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試論大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)會計(jì)數(shù)據(jù)的新特征

諸城市檢驗(yàn)檢測中心杜金波

摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)信息的存量得到了爆炸式的增長。企業(yè)會計(jì)數(shù)據(jù)的收集、分析和處理工作也將改變，從結(jié)構(gòu)化的會計(jì)數(shù)據(jù)變成非結(jié)構(gòu)化的會計(jì)數(shù)據(jù)。本文將對處于大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)的會計(jì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分析，以供參考。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代會計(jì)數(shù)據(jù)特征研究

一、前言

數(shù)據(jù)爆炸式的增長對企業(yè)會計(jì)數(shù)據(jù)的各個(gè)方面都產(chǎn)生了不同的影響，會計(jì)數(shù)據(jù)開始由簡單的記錄符號轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代化企業(yè)在進(jìn)行決策時(shí)的重要信息依據(jù)。大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)會計(jì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了新特點(diǎn)，企業(yè)在信息的來源、信息的處理、數(shù)據(jù)的分析和數(shù)據(jù)輸入等方面發(fā)生了重大的變化，自然而然的催生出了新技術(shù)體系。以下將對會計(jì)數(shù)據(jù)的來源、處理、分析和輸出等方面的特點(diǎn)進(jìn)行闡述。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下會計(jì)數(shù)據(jù)的新特征

(一)會計(jì)數(shù)據(jù)來源由原來的結(jié)構(gòu)化向非結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)變

靜態(tài)結(jié)構(gòu)化會計(jì)數(shù)據(jù)是由傳統(tǒng)的運(yùn)營系統(tǒng)產(chǎn)生的，通常情況下，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是以二維表的方式進(jìn)行保存和管理，它是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中的重要組成部分。

靜態(tài)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是通過現(xiàn)代科技設(shè)備產(chǎn)生的，在數(shù)據(jù)的管理過程中只能采用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將其保存。動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)會計(jì)數(shù)據(jù)是與智能設(shè)備用戶的地理位置、交易信息、使用場景相關(guān)聯(lián)的，動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)會計(jì)數(shù)據(jù)信息是大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。

非結(jié)構(gòu)型的會計(jì)數(shù)據(jù)來源較為廣泛，比如來自于傳感器的各種類型數(shù)據(jù)、移動(dòng)電話的GPS定位數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)交易信息、行情數(shù)據(jù)信息、用戶的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊量等等，像網(wǎng)上書店這種通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來的電商，他們則通過存儲顧客的搜索路徑、瀏覽記錄、購買記錄等大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來分析顧客的購買傾向，設(shè)計(jì)算法來預(yù)測顧客感興趣的書籍類型，在開展會計(jì)工作過程中，這些都是需要考慮的重要會計(jì)因素。這些非結(jié)構(gòu)化的會計(jì)數(shù)據(jù)直接影響了會計(jì)數(shù)據(jù)的構(gòu)成。在如此多樣化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，可獲得的數(shù)據(jù)常常是非結(jié)構(gòu)化的，因此，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫已經(jīng)很難存儲并處理多樣性的大數(shù)據(jù)。

(二)會計(jì)數(shù)據(jù)處理由原來的集中式向分布式轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)量的指數(shù)化發(fā)展趨勢明顯，數(shù)據(jù)分析的樣本空前巨大，數(shù)據(jù)分析處理的時(shí)效性要求更高，因此使得現(xiàn)在的數(shù)據(jù)會計(jì)處理方式與傳統(tǒng)的會計(jì)處理方式不同，在計(jì)算全量和在線的數(shù)據(jù)時(shí)需要改變原來的集中式計(jì)算結(jié)構(gòu)，企業(yè)要積極采用分布式或者扁平式的會計(jì)數(shù)據(jù)處理方式，以便能夠跟上時(shí)代的步伐。企業(yè)在會計(jì)數(shù)據(jù)處理的時(shí)候可以采用Hadoop、MapReduce或者Storm計(jì)算架構(gòu)，這三種計(jì)算架構(gòu)在會計(jì)數(shù)據(jù)的處理方面各有優(yōu)勢，同時(shí)也有自己不可避免的缺點(diǎn)，企業(yè)在選擇會計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算架構(gòu)的時(shí)候可以根據(jù)企業(yè)自身的具體情況進(jìn)行選擇，要謹(jǐn)慎的對三種計(jì)算架構(gòu)進(jìn)行綜合分析和了解，以便適應(yīng)不同類型會計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算的需要，為下一步的會計(jì)數(shù)據(jù)分析工作奠定基礎(chǔ)，以便能夠更好的為企業(yè)提供信息服務(wù)。數(shù)據(jù)處理中的重要工作內(nèi)容就是數(shù)據(jù)的清理，數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)驗(yàn)證等工作都將通過相應(yīng)的電子設(shè)備來完成，工作人員只需要設(shè)定好相應(yīng)的清洗和驗(yàn)證程序就可以清洗的效果，這不僅改變了以往的人工數(shù)據(jù)清洗方式，而且數(shù)據(jù)會更加真實(shí)，誤差會更加小。這在提高數(shù)據(jù)處理工作效率的同時(shí)也提高了數(shù)據(jù)處理工作的質(zhì)量。

(三)會計(jì)數(shù)據(jù)分析從數(shù)據(jù)倉庫向深度學(xué)習(xí)進(jìn)行轉(zhuǎn)變

會計(jì)數(shù)據(jù)分析工作是企業(yè)在信息管理方面的重要內(nèi)容。早期的會計(jì)電算化主要是面向操作型的，從會計(jì)的憑證、賬簿和報(bào)表都沒有可靠的歷史數(shù)據(jù)來源，更加不能將會計(jì)信息轉(zhuǎn)換為可用的決策信息。隨著信息處理技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)可以利用新的技術(shù)實(shí)現(xiàn)會計(jì)數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)分享，同時(shí)還引進(jìn)了統(tǒng)計(jì)運(yùn)算方法和人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行橫向和縱向的分析，將大量的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對企業(yè)有用的信息，提高了企業(yè)決策的科學(xué)性和可操作性。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，會計(jì)數(shù)據(jù)分析改變了以往的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式，將非結(jié)構(gòu)化會計(jì)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)會計(jì)數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)分析的范疇，使得企業(yè)可以根據(jù)這些信息進(jìn)行定性和定量的分析，以便為企業(yè)對會計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定向分析做好準(zhǔn)備。

比如蘇寧電器就積極構(gòu)建ERP系統(tǒng)，在物流系統(tǒng)中將庫存商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（包括產(chǎn)品編號、名稱、規(guī)格型號，計(jì)劃單價(jià)）、商家基本數(shù)據(jù)（包括商家編號、名稱、地址、電話、郵編、銀行賬號等）與會計(jì)信息系統(tǒng)中物流信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行連接；資金流系統(tǒng)中保理、保險(xiǎn)、銀行客戶的基本數(shù)據(jù)、支付結(jié)算方式編碼、貨幣編碼、利率編碼等與企業(yè)會計(jì)信息系統(tǒng)中金融業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是共享的。這就在一定程度上實(shí)現(xiàn)了會計(jì)數(shù)據(jù)共享和深度分析的作用。

(四)會計(jì)數(shù)據(jù)輸出形式由圖表化轉(zhuǎn)向可視化

在以前的會計(jì)數(shù)據(jù)輸出工作中，企業(yè)大多采用圖表的形式來報(bào)告企業(yè)的會計(jì)信息，比如財(cái)務(wù)報(bào)表等，而在大數(shù)據(jù)的背景下，企業(yè)改變了以往的信息輸出形式，而是將復(fù)雜的會計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖形，通常會綜合采用圖形、表格和視頻等方式將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。同時(shí)，企業(yè)也可以采用API、XML和二進(jìn)制等接口輸出形式來輸出數(shù)據(jù)，以便能夠更好的將信息傳達(dá)給信息內(nèi)部和外部使用者，為企業(yè)進(jìn)行決策提供數(shù)據(jù)支持。

比如社交網(wǎng)絡(luò)中的語音、圖像、視頻、日志文件等等這些都是可視化的會計(jì)數(shù)據(jù)輸出形式，并且隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，新的數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)形式也會不斷出現(xiàn)。像1號店、淘寶商城這樣的電商就可以記錄或搜集的網(wǎng)上交易量、顧客感知、品牌意識、產(chǎn)品購買、和社會互動(dòng)等行為數(shù)據(jù)，以可理解的圖形、圖片等方式直觀呈現(xiàn)出企業(yè)在不同時(shí)間軸上會計(jì)數(shù)據(jù)的變化趨勢。

三、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)面臨著紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)流，數(shù)據(jù)的有效運(yùn)用成為了企業(yè)的一種競爭實(shí)力。企業(yè)要根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方式進(jìn)行決策，這將大大提高企業(yè)決策的科學(xué)性和合理性，有利于提高企業(yè)的決策和洞察的正確性，進(jìn)一步為企業(yè)的發(fā)展帶來更多的機(jī)會。

參考文獻(xiàn)：

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[2]馮芷艷,郭迅華等.大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題[N].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2013；1