摘 要：近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代悄然來臨，對經(jīng)濟社會各個領(lǐng)域產(chǎn)生了越來越重要的影響。目前，我國經(jīng)濟本質(zhì)上仍處于傳統(tǒng)經(jīng)濟的階段，缺乏具有國際競爭力的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級已經(jīng)迫在眉睫。只有抓住大數(shù)據(jù)這個新的驅(qū)動力量，發(fā)揮我國的優(yōu)勢，才有可能完成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。在新的時代來臨之際，我們需要有更新的視野來看待大數(shù)據(jù)，需要更務(wù)實的方法來解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，利用大數(shù)據(jù)改變現(xiàn)有的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，將發(fā)展大數(shù)據(jù)等高端產(chǎn)業(yè)作為實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的戰(zhàn)略選擇，推動實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)改善雙贏。

關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

馬云曾說過：“大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯(lián)網(wǎng)來了，還沒搞清移動互聯(lián)網(wǎng)的時候，大數(shù)據(jù)時代來了?！贝髷?shù)據(jù)是一個新興的概念，它與科技創(chuàng)新緊密聯(lián)系，其中蘊藏著巨大的可待發(fā)掘的經(jīng)濟價值。大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測，顛覆了以往人們傳統(tǒng)的思想觀念，在利用海量數(shù)據(jù)進行數(shù)學(xué)運算的基礎(chǔ)上，更加注重結(jié)果是什么，而不過分的強調(diào)明確的因果關(guān)系。

中國巨大的人口基數(shù)以及經(jīng)濟規(guī)模，具有形成大規(guī)模數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢，可為大數(shù)據(jù)研究提供許多創(chuàng)新實踐機會。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不單是在某一個行業(yè)，而是對各個行業(yè)都產(chǎn)生了潛移默化的影響。加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，應(yīng)鼓勵先進信息技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，讓科技賦予傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更大活力、更高質(zhì)量，推動經(jīng)濟增效升級。大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)巨大商業(yè)價值，可以推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提高發(fā)展質(zhì)量，進而可以加快改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)體系整體升級。

農(nóng)業(yè)是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的無盡源泉，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣闊天地。農(nóng)業(yè)從完全依靠人工完成，到半機械化農(nóng)業(yè)，再到大規(guī)模機械化農(nóng)業(yè)，生產(chǎn)力得到了飛速提升。但隨著人口壓力不斷提高，可用耕地不斷減少，農(nóng)業(yè)需要另一場變革，來滿足人類的糧食生產(chǎn)需求。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式應(yīng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧化生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。而大數(shù)據(jù)則將是這場變革的主要推動力。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科研中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，包括天氣變化、市場需求和供給、農(nóng)作物生長等，涉及到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，同時也包括跨行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和挖掘。在實驗室中，農(nóng)民和農(nóng)業(yè)專家就可通過對數(shù)據(jù)的研究，得到農(nóng)作物的生長狀況，從而準(zhǔn)確的判斷農(nóng)作物是否需要施肥、灌溉或者施藥。通過對反饋的數(shù)據(jù)研究，使各個環(huán)節(jié)的決策不再僅僅依靠經(jīng)驗和直覺，從而實現(xiàn)了從“經(jīng)驗管理”到“科學(xué)治理”的轉(zhuǎn)變，不僅可以避免自然因素造成的產(chǎn)量下降，而且可以避免因市場因素給農(nóng)民帶來的經(jīng)濟損失。在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對提高農(nóng)民決策水平、提高糧食安全水平、提高農(nóng)業(yè)科技含量、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)民收入都有著重大意義。

工業(yè)作為現(xiàn)代社會的基礎(chǔ)，從上游的設(shè)備供應(yīng)到下游的生產(chǎn)制造，從技術(shù)研發(fā)到第三方服務(wù)，沒有一個環(huán)節(jié)不存在激烈的競爭，尤其在工業(yè)利潤越來越薄弱的當(dāng)下，中國制造仍然處在價值鏈的底端，甚至很多企業(yè)還徘徊在半自動化生產(chǎn)和大規(guī)模自動化生產(chǎn)之間。依靠低成本的競爭方式已經(jīng)走到了可持續(xù)發(fā)展的盡頭，而大數(shù)據(jù)作為智能制造的核心，已然成為了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要推力。大數(shù)據(jù)時代下的工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是指，隨著信息化和工業(yè)化的深度融合，利用工業(yè)領(lǐng)域信息化中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理方式，從而達(dá)到較高的經(jīng)濟效益。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值潛力巨大，可延伸到工業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、產(chǎn)品的售后服務(wù)與產(chǎn)品改進、產(chǎn)品供給與需求分析以及產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷等各個方面。面對新工業(yè)革命，中國工業(yè)的優(yōu)勢在于，內(nèi)需市場很大，積累的數(shù)據(jù)也很多，因此做好數(shù)據(jù)挖掘和分析，通過對工業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘與分析，可以優(yōu)化產(chǎn)品價值鏈，改善工廠的生產(chǎn)質(zhì)量，提升產(chǎn)品的國際競爭力，中國的工業(yè)將具有更強的影響力。

隨著工業(yè)化、城市化、信息化的不斷推進，發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為拉動經(jīng)濟增長和促進居民就業(yè)的重要途徑。加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的戰(zhàn)略重點。掌握和善用大數(shù)據(jù)技術(shù)，是推動服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型和實現(xiàn)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新型利器。對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)而言，大數(shù)據(jù)體量大、種類多、商業(yè)價值高和處理速度快的特征，給現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展指明了新的方向。服務(wù)業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)包括供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、市場交易數(shù)據(jù)以及合作伙伴的數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)分布在流通的各個環(huán)節(jié)，只有通過整合積聚才能成為資產(chǎn)，才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的紐帶作用。通過對數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以發(fā)現(xiàn)目前服務(wù)行業(yè)中的問題所在，以更好的改進服務(wù)，更高效的組織生產(chǎn)，更好的擴大商品的銷售，提升服務(wù)的質(zhì)量。運用大數(shù)據(jù)的預(yù)測能力，預(yù)測消費者動機和整個市場的需求，從而使決策更加高效和準(zhǔn)確，大大提高經(jīng)濟效益。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用促進服務(wù)業(yè)的改革和創(chuàng)新，是服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)時代的到來給中國帶來新機遇的同時，也帶來了新的挑戰(zhàn)：①大多數(shù)數(shù)據(jù)缺乏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使運用大數(shù)據(jù)變得非常復(fù)雜和耗時，因此必須產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)處理模式來應(yīng)對大數(shù)據(jù)的強度、規(guī)模和復(fù)雜性。②要有效的利用大數(shù)據(jù)，必須依靠現(xiàn)有技術(shù)條件的進步和提升。③大數(shù)據(jù)應(yīng)用的潛力巨大，但還是要先建立大數(shù)據(jù)意識，能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價值。避免數(shù)據(jù)孤島，將各個方面及行業(yè)的信息系統(tǒng)的整合到一起，以發(fā)揮更大的效用。④當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中被賦予更先進的科學(xué)技術(shù)后，對人力的要求也會發(fā)生諸多變化，因此對人才的教育顯得尤為重要。

新經(jīng)濟就是以信息經(jīng)濟、知識經(jīng)濟、智慧經(jīng)濟為核心的經(jīng)濟，數(shù)據(jù)不是黃金、不是礦藏，而是新經(jīng)濟的土壤，是未來智能社會的土壤。數(shù)據(jù)有什么樣的價值，最重要的是取決于手握數(shù)據(jù)的人的思維。

參考文獻：

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[2]馬建光，姜巍.大數(shù)據(jù)的概念、特征及應(yīng)用[J].國防科技，2013.

作者簡介：袁曉敏（1994.02- ），女，漢族，河南濮陽人，單位：河南大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)，2012級本科生