陳 曦 吳 濤 陶 利 鐘雪蓮

（中國電子科技集團(tuán)公司第三十八研究所，安徽 合肥230088）

0 引言

雷達(dá)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，已證明能夠從干擾中探測目標(biāo)的存在、測量目標(biāo)的位置及運動軌跡，被認(rèn)為是對目標(biāo)檢測、測距和跟蹤的強有力的工具[1]。隨著雷達(dá)探測系統(tǒng)的不斷發(fā)展，目標(biāo)和環(huán)境狀況也日趨復(fù)雜。因而，僅僅發(fā)現(xiàn)目標(biāo)存在和確定其位置還不能滿足作戰(zhàn)要求?，F(xiàn)代雷達(dá)除了具備發(fā)現(xiàn)和定位功能外，還需要有目標(biāo)識別功能，“目標(biāo)識別”是一個含義廣泛的術(shù)語，包括“目標(biāo)分辨”、“目標(biāo)分類”和“目標(biāo)辨認(rèn)”等。

極化合成孔徑雷達(dá)（PolSAR）的發(fā)展是雷達(dá)理論和技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，是涌現(xiàn)出的新理論、新技術(shù)之一，是現(xiàn)代雷達(dá)技術(shù)發(fā)展主要成就之一[2-3]。極化合成孔徑雷達(dá)可以工作在不同的收發(fā)極化組合下，具有比單極化SAR信息含量高的特點。它可以用測量的極化散射矩陣完全表征在特定姿態(tài)和觀測頻率下目標(biāo)的極化散射特性，并且電磁波的極化組合對目標(biāo)的形狀、尺寸、結(jié)構(gòu)、材料等比較敏感，因此如果在雷達(dá)目標(biāo)識別過程中考慮極化技術(shù)將會明顯改善成像雷達(dá)獲取目標(biāo)各種信息的性能，在目標(biāo)增強、目標(biāo)檢測、目標(biāo)識別、目標(biāo)抗干擾以及隱身和反隱身中有著巨大的應(yīng)用價值[4-8]。

1 極化SAR系統(tǒng)的發(fā)展需求

目前極化SAR系統(tǒng)發(fā)展水平的高低已經(jīng)成為衡量一個國家綜合國力水平的重要標(biāo)志之一，其發(fā)展受到各國越來越多的重視，這也表明SAR回波中除幅度、相位、多普勒頻移以外的第四特征—極化特征已開始得到開發(fā)利用。隨著SAR傳感器分辨率的不斷提高，傳感器模式、波段和極化方式的多元化，SAR圖像中的目標(biāo)信息也呈現(xiàn)爆炸性的增長，目標(biāo)由原來單通道單極化中低分辨率圖像上的點目標(biāo)，變?yōu)榱司哂胸S富細(xì)節(jié)特征和散射特征的面目標(biāo)，這一方面使得對目標(biāo)進(jìn)行更細(xì)致的解譯和識別工作成為了可能，同時也使得目標(biāo)特征的數(shù)量種類和不確定性大為增加，因而傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測和識別所使用的特征和檢測識別方法已經(jīng)不能滿足實際應(yīng)用的需要，必須對目標(biāo)檢測和識別中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行攻關(guān)，加快數(shù)據(jù)處理速度，提高識別的精度，以更好地適應(yīng)日益復(fù)雜的信息獲取需求。

1.1 極化定標(biāo)

定標(biāo)要求能從所收集的數(shù)據(jù)中獲得整個系統(tǒng)參數(shù)的準(zhǔn)確定量的描述，經(jīng)過校正后的SAR圖像應(yīng)當(dāng)具有逐日逐幅的可重復(fù)性，圖像幅內(nèi)和各通道之間的穩(wěn)定性，以及已知的、合理的精度。對于多極化合成孔徑雷達(dá)，除了常規(guī)SAR需要測量的定標(biāo)參數(shù)，還需要測量極化通道串?dāng)_，極化通道之間的不平衡度和不同極化通道之間的相對相位關(guān)系等。

一般來說，可以采用散射矩陣已知的點目標(biāo)和分布目標(biāo)來進(jìn)行極化定標(biāo)。點目標(biāo)通常采用人工定標(biāo)器(如三面角、二面角等)和極化有源定標(biāo)器，為了得到極化定標(biāo)參數(shù)，至少需要三個不同類型的定標(biāo)器。但一個點目標(biāo)只能定標(biāo)它附近很小的區(qū)域，在整個測繪帶中就需要大量點目標(biāo)。如果一個標(biāo)準(zhǔn)的分布定標(biāo)目標(biāo)存在，則上述問題可以避免。由于采用極化散射計可以很精確地測得分布目標(biāo)的Mueller矩陣，因此這類算法的定標(biāo)精度是可測的。另外，比如亞馬遜熱帶雨林，同時滿足反射對稱、旋轉(zhuǎn)對稱和方位對稱特性，面積分布廣闊且均一，是理想的星載極化SAR系統(tǒng)的定標(biāo)目標(biāo)。但分布目標(biāo)定標(biāo)算法依賴于人們對各種地物極化特性的深刻理解，可供作為極化定標(biāo)目標(biāo)的地物不容易選擇。對于機載系統(tǒng)平臺，類似于熱帶雨林的分布目標(biāo)更不易獲得。因此，就目前實際情況來說，極化定標(biāo)多采用混合式定標(biāo)，即結(jié)合點目標(biāo)定標(biāo)和分布目標(biāo)定標(biāo)的特點，通過系統(tǒng)模型假設(shè)（如天線互易即Shv= Svh、收發(fā)系統(tǒng)畸變一致）和地物散射特性假設(shè)（如方位向?qū)ΨQ）直接從數(shù)據(jù)本身得到相位不平衡和串?dāng)_因子，只用一個三面角定標(biāo)器完成通道間相對幅度不平衡的定標(biāo)。該方法使用非常簡便，由于減少了使用點目標(biāo)的數(shù)量，因此對于點目標(biāo)的性能要求大大降低，現(xiàn)在獲得的極化定標(biāo)過的SIR-C數(shù)據(jù)均采用此算法，其極化定標(biāo)思想也成為日后各國改進(jìn)極化定標(biāo)方法的基礎(chǔ)。顯而易見，如何利用極化數(shù)據(jù)本身獲得盡可能多的系統(tǒng)畸變參數(shù)是極化定標(biāo)的發(fā)展目標(biāo)也是難點所在，這樣在降低對極化SAR系統(tǒng)的定標(biāo)假設(shè)要求的同時，增強了極化定標(biāo)算法應(yīng)用于不同極化SAR系統(tǒng)、不同地物場景的通用性和魯棒性。另外，在發(fā)展星載極化SAR系統(tǒng)(特別是波長較長的系統(tǒng)）時，還需要考慮極化電磁波穿過電離層引起的法拉第旋轉(zhuǎn)，如果系統(tǒng)串?dāng)_小于-30dB或串?dāng)_穩(wěn)定且可測時，可以從極化原始數(shù)據(jù)中測得法拉第旋轉(zhuǎn)角，完成極化數(shù)據(jù)的校正，如圖1所示，日本的ALOS-PALSAR衛(wèi)星已使用了該技術(shù)。

極化SAR系統(tǒng)與單極化SAR系統(tǒng)的一個重要區(qū)別就是它們獲取的數(shù)據(jù)必須定標(biāo)，確保水平極化波和垂直極化波之間或入射波與散射波之間的相干性，從而實現(xiàn)目標(biāo)散射特性的有效解釋。也就是說極化定標(biāo)后的數(shù)據(jù)才能真實反映地物目標(biāo)的散射特征。

圖1 極化圖像去電離層干擾

1.2 極化目標(biāo)分解

極化目標(biāo)分解是為了更好地解譯極化數(shù)據(jù)而發(fā)展起來的，也是提取目標(biāo)極化散射特征的一種有效手段。對極化SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以有效地提取出目標(biāo)的散射特性，從而實現(xiàn)極化SAR數(shù)據(jù)的地物目標(biāo)分類、檢測和識別等其他應(yīng)用，其理論核心就是極化目標(biāo)分解。

目標(biāo)分解定理最早由Huynen提出，它有助于利用極化散射矩陣揭示散射體的物理機理，促進(jìn)對極化信息的充分利用，目前國外已相繼發(fā)展出多種目標(biāo)分解的方法，在將極化信息引入SAR及ISAR成像識別也取得相當(dāng)程度的進(jìn)展。國外學(xué)者利用機載極化SAR數(shù)據(jù)對機場內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行Cameron分解和目標(biāo)識別，其研究表明：瀝青路面具有非互易散射體性質(zhì)；停放在機場上的一架Fokker27雙引擎噴氣機，其機體（圓柱體）呈鏡面反射，水平和垂直尾翼是雙面反射體；還分析出地面與機體的兩次反射、地面與機翼及發(fā)動機的四次反射等。利用目標(biāo)極化散射特性進(jìn)行艦船檢測也有應(yīng)用，由于海洋主要由柱面散射構(gòu)成，而船只主要由球體、二面角和螺旋體組成，通過極化目標(biāo)分解技術(shù)，可以將船只結(jié)構(gòu)與極化散射特征聯(lián)系起來，建立船只的極化模型庫(極化ISAR)來實現(xiàn)船只的檢測或辯識，如圖2所示，這種方法類似于常規(guī)SAR目標(biāo)識別中的模型匹配方法。在國內(nèi)，國防科大在全極化、高距離分辨力雷達(dá)體制背景下，研究了光學(xué)區(qū)雷達(dá)目標(biāo)極化特性。利用極化分解將復(fù)雜的飛機目標(biāo)分解為三個簡單目標(biāo)，并提取描述三個目標(biāo)關(guān)系的特征參數(shù)去識別四類軍用飛機目標(biāo)。

圖2 不同方位角的Cameron船只分析（L波段）

目標(biāo)的極化特性與其形狀結(jié)構(gòu)有著本質(zhì)的聯(lián)系，可反映目標(biāo)表面粗糙度、對稱性和取向等其他雷達(dá)參數(shù)不能提供的信息，是完整刻畫目標(biāo)特性不可或缺的。隨著極化和高分辨測量技術(shù)的發(fā)展，分辨單元越小，它含有的散射中心的數(shù)目就越少，對目標(biāo)結(jié)構(gòu)特性的刻畫就越細(xì)致清晰，將極化與高分辨技術(shù)結(jié)合的雷達(dá)識別技術(shù)成為復(fù)雜目標(biāo)識別的一個重要分支，為更加深入地研究地物目標(biāo)提供了重要的依據(jù)，極大地增強了SAR對目標(biāo)信息的獲取能力。

1.3 極化干涉

極化干涉SAR技術(shù)思想起源于1998年 Papathanassiou、Cloude等人利用SIR-C/X-SAR數(shù)據(jù)研究了頻率、極化對相干性的影響，發(fā)現(xiàn)干涉相干性強烈依賴于極化狀態(tài)的變化。隨后提出了極化干涉相干最優(yōu)理論，即尋找兩幅干涉圖像的最佳極化狀態(tài)組合，以期得到最大的干涉相干性。

圖3 森林和人造目標(biāo)高度的三維圖

目前極化干涉SAR技術(shù)主要的應(yīng)用領(lǐng)域包括植被參數(shù)反演、地物分類以及高精度DEM的獲取。但隨著極化干涉SAR技術(shù)的深入研究，人們也開始著手研究人造目標(biāo)的檢測。利用雷達(dá)識別森林覆蓋下的靜止目標(biāo)是一個經(jīng)典的隱藏目標(biāo)探測問題，傳統(tǒng)的雷達(dá)探測方法是盡可能地降低所用傳感器的頻率，使雷達(dá)波能夠?qū)涔谟凶銐虻拇┩感裕⑶覍﹄[藏目標(biāo)有足夠的響應(yīng)。這些方法主要是利用雷達(dá)的后向散射強度信息?？紤]到隨機體散射（即植被）的干涉相干系數(shù)與極化狀態(tài)無關(guān)，若植被下存在隱藏目標(biāo)則其干涉相干系數(shù)將隨極化狀態(tài)的變化而變化，并且在復(fù)相干平面上是線性的。根據(jù)這一原理，可以利用干涉相干系數(shù)作為觀測量進(jìn)行目標(biāo)檢測，設(shè)計一個可以壓制植被冠層后向散射回波同時保留來自隱藏目標(biāo)回波的濾波器，從而達(dá)到探測隱藏目標(biāo)的目的，如圖3所示。此外，為了獲得植被覆蓋下諸如建筑、汽車等人造目標(biāo)的信息，還有必要深入研究植被覆蓋下的人造目標(biāo)對電磁散射模型的影響以及可以準(zhǔn)確地描述帶有人造目標(biāo)的植被區(qū)域的散射模型。

由于極化對目標(biāo)的形狀和方位敏感，干涉對目標(biāo)的空間分布和高度敏感，因此，通過極化和干涉信息的有效組合可以同時提取觀測對象的空間三維結(jié)構(gòu)特征信息和散射信息，實現(xiàn)了觀測空間的擴展，并且能從數(shù)據(jù)中分離出來自不同高度的不同散射機制的特征分量，有效地減少分辨單元內(nèi)有效散射中心高度差引起的去相關(guān)。自1998年極化干涉理論的提出以來，極化干涉SAR技術(shù)逐漸成為SAR信息處理領(lǐng)域研究的新熱點。在2003至2011年間，歐空局(ERS)每隔一年舉辦全球范圍的POLINSAR研討會，吸引了世界各國學(xué)者和專家參會，并發(fā)表大量的研究成果。

2 結(jié)語和展望

隨著高科技的發(fā)展及其在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的應(yīng)用,電子對抗的斗爭越來越激烈,雷達(dá)面臨的干擾與反干擾的形勢也越來越嚴(yán)峻。近幾年來的幾場局部戰(zhàn)爭表明,在干擾條件下雷達(dá)的作戰(zhàn)性能難以發(fā)揮。利用極化信息不僅能有效地反電磁干擾、雜波干擾,而且具有反低空突防、反隱身和提高目標(biāo)識別可靠性等功能,從而可以大幅度提高雷達(dá)作戰(zhàn)性能,因此極化信息被利用的優(yōu)勢越來越突出。

然而，由于在SAR系統(tǒng)研發(fā)方面，我國要落后國外發(fā)達(dá)國家數(shù)十年以上，這也導(dǎo)致相應(yīng)的理論研究以及技術(shù)應(yīng)用的滯后。因此，為了縮短與國外發(fā)達(dá)國家之間SAR系統(tǒng)研制的差距，并加快發(fā)展應(yīng)用研究以及對地觀測產(chǎn)業(yè)化技術(shù)的開發(fā)能力，需要進(jìn)一步細(xì)化高分辨率、多極化SAR衛(wèi)星有效載荷系統(tǒng)研制要求，建設(shè)星載SAR系統(tǒng)集成聯(lián)試、測試和試驗廠房以及配套設(shè)備、儀器儀表，以“十一五”和“十二五”研制的多波段、多極化、干涉SAR以及SAR系統(tǒng)為試驗平臺，加大資金投入力度，整合國內(nèi)研究資源，強化SAR系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)研究，建立高分辨、多極化、多波段等多維度目標(biāo)識別所必需的目標(biāo)特性數(shù)據(jù)庫，研究開發(fā)多維度SAR圖像解譯算法與軟件，構(gòu)建空地一體化SAR圖像處理應(yīng)用平臺，提升高分辨、多極化、多波段等多維度SAR系統(tǒng)應(yīng)用水平。著眼于戰(zhàn)場偵察等適時性任務(wù)需求，未來極化SAR系統(tǒng)需要具備對敏感的運動目標(biāo)進(jìn)行適時的檢測和成像，然而應(yīng)用技術(shù)也是研究的重要課題。

［1］王小謨,張光義,雷達(dá)與探測∶信息化戰(zhàn)爭的火眼金睛[M].2版.北京∶國防工業(yè)出版社,2008.

［2］莊釗文,肖順平,王雪松.雷達(dá)極化信息處理及其應(yīng)用[M].北京∶國防工業(yè)出版社,1999.

［3］Yamaguchi Y.Polarimetric SAR and Its Applications[J].Chinese Journal of Radio Science[J].2007，22(1)∶5-11.

［4］Novak L M,and Burl M C.Optimal Speckle Reduction in Polarimetric SAR Imagery[J].IEEE Trans.AES,1990,26(2)∶293-305.

［5］Han Z Y,Chong J S.Ship Detection Algorithm in Polarimetric SAR Images[J].Journal of Test and Measurement Technology,2006,20(1)∶65-70.

［6］Sciotti M,Pastina D,and Lombardo P.Exploiting the polarimetric information for the detection of ship targets in non-homogeneous SAR images[C]//Proceedings of IEEE 2002 International Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS’02),2002,3∶1911–1913.

［7］Liu C,Vachon P W,and Geling G L.Improved Ship Detection With Airborne Polarimetric SAR Data[J].Can.J.Remote Sensing,2005,31(1)∶122-131.

［8］Yeremy M,Campbell J W M,Mattar K,and Potter T.Ocean surveillance with polarimetric SAR[J].Canadian Journal of Remote Sensing,2001,27(4)∶328-344.