楊詩夢
(北京科技大學土木與環(huán)境工程學院)
某復(fù)雜難采礦體采礦方法的優(yōu)化
楊詩夢
(北京科技大學土木與環(huán)境工程學院)
“三下”礦資源開采方案難以選擇,充填法解決了礦巖破碎、開采技術(shù)條件復(fù)雜的開采難題。針對某礦位于河床下的1#難采礦體,基于多種因素模糊評判標準,分析了影響因素權(quán)重,構(gòu)建決策模型,從4種初選方案中優(yōu)化選擇出滿足該礦實際的開采方案,即上向進路式膠結(jié)充填采礦法。
難采礦體 技術(shù)經(jīng)濟指標 安全因素 模糊判別 開采方案優(yōu)化
“三下”礦體一般指賦存于建筑物、路基(公路、鐵路等)、水體底下的礦體,屬于復(fù)雜難采礦體范疇[1]。隨著我國近地表易采礦產(chǎn)資源的開采殆盡和現(xiàn)代采礦技術(shù)的進步,“三下”復(fù)雜難采礦產(chǎn)資源的開發(fā)利用已逐漸成為國內(nèi)研究的重點。
某鐵礦山1#礦體位于河床之下,屬于典型的“三下”難采礦體。根據(jù)該礦體賦存條件、地形地貌特征、工程和水文地質(zhì)條件、礦產(chǎn)資源開采價值、礦產(chǎn)資源綜合利用及可持續(xù)發(fā)展等因素綜合分析論證可知,充填采礦法不僅能實現(xiàn)安全高效回采,還能提高礦石回收率,有效緩解地表沉降,解決地表大量固態(tài)尾礦的堆放難題,安全環(huán)保,同時減少了尾礦庫筑壩征地等投資成本[2]。由于該礦體形態(tài)復(fù)雜多變,且圍巖性質(zhì)極不穩(wěn)定,在綜合考慮采礦工藝技術(shù)、經(jīng)濟成本指標以及安全等因素條件下,展開對該礦采礦方法的優(yōu)化研究[3]。
某鐵礦山礦體賦存狀態(tài)如圖1所示。
根據(jù)資料和現(xiàn)場勘查,該礦體地表存在季節(jié)性河流,頂板圍巖裂隙發(fā)育,巖性脆易碎,礦體和底板圍巖較穩(wěn)固,但含泥質(zhì)較多時易破碎坍塌。綜合分析國內(nèi)外目前“三下”難采礦石資源回采的研究成果,結(jié)合該礦實際情況,提出采礦方法的選用原則:①有利于保護頂板隔水巖層,最大限度減少地表的移動變化,有效防止隔水層大面積垮塌、滑移,確保井下安全;②回采過程中地壓得到較好控制,確?;夭砂踩虎墼跐M足工藝要求的前提下,降低采礦成本以及貧化率、損失率等,充分回收鐵礦資源,確保礦山經(jīng)濟效益[4]。
滿足上述原則1#礦體可采用的充填采礦法有:上向進路式膠結(jié)充填采礦法(s1)、上向點柱式分層膠結(jié)充填采礦法(s2)、下向進路式分層膠結(jié)充填采礦法(s3)及兩步驟回采嗣后膠結(jié)充填采礦法(s4)。上向進路式膠結(jié)充填采礦法礦塊沿走向布置,礦塊長度60~100 m,階段高度50 m,分段高14.7 m,每個分段在下盤脈外沿走向布置分段巷道,上下各分段巷道通過采區(qū)斜坡道聯(lián)通;上向點柱式分層膠結(jié)充填采礦法沿走向布置開采盤區(qū),盤區(qū)長300 m,寬80 m,階段高度50 m,分段高度14~ 15 m,分層高度2.5~3.5 m,區(qū)段間留設(shè)寬度5 m的連續(xù)間柱;下向進路式分層膠結(jié)充填采礦法礦塊沿走向布置,礦塊長度60 m,階段高度50 m,分段高度10 m,分層回采高度3.0~3.5 m;兩步驟回采嗣后膠結(jié)充填采礦法礦塊垂直礦體走向布置,礦房寬12 m,礦柱寬12 m,礦塊高為階段高度50 m,分段高12~ 13 m。各采礦方法技術(shù)經(jīng)濟指標如表1所示。
圖1 礦體賦存狀態(tài)
表1 各采礦方法技術(shù)經(jīng)濟指標
2.1 模糊決策模型構(gòu)建
根據(jù)1#礦體賦存狀態(tài)和開采技術(shù)條件,考慮該礦山的生產(chǎn)能力和開拓現(xiàn)狀,選擇技術(shù)經(jīng)濟指標和安全兩個大方面,其中采礦技術(shù)經(jīng)濟指標主要包括表1中的6個因素;安全主要涵蓋巖體穩(wěn)定性程度、采場通風條件、工人勞動強度三項指標,如表2所示。
表2 各采礦方法安全因素指標
根據(jù)初選采礦方法,模糊決策模型方法集為:
(1)
定義S的“最優(yōu)采礦方法”模糊集為:
(2)
建立采礦方法優(yōu)選因素集V為:
(3)
因素集V上的模糊集W為:
(4)
式中,w為各影響因素在采礦法選擇優(yōu)化中的權(quán)重。
建立模糊評判矩陣:
R=(rij)9×4,
(5)
式中,rij為第j個方案的第i個因素的隸屬度。
由采礦方法集S、選擇因素集V、模糊評判矩陣R組成三元評判空間(S,V,R),建立模糊決策數(shù)學模型:
B=W·R.
(6)
根據(jù)最大隸屬度原則,計算各采礦方法的相對選擇率,相對選擇率最大者為最優(yōu)方案[5-7]。
2.2 影響因素權(quán)重分析
影響因素集V上各影響因素在采礦方法選取時其權(quán)重w不盡相同,且存在諸多不確定性,難以進行定量分析。根據(jù)影響采礦方法選擇的技術(shù)經(jīng)濟指標和安全因素指標建立層次結(jié)構(gòu)關(guān)系模型,其中采礦方法的選擇O為目標層,技術(shù)經(jīng)濟因素和安全因素P為準則層,各具體指標A為指標層。采用五級標度法將指標進行二元對比排序,按其相對重要性從低到高依次劃分為1,3,5,7,9 5個等級,1級表示兩個因素一樣重要,9級表示一個因素比另一因素絕對重要。判斷過程中,因素i與j的比較判斷為hij,因素j與i的比較判斷為hji=1/hij[8]。
表3 P-A判斷矩陣賦值
表4 各層次判斷矩陣對應(yīng)權(quán)重關(guān)系
經(jīng)計算得出采礦方法各影響因素的權(quán)重為:wi=(w(P1)V1(A1),w(P1)V1(A2)…w(P2)V2(A4)…w(P2)V2(A9))=(0.478,0.194,0.078 8,0.092 3,0.064,0.022 3,0.026 5,0.036,0.009).
2.3 模糊評價與決策
在開采方法選擇的模糊評價中,定性指標主要為巖體穩(wěn)定性程度、采場通風條件、工人勞動強度、采礦工藝復(fù)雜程度和機械化程度等,可由專家按表5進行賦值。而定量指標主要有礦塊生產(chǎn)能力、礦石貧化率、礦石損失率、采礦成本。對定量指標無量綱化,采用線性函數(shù)法確定隸屬度[9-10]。
表5 定性指標賦值
定量指標中的收益性指標值越大越好,消耗性指標越小越好。確定定量指標的隸屬度:
式中,rij為j方案i指標的隸屬度;ximin為i指標中的最小值;ximax為i指標中的最大值;xij為各方案指標值。
將定量指標和定性指標的隸屬度組合起來,得隸屬度矩陣R:
根據(jù)權(quán)重向量和隸屬度矩陣,可得B=WR=[0.747 3 0.650 5 0.669 4 0.554 8].
以上為采礦方法選擇的模糊綜合評判,其評判結(jié)果反映了各采礦方法可選度的大小,根據(jù)最大隸屬度原則,各采礦方法優(yōu)選順序應(yīng)為:s1>s3>s2>s4,即可確定上向進路式膠結(jié)充填采礦法s1為該礦技術(shù)經(jīng)濟條件和安全需求的最優(yōu)采礦方法。
(1)通過采礦方法初選,甄別出充填采礦法中的上向進路式膠結(jié)充填采礦法、上向點柱式分層膠結(jié)充填采礦法、下向進路式分層膠結(jié)充填采礦法及兩步驟回采嗣后膠結(jié)充填采礦法為滿足該礦初始條件的采礦方法。
(2)構(gòu)建模糊決策模型,建立層次結(jié)構(gòu)關(guān)系模型,采用專家賦值法對主導(dǎo)采礦方法選擇的技術(shù)經(jīng)濟指標和安全因素指標進行賦值和計算,通過歸一化和一致性檢驗后,分別得到9個不同指標的權(quán)重,其中礦塊生產(chǎn)能力權(quán)重最大,勞動強度權(quán)重最小。
(3)在層次判斷矩陣的基礎(chǔ)上對定性指標進行專家分級賦值,對定量指標無量綱化,采用線性函數(shù)法確定隸屬度并將兩者合成后求得隸屬度矩陣R,通過最大隸屬度原則獲得模糊評判結(jié)果,得出上向進路式膠結(jié)充填采礦法為該礦最優(yōu)采礦方法,為該礦體開采提供了依據(jù)。
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Optimization Research of Mining Method of Complicated Orebody
Yang Shimeng
(School of Civil and Environmental Engineering, University of Science and Technology Beijing)
The "under-three-objects"mining exploitation is very difficult,and it also difficult to to choose appropriate mining method. The cemented filling method is the most effective one for incompetent orebody under complicated mining conditions. The research results show that,the 1#orebody under the bed can be mined by filling method with security and environmental protection, but the specific scheme is difficult to choose. The weights of the affecting factors are analyzed and the decision model is established based on multi-factors fuzzy evaluation standard,besides that,the final mining scheme is obtained by choosing form the four primary method so as to meet the actual mining situation,that is upward drift cemented filling method.
Complicated mining conditions, Technical economy, Safety elements, Fuzzy diagnosis, Optimization mining scheme
2014-07-14)
楊詩夢(1988—),女,碩士研究生,100083 北京市海淀區(qū)學院路30號。