創(chuàng)新才有意義。傳統(tǒng)企業(yè)管理的所用的模式是經(jīng)驗(yàn)主義的，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，智慧能力和精準(zhǔn)度對管理的創(chuàng)新影響巨大。

第五，對企業(yè)內(nèi)部重大決策和實(shí)施的影響是第一位的。財(cái)務(wù)管理工作的深度和廣度受到大財(cái)務(wù)的影響是巨大的，大財(cái)務(wù)掌控著企業(yè)的競爭能力、難以看見的資產(chǎn)評估、產(chǎn)品的價(jià)值分析以及自身財(cái)務(wù)狀況這些方方面面的內(nèi)容，不止是以上所說的企業(yè)自身掌控的資源，還包括外部環(huán)境和企業(yè)目標(biāo)的數(shù)據(jù)，我們說大財(cái)務(wù)應(yīng)該是知己知彼的。要實(shí)現(xiàn)這種“知己”和“知彼”，CFO等高級(jí)管理人員必須以身作則，參與實(shí)踐決策，從實(shí)踐中找尋成功的經(jīng)驗(yàn)。如果說大財(cái)務(wù)主要領(lǐng)導(dǎo)決定了企業(yè)戰(zhàn)略的對錯(cuò)，而戰(zhàn)略對錯(cuò)決定企業(yè)經(jīng)營的成敗，那么大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，如同作為核心的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對于互聯(lián)網(wǎng)一樣，大財(cái)務(wù)成為企業(yè)集團(tuán)的核心資源和競爭力。

1 大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)工作數(shù)據(jù)處理的變革

企業(yè)日常運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在企業(yè)資源中的地位是舉足輕重的，企業(yè)集團(tuán)資本和資本交易的正常運(yùn)轉(zhuǎn)依賴著這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，通過對其進(jìn)行分析和處理，能夠改進(jìn)財(cái)務(wù)管理工作的運(yùn)行模式，并且是有效率的，企業(yè)資金資本運(yùn)作成本降低和壓縮了，利潤相應(yīng)提高了。企業(yè)資源最豐富的積累，最基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，整理和分析，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增值。

1.1 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的發(fā)展歷程

企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)過程中，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)動(dòng)的全面記錄，然后是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理技術(shù)、數(shù)據(jù)加工整理分析。五個(gè)階段概括會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理技術(shù)：

①人為的手工進(jìn)行處理階段；②數(shù)據(jù)機(jī)械操作；③計(jì)算機(jī)處理；④網(wǎng)絡(luò)化處理；⑤大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理階段。

1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理

在信息技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、電腦技術(shù)也協(xié)同發(fā)展，會(huì)計(jì)采集和處理的信息量和信息結(jié)構(gòu)會(huì)更加復(fù)雜。以下是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：

1.2.1 數(shù)據(jù)量很大很大（Volume）

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)量非常的龐大，信息量巨大無比，以往的單位都要更換，否則不夠測度，也無法測度。

1.2.2 數(shù)據(jù)品種類型繁多（Variety）

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相結(jié)合的傳播，使信息處理比以往更加復(fù)雜，變得很棘手，不方便加工。

1.2.3 及時(shí)性（Velocity）

傳統(tǒng)的對時(shí)間要求不是很高，物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下對數(shù)據(jù)量的處理時(shí)間很講究。

1.2.4 低密度的價(jià)值（value）

會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，然而具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的數(shù)據(jù)僅僅只是一系列數(shù)據(jù)中的一個(gè)片段或一個(gè)部分。拿視訊來說，連續(xù)檢測過程中，能夠使用的數(shù)據(jù)可能只有一兩秒鐘。

1.2.5 無形性與黏性

物聯(lián)網(wǎng)上處理的信息主要是非介質(zhì)的數(shù)量信息。這些數(shù)據(jù)可以通過傳感器直接檢測，這是很傳播的便利；看不見的數(shù)據(jù)不能通過傳感器感知。與此同時(shí)，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之中存在，黏性和無形性也是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)一特點(diǎn)。

由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)包含以上重要特點(diǎn)，所以讓財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的處理變得挑戰(zhàn)巨大并且要求甚高?；谄髽I(yè)大數(shù)據(jù)中心開發(fā)平臺(tái)建立的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)主要包括高素質(zhì)人才配置，設(shè)備采購等。要想用一個(gè)單一的解決方案解決大數(shù)據(jù)的問題是不可能的，需要傳統(tǒng)技術(shù)與新技術(shù)相融合構(gòu)建起大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（企業(yè)大數(shù)據(jù)中心開發(fā)平臺(tái)），這就必須有一個(gè)可以擴(kuò)展的、靈活多變且可以管理的基礎(chǔ)架構(gòu)。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代全面預(yù)算管理的變革

當(dāng)前，企業(yè)預(yù)算管理中面臨兩大挑戰(zhàn)：分別是源于企業(yè)對自己管理的要求和監(jiān)管部門對企業(yè)的硬性要求。

第一，用ERP等信息化手段來進(jìn)行事后管理已經(jīng)不能滿足當(dāng)代企業(yè)管理的要求了，企業(yè)越來越對事前控制感興趣，他們希望能在事前就進(jìn)行控制；第二，在這個(gè)競爭激烈的時(shí)代，市場競爭也非常殘酷，不光是目標(biāo)合理這一點(diǎn)非常重要，目標(biāo)能夠按預(yù)定計(jì)劃執(zhí)行也更重要；最后一點(diǎn)，由于商業(yè)并購帶來的管理水平不一致會(huì)造成內(nèi)部管理水平差異，對企業(yè)管理不利，企業(yè)希望調(diào)整成一樣的；另一方面，大企業(yè)大公司，他們的產(chǎn)業(yè)分布非常廣闊，并且產(chǎn)業(yè)鏈及其復(fù)雜，想要管理的好，就要把有限的企業(yè)資源進(jìn)行合理的配置，以使資源得到充分利用。

現(xiàn)在的企業(yè)預(yù)算編制比較原始，管理層對于數(shù)據(jù)的判斷很難，基層預(yù)算員的不負(fù)責(zé)任，不參照歷史數(shù)據(jù)和企業(yè)預(yù)測數(shù)據(jù)，預(yù)算調(diào)整和合理滾動(dòng)預(yù)測都很難。在預(yù)算的控制環(huán)節(jié)，缺乏一個(gè)完整的控制系統(tǒng)，不明白在哪里控制是合理的，缺乏信息化的控制手段，只是依賴于企業(yè)管理人員的事后檢查。

在預(yù)算的分析過程中，大多數(shù)企業(yè)不是從不同管理角度對企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而是用圖表表格來分析，這樣的分析太過于簡單粗暴，這樣的分析工作讓權(quán)限管理很難做。

其實(shí)，有3個(gè)最重要的問題存在于全面系統(tǒng)的實(shí)行資金預(yù)算管理中：管理目標(biāo)怎樣才能盡可能的制定的科學(xué)；怎樣才能盡可能的把目標(biāo)分解的科學(xué)合理受用；怎樣分析可以讓管理者直接運(yùn)用預(yù)算的結(jié)果決策，這些都可以通過構(gòu)建預(yù)算信息化管理平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)。

通過預(yù)計(jì)計(jì)算的結(jié)果和相同時(shí)期的計(jì)算結(jié)果的對比，做出一份可以執(zhí)行的報(bào)告，叫預(yù)算報(bào)告，管理人員就是可以依據(jù)這份報(bào)告進(jìn)行決策參考和執(zhí)行。當(dāng)然，這里說的預(yù)算報(bào)告，企業(yè)中單位和部門都要做，并且最終要建立一套自上而下的預(yù)算系統(tǒng)。這個(gè)預(yù)算系統(tǒng)從銷售預(yù)算開始，預(yù)算資金成本，然后各種其他資金項(xiàng)目預(yù)算形成預(yù)算報(bào)告，發(fā)布一套完整的預(yù)算報(bào)告。業(yè)務(wù)部和財(cái)務(wù)部共進(jìn)退求同存異搞合作，把業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)資源在異地不同部門之間合理分配，達(dá)到資源有效利用，效率成倍提高。

3 企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的變化革新

企業(yè)內(nèi)部審計(jì)所需的數(shù)據(jù)應(yīng)該是全面的，包括內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。企業(yè)的內(nèi)部審計(jì)應(yīng)該是一個(gè)全面的過程，包括各個(gè)具體細(xì)節(jié)的審查審計(jì)，評價(jià)需要全面系統(tǒng)，從而知道哪里是審計(jì)的重點(diǎn)，哪里不是審計(jì)的重點(diǎn)；要把握數(shù)據(jù)趨勢，不僅要發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的問題，還要能揭示企業(yè)未來發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)和隱患。內(nèi)部審計(jì)人員要會(huì)對數(shù)據(jù)處理，分析，確定關(guān)鍵有用的信息，協(xié)助內(nèi)部管理人員有效決策。企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的變革表現(xiàn)如下：

（1）審計(jì)方式的轉(zhuǎn)變 。傳統(tǒng)審計(jì)使用的是在總的數(shù)據(jù)里面選取樣本然后按一定規(guī)則進(jìn)行抽取選取樣本分析的方法，審計(jì)出來的內(nèi)容明顯是有限的局部的不全面的。企業(yè)繼續(xù)使用這樣的審計(jì)方法，在商務(wù)活動(dòng)發(fā)展迅速的今天，是跟不上驗(yàn)證商務(wù)活動(dòng)真假和或者是否合法的步伐的；此外，以內(nèi)部控制來說起，財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)活動(dòng)是我國目前內(nèi)部審計(jì)的重點(diǎn)，經(jīng)營、內(nèi)控、管理監(jiān)督、評價(jià)非常有限，審計(jì)活動(dòng)概念是“監(jiān)督型”，而非“服務(wù)導(dǎo)向”型，部門之間的不同流程沒有多少上下文關(guān)系，審計(jì)工作給經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供全面監(jiān)測很難。信息技術(shù)發(fā)展非常之快，經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)變得龐大而復(fù)雜電子化商務(wù)活動(dòng)和信息化工程逐漸成熟，連續(xù)不斷的審計(jì)工作的重要性被人們更多的關(guān)注和重視，同時(shí)大型數(shù)據(jù)庫技術(shù)使連續(xù)審計(jì)成為可能。連續(xù)審計(jì)的使用，時(shí)間浪費(fèi)和時(shí)滯問題會(huì)大幅減少，因?yàn)檫B續(xù)審計(jì)不會(huì)給風(fēng)險(xiǎn)留太多機(jī)會(huì)，這樣就不斷的降低了風(fēng)險(xiǎn)，使得企業(yè)能健康茁壯成長。

（2）審計(jì)的抽樣方式變得系統(tǒng)、模塊化和智能化，并且能夠預(yù)測數(shù)據(jù)趨勢，樣本將會(huì)是所有的數(shù)據(jù)，而不是局限于某個(gè)局部。

審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的大小和發(fā)生重大錯(cuò)誤的可能性的大小是互相綁定的。通常的審計(jì)工作主要選用隨機(jī)抽查法，雖然投入小，效率高。但結(jié)論出錯(cuò)率大，亦即風(fēng)險(xiǎn)大。

計(jì)算機(jī)的處理能力和運(yùn)算速度更強(qiáng)更快。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，可以提高了審計(jì)的工作效率。透過對審計(jì)信息數(shù)據(jù)發(fā)掘和整體分析，完成財(cái)務(wù)及經(jīng)營狀況預(yù)測分析，企業(yè)可以依次進(jìn)行下一步的策略制定。比如某銀行的審計(jì)系統(tǒng)，對風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析操作，同時(shí)用多種抽樣方式進(jìn)行抽樣分析，從而大幅度提高了效率。

但是，在當(dāng)下的日子里，服務(wù)的真實(shí)性更受重視，內(nèi)部審計(jì)更加嚴(yán)格數(shù)據(jù)信息化已成趨勢，技術(shù)的成熟度增加，從繁雜的海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘潛在的有價(jià)值的訊息，從中發(fā)現(xiàn)被審計(jì)單位運(yùn)作特點(diǎn)；預(yù)測被審計(jì)企業(yè)的未來走向，從整體上全面掌握被審計(jì)單位的整體情況狀況。

（3）促進(jìn)審計(jì)成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用 。企業(yè)內(nèi)部審計(jì)工作中對審計(jì)成果的應(yīng)用就是對反復(fù)出現(xiàn)的問題反復(fù)重點(diǎn)審查，某些企業(yè)對審計(jì)成果的整理修改過程開始用黑盒子管理的方式進(jìn)行管理，效果不錯(cuò)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，審計(jì)結(jié)果得到的進(jìn)一步的應(yīng)用。一是激勵(lì)許多往期的審計(jì)和相關(guān)資料的收集，找出財(cái)務(wù)，業(yè)務(wù)和管理的內(nèi)在規(guī)律和發(fā)展趨勢，通過總結(jié)宏觀的、全面的審計(jì)信息，以及使用的審計(jì)成果，提供數(shù)據(jù)、相關(guān)分析和實(shí)施意見給各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)，以促進(jìn)制度和決策的完善，促進(jìn)企業(yè)管理水平走上更高層次；二是更加全面地發(fā)現(xiàn)問題，通過分析通用性，普遍性，傾向性的問題，提煉和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的問題，所有問題都可以用大數(shù)據(jù)技術(shù)方法檢查出來；三是對財(cái)務(wù)問題的連續(xù)性審查計(jì)量，對企業(yè)內(nèi)部整改和監(jiān)督有益無害；四是保留審計(jì)結(jié)果，大數(shù)據(jù)的技術(shù)規(guī)范化問題的同時(shí)把問題固定到企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)，使計(jì)算或估計(jì)判斷問題發(fā)展趨勢更方便；五是審計(jì)人審計(jì)的結(jié)果，問題和被審計(jì)單位相互關(guān)聯(lián)，把這些關(guān)聯(lián)的信息也存入數(shù)據(jù)庫中，以備下一次的檢查，能夠根據(jù)審計(jì)計(jì)劃，結(jié)合更加厲害的審計(jì)團(tuán)隊(duì)，找出審計(jì)重點(diǎn)進(jìn)行審查。

4 管理會(huì)計(jì)的改變和革新

（1）以基于結(jié)果的分析為起點(diǎn)變成以基于過程的挖掘?yàn)槠瘘c(diǎn)。

分析快速消費(fèi)品行業(yè)銷售情況，一般的分析方法通過對終端的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行合并分析，后續(xù)問題的分析由于采用的方法很傳統(tǒng)，結(jié)論準(zhǔn)確性不高，所以風(fēng)險(xiǎn)會(huì)隨之而來。

倘使數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍向前拓展，直到和消費(fèi)者第一接觸的銷售終端。舉個(gè)例子，讓促銷員對每一個(gè)前來駐足瀏覽商品的消費(fèi)者都熱情的招待，可以問問他們的對商品的使用體驗(yàn)、家庭成員、買該商品的頻率等信息；消費(fèi)者如果選擇了競爭對手的服務(wù)和產(chǎn)品，也去問問他們?yōu)槭裁催x擇對方的產(chǎn)品和服務(wù)。這樣的過程和購買行為每天都會(huì)發(fā)生，并且有可能不止一次的發(fā)生，由于這種方法的工作頻次較高，促銷員作現(xiàn)場實(shí)時(shí)記錄不成現(xiàn)實(shí)，換成采用錄音筆記錄的方式記錄消費(fèi)者的口述，并定期把這些錄音發(fā)給公司，讓后臺(tái)的專業(yè)人士來處理。你會(huì)發(fā)現(xiàn)不僅促銷員的工作效率提高了，信息的真實(shí)性也保證了。從這個(gè)過程中可以看到，有了類似消費(fèi)者對己方和競爭對手評價(jià)這樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息以及他們購買了哪些產(chǎn)品的信息，并且通過各種途徑收集來自競爭對手的定價(jià)信息和產(chǎn)品促銷價(jià)格信息，這些都是在未來潛在的資本增加來源和競爭力增強(qiáng)的體現(xiàn)。

（2）以基于單類型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為起點(diǎn)轉(zhuǎn)為以多類型為起點(diǎn) 。

不是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使財(cái)務(wù)分析工作更全面的展開，因此數(shù)據(jù)內(nèi)容的拓展將會(huì)是更加豐富多彩的行為，例如，企業(yè)對客戶的信用評價(jià)，不僅可以從客戶的背景和對外報(bào)表開始，分析評估人員還能從QQ/微博上采集對某個(gè)客戶的評論、頂、踩等訊息，豐富企業(yè)的信息庫存，進(jìn)一步降低因?yàn)榻灰字行畔⒉粚ΨQ造成的風(fēng)險(xiǎn)。

再舉個(gè)例子，從風(fēng)險(xiǎn)管理和控制角度，想判斷一個(gè)客戶的業(yè)務(wù)情況，只看看他的財(cái)務(wù)報(bào)表是不靠譜的，那么你需要捕獲多個(gè)信道的信息反饋，即“數(shù)據(jù)混搭”。目前房屋的空置率可以確定購買行為是否滿足市場剛性需求標(biāo)準(zhǔn)。房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)布的積極的數(shù)字，消費(fèi)者用自己的方法甄別，他們通過比較難作假的用電量、用水量判斷空房率，不過也會(huì)有作假，但生活垃圾量是不好偽造的，所以獲知空房率數(shù)據(jù)的另一個(gè)有效手段，可以是從垃圾每天運(yùn)送的多少來判斷。

（3）以階段性的月度報(bào)告為起點(diǎn)轉(zhuǎn)向以實(shí)時(shí)報(bào)告為起點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)使財(cái)務(wù)報(bào)表編報(bào)更加及時(shí)。對營銷終端營銷信息的收集，在信息更新的時(shí)候，營銷政策和個(gè)性化的區(qū)域市場分析報(bào)告可以定期發(fā)布，雖然不是每天，每周報(bào)告將在不久的將來實(shí)現(xiàn)。

5 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)技術(shù)對公司財(cái)務(wù)工作有許多的影響，可是它也帶來一些不好的地方，其缺點(diǎn)也同樣的影響了財(cái)務(wù)工作，因?yàn)槭菙?shù)據(jù)，可能會(huì)誤導(dǎo)人們，使人們依賴而放棄經(jīng)驗(yàn)的好處，另外數(shù)據(jù)是可以被盜竊的，這也是風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)理論基本依靠于數(shù)據(jù)的收集，而數(shù)據(jù)的收集存在有主觀性，難免存在質(zhì)量問題，即由于質(zhì)量問題導(dǎo)致的決策錯(cuò)誤。

（1）特來沃爾·哈斯蒂是斯坦福大學(xué)的專家，他指出，“大數(shù)據(jù)”的理論是“尋找干草堆中的一根針”，但問題是“所有的草都看看起來像針”。喬治·梅森大學(xué)專家瑞貝克·高爾丁則提出“風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)供應(yīng)商欺詐”的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)椤皵?shù)據(jù)”理論是基于“數(shù)據(jù)全是正確的事實(shí)”，可是現(xiàn)實(shí)中，收集和提供數(shù)據(jù)的都是人，難免會(huì)產(chǎn)生偏見，篩選甚至造假。近年來，許多學(xué)者指出，那些最先接受“大數(shù)據(jù)”理念并運(yùn)用到實(shí)踐的歐美評級(jí)機(jī)構(gòu)和華爾街投行，經(jīng)常在重大事件上出現(xiàn)這樣那樣的失誤，這本身就揭示了“大數(shù)據(jù)”不是理想的那么完美可靠。

（2）竊取數(shù)據(jù)變得很簡單，一些商人把大數(shù)據(jù)和其商業(yè)捆綁式開發(fā)，也在有意無意間促成了個(gè)人信息數(shù)據(jù)“不設(shè)防”。最近歐洲的一項(xiàng)研究報(bào)告上報(bào)道，大數(shù)據(jù)時(shí)代對個(gè)人隱私的威脅遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人們想象的嚴(yán)重得多。加拿大多倫多大學(xué)信息教授安德雷·克萊門特認(rèn)為，F(xiàn)acеbook和新浪微博等社交媒體和4G通信技術(shù)的結(jié)合，使私人信息在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”被查詢和收集到很簡單，對個(gè)人隱私的保護(hù)變得十分困難。據(jù)調(diào)查，大部分民眾都認(rèn)為隨著科技的進(jìn)步，本來是為交流方便的社交媒體保密性卻很差，他們的隱私越來越不安全。

總之，大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，所以，財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)該采取主動(dòng)，既接受大數(shù)據(jù)的到來，又要做好應(yīng)對其風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)備。

［1］（日）城田真琴.大數(shù)據(jù)的沖擊［M］.北京：人民郵電出版社，2013.

［2］ 崔小屹，韓青.用數(shù)據(jù)說話：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的管理實(shí)踐［M］.北京：北京大學(xué)出版社，2013.

［3］ 郭若愚.大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)建模［M］.上海：上海科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2013 .

［4］ 許偉，梁循，楊小平，等.金融數(shù)據(jù)挖掘：基于大數(shù)據(jù)視角的展望［M］.北京：知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社，2013.

［5］（韓）咸由根，蔡承秉，等.掘金大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革［M］.北京：北京時(shí)代華文書局，2013.

［6］ 德勤中國.大數(shù)據(jù)2.0：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新商務(wù)戰(zhàn)略.德勤新視界，2013（總第一輯）［J］.上海：上海交通大學(xué)出版社，2013.

［7］ 趙國棟，等.大數(shù)據(jù)時(shí)代的歷史機(jī)遇：產(chǎn)業(yè)變革與數(shù)據(jù)科學(xué)［M］.北京：清華大學(xué)出版社，2013.

［8］（美）Martin Klubеck.量化：大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)管理［M］.北京：人民郵電出版社，2013 .

［9］ 王保平，陳滿娜，等.綜合財(cái)務(wù)指數(shù)：大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)新能量［M］.北京：中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2013.

［10］（日）西內(nèi)啟.看穿一切數(shù)字的統(tǒng)計(jì)學(xué)［M］.北京：中信出版社，2013.

Αbstract：Wе arе еntеring thе big data timе， which will bring us a rеform. Undеr this circumstancе， financial work such as tradе and accounting will bе rеvivеd. Ιn thе рast， budgеt control was a рrocеss with difficulty in collеction of rеlеvant information， storagе and analysis， which bеcomеs еasy in this big data timе. Suррortеd by big data tеchnology， it will bе morе еffеctivе to find valuablе invеstmеnt рrojеct， imрrovе еntеrрrisе managеmеnt рrocеss and savе businеss oреrating cost. Thеrе may bе a grеat changе in thе concерt， modе and mеthod of financial managеmеnt， and this changе will bе рrofound and lasting.

EFFECT OF THE COMΙΝG BΙG DΑTΑ TΙME OΝ FΙΝΑΝCΙΑL WORK OF ΑΝ EΝTERpRΙSE

QΙΑΝ Ling
（ No.326 Geological Part of Bureau of Geology and Mineral Exploration of Anhui Provinc ， Anqing， Anhui 242000，China）

managеmеnt； financе； big data

F253.7

B

1005-6157（2015）01-076-5

2014-11-17

錢玲（1972-），女，會(huì)計(jì)師，長期從事地勘單位財(cái)務(wù)管理工作。