汪 洋, 孫 華,史曉明,劉文斌
(1.湖北省航測遙感院,湖北 武漢 430074;2.中南林業(yè)科技大學(xué) 林業(yè)遙感信息工程研究中心,湖南 長沙 410004)
淺談1∶10 000外業(yè)調(diào)繪前的影像解譯
汪 洋1, 孫 華2,史曉明1,劉文斌1
(1.湖北省航測遙感院,湖北 武漢 430074;2.中南林業(yè)科技大學(xué) 林業(yè)遙感信息工程研究中心,湖南 長沙 410004)
針對航測外業(yè)調(diào)繪,介紹了影像解譯的發(fā)展現(xiàn)狀和實(shí)施條件以及影像解譯的實(shí)現(xiàn)方法和關(guān)鍵技術(shù),分析了解譯中存在的一些問題,介紹了影像解譯的步驟,制作1∶10 000地物解譯標(biāo)志示意圖,提出在外業(yè)調(diào)繪前加入影像解譯的作業(yè)方式,實(shí)現(xiàn)了降低外業(yè)工作強(qiáng)度、提高外業(yè)工作準(zhǔn)確性的目的。
影像解譯;外業(yè)調(diào)繪;解譯標(biāo)志
1.1 影像解譯的定義
影像解譯技術(shù)隨遙感技術(shù)產(chǎn)生,傳感器獲取的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和解譯后才能得到有效利用。影像解譯包括人工目視解譯和自動解譯。其中,人工目視解譯需要專業(yè)人員,運(yùn)用專業(yè)背景知識,通過肉眼觀察,綜合分析、邏輯推理,把遙感影像信息中所包含的地物信息提取和解析出來。這種方法需要目視解譯者具有豐富的地學(xué)知識和解譯經(jīng)驗(yàn),花費(fèi)一定的時間去解譯,遙感圖像解譯質(zhì)量受解譯者的經(jīng)驗(yàn)、對解譯區(qū)域的熟悉程度等各種因素制約。自動解譯是利用計算機(jī)提取遙感圖像的多種特征并綜合利用這些特征進(jìn)行識別。目前計算機(jī)自動解譯所利用的信息量有限,不能全面反映圖像中地物的特點(diǎn),對任何一種解譯特征來說,都存在難以區(qū)分的目標(biāo)地物,因而不能實(shí)現(xiàn)完全自動解譯。對自動解譯的研究還主要集中在對遙感影像信息的提取和分類,對影像專題信息進(jìn)行數(shù)學(xué)描述,以及使計算機(jī)能夠模擬人對遙感圖像特征的理解等方面。
在1∶10 000外業(yè)調(diào)繪中,由于內(nèi)業(yè)采集是對所測地物的定位量測,還需外業(yè)調(diào)繪者實(shí)地進(jìn)行地物的定性描述。為了減少外業(yè)工作量,我們在外業(yè)調(diào)繪前還要對工作底圖采用人工目視解譯。
1.2 外業(yè)調(diào)繪前的影像解譯的基礎(chǔ)
1∶10 000基礎(chǔ)測繪的數(shù)字線劃圖調(diào)繪工作底圖,是通過內(nèi)業(yè)影像解譯和立體觀測采集成果疊加數(shù)字正射影像圖制作而成,利用該疊加成果作為外業(yè)調(diào)繪前影像解譯的基礎(chǔ)。
數(shù)字正射影像通過在外業(yè)采集的像控點(diǎn)數(shù)據(jù),經(jīng)過空三加密內(nèi)業(yè)像控點(diǎn)建模,再通過全數(shù)字?jǐn)z影量測系統(tǒng)建立數(shù)字高程模型,在此基礎(chǔ)上對原相片影像進(jìn)行微分糾正 。
2.1 外業(yè)調(diào)繪前的影像解譯步驟
影像解譯流程圖見圖1。
圖1 影像解譯流程圖
1)影像輔助信息獲?。韩@取影像的傳感器類型、成像方式、成像日期(季節(jié))、所包括的地區(qū)范圍、影像的比例尺、空間分辨率、彩色合成方案等;
2)已知資料分析:利用已有的測區(qū)相關(guān)資料,對整個測區(qū)進(jìn)行初步分析;
3)外業(yè)調(diào)繪前的影像解譯:綜合運(yùn)用直判法、對比法、推理法等多種分析方法,根據(jù)地物解譯標(biāo)志對內(nèi)業(yè)解譯采集得到的數(shù)據(jù)疊加數(shù)字正射影像圖后的成果進(jìn)行再次解譯,原則上先易后難,由宏觀到微觀,由已知到未知,逐步標(biāo)注地物屬性;
4)工作底圖制作:將已經(jīng)標(biāo)注地物屬性的內(nèi)業(yè)解譯采集得到的成果疊加數(shù)字正射影像圖一起噴繪出來。
2.2 外業(yè)調(diào)繪前的影像解譯實(shí)現(xiàn)
遙感影像上,不同的地物、地類有不同的影像特征,這些影像特征是判別各種地物的依據(jù)。通過觀察內(nèi)業(yè)解譯采集得到的數(shù)據(jù)疊加數(shù)字正射影像圖后的成果,結(jié)合已有的解譯標(biāo)志,從形狀、色調(diào)、模式、位置、分辨率、大小、陰影、紋理和相互關(guān)系等方面對影像進(jìn)行室內(nèi)判讀,把能解譯出來的地物都標(biāo)上相應(yīng)的符號,把解譯不出來的和不能確定的地物用特定符號圈出來,這些圈出來的地物就是調(diào)繪的重點(diǎn)。外業(yè)調(diào)繪時,對照工作底圖將已經(jīng)解譯出來的地物進(jìn)行巡視,并重點(diǎn)調(diào)繪有符號標(biāo)記的地物,避免漏調(diào)和錯調(diào)等情況。
2.3 關(guān)鍵技術(shù)
1)工作前要廣泛收集整理測區(qū)已有的資料、基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)以及行業(yè)專題數(shù)據(jù),包括已有存檔的數(shù)字柵格圖DRG、地名志、交通圖、水系圖、電力及其規(guī)劃圖、行政區(qū)劃圖、林相圖、多種比例尺的地形圖。這些資料可在影像解譯時用來填寫地物的說明注記和性質(zhì)注記, 如地理名稱、水系名稱、山名、道路等級、電力線的伏特數(shù)等。
2)影像解譯主要依賴判讀人員的經(jīng)驗(yàn)和知識,以及對測區(qū)踏勘實(shí)情的了解,所以判讀熟練程度的不同,會在解譯結(jié)果上產(chǎn)生差異。
本文研究所用影像攝影時間是2011年10月~2011 年12月,相機(jī)型號為RC-30,攝影比例尺1∶ 20 000,攝影類型為黑白,影像掃描分辨率為21 μm,數(shù)據(jù)格式為tif。
通過表1可見,水田、旱地、茶樹、竹林、楊樹、露巖地、墳地、打谷場、石場、通信塔、磚場、水閘等1∶ 10 000外業(yè)調(diào)繪規(guī)范里要求的地物都能夠得到有效的解譯。實(shí)際外業(yè)調(diào)繪前的影像解譯中存在著以下幾個問題:
1)影像解譯的結(jié)果很大程度上取決于數(shù)字正射影像的質(zhì)量。本文研究所用正射影像為黑白影像,層次較分明,反差比較適中,解譯精度相對較高。由于地形起伏、氣候條件、攝影技術(shù)等各種因素的影響,導(dǎo)致航拍得到的原始影像部分昏暗,且原始影像部分顏色失真甚至有畸變產(chǎn)生,導(dǎo)致制作出的正射影像圖局部質(zhì)量不高,這時需要綜合運(yùn)用多種圖像處理軟件,對影像進(jìn)行圖像處理。
2)在解譯過程中,因?yàn)榇嬖诖罅客V異物和同物異譜現(xiàn)象,完全依據(jù)目標(biāo)地物的特征“色” 、“形” 、“位”以及解譯者的推理判別還達(dá)不到100%解譯,應(yīng)把解譯出的地物作為實(shí)地巡視的參考,讓外業(yè)調(diào)繪作為影像解譯的核查和補(bǔ)充,從而保證調(diào)繪的準(zhǔn)確性。
基于所用影像 ,本文試驗(yàn)了在外業(yè)調(diào)繪前加入影像解譯的作業(yè)時間,相比于傳統(tǒng)作業(yè)的時間,列出對比如表2所示。
表2 傳統(tǒng)作業(yè)與加入影像解譯后的作業(yè)時間表/d
表1 1∶10 000主要地物解譯標(biāo)志示意圖
通過表2比較可以看出,單幅1∶10 000數(shù)字線劃圖的實(shí)際生產(chǎn)中,傳統(tǒng)的調(diào)繪作業(yè)過程都是通過大量的手工繪制,需要時間為20 d;在外業(yè)調(diào)繪前對工作底圖進(jìn)行影像解譯后,調(diào)繪工作變?yōu)檫x擇性作業(yè),雖然外業(yè)調(diào)繪時間沒有明顯縮短,但總體作業(yè)時間比傳統(tǒng)調(diào)繪減少了35%左右。
在外業(yè)實(shí)地調(diào)繪前通過對內(nèi)業(yè)解譯采集出來的成果進(jìn)行再次影像解譯,讓解譯的內(nèi)容更加直觀、豐富,使得實(shí)地調(diào)繪時目的明確。該方式雖然沒有明顯縮短外業(yè)調(diào)繪時間,但提高了外業(yè)工作的準(zhǔn)確性,滿足了地理數(shù)據(jù)快速更新的需求。隨著生產(chǎn)實(shí)踐中影像解譯次數(shù)的增加,解譯的經(jīng)驗(yàn)也會不斷提高,解譯出的地物也更全面,同時解譯精度還會進(jìn)一步提高。
[1] 陸衛(wèi)東,周華明,洪春曉,等.淺談1∶10 000調(diào)繪內(nèi)外業(yè)一體化作業(yè)[J].地理空間信息,2012,10(3):78-80
[2] 楊桄,劉湘南.遙感影像解譯的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J]. 國土資源遙感,2004(2):7-10
[3] Middelkoop H, Janssen L L F. Implementation of Temporal Relationship in Knowledge Based Classification of SatalliteImages[J].Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 1991(7):937-945
[4] 秦其明.遙感圖像自動解譯面臨的問題與解決的途徑[J].測繪科學(xué),2000,25(2):21-25
[5] 洪亮, 張凱, 車風(fēng),等.淺析湖北省第一次全國地理國情普查實(shí)施方案[J].地理空間信息, 2013,11(5): 10-13
[6] 馮新偉, 吳克寧, 趙華甫,等.土地利用現(xiàn)狀遙感更新外業(yè)調(diào)查方法研究[J].國土資源科技管理, 2005,22(6): 69-72
[7] 王華,楊曦承,楊華先,等.使用電子調(diào)繪系統(tǒng)的內(nèi)外業(yè)一體化作業(yè)方法[J].地理空間信息,2009,7(3):15-17
P231
B
1672-4623(2015)04-0143-02
10.3969/j.issn.1672-4623.2015.04.051
汪洋,主要從事航測內(nèi)外業(yè)生產(chǎn)研究。
2014-03-24。
項目來源:湖南省教育廳科學(xué)研究資助項目(11C1313);中南林業(yè)科技大學(xué)新進(jìn)高層次人才科研啟動基金資助項目(2013RJ027)。