馬培蘭
(伊犁師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,新疆伊寧 835000)
廣義G-矩陣
馬培蘭
(伊犁師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,新疆伊寧 835000)
本文從廣義G-矩陣的定義出發(fā),利用矩陣的廣義Schur-補(bǔ),討論了廣義G-矩陣的充要條件。
廣義逆矩陣;廣義G-矩陣;Schur-補(bǔ)
文獻(xiàn)[2]中定義了廣義G-矩陣,并討論了幾種特殊形式的G-矩陣.文獻(xiàn)[3-4]中對(duì)G-矩陣及廣義G-矩陣進(jìn)行了進(jìn)一步的討論.在文獻(xiàn)[5-6]中討論了矩陣的廣義Schur-補(bǔ)的最大最小秩.本文利用矩陣的廣義Schur-補(bǔ)的最大最小秩,從另一個(gè)角度討論了廣義G-矩陣的充要條件.
定義1.1[1]設(shè)矩陣A∈Rm×n,如果矩陣X滿足下列矩陣方程中的一個(gè)或幾個(gè):(1)AXA=A;(2)XAX=X;(3)(AX)T=AX;(4)(XA)T=XA,則稱矩陣X∈Rn×m為矩陣A的廣義逆.
對(duì)于集合{1,2,3,4}的子集{i,j,…},n×m矩陣X稱為矩陣A的{i,j,…}-逆.如果它滿足方程(i),(j),(k),記為A(i,j,k).矩陣A的{i,j,…}-逆的全體構(gòu)成的集合記為A{i,j,k}.
矩陣的{1}-逆也稱為g-逆,{1,3}-逆也稱為最小二乘g-逆.
定義1.2[2]設(shè)矩陣A∈Rn×n,如果A非奇異并且存在非奇異對(duì)角矩陣D1,D2,使得(AT)-1=D1AD2,則稱A為G-矩陣.
定義1.3 設(shè)矩陣A∈Rmxn,如果存在非奇異對(duì)角矩陣D1∈Rm×m,D2∈Rn×n,使得A=D1(AT)+D2,則稱為廣義G-矩陣.
定義1.4 設(shè)矩陣A∈Rm×n,如果存在非奇異對(duì)角矩陣D1∈Rm×m,D2∈Rn×n,A(i,j,k)∈A{i,j,k},使得A=D1(AT)(i,j,k)D2,則稱A為廣義G(i,j,k)-矩陣.
(1)若A為非奇異矩陣,則A在M中的Schur補(bǔ)為SA=D-CA-1B,并且
rank(M)=rank(A)+rank(D-CA-1B).
且rank(M)=rank(AT)+rank(A-D1(AT)-1D2)=rank(A)+rank(A-D1(AT)-1D2).
因此,矩陣A為G-矩陣
?A=D1(AT)-1D2?A-D1(AT)-1D2=0?rank(A-D1(AT)-1D2)=0
?rank(M)=rank(A)+rank(A-D1(AT)-1D2)=rank(A).
rank(A-D1(AT)+D2)
證明 由定義1.4知,A為廣義G(1)-矩陣時(shí),存在非奇異對(duì)角矩陣D1∈Rm×m,D2∈Rn×n,A(1)∈A{1},使得A=D1(AT)(1)D2,即A-D1(AT)(1)D2=0.
而由引理1.5知
minrank(A-D1(AT)(1)D2)
因此,矩陣A為廣義G(1)-矩陣
定理2.4 設(shè)矩陣A∈Rm×n,則矩陣A為廣義G(1,2)-矩陣的充分必要條件是存在非奇異對(duì)角矩陣D1∈Rm×m,D2∈Rn×n,使得rank(A)+m+n+max{s1,s2}=0,其中
而由引理1.5知
minrank(A-D1A(1,2)D2)
=m+n+rank(A)+max{s1,s2}.
其中
因此,矩陣A為廣義G(1,2)-矩陣
?m+n+rank(A)+max{s1,s2}=0.
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Generalized G-matrices
MA Pei-lan
(School Mathematics and Statistics,Yili Normal University,Yining Xinjiang 835000,China)
From the definition of generalized G-matrices, using the generalized Schur-complement discuss the the necessary and sufficient conditions for generalized G-matrices.
generalized inverse;generalized G-matrices;Schur-complement
2015-01-20
馬培蘭(1987-),女,河南偃師人,伊犁師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院助教,碩士,從事計(jì)算數(shù)學(xué)研究。
O154
A
2095-7602(2015)04-0009-03