王帥堯，芮穩(wěn)行

（北京物資學院，北京 101149）

1 引言

港口是上天賦予一座城市的特殊禮物，是其經(jīng)濟增值的重要保障。港口城市的這種區(qū)域優(yōu)勢帶動了整個沿海地區(qū)經(jīng)濟的高速發(fā)展，同時大大降低了物流成本，使得現(xiàn)代港口物流在經(jīng)濟發(fā)展中具有極其重要的地位。

在世界經(jīng)濟發(fā)展一體化趨勢下，國家及地區(qū)間貿(mào)易日益頻繁，港口發(fā)展迅速，港口與城市經(jīng)濟的關(guān)系也愈加緊密。港口不僅對其依托的城市經(jīng)濟發(fā)展起巨大的推動作用，同時，城市經(jīng)濟的發(fā)展也為港口的發(fā)展提供強有力的動力支持。港口與城市是相互依存、互補互利的有機整體，在這個整體系統(tǒng)中港口起著物流中心乃至經(jīng)濟中心的作用，不僅時刻影響著城市的發(fā)展，對周邊城市也存在一定程度的吸引和輻射作用。因此研究二者之間的關(guān)系有著重大的意義。

國內(nèi)研究港口物流與國民經(jīng)濟關(guān)系的文獻不少，但大多研究單個城市或某個區(qū)域港口物流與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，即研究思路是從城市到數(shù)據(jù)分析。而本文是從數(shù)據(jù)出發(fā)，選取國內(nèi)24個城市的港口與經(jīng)濟數(shù)據(jù)，通過量化分析，探尋數(shù)據(jù)背后的邏輯。

2 港口物流與城市經(jīng)濟相關(guān)指標分析

（1）GDP，即國內(nèi)生產(chǎn)總值,它包括了消費、投資、政府購買和凈出口,是反映國家或地區(qū)經(jīng)濟最宏觀也是最重要的數(shù)據(jù)指標。其中一個港口城市GDP的多少與其貿(mào)易活躍程度有較強的聯(lián)系，港口物流的數(shù)據(jù)可以從側(cè)面反映出該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的情況。

（2）對外貿(mào)易總額，也稱對外貿(mào)易值，指國家或地區(qū)在一定時間內(nèi)的進出數(shù)量，是衡量一國或地區(qū)對外貿(mào)易狀況的重要經(jīng)濟指標。外貿(mào)進出口是經(jīng)濟增長的重要一級，具有非常重要的作用。由于GDP 衡量的是貿(mào)易順差，即進口減去出口。選取對外貿(mào)易總額可以比較全面地分析進口和出口的情況。

（3）貨物吞吐量，是指經(jīng)由水路進、出港區(qū)范圍，并經(jīng)過裝卸的貨物數(shù)量。按貨物流向分為進港吞吐量和出港吞吐量，按貨物的貿(mào)易性質(zhì)分為內(nèi)貿(mào)和外貿(mào)吞吐量。貨物吞吐量是港口物流數(shù)據(jù)的核心指標。

（4）外貿(mào)貨物吞吐量，從更細分、更加精確的角度反映出經(jīng)由港口進行的國際間貿(mào)易的頻繁活躍程度，從而從一個方面解釋經(jīng)濟的走勢。

（5）集裝箱吞吐量，指某港口一段時間內(nèi)進口和出口集裝箱數(shù)量的總和，通常以TEU 為單位。集裝箱吞吐量用來衡量一個港口在國際經(jīng)濟貿(mào)易中的地位，是一個國家或地區(qū)經(jīng)濟繁榮程度的重要指標之一，也是經(jīng)濟發(fā)展和貿(mào)易增長的重要保障。沿海城市集裝箱吞吐量反映出進口和出口的供需，內(nèi)河集裝箱的吞吐量反映出中國內(nèi)部地區(qū)的供需。

（6）旅客吞吐量，指報告期內(nèi)經(jīng)由水路、航空等乘船（飛機）進、出港區(qū)范圍的旅客數(shù)量，不僅能反映出港口客運能力的大小，還在一定程度上反映出人民收入水平、家庭經(jīng)濟情況及人們出行意愿的強弱。

3 相關(guān)性分析

3.1 吞吐量與經(jīng)濟數(shù)據(jù)的關(guān)系

利用SPSS對港口貨物吞吐量、外貿(mào)貨物吞吐量、集裝箱吞吐量及旅客吞吐量分別與港口城市生產(chǎn)總值與外貿(mào)進出口總額進行相關(guān)性分析，結(jié)果見表1。

表1 港口各類吞吐量與生產(chǎn)總值及進出口總額的相關(guān)性

從表1可以看出，港口貨物吞吐量、集裝箱吞吐量與港口城市生產(chǎn)總值和外貿(mào)進出口總額的相關(guān)性相對較高，而旅客吞吐量與GDP和進出口總額的相關(guān)性相對較低。

3.2 線性回歸R方值總覽

運用SPSS軟件對各主要港口城市的貨物吞吐量、外貿(mào)貨物吞吐量、集裝箱吞吐量和旅客吞吐量分別與各港口城市的GDP 總值和外貿(mào)進出口總額進行一階線性回歸分析，可得到它們的R方值—R方叫做決定系數(shù)，它是自變量可以解釋的變異量占因變量總變異量的比例，代表回歸方程對因變量的解釋程度，見表2，由于集裝箱吞吐量及旅客吞吐量數(shù)據(jù)較少，參考價值較低，故未予列出。

表2 各港口城市吞吐量和經(jīng)濟數(shù)據(jù)線性回歸分析R方值比較

3.3 以廈門港為例分析

從表2可以看到無論是廈門的貨物吞吐量，還是外貿(mào)貨物吞吐量，它們與城市GDP 和進出口總額的線性回歸分析結(jié)果的R方值均處于較高水平，故選取廈門作為例進行研究分析。3.3.1 趨勢圖與相關(guān)系數(shù)。根據(jù)搜集到的數(shù)據(jù)做出廈門GDP及外貿(mào)進出口總額與廈門港貨物吞吐量的趨勢圖，如圖1、圖2所示。

圖1 廈門貨物吞吐量趨勢圖

圖2 廈門GDP與外貿(mào)進出口總額趨勢圖

從圖可以看出，數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)出不斷增長的趨勢，變化步調(diào)也較為接近，可以初步判斷廈門外貿(mào)進出口總額和廈門港貨物吞吐量之間存在線性相關(guān)關(guān)系。

通過SPSS 軟件可計算出廈門港口各類型吞吐量與廈門GDP的相關(guān)性系數(shù)，見表3。

表3 廈門港口各類吞吐量與GDP及進出口總額的相關(guān)性系數(shù)

由表3 可以明顯看出，港口貨物吞吐量與城市GDP 的相關(guān)性系數(shù)最高，為0.995 4。這就表明廈門經(jīng)濟水平和廈門港貨物吞吐量之間呈現(xiàn)高度相關(guān)關(guān)系，二者的相互制約、相互影響程度也是最高的。

3.3.2 一階線性回歸分析及曲線擬合。運用SPSS軟件對廈門港貨物吞吐量與GDP 的相關(guān)數(shù)據(jù)進行一階線性回歸，結(jié)果見表4-表7。

回歸分析輸出結(jié)果：

表4 輸入／移去的變量b

表5 模型匯總

由輸出結(jié)果知R 方為0.991，即表示該輸出方程及參數(shù)系統(tǒng)能解釋99.1%的實際數(shù)據(jù)，也即用該方程及其系數(shù)與實際數(shù)據(jù)的誤差僅為0.009。

表6 Anovab

表7 系數(shù)a

從表7 可知：方程常量為224.421，自變量的系數(shù)為0.145。故可得出廈門港的貨物吞吐量與廈門GDP 之間關(guān)系的方程為：

GDP=0.145TTL+224.421其中，TTL為自變量，即港口貨物吞吐量；GDP為因變量，即廈門市生產(chǎn)總值。

由以上回歸方程可以作出廈門港貨物吞吐量與廈門GDP之間的擬合曲線，如圖3所示。

圖3 廈門港貨物吞吐量與廈門GDP之間的擬合曲線

3.4 以福州港為例分析

福州港的四個吞吐量指標與福州市GDP和外貿(mào)進出口總額之間的線性回歸R 方值均較低，說明其相關(guān)性相對于其他城市較低。通過對福州港歷年港口物流及經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行整理分析，可得福州港貨物吞吐量、外貿(mào)貨物吞吐量及GDP三者的增長率，見表8、表9。

由表2可以看出，福州港貨物吞吐量、外貿(mào)貨物吞吐量分別與福州市GDP和外貿(mào)進出口總額之間的線性回歸R方值均較低，它們之間的相關(guān)性也較低。通過對福州港貨物吞吐量與福州市GDP、外貿(mào)貨物吞吐量與GDP進行比較分析，發(fā)現(xiàn)福州港無論是貨物吞吐量還是外貿(mào)貨物吞吐量，其增長速度多數(shù)情況是大于經(jīng)濟增長速度的，這就說明了福州市的經(jīng)濟增長慢于港口物流業(yè)的增長，福州港口物流及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度較高，對經(jīng)濟起到了較強的拉動作用，企業(yè)可以適當增加對福州港口相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資力度。

表8 福州港貨運吞吐量與福州市經(jīng)濟數(shù)據(jù)及其增長率

表9 福州港外貿(mào)貨運吞吐量與福州市經(jīng)濟數(shù)據(jù)及其增長率

4 結(jié)論與啟示

總體而言，港口物流與城市經(jīng)濟發(fā)展水平相關(guān)性總體較高，二者相互影響，相互帶動,形成有機整體。經(jīng)濟數(shù)據(jù)往往難以預測，而通過分析物流數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)的相互關(guān)系可以提供獨特的思路，開辟預測經(jīng)濟數(shù)據(jù)的新方法，通過強相關(guān)性可以比較準確地預測當前或者將來該城市經(jīng)濟社會發(fā)展的水平。

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