席 翼，周 泉，劉朝霞

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深圳市中、小學(xué)肥胖學(xué)生行為影響因素的Logistic回歸分析

席 翼1，周 泉2，劉朝霞3

研究目的：掌握深圳市中、小學(xué)學(xué)生肥胖的流行情況,探討導(dǎo)致肥胖的行為危險(xiǎn)因素,為進(jìn)一步預(yù)防與控制學(xué)生肥胖提供依據(jù)。研究方法：采用中國肥胖問題工作組推出的“中國學(xué)齡兒童青少年超重、肥胖篩查BMI值分類標(biāo)準(zhǔn)”,對(duì)深圳3 833名8～17歲普通學(xué)生篩查，確定肥胖學(xué)生195名，并選定對(duì)照組195名，對(duì)肥胖組和對(duì)照組的390人采用封閉式問卷(48項(xiàng))，進(jìn)行行為影響因素調(diào)查,應(yīng)用單因素χ2檢驗(yàn)與非條件Logistic回歸模型進(jìn)行兩輪分析。結(jié)果與結(jié)論：篩選出描述自己體重、如何控制體重、居住條件、小區(qū)體育活動(dòng)時(shí)間、母親文化程度、睡前多久加餐、飯量7個(gè)因素，并認(rèn)為是造成中、小學(xué)學(xué)生肥胖的主要行為原因。其中，母親文化程度、居住條件和描述自己體重這3個(gè)因素在前人的研究中還未見報(bào)道。關(guān)鍵詞：深圳中、小學(xué)；肥胖；行為因素；Logistic回歸分析

1 前言

學(xué)生體質(zhì)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2010年較之1985年的男、女學(xué)生肥胖比例分別增加了16.6倍和7.8倍，提示我國青少年肥胖已進(jìn)入全面增長期[9]。兒童肥胖與許多成年期疾病相關(guān)，國外前瞻性研究表明，兒童少年肥胖約有50%到成年后肥胖[25]，60%的5～10歲肥胖兒童，在成年后出現(xiàn)糖尿病、高血脂、高血壓等疾病[22]。因此，肥胖兒童的成因、預(yù)防與干預(yù)意義重大。

目前，普遍認(rèn)為肥胖是由于生理、心理、生活方式、遺傳、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及文化背景諸因素相互作用的結(jié)果[7]。有研究證實(shí)，包括個(gè)人、家庭、社區(qū)等的100余種因素都會(huì)對(duì)少兒能量平衡產(chǎn)生影響[21]。2000年朱慧蓮[18]、2005年王紅[13]的肥胖行為影響因素研究顯示：性別、對(duì)待運(yùn)動(dòng)態(tài)度、早餐習(xí)慣、吃零食情況、睡前加餐、體重指數(shù)、家長職業(yè)與肥胖呈正相關(guān)，但未顯示與課間運(yùn)動(dòng)、做作業(yè)時(shí)間相關(guān)。顯然，運(yùn)用合理手段深入分析行為影響因素，是探究兒童肥胖成因的重要途徑。

深圳作為中國改革開放的經(jīng)濟(jì)特區(qū)和移民型城市，具有典型的地域代表性。本研究運(yùn)用流行病學(xué)和社會(huì)學(xué)調(diào)查方法，對(duì)深圳8～17歲肥胖人群進(jìn)行行為影響因素的Logistic 多元回歸分析，以期掌握深圳市學(xué)生的肥胖流行趨勢(shì)，并探究影響學(xué)生肥胖的行為因素，為今后青少年肥胖的干預(yù)對(duì)策提供依據(jù)。

2 研究對(duì)象與方法

2.1 研究對(duì)象

數(shù)據(jù)來源于深圳市所有6個(gè)區(qū)的3 833名普通學(xué)生，年齡8～17歲， 其中，男生2075名，占54.1%，女生1 758名，占45.9%。

本研究采用中國肥胖問題工作組于2003年推出的“中國學(xué)齡兒童青少年超重、肥胖篩查BMI值分類標(biāo)準(zhǔn)”[6]，作為肥胖的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。在3 833名學(xué)生中篩檢肥胖學(xué)生作為病例組，并剔除病理性肥胖者，最終得到195名單純性肥胖學(xué)生。選擇與肥胖學(xué)生同年齡、同班級(jí)、同性別的正常體重學(xué)生為對(duì)照組，并采用1∶1的匹配，確定對(duì)照組195名。對(duì)病例組和對(duì)照組的390人進(jìn)行問卷調(diào)查。

2.2 研究方法

1.文獻(xiàn)法

通過中國期刊全文數(shù)據(jù)庫、中國優(yōu)秀碩、博士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫等查閱大量有關(guān)文獻(xiàn)資料，結(jié)合實(shí)際的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行文獻(xiàn)分析，以選擇和修改調(diào)查問卷內(nèi)容。

2.問卷調(diào)查法

問卷主要參考《2006年全國城市兒童期單純性肥胖癥調(diào)查表》[10]和由中國疾病預(yù)防與控制中心行為危險(xiǎn)因素監(jiān)測(cè)中心設(shè)計(jì)的《行為與健康問卷調(diào)查表》[15]，并結(jié)合深圳市實(shí)際情況設(shè)計(jì)制成《深圳市學(xué)生肥胖行為問卷調(diào)查表》，內(nèi)容包括：人口學(xué)資料、飲食結(jié)構(gòu)和習(xí)慣、體育鍛煉行為、日常及課余生活、對(duì)健康的關(guān)注及身體狀況等5部分，涉及48項(xiàng)調(diào)查內(nèi)容。

為了保證所設(shè)計(jì)問卷的效度，本研究采用專家調(diào)查法，以直接拜訪的方式請(qǐng)10位專家對(duì)問卷的初稿進(jìn)行審議，根據(jù)他們的修正建議對(duì)問卷的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)進(jìn)行了修改。10位專家評(píng)估平均分為4.5，表明本調(diào)查表具有較高的內(nèi)容效度。

本研究采用重測(cè)信度和 Cronbach’s α 系數(shù)對(duì)調(diào)查表的信度進(jìn)行檢驗(yàn)。重測(cè)信度用本調(diào)查表對(duì)深圳實(shí)驗(yàn)學(xué)校的33名學(xué)生實(shí)施兩周后重測(cè)。對(duì)分類條目采用 Kappa系數(shù)檢驗(yàn)，計(jì)量條目采用計(jì)算Spearman相關(guān)系數(shù)來檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果：Kappa系數(shù)均值為0.879；相關(guān)系數(shù)均值為0.852。結(jié)果表明，本調(diào)查表具有較高的重測(cè)信度，可以用以評(píng)價(jià)和比較。

正式調(diào)查過程共發(fā)放調(diào)查表390份，在班主任的指導(dǎo)下，在規(guī)定時(shí)間內(nèi)由學(xué)生填寫。最終收回問卷390份，經(jīng)數(shù)據(jù)清理獲得有效問卷362份，有效率92.8%。

3.Logistic多元回歸統(tǒng)計(jì)處理

由于Logistic回歸分析的自變量既可以是連續(xù)的，也可以是非連續(xù)的，對(duì)于肥胖相關(guān)因素分析是較理想的方法。因而，肥胖相關(guān)因素分析采用多分類有序反映變量的Logistic回歸，應(yīng)用單因素χ2檢驗(yàn)與非條件Logistic回歸模型，對(duì)全部肥胖影響因素進(jìn)行Forward wald 逐步篩選，變量入選水平為α=0.05，有效水平為P=0.05。

在問卷分析中，首先對(duì)48項(xiàng)行為影響因素進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，然后對(duì)人口學(xué)資料、飲食結(jié)構(gòu)和習(xí)慣、體育鍛煉行為、日常及課余生活、對(duì)健康的關(guān)注5部分分別進(jìn)行有序多分類Logistic回歸分析，篩選出各部分中與肥胖有關(guān)的因素。然后，對(duì)這些因素再一次進(jìn)行有序多分類Logistic回歸分析，最終篩選出導(dǎo)致肥胖的總體行為影響因素。

3 研究結(jié)果

3.1 深圳市中、小學(xué)肥胖學(xué)生檢出率

深圳市中、小學(xué)肥胖學(xué)生檢出率為8.8%，低于全國的10.2%和廣州市的9.7%水平[17]。

3.2 深圳市中、小學(xué)肥胖學(xué)生行為影響因素的獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

本研究通過對(duì)5部分48項(xiàng)項(xiàng)目進(jìn)行的獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在對(duì)照組與肥胖組之間，有早餐量、午餐量、晚餐量、吃飯速度、睡前加餐、居住條件、小區(qū)體育活動(dòng)時(shí)間、母親文化程度、對(duì)自己體重的描述、對(duì)自己形體是否滿意、打算如何控制體重和父母是否肥胖等12個(gè)指標(biāo)存在差異顯著(P<0.05或P<0.01)，可以作為是否肥胖的影響因素。

3.3 深圳市中、小學(xué)肥胖學(xué)生各部分行為影響因素的有序多分類Logistic回歸分析

從表格看到，5部分的有序多分類Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)，共有18個(gè)自變量分別對(duì)是否肥胖組別因素預(yù)測(cè)回歸模型的wald值達(dá)到0.05顯著水平。

3.3.1 人口學(xué)部分的多項(xiàng)Logistic回歸分析

人口學(xué)部分的有序多分類Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)，10個(gè)自變量對(duì)是否肥胖組別預(yù)測(cè)的回歸模型為X2=1 039.646(P=0.00<0.01)，達(dá)到0.01顯著水平，表示10個(gè)自變量所建立的回歸模型適配度非常理想。

由表1看到，“母親文化程度”、“居住條件”2個(gè)自變量的似然比檢驗(yàn)具有顯著性(P<0.01)，表示這2個(gè)自變量與是否肥胖組別有顯著關(guān)聯(lián)，可以有效預(yù)測(cè)與解釋是否肥胖。

表 1 本研究人口學(xué)部分的多項(xiàng)Logistic回歸分析一覽表

3.3.2 飲食結(jié)構(gòu)和習(xí)慣的多項(xiàng)Logistic回歸分析

飲食結(jié)構(gòu)和習(xí)慣的有序多分類Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)：14個(gè)自變量對(duì)是否肥胖組別預(yù)測(cè)的回歸模型為X2=1019.350(P=0.00<0.01)，達(dá)到0.01顯著水平，表示14個(gè)自變量所建立的回歸模型適配度非常理想。

表 2 本研究飲食結(jié)構(gòu)和習(xí)慣多項(xiàng)Logistic回歸分析一覽表

由表2看到，“飯量”、“睡前多久加餐”、“哪餐量大”、“吃飯速度”4個(gè)自變量的似然比檢驗(yàn)具有顯著性(P<0.01或P<0.05)，表示這5個(gè)自變量與是否肥胖組別有顯著關(guān)聯(lián)，可以有效預(yù)測(cè)與解釋是否肥胖。

3.3.3 體育鍛煉行為的多項(xiàng)Logistic回歸分析

體育鍛煉行為的有序多分類Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)：6個(gè)自變量對(duì)是否肥胖組別預(yù)測(cè)的回歸模型為X2=1 107.929(P=0.00<0.05)，達(dá)到0.05顯著水平，表示6個(gè)自變量所建立的回歸模型適配度理想。

由表3看到，“小區(qū)體育活動(dòng)時(shí)間”自變量的似然比檢驗(yàn)具有顯著性(P<0.05)，表示這個(gè)自變量與是否肥胖組別有顯著關(guān)聯(lián)，可以有效預(yù)測(cè)與解釋是否肥胖。

表 3 本研究體育鍛煉行為多項(xiàng)Logistic回歸分析一覽表

3.3.4 日常及課余活動(dòng)的多項(xiàng)Logistic回歸分析

日常及課余活動(dòng)的有序多分類Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)，“上放學(xué)交通方式”等10個(gè)自變量對(duì)是否肥胖組別預(yù)測(cè)的回歸模型為X2=1 040.242(P=0.00<0.01),達(dá)到0.01顯著水平，表示10個(gè)自變量所建立的回歸模型適配度非常理想。

由表4看到，“上放學(xué)交通方式”、“做作業(yè)時(shí)間”2個(gè)自變量的似然比檢驗(yàn)具有顯著性(P<0.05)，表示這2個(gè)自變量與是否肥胖組別有顯著關(guān)聯(lián)，可以有效預(yù)測(cè)與解釋是否肥胖。

3.3.5 對(duì)健康的關(guān)注的多項(xiàng)Logistic回歸分析

對(duì)健康的關(guān)注有序多分類Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)，“描述自己體重”等8個(gè)自變量對(duì)是否肥胖組別預(yù)測(cè)的回歸模型為X2=1 030.350(P=0.00<0.01),達(dá)到0.01顯著水平，表示8個(gè)自變量所建立的回歸模型適配度非常理想。

由表5看到，“描述自己體重”、“如何控制體重”2個(gè)自變量的似然比檢驗(yàn)具有顯著性(P<0.01)，表示這2個(gè)自變量與是否肥胖組別有顯著關(guān)聯(lián)，可以有效預(yù)測(cè)與解釋是否肥胖。

表 4 本研究日常及課余活動(dòng)多項(xiàng)Logistic回歸分析一覽表

表 5 本研究對(duì)健康的關(guān)注及身體狀況多項(xiàng)Logistic回歸分析一覽表

3.4 深圳市中、小學(xué)肥胖學(xué)生行為總體影響因素的有序多分類Logistic回歸分析

通過第一輪對(duì)人口學(xué)、飲食結(jié)構(gòu)和習(xí)慣、體育鍛煉行為、日常及課余活動(dòng)、對(duì)健康的關(guān)注及身體狀況5部分肥胖影響因素的指標(biāo)篩選，得出母親文化程度、居住條件、小區(qū)體育活動(dòng)時(shí)間、哪餐量大、吃飯速度、飯量、睡前多久加餐、上放學(xué)交通方式、做作業(yè)時(shí)間、描述自己體重、如何控制體重等11項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)入第二輪回歸模型。

對(duì)第二輪有序多分類Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)：11個(gè)自變量對(duì)是否肥胖組別預(yù)測(cè)的回歸模型為X2=1 956.069(P=0.00<0.05)，達(dá)到0.05顯著水平，表示11個(gè)自變量所建立的回歸模型適配度非常理想。由表6看到，描述自己體重、如何控制體重、居住條件、小區(qū)體育活動(dòng)時(shí)間、母親文化程度、睡前多久加餐、飯量7個(gè)自變量的似然比檢驗(yàn)具有顯著性(P<0.01)，表示這7個(gè)自變量與是否肥胖組別有顯著關(guān)聯(lián)?？紤]到獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果，這7個(gè)因素在對(duì)照組與肥胖組之間均存在顯著差異(P<0.05或P<0.01)，可以有效預(yù)測(cè)與解釋是否肥胖。

表 6 本研究肥胖行為總體影響因素的有序多分類Logistic回歸結(jié)果一覽表

表 7 本研究肥胖行為總體影響因素的內(nèi)部分布一覽表

4 討論

4.1 深圳市肥胖學(xué)生行為影響

4.1.1 如何描述自己體重及如何控制體重

表7數(shù)據(jù)顯示，肥胖程度的差異很大程度上受個(gè)體對(duì)自身體重的關(guān)注和評(píng)價(jià)影響，說明肥胖學(xué)生對(duì)自己的體形還是很在意的。有結(jié)果表明，在超重/肥胖人群中，體重狀況的主觀評(píng)價(jià)是影響其控制體重意向的重要因素，BMI越高，控制體重的意向越強(qiáng)[3]。控制體重的動(dòng)機(jī)和努力等在很大程度被社會(huì)文化因素所影響，文化因素影響著社會(huì)對(duì)身體吸引力、健康的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，以及對(duì)病態(tài)和疾病的解釋，從而決定著身體形象與自我概念等與控制體重有關(guān)的社會(huì)觀念[23]。

4.1.2 居住條件

表7數(shù)據(jù)顯示，肥胖程度的差異很大程度上受“居住條件”的影響，經(jīng)濟(jì)狀況好的家庭更容易產(chǎn)生肥胖，這與現(xiàn)實(shí)的現(xiàn)象也相吻合。國內(nèi)的研究發(fā)現(xiàn)，收入水平造成的生活環(huán)境、對(duì)控制體重的認(rèn)知、健康資源占有等的差異，會(huì)對(duì)肥胖相關(guān)行為因素具有重要影響作用[4]。

4.1.3 小區(qū)鍛煉時(shí)間

表7數(shù)據(jù)顯示，對(duì)照組放學(xué)后的“小區(qū)體育鍛煉時(shí)間”明顯高于肥胖者(P<0.01)。李亞妮認(rèn)為，孩子缺少運(yùn)動(dòng)場(chǎng)所可以去,吃飽了就是坐著看電視,這個(gè)習(xí)慣形成后自然容易長成“小胖墩”[5]。體育活動(dòng)是肥胖干預(yù)的重要途徑，但目前研究結(jié)果顯示，由于運(yùn)動(dòng)時(shí)間和量存在不足，運(yùn)動(dòng)控制學(xué)生肥胖的效果并不顯著[26]。本研究的結(jié)果支持了上述研究觀點(diǎn)。

4.1.4 母親文化程度

表7數(shù)據(jù)顯示，肥胖組的“母親文化程度”顯著低于對(duì)照組(P<0.01)。何薇的研究指出，受教育程度與公眾科學(xué)素養(yǎng)成高度正相關(guān)。受教育程度高者，認(rèn)知和審美等方面居于明顯優(yōu)勢(shì)，利于形成健康的行為習(xí)慣[2]。此外，受教育程度高者，由于具有較高的自主經(jīng)濟(jì)能力和對(duì)自身健康的關(guān)注，因而獲取健康信息的渠道豐富，并對(duì)信息具有較強(qiáng)的辨別力[12]。

4.1.5 睡前多久加餐

表7數(shù)據(jù)顯示，睡前習(xí)慣加餐時(shí)間為1 h以下的肥胖學(xué)生大大高于普通學(xué)生(P<0.01)。Armstrong認(rèn)為，晚間進(jìn)食攝入多余的能量，可能擾亂了能量儲(chǔ)存和利用的脂類分解循環(huán)，使體脂持續(xù)增長以至于發(fā)生超重和肥胖[12]。進(jìn)一步證實(shí)，除了攝入適量的奶制品或水果，臨睡前加餐距離睡覺時(shí)間越短越會(huì)增加肥胖的風(fēng)險(xiǎn)[19]。顯然，盡管一些研究涉及了“睡前加餐”的選項(xiàng)[8,11]，但對(duì)于“睡前多久加餐”的研究尚未見報(bào)道，這不能不說是一個(gè)較大的漏洞。本研究的結(jié)果彌補(bǔ)了這一空白。

4.1.6 飯量

表7數(shù)據(jù)顯示，肥胖組的飯量顯著大于對(duì)照組(P<0.05)。公認(rèn)餐飲時(shí)間、每餐食量、用餐頻率和行為調(diào)整可以促進(jìn)體重的減輕。經(jīng)典研究已經(jīng)證實(shí)，每天進(jìn)食的能量攝入過多，是導(dǎo)致超重/肥胖形成中的最主要因素[24]。本研究的結(jié)果支持以往的研究結(jié)論。

4.2 深圳市肥胖學(xué)生行為影響因素的特征

由表8看到，已報(bào)道的4項(xiàng)研究中，均涉及了人口學(xué)資料、個(gè)人飲食習(xí)慣、體育鍛煉行為3個(gè)類別，只有馬冠生的研究加入了“日常生活”類別?？紤]到陳家鳴的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，對(duì)自身體型等健康因素的關(guān)注度與兒童肥胖率有較大關(guān)聯(lián)[1]，因而，本研究在前人研究的4項(xiàng)因素類別基礎(chǔ)上，增加了“對(duì)健康關(guān)注”類別(內(nèi)有8個(gè)因素)。進(jìn)一步從表8中看到，飯量、睡前加餐、如何控制體重、體育活動(dòng)時(shí)間等因素與其他研究結(jié)果相近，而如何描述自己體重、居住條件、母親文化程度這3項(xiàng)因素是其他研究報(bào)道中所沒有的。

表 8 本研究國內(nèi)肥胖學(xué)生行為影響因素Logistic回歸研究的比較一覽表

4.2.1 如何描述自己體重

由于深圳市的學(xué)生肥胖率較低(深圳市8.8%，明顯低于全國的10.2%和廣州市的9.7%水平)，使得肥胖學(xué)生受到的關(guān)注較多。因此，深圳肥胖學(xué)生感受壓力較大，對(duì)自身體重的變化更加敏感。

4.2.2 居住條件

依據(jù)李琳的研究結(jié)果，家庭收入通過居住環(huán)境、飲食特征、消費(fèi)方式和休閑方式等途徑高度影響青少年體重趨勢(shì)[4]。深圳的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)造就了獨(dú)特的二元社會(huì)結(jié)構(gòu)，即較多的富裕家庭和大量的打工族家庭，使得家庭收入差異較大，而居住條件無疑是家庭收入的關(guān)鍵指證。因此，以“居住條件”為代表的家庭生活水準(zhǔn)深刻影響著學(xué)生肥胖程度，其成為反映深圳地域性特征的結(jié)果可以理解。

4.2.3 母親文化程度

深圳經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，家庭收入較高，并受嶺南文化影響，導(dǎo)致以21%全職媽媽的比例遠(yuǎn)高于其他省(區(qū)、市)[14]，顯然，深圳專職母親對(duì)孩子的影響較大。李艷麗2003年對(duì)天津市9 908例兒童單純性肥胖的流行病學(xué)抽樣調(diào)查結(jié)果顯示，父親文化水平越低,發(fā)生肥胖的危險(xiǎn)性越大[6]。國外研究也顯示，父母文化程度與兒童青少年肥胖及超重相關(guān)[20]。因而，本研究“母親文化程度”因素的入選，表明此項(xiàng)內(nèi)容是深圳的地域性特征。

5 結(jié)論

通過兩輪有序多分類Logistic回歸分析，并結(jié)合獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果，最終篩選出了7個(gè)肥胖影響因素：描述自己體重、如何控制體重、居住條件、小區(qū)體育活動(dòng)時(shí)間、母親文化程度、睡前多久加餐、飯量。其中，母親文化程度、居住條件和描述自己體重這3個(gè)因素在前人的研究中還未見報(bào)道，一定程度上吻合了深圳的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及家庭生活的特征。

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Logistic Regression Analysis on Behavioral Factors of Primary and Secondary School Obese Students in Shenzhen

XI Yi1,ZHOU Quan2,LIU Zhao-xia3

Objective:To grasp the prevalence situation of primary and secondary school students’ obesity of Shenzhen and to study the dangerous factors resulted in obesity in order to provide the basis for further preventing and controlling the students’ obesity.Methods:The “BMI classification reference for screening overweight and obesity in Chinese school-age children and adolescents proposed by Working Group on Obesity in China (WGOC)”was used to screen the 3 833 primary school and secondary school students at the age of 8-16 years in Shenzhen.Among which 195 obese students were picked out to form an “ obesity group”,while another 195 students were chosen to form the “control group”.The behavior factors of the two groups were investigated by the method of closed questionnaire (48 items) and two rounds analysis were made by using single factor χ2 test and non conditional logistic regression model.Results and Conclusion:7 important factors which were recognized the main reasons resulted in the primary and secondary school students’ obesity were selected:how to describe one’s body weight,how to control body weight,the living condition,time of community sports activities,mother’s education level,how long snacks before bedtime,the amount of food to eat.That is the main reason causing the behavior of primary and middle school students obesity.Among them,the living conditions,education level of mother,and body weight describation have not been reported in the previous studies.

primaryandsecondaryschoolstudents;obesity;behaviorelements;logisticregressionanalysis

1002-9826(2015)02-0135-06

2014-06-03；

2014-12-30

深圳市教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(NO.A193)。

席翼(1962-)，男，天津市人，教授，博士，主要研究方向?yàn)轶w質(zhì)與運(yùn)動(dòng)能力的評(píng)價(jià)與干預(yù)，Tel：(0755)26558487，E-mail：xy@szu.edu.cn；周泉(1984-)女，安徽人，碩士，講師。

1.深圳大學(xué) 師范學(xué)院 體育系，廣東 深圳 518060；2.廣州體育職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 510650；3.深圳市坂田新城學(xué)校,廣東 深圳 518065 1.Shenzhen University,Shenzhen 518060,China；2.Guangzhou Polytechnic of Sports,Guangzhou 510650,China； 3. Shenzhen Bantian New-City School,Shenzhen 518065,China.

G804.49

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