丁黎黎,朱 琳,何廣順
(1. 山東科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東 青島 266590;2. 國(guó)家海洋信息中心,天津 300171)
目前,對(duì)中國(guó)及沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的研究較少,研究的重點(diǎn)集中在資本、勞動(dòng)、科技對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響等方面[1-2],忽視了海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展所造成的海洋資源耗竭、海洋生態(tài)環(huán)境破壞等問(wèn)題。
綠色視角下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究主要通過(guò)尋找期望產(chǎn)出(GDP)生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)環(huán)境造成污染的壞活動(dòng),如CO2、SO2、COD 等,來(lái)測(cè)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的綠色問(wèn)題[3-4]。然而海洋經(jīng)濟(jì)是一種特殊經(jīng)濟(jì)體系,其壞產(chǎn)出不僅體現(xiàn)在環(huán)境破壞,還包括海洋資源消耗。統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示:由于近海資源過(guò)量開發(fā),一些海洋資源已開始衰竭,如中國(guó)的海洋捕撈業(yè)已面臨優(yōu)質(zhì)經(jīng)濟(jì)魚類的消失。因此,如何將“海洋資源消耗、環(huán)境退化”等壞影響活動(dòng)引入到海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題中,以及考慮這些活動(dòng)后海洋經(jīng)濟(jì)全要素增長(zhǎng)率是否仍然顯著?都是需要繼續(xù)深入研究的課題。
基于Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)分析方法[5]的優(yōu)勢(shì),本文采用該方法進(jìn)行了中國(guó)及沿海區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)度。
本文決策單元為全國(guó)或沿海11 個(gè)地區(qū),數(shù)據(jù)分析時(shí)間跨度為2003 年到2012 年。根據(jù)海洋經(jīng)濟(jì)體的實(shí)際情況,選擇2 個(gè)投入變量,2 個(gè)產(chǎn)出變量進(jìn)行海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度。具體的投入產(chǎn)出指標(biāo)如下:①資本投入。本文使用“海洋經(jīng)濟(jì)資本存量”作為資本投入指標(biāo)。由于目前沒(méi)有海洋固定資產(chǎn)投資的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海洋資本存量估計(jì)也是本文一個(gè)重要工作。具體步驟如下:首先,估算出沿海地區(qū)資本存量,這里我們選取張軍[6]對(duì)中國(guó)1952—2000 年中國(guó)省際資本存量估算的成果,計(jì)算出2000 年各沿海地區(qū)的現(xiàn)價(jià)資本存量。其次,以10.96%的折舊率[7]及2001 年沿海地區(qū)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù),結(jié)合2001年沿海地區(qū)全社會(huì)固定資產(chǎn),求得基期2001 年沿海地區(qū)資本存量現(xiàn)價(jià),及以2001 年為基期的2003—2012 年沿海地區(qū)可比價(jià)資本存量。最后,估算沿海地區(qū)海洋資本存量。為消除價(jià)格因素的影響,在修正資本存量時(shí)采用的是海洋生產(chǎn)總值及沿海地區(qū)生產(chǎn)總值可比價(jià)數(shù)據(jù)。②勞動(dòng)投入。本文參考以往研究成果[8],選取“涉海就業(yè)人員數(shù)”作為勞動(dòng)力投入指標(biāo)。③期望產(chǎn)出。以沿海地區(qū)海洋生產(chǎn)總值(GOP)作為期望產(chǎn)出,為與海洋經(jīng)濟(jì)資本存量?jī)r(jià)格保持一致,以2001 年不變價(jià)格折算。④非期望產(chǎn)出。不同以往研究,本文把“資源依賴”與“環(huán)境污染”這些“壞活動(dòng)”,整合成“資源與環(huán)境損耗指數(shù)”作為非期望產(chǎn)出,彌補(bǔ)傳統(tǒng)研究中選擇單一污染物指標(biāo)作為環(huán)境污染變量及只有環(huán)境或資源單方面變量而造成的效率評(píng)價(jià)偏差。資源依賴主要體現(xiàn)在海洋漁業(yè)資源、海洋油氣資源、海洋礦業(yè)資源以及海域資源等海洋經(jīng)濟(jì)活動(dòng)直接(一次)開發(fā)利用的資源方面。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可獲得性,采用“海洋捕撈產(chǎn)量”指標(biāo)體現(xiàn)對(duì)漁業(yè)資源的依賴性。對(duì)于海洋油氣、海洋礦業(yè)等資源而言,其產(chǎn)量近似于對(duì)這些資源的消耗量,因此采用能源消耗代替這類資源消耗,衡量創(chuàng)造GOP 過(guò)程中的油氣和礦業(yè)資源依賴度。由于海洋經(jīng)濟(jì)能源消耗的數(shù)據(jù)無(wú)法直接獲取,本文先將各類能源消耗量統(tǒng)一換算為標(biāo)準(zhǔn)煤,得出各地區(qū)總體一次能源消耗量,最后根據(jù)海洋生產(chǎn)總值在沿海地區(qū)生產(chǎn)總值中所占比重估算出海洋經(jīng)濟(jì)所需的一次能源消耗總量。環(huán)境污染主要考慮陸源污染物對(duì)海洋環(huán)境的影響,且在污染物排放量上只考慮生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的污染物排放量,不將居民生活過(guò)程中所產(chǎn)生的污染物排放量計(jì)算在內(nèi)。選取了海洋環(huán)境污染物中的“沿海工業(yè)廢氣排放量”、“沿海工業(yè)廢水排放量”、“沿海工業(yè)固體廢棄物排放量”作為衡量海洋環(huán)境污染程度的指標(biāo)。
本文嘗試用熵值法,通過(guò)指標(biāo)變異程度來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重。用熵值法構(gòu)造的“資源與環(huán)境損耗指數(shù)”的倒數(shù)代替非期望產(chǎn)出指標(biāo),過(guò)程如下:
(2)計(jì)算指標(biāo)j 的熵值ej:
j = 1 - ej,則越大,指標(biāo)j 在綜合評(píng)價(jià)中越重要。
(4)計(jì)算指標(biāo)j 的客觀權(quán)重wj:
(5)計(jì)算資源與環(huán)境損耗指數(shù)REPi:
REPi為第i 個(gè)樣本的資源與環(huán)境損耗指數(shù)。REPi越大,資源依賴程度及環(huán)境污染程度越高。本文計(jì)算了沿海地區(qū)2003—2012 年的資源與環(huán)境損耗指數(shù),限于篇幅,僅大致描繪出其變化趨勢(shì)。
根據(jù)沿海地區(qū)資源與環(huán)境損耗指數(shù)變化趨勢(shì),本文指出:①2004 年大部分地區(qū)指數(shù)出現(xiàn)了先增后降的拐點(diǎn)。這與2003 年中國(guó)首次頒布的《全國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃綱要》有直接關(guān)系,該綱要對(duì)促進(jìn)沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)合理布局和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,保證中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)快速發(fā)展具有重要意義。②2006—2010 年各地區(qū)指數(shù)呈現(xiàn)較平穩(wěn)變化趨勢(shì)。這與沿海各地區(qū)的“十一五”發(fā)展規(guī)劃時(shí)間相吻合。此期間,沿海各地區(qū)在“節(jié)約資源,保護(hù)環(huán)境作為基本國(guó)策”的宏觀政策指導(dǎo)下,進(jìn)入了海洋經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展時(shí)期[9],這一期間大部分地區(qū)的資源與環(huán)境損耗指數(shù)相對(duì)較低。③2011 年以后各地區(qū)指數(shù)出現(xiàn)了下降趨勢(shì)。“十二五”時(shí)期在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式與結(jié)構(gòu)調(diào)整的倒逼機(jī)制下,海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展節(jié)奏放緩,進(jìn)入階段調(diào)整時(shí)期。④個(gè)別地區(qū)出現(xiàn)了特有變化。例如,廣西2003—2006 年期間指數(shù)波動(dòng)幅度較大,2006 年廣西開始大規(guī)模出臺(tái)海洋資源環(huán)境保護(hù)方面政策后,其指數(shù)下降并趨近平緩。河北是中國(guó)重要的工業(yè)基地,尤其“十一五”期間,石油、煉焦煤、冶金等資本密集型行業(yè)呈現(xiàn)增速發(fā)展?fàn)顟B(tài),增速背后的陸源污染物,對(duì)近海環(huán)境造成了巨大壓力,使得河北資源與環(huán)境損耗指數(shù)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。
(1)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算結(jié)果分析。首先比較分析了我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率和綠色全要素生產(chǎn)率(見表1)。從總體狀況來(lái)看,加入資源與環(huán)境損耗指數(shù)后,2003—2012 年期間內(nèi)的海洋經(jīng)濟(jì)綠色TFP 指數(shù)平均增長(zhǎng)率低于傳統(tǒng)TFP 指數(shù),年均增長(zhǎng)率降至8.3% <10.5% 。因此,未將資源與環(huán)境納入海洋經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算研究不僅會(huì)使效率評(píng)價(jià)缺乏準(zhǔn)確真實(shí)性,也會(huì)導(dǎo)致海洋經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算結(jié)果出現(xiàn)較大偏差。當(dāng)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率會(huì)被高估時(shí),由此得出的政策建議便會(huì)帶有一定的偏差和誤導(dǎo)性。其次分析了海洋經(jīng)濟(jì)綠色TFP 指數(shù)增長(zhǎng)的特征(見表1 和圖1)。從海洋經(jīng)濟(jì)綠色TFP 指數(shù)增長(zhǎng)來(lái)源的分解情況看,前沿技術(shù)變化對(duì)綠色TFP 具有較強(qiáng)的正效應(yīng)作用,而效率變化在總體上對(duì)綠色TFP 的影響為負(fù)。因?yàn)榧夹g(shù)變化帶來(lái)的正效應(yīng)遠(yuǎn)大于效率變化帶來(lái)的負(fù)效應(yīng),所以中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)仍然可實(shí)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率的正增長(zhǎng)。從時(shí)間序列來(lái)看,綠色TFP 指數(shù)增長(zhǎng)存在年際差異。其中,2004—2005 年的綠色TFP 指數(shù)增長(zhǎng)出現(xiàn)不同,其中技術(shù)進(jìn)步率增幅為30.9%,而技術(shù)效率卻下降幅度為19.9%。原因在于2003年《全國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃綱要》的頒布使得一些沿海地區(qū)盲目進(jìn)行海洋經(jīng)濟(jì)的規(guī)模性擴(kuò)張,從而導(dǎo)致技術(shù)效率惡化。2006—2008 年為綠色TFP指數(shù)的低增長(zhǎng)時(shí)期。這與“十一五”規(guī)劃中要求能源強(qiáng)度降低20% 和主要污染排放物總量減少10%的節(jié)能減排約束性指標(biāo)政策是密不可分的。2008 年美國(guó)次貸危機(jī)引起的世界金融危機(jī)影響到中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,使得2008—2009 年綠色TFP 指數(shù)再次下降,并呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)直至2010 年恢復(fù)為正增長(zhǎng)。2011—2012 年綠色TFP 指數(shù)雖呈現(xiàn)高值,但依然受惠于技術(shù)變化的增幅(39.9%),各種生產(chǎn)要素的集約利用效率沒(méi)有發(fā)生應(yīng)有的改善,要素的過(guò)度集聚使規(guī)模效率也有所下降,這也是中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)“低效率的高增長(zhǎng)”現(xiàn)象的根源所在。
表1 2003—2012 年海洋經(jīng)濟(jì)傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率和綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算結(jié)果
圖1 2003—2012 年海洋綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的分解及趨勢(shì)變化
(2)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度結(jié)果分析。從區(qū)域?qū)用?見表2)可以得到以下結(jié)果:不加入資源與環(huán)境損耗指數(shù)時(shí),沿海地區(qū)傳統(tǒng)TFP 均顯示正增長(zhǎng),這與關(guān)于沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的研究文獻(xiàn)得到一致結(jié)論[2,8]。加入資源與環(huán)境損耗指數(shù)后,11 個(gè)沿海地區(qū)綠色TFP 指數(shù)增長(zhǎng)呈現(xiàn)差異性。在分析期間內(nèi),沿海地區(qū)綠色TFP指數(shù)大部分省市均呈現(xiàn)下降,這與中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色TFP 指數(shù)發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)一致性。其中,海南綠色TFP 指數(shù)增長(zhǎng)速度最慢且出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),這是由于其技術(shù)進(jìn)步率的下降導(dǎo)致。海南海洋產(chǎn)值僅占全國(guó)很小的份額,形成了典型的“大海洋小產(chǎn)業(yè)”格局,海洋經(jīng)濟(jì)方面技術(shù)進(jìn)步水平較低,第一產(chǎn)業(yè)比重過(guò)高,漁業(yè)資源過(guò)度依賴造成了技術(shù)進(jìn)步率下降。天津、上海的技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率均推動(dòng)了綠色TFP 指數(shù)增長(zhǎng)。遼寧、浙江、福建、山東、廣東5 省的綠色TFP 指數(shù)增長(zhǎng)主要源于技術(shù)進(jìn)步的提高而非技術(shù)效率的改善,其中遼寧、浙江、福建、山東是純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同惡化導(dǎo)致;廣東僅是規(guī)模效率惡化造成,而遼寧、浙江、山東、廣東都是典型的要素集聚程度較高的地區(qū),要素集聚已經(jīng)出現(xiàn)了集聚過(guò)度的特征,進(jìn)而導(dǎo)致這些地區(qū)的規(guī)模效率出現(xiàn)不同程度的下降。
表2 2003—2012 年沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)傳統(tǒng)與綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)比分析
許多文獻(xiàn)已證明了國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的GDP、FDI、貿(mào)易額等對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)TFP 產(chǎn)生重要影響[1,2,10]。不同以往研究,本文認(rèn)為海洋經(jīng)濟(jì)作為資源與環(huán)境高度依賴的區(qū)域經(jīng)濟(jì),不僅具有海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)位優(yōu)勢(shì),而且受政府區(qū)域政策干預(yù)明顯。因此,影響因素選擇如下:①?gòu)暮Q蠼?jīng)濟(jì)視角選取三個(gè)指標(biāo)。其中,海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(OIND)指標(biāo)選擇海洋第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GOP 的比重來(lái)衡量,原因在于海洋第三產(chǎn)業(yè)低消耗低污染特征對(duì)海洋綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著積極意義。港口經(jīng)濟(jì)活躍水平(PE)指標(biāo)選擇沿海港口貨物吞吐量來(lái)衡量。海洋專業(yè)技術(shù)水平(OTE)選擇每萬(wàn)從業(yè)人員擁有技術(shù)人員數(shù)這一指標(biāo),原因是海洋科技人員則是推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的最直接要素。②從政策視角選擇兩個(gè)指標(biāo)。其中,環(huán)境污染治理投資(EG)指標(biāo)選擇海洋工業(yè)環(huán)境污染治理投資總額來(lái)表示。海洋管理制度(OMR)指標(biāo)以沿海地區(qū)各年出臺(tái)的海洋管理制度總數(shù)表示。本文查找的海洋管理制度主要涉及海洋資源開發(fā)管理與環(huán)境保護(hù)及海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展相配套的海洋科技的相關(guān)政策和條例。③從陸源污染視角選擇“工業(yè)規(guī)?!币粋€(gè)指標(biāo),原因在于海洋環(huán)境污染主要來(lái)自于陸源工業(yè)污染。
由于海洋經(jīng)濟(jì)綠色TFP 有些介于0 和1 之間,若用最小二乘法直接進(jìn)行回歸,會(huì)因無(wú)法完整呈現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)致估計(jì)存在偏差[11]。為解決這類問(wèn)題,本文構(gòu)建了面板Tobit 回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析:
其中,被解釋變量GTFPit為第i 個(gè)沿海省市第t 年的海洋綠色TFP,解釋變量為OMRit、OINDit、ISit、PEit、PTEit、EGit,β0為 截 距 項(xiàng),β1、β2、β3、β4、β5、β6為各解釋變量的待估參數(shù),ε 為殘差項(xiàng)。應(yīng)用Eviews6.0 軟件,對(duì)模型中的各參數(shù)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果參見表3。
由表3 可知:①海洋專業(yè)技術(shù)水平(OTE)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色TFP 的正向作用最大,且在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。這正說(shuō)明海洋經(jīng)濟(jì)綠色增長(zhǎng)離不開海洋技術(shù)水平的進(jìn)步,另一方面也間接說(shuō)明我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色增長(zhǎng)主要來(lái)自技術(shù)進(jìn)步,而非來(lái)自技術(shù)效率。②海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(OIND)的正向作用次之。在這種強(qiáng)正向關(guān)系作用下,海洋經(jīng)濟(jì)綠色TFP 指數(shù)隨著第三產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張而增大,從而證實(shí)了海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級(jí)是實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)綠色增長(zhǎng)的重要路徑。③海洋管理制度(OMR)在10%的水平上對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色TFP 也具有正向作用。原因在于我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式為政策導(dǎo)向型,作為“十一五”、“十二五”規(guī)劃開局之年的2006 和2011 年,沿海地區(qū)出臺(tái)的海洋資源管理與環(huán)境保護(hù)等新政策對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色增長(zhǎng)具有影響作用。但是,OMR 的正相關(guān)系數(shù)(0.07)較小,意味著海洋管理制度出臺(tái)的數(shù)量對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色TFP 的影響不是很大,原因可能是國(guó)家及各地區(qū)政府在政策落實(shí)與監(jiān)管力度上不足,控制能力及管理水平不高。④工業(yè)規(guī)模(IS)具有顯著的負(fù)向影響。沿海地區(qū)的工業(yè)規(guī)模對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色TFP 具有較大的逆向作用,原因在于沿海地區(qū)工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的“三廢”絕大部分通過(guò)直接入海,河水和地表徑流、酸雨等形式流入近海,影響著近岸海域的環(huán)境。⑤港口經(jīng)濟(jì)活躍水平(PE)的影響系數(shù)為負(fù),但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。說(shuō)明港口經(jīng)濟(jì)的活躍水平對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色增長(zhǎng)具有一定的抑制作用,但不顯著。因?yàn)楦劭谕掏铝康脑鲩L(zhǎng)表明沿海地區(qū)貿(mào)易的增長(zhǎng),雖然能對(duì)海域環(huán)境產(chǎn)生一定的污染,但其對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用卻優(yōu)于此。⑥環(huán)境污染治理投資(EG)的影響系數(shù)為正,影響系數(shù)(0.008)很小且沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。表明工業(yè)環(huán)境污染治理投資在推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展過(guò)程中并沒(méi)有發(fā)揮應(yīng)有的作用,主要原因在于工業(yè)污染治理是末端治理,并不是從源頭進(jìn)行防治,這樣造成投資較大,額外浪費(fèi)資源,難以獲得較好的經(jīng)濟(jì)回報(bào),而且不能從根本上消除污染。
表3 Tobit 模型估計(jì)參數(shù)及結(jié)果
(1)在效率及影響因素分析中均可以看出,海洋經(jīng)濟(jì)綠色TFP 增長(zhǎng)的主要源泉仍然是技術(shù)進(jìn)步。前沿技術(shù)變動(dòng)的技術(shù)變化在整個(gè)樣本時(shí)期內(nèi)對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的呈現(xiàn)顯著正效應(yīng),技術(shù)效率出現(xiàn)惡化趨勢(shì)并對(duì)綠色TFP 產(chǎn)生負(fù)影響,要素或經(jīng)濟(jì)的過(guò)度集聚使規(guī)模效率有所下降。因此,資源與環(huán)境雙重約束下的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率改進(jìn)都是海洋綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)中必須同時(shí)兼顧的兩個(gè)方面。沿海地區(qū)要一方面重視培育海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新要素,大力發(fā)展與儲(chǔ)備海洋開發(fā)高新技術(shù),提高海洋開發(fā)的技術(shù)水平和能力。另一方面,在發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)過(guò)程中,以技術(shù)效率改進(jìn)為著力點(diǎn),堅(jiān)持效率與規(guī)模并重的原則,促使技術(shù)效率的提高,這對(duì)依賴資源與環(huán)境的海洋經(jīng)濟(jì)而言尤為重要。
(2)部分沿海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出“黑色”模式。在樣本期內(nèi),河北、遼寧、廣東、廣西的資源與環(huán)境損耗指數(shù)整體較高,但沿海地區(qū)的資源與環(huán)境損耗指數(shù)整體變化趨勢(shì)在2006 年及2011 年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。說(shuō)明這些沿海地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)曾出現(xiàn)過(guò)盲目擴(kuò)張階段,形成對(duì)資源過(guò)度依賴和環(huán)境污染的“黑色”發(fā)展模式。在經(jīng)歷了以資源和環(huán)境換海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之后,各級(jí)政府面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)等一系列的新挑戰(zhàn)。因此,沿海地區(qū)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)勢(shì)在必行,在提高海洋第三產(chǎn)業(yè)的比重,同時(shí)發(fā)展海洋新興產(chǎn)業(yè),提高海洋產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平。
(3)海洋經(jīng)濟(jì)綠色TFP 增長(zhǎng)依托于海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和海洋管理制度的支持。優(yōu)化海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動(dòng)港口經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)科技投入等活動(dòng)一直是中國(guó)政府為實(shí)現(xiàn)“海上中國(guó)”的重要任務(wù),同時(shí)研究表明沿海地區(qū)的工業(yè)規(guī)模嚴(yán)重影響著近岸海域資源與環(huán)境。因此,針對(duì)海洋資源和生態(tài)環(huán)境,出臺(tái)海洋科技發(fā)展政策促進(jìn)科技創(chuàng)新,保障海洋資源高效開發(fā)利用,保障海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展;此外,建立健全清潔生產(chǎn)的實(shí)施政策,使沿海地區(qū)工業(yè)從“末端治理”向“前段預(yù)防”轉(zhuǎn)移,加強(qiáng)沿海工業(yè)環(huán)境保護(hù)技術(shù)支持,制定新的沿海工業(yè)污染物排放標(biāo)準(zhǔn);最后,沿海各地區(qū)在制定和實(shí)施各種海洋管理制度的同時(shí),還應(yīng)積極采用協(xié)調(diào)、指導(dǎo)、行政干預(yù)、服務(wù)保障等多種管理措施,來(lái)提高政策制度的管理水平,推進(jìn)海洋綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
[1]常玉苗. 我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素——基于沿海省市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].資源與產(chǎn)業(yè),2011,(5):95 -99.
[2]蘇為華,王龍,李偉. 中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率影響因素研究——基于空間面板數(shù)據(jù)模型[J]. 財(cái)經(jīng)論叢,2013,(5):9 -13.
[3]李靜. 中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率的差異與影響因素研究[J].南方經(jīng)濟(jì),2009,(12):79 -87.
[4]王兵,吳延瑞,顏鵬飛. 中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010,(5):55 -66.
[5]Oh D H,Heshmati A. A Sequential Malmquist-Luenberger Productivity Index:Environmentally Sensitive Productivity Growth Considering the Progressive Nature of Technology[J].Energy Economics,2010,32(6):1345 -1355.
[6]張軍. 中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004,(10):35 -44.
[7]單豪杰. 中國(guó)資本存量K 的再估算[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2008,(10):17 -31.
[8]趙昕,郭愷瑩. 基于GRA-DEA 混合模型的沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率分析與評(píng)價(jià)[J].海洋經(jīng)濟(jì),2012,(5):5 -10.
[9]丁黎黎,王正偉,雷沁. 我國(guó)海域使用權(quán)招標(biāo)拍賣市場(chǎng)機(jī)制分析與完善[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2014,(3):160 -163.
[10]孫伯良,王愛(ài)民. 浙江省海洋經(jīng)濟(jì)-資源-環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)性的定量測(cè)評(píng)[J].中國(guó)科技論壇,2012,(2):95 -101.
[11]劉新民,王壘,李垣. 企業(yè)家類型、控制機(jī)制與創(chuàng)新方式選擇研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2013,(8):102 -110.