李丹丹

(東北財經(jīng)大學(xué) 國際商學(xué)院，遼寧 大連 116025)

中國影子銀行對貨幣政策的影響研究
——基于VAR模型

李丹丹

(東北財經(jīng)大學(xué) 國際商學(xué)院，遼寧 大連 116025)

次貸危機(jī)之后，影子銀行成為各國金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。中國影子銀行的發(fā)展歷程雖然不長，缺少資產(chǎn)證券化的模式，但涉及面廣，并且和地方政府融資平臺債務(wù)錯綜復(fù)雜地交織在一起,影響程度巨大。分析影子銀行規(guī)模對中國貨幣政策的影響，有利于及時調(diào)整貨幣政策,維持金融體系發(fā)展的穩(wěn)定性。文章通過VAR模型，分析了影子銀行對貨幣供應(yīng)量、經(jīng)濟(jì)增長、利率和通貨膨脹率的沖擊。研究結(jié)果表明，影子銀行的發(fā)展會對我國的貨幣政策效應(yīng)產(chǎn)生一定的削弱作用，減弱了貨幣供應(yīng)量的調(diào)控力，減緩了經(jīng)濟(jì)增長，降低了利率以及擴(kuò)大了通貨膨脹率。因此，要協(xié)調(diào)運(yùn)用數(shù)量型和價格型的貨幣政策工具，加快利率市場化的進(jìn)程，通過有效監(jiān)管降低影子銀行的風(fēng)險，充分發(fā)揮影子銀行資源配置的作用，并降低貨幣政策調(diào)控的難度。

影子銀行；貨幣政策；信用創(chuàng)造；脈沖效應(yīng)

一、引 言

近些年由于我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，企業(yè)對資本金的需求逐步提高，傳統(tǒng)的銀行信貸體系無法滿足快速增長的資金需求，因此影子銀行的規(guī)模迅速攀升。2014年12月份的最新數(shù)據(jù)顯示，社會融資規(guī)模大幅增加，而人民幣貸款增長不及預(yù)期，這充分說明影子銀行規(guī)模再次出現(xiàn)大規(guī)模反彈。主要是由于財政部43號文對地方政府融資平臺債務(wù)清理的需要，政府項目需要尋找新的資金對接存量項目。

影子銀行如此快速的發(fā)展對實體經(jīng)濟(jì)形成了巨大的影響。首先由于我國金融市場長期不發(fā)達(dá)，企業(yè)融資渠道狹窄，主要依靠銀行貸款的間接融資方式，影子銀行通過金融創(chuàng)新和風(fēng)險分散的安排彌補(bǔ)了企業(yè)融資缺口，滿足企業(yè)(特別是中小微企業(yè))直接信貸的需求，因而有助于促進(jìn)就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長和社會穩(wěn)定，也有助于促進(jìn)整個銀行體系的協(xié)同發(fā)展和穩(wěn)定。其次，由于影子銀行的金融創(chuàng)新產(chǎn)品的利率高于普通商業(yè)銀行的存款利率，對我國利率市場化進(jìn)程起到了加速推進(jìn)的作用，但是對傳統(tǒng)商業(yè)銀行的信貸配給規(guī)模造成擠占。第三，影子銀行資金繞開傳統(tǒng)的銀行體系，增加了社會融資總額，增加貨幣政策的制定和調(diào)控的難度。因此，本文嘗試量化分析影子銀行在多大程度上會影響到貨幣政策的效應(yīng)，并提出合理的政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

近些年，國內(nèi)的研究主要集中在分析影子銀行的信用創(chuàng)造機(jī)制，認(rèn)為影子銀行的發(fā)展加大了貨幣政策調(diào)控的難度。王增武(2010)研究銀行理財產(chǎn)品等影子銀行的業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)影子銀行放大了貨幣供應(yīng)量和信貸規(guī)模，增加了貨幣政策制度執(zhí)行的難度。李波和伍戈(2011)從影子銀行信用創(chuàng)造功能的角度研究影子銀行發(fā)展對我國貨幣政策的影響，認(rèn)為影子銀行挑戰(zhàn)了貨幣政策，商業(yè)銀行超額準(zhǔn)備金沒完全反映到調(diào)控結(jié)果中，影子銀行加快了貨幣流通速度。向宇等(2013)分析了影子銀行對貨幣政策消極和積極的作用，并提出相關(guān)建議。趙蔚(2013)從正反兩方面分析了影子銀行對商業(yè)銀行信貸配給的影響，并提出監(jiān)管的思路。認(rèn)為影子銀行是市場選擇的結(jié)果，有助于金融體系的完善，但是由于缺乏監(jiān)管等原因干擾了貨幣政策發(fā)揮其原有的作用。陳霄和王貝芬(2013)分析了影子銀行對我國貨幣供應(yīng)量的控制和產(chǎn)生的外部時滯性的影響，并通過動態(tài)IS-LM模型具體分析了影子銀行對貨幣政策目標(biāo)的影響。李新功(2014)通過研究發(fā)現(xiàn)影子銀行運(yùn)用信用創(chuàng)造的功能增加了社會信貸，擴(kuò)大了貨幣供應(yīng)量，影響了貨幣政策調(diào)控的效果，并提出相應(yīng)的政策建議。

對于研究影子銀行的規(guī)模對貨幣政策影響的實證分析主要是模型和變量的選擇不同。陳劍和張曉龍(2012)通過SVAR模型的實證分析發(fā)現(xiàn)影子銀行促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長，提高了貨幣供應(yīng)量，但對CPI的影響較弱。鐘薇(2013)通過從貨幣政策工具、中介目標(biāo)、最終目標(biāo)和傳導(dǎo)機(jī)制四個方面分析影子銀行對我國貨幣政策的影響，利用VAR模型證明影子銀行體系在一定時期內(nèi)對我國貨幣政策的目標(biāo)產(chǎn)生削弱的作用，減緩了經(jīng)濟(jì)增長，擴(kuò)大了通貨膨脹率并減弱了貨幣供應(yīng)量的調(diào)控力。于菁(2013)實證檢驗影子銀行對貨幣政策最終目標(biāo)的影響，發(fā)現(xiàn)影子銀行對經(jīng)濟(jì)增長和物價穩(wěn)定都產(chǎn)生一定影響，但首先表現(xiàn)在物價上，對物價影響更加明顯，引起物價短期內(nèi)劇烈波動。劉超和馬玉潔(2014)通過建立VAR模型對影子銀行與金融發(fā)展和金融穩(wěn)定性進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)影子銀行對我國金融機(jī)構(gòu)的存款具有負(fù)向沖擊，對金融機(jī)構(gòu)的貸款則呈現(xiàn)正向促進(jìn)作用，而對金融穩(wěn)定則產(chǎn)生負(fù)向沖擊。蔡鎮(zhèn)銳(2014)通過DCC-MVGARCH模型研究影子銀行體系與貨幣政策的調(diào)控，實證分析結(jié)果表明基礎(chǔ)貨幣與影子銀行的動態(tài)相關(guān)系數(shù)比利率對影子銀行影響更大，并依照市場資金的松緊程度呈現(xiàn)出時變的特征。彭文玉和孫英雋(2014)從理論上分析了影子銀行對我國貨幣政策的中介目標(biāo)和最終目標(biāo)的影響，并通過SVAR模型驗證影子銀行對我國貨幣政策有效性的沖擊。解鳳敏等(2014)通過運(yùn)用格蘭杰因果檢驗和分位數(shù)回歸，對我國的影子銀行的影響因素進(jìn)行了實證分析。發(fā)現(xiàn)利率管制是促成影子銀行發(fā)展的主要原因，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)周期和宏觀調(diào)控政策也對影子銀行產(chǎn)生重要影響。綜上所述，實證分析的模型主要運(yùn)用VAR模型，而變量集中在貨幣政策的中介目標(biāo)和最終目標(biāo)上，本文主要結(jié)合貨幣政策數(shù)量型工具、價格型工具、中介目標(biāo)和最終目標(biāo)，通過VAR模型檢驗影子銀行規(guī)模對貨幣政策的影響。

三、影子銀行對貨幣政策的影響

1.影響貨幣供應(yīng)量

影子銀行由于不受貸存比、存款準(zhǔn)備金率和資本充足率等監(jiān)管的約束，與傳統(tǒng)銀行體系相比信用創(chuàng)造功能大幅增加，擴(kuò)大了社會中的貨幣供應(yīng)量，使得利用基礎(chǔ)貨幣無法準(zhǔn)確衡量信用規(guī)模，加劇了政府調(diào)控信貸規(guī)模的難度。例如，如果央行實行寬松的貨幣政策，影子銀行增加了信貸的供應(yīng)，促進(jìn)企業(yè)和私人的投資，有助于經(jīng)濟(jì)增長。但是如果央行實行緊縮的貨幣政策來改善通貨膨脹，傳統(tǒng)銀行體系的信貸規(guī)模將受到銀監(jiān)會的嚴(yán)格控制，減少了貨幣供應(yīng)量。然而，企業(yè)可以通過影子銀行的融資渠道獲得貸款，對企業(yè)投資的限制也很難達(dá)到預(yù)期結(jié)果，影響了貨幣政策的實施效果，使得高通脹、投資過熱等問題難以解決，影響了傳統(tǒng)商業(yè)銀行信貸體系正常運(yùn)行，對國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成不利影響。

2.影響利率水平

由于我國利率沒有完全市場化，存款利率受到管制，以民間借貸、銀行理財產(chǎn)品等為主的影子銀行業(yè)務(wù)的利率(市場供需影響決定)往往高于傳統(tǒng)的借貸利率。中小企業(yè)如果從傳統(tǒng)信貸渠道無法融資，就會轉(zhuǎn)向民間借貸，拉高民間借貸利率。容易從商業(yè)銀行獲得貸款的國有大型企業(yè)就會通過影子銀行業(yè)務(wù)提高利率再貸給中小企業(yè)，賺取利差。影子銀行業(yè)務(wù)無疑加劇了市場間利率和官方利率背離，使得商業(yè)銀行的大量資金轉(zhuǎn)出傳統(tǒng)借貸利差業(yè)務(wù)，而關(guān)注收益較大的金融創(chuàng)新業(yè)務(wù)。官方利率的變化對資金收益的影響逐漸減小，貨幣政策通過利率的調(diào)整進(jìn)行宏觀調(diào)控的效果也會降低。例如，如果央行通過提高存款利率希望回收部分資金，解決投資過熱的問題，影子銀行的高回報率影響了居民投資的選擇，而信用創(chuàng)造功能會抵消貨幣政策的效力。

3.影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展

我國中小企業(yè)依靠銀行信貸進(jìn)行融資的難度較大，影子銀行通過金融創(chuàng)新和風(fēng)險分散滿足企業(yè)對資金的需求，因而有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。另外，央行通過調(diào)控商業(yè)銀行的信貸投向，如對產(chǎn)能過剩的行業(yè)限制貸款，來完成產(chǎn)業(yè)調(diào)整和升級。但是由于影子銀行的高速發(fā)展，這些行業(yè)在傳統(tǒng)金融渠道受到限制的融資需求可以通過影子銀行滿足，因此央行信貸投向調(diào)控政策的目標(biāo)將受到影響。

4.影響通貨膨脹率

影子銀行的資金大多流向房地產(chǎn)、大宗商品等高風(fēng)險、高收益的行業(yè)，導(dǎo)致商品價格提高，造成資產(chǎn)泡沫。例如，前幾年商品房、大蒜等價格的劇烈波動，就是影子銀行的資金流動造成的。資產(chǎn)泡沫的加大使得貨幣政策調(diào)控的難度加大，造成通貨膨脹，影響了貨幣政策最終目標(biāo)的達(dá)成。

四、影子銀行對貨幣政策影響的實證分析

1.數(shù)據(jù)的來源

本文的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于人民銀行和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，選用2008年1月到2014年9月的月度數(shù)據(jù)。貨幣政策的價格型工具選取的是銀行間市場利率(銀行間7天同業(yè)拆借加權(quán)平均利率)。貨幣政策的數(shù)量型工具選取的是貨幣供應(yīng)量(M2)，M2同時也作為貨幣政策的中介目標(biāo)。貨幣政策的最終目標(biāo)則選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和通貨膨脹率(CPI)。GDP的數(shù)據(jù)為季度數(shù)據(jù)，因此，選取工業(yè)增加值的月度同比增長率來替代。將社會融資規(guī)模中的委托貸款、信托貸款和銀行未承兌票據(jù)作為影子銀行規(guī)模的衡量變量。由于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)會出現(xiàn)季度或者月度的循環(huán)變動，因此本文對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行季度調(diào)整(Moving Average)，使其更好地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律。

2.變量的平穩(wěn)性檢驗

VAR模型的建立和協(xié)整檢驗都要求系統(tǒng)中各變量具有平穩(wěn)性，首先采用ADF方法對所選的時間序列變量進(jìn)行單位根檢驗，其檢驗結(jié)果如表1所示。五個變量均為平穩(wěn)的時間序列，因此可以對變量建立向量自回歸模型。VAR模型的建立根據(jù)AIC/SC的準(zhǔn)則選擇最優(yōu)的滯后階數(shù)，使AIC/SC最小且無自相關(guān)，確定VAR模型。

3.因果關(guān)系檢驗

表2的格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果表明，在5%的置信水平下，影子銀行的規(guī)模是引起M2和GDP變化的原因，但是M2和GDP的變動不是引起影子銀行規(guī)模變化的原因，不存在雙向因果關(guān)系。利率成為引起影子銀行規(guī)模變化的唯一因素，同樣不存在雙向因果關(guān)系。對于CPI既不是引起影子銀行的原因，又不受影子銀行的影響。

4.脈沖反應(yīng)分析

(1)影子銀行對M2，GDP，IR和CPI的沖擊

圖1的脈沖反應(yīng)結(jié)果顯示：M2是受到影子銀行一個標(biāo)準(zhǔn)差單位沖擊后的脈沖響應(yīng)函數(shù)，第2期時出現(xiàn)了短暫的正沖擊，然后迅速回落，到第4期同樣出現(xiàn)短暫的正沖擊，之后保持負(fù)向沖擊至平穩(wěn)狀態(tài)。但是總體呈現(xiàn)負(fù)面沖擊，影子銀行規(guī)模增長會造成M2的下降。影子銀行對GDP的負(fù)向沖擊逐漸減弱，從第2期到第4期呈現(xiàn)短期正向沖擊。短期內(nèi)影子銀行規(guī)模的擴(kuò)張有助于為中小企業(yè)提供直接信貸，進(jìn)而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。但是長期來看，影子銀行的資金主要流向產(chǎn)能過剩的行業(yè)(如鋼鐵，水泥，煤炭等)和房地產(chǎn)行業(yè)，由于我國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，這些行業(yè)面臨較大的風(fēng)險，最終會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長減緩，不利于貨幣政策最終目標(biāo)的實現(xiàn)。影子銀行規(guī)模的擴(kuò)張會導(dǎo)致利率的短期下降，在第4～6期則出現(xiàn)正向的影響，需提高利率，控制信用擴(kuò)張和貨幣流通量。影子銀行對CPI的沖擊表現(xiàn)為在第3期時達(dá)到最大值，之后逐漸下降，到第7期之后接近零。說明影子銀行由于通過非傳統(tǒng)的融資渠道可以起到信用擴(kuò)張的作用，增加了貨幣供給，加劇了通貨膨脹的持續(xù)。整體來說，影子銀行的發(fā)展會對我國貨幣政策的效應(yīng)產(chǎn)生一定的削弱，減弱了貨幣供應(yīng)量的調(diào)控力，減緩了經(jīng)濟(jì)增長，降低了利率以及擴(kuò)大了通貨膨脹率。

(2)M2，GDP，IR和CPI對影子銀行的沖擊

如圖2所示，初始第1～2期時M2的1單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對影子銀行的影響為零，具有時滯效應(yīng)。但是隨后到第4期則出現(xiàn)正向的影響，第5～7期出現(xiàn)負(fù)向的影響，之后趨于平穩(wěn)。短期內(nèi)寬松的貨幣政策會導(dǎo)致影子銀行的發(fā)展。GDP的沖擊對影子銀行的影響程度最為劇烈，在第2期達(dá)到最大值，隨后出現(xiàn)負(fù)向影響。說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展會促進(jìn)影子銀行規(guī)模的增長，但是影響的時間較短，僅為前2.6個月。IR的1個單位正向沖擊，使影子銀行規(guī)模首先在第2期前增長，之后變?yōu)樨?fù)值。說明央行提高利率會造成影子銀行規(guī)模短期迅速擴(kuò)大，但是隨后會對影子銀行的規(guī)模增長造成一定阻礙。在短期，緊縮性的貨幣政策會導(dǎo)致影子銀行的規(guī)模(以委托貸款肯信托貸款為主)在高利潤的驅(qū)使下快速增長，緊縮的貨幣政策無法達(dá)到預(yù)期效果。在對CPI的1單位沖擊后，影子銀行出現(xiàn)負(fù)效應(yīng)，說明通貨膨脹的增加對影子銀行的規(guī)模具有負(fù)向沖擊作用。在寬松的貨幣政策環(huán)境下，相對融資成本較高的影子銀行融資渠道會有所縮減，與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的現(xiàn)象相符合。

5.方差分解分析

表3給出了對于M2，GDP，IR，CPI和影子銀行的方差分解，影子銀行對M2的變化的解釋相比其他貨幣政策目標(biāo)影響更大。前2個月影響略小，從第3個月開始明顯大幅提升，第6期之后相對穩(wěn)定。說明影子銀行體系的發(fā)展在一定程度上影響了貨幣供應(yīng)量。影子銀行對GDP的增長率的影響力則出現(xiàn)先遞減后遞增的趨勢。影子銀行對于IR的影響表現(xiàn)為持續(xù)上升的趨勢，并且在第5期之后保持穩(wěn)定。影子銀行對CPI的影響同對M2的影響相類似，前兩個月影響非常小，從第3個月出現(xiàn)攀升，6個月后達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。但是對CPI的影響小于對M2影響的解釋程度。在影子銀行的方差分解中，GDP的影響占比最大，說明GDP的增長同樣可以促進(jìn)影子銀行的擴(kuò)張。而M2，IR和CPI對影子銀行的影響程度相對要小一些。

五、政策建議

通過實證分析發(fā)現(xiàn)，影子銀行的發(fā)展可以加速經(jīng)濟(jì)的增長，但是同時加大了貨幣政策執(zhí)行的難度。因此在充分利用影子銀行資源配置優(yōu)勢的同時，需控制影子銀行的風(fēng)險，進(jìn)行適度的監(jiān)管。主要可以從以下幾個方面考慮：

第一，協(xié)調(diào)運(yùn)用貨幣政策的數(shù)量型和價格型工具。逐步形成以市場為導(dǎo)向的貨幣政策體系，以從主要依賴數(shù)量型工具轉(zhuǎn)變?yōu)閮r格型工具為主的模式，形成以SHIBOR為核心的基準(zhǔn)利率，增強(qiáng)政策調(diào)控的靈活性和有效性。

第二，加快利率市場化的進(jìn)程。目前貸款利率的管制已經(jīng)基本放開，企業(yè)融資難的問題得到了緩解，因此對于影子銀行資金需求的依賴程度明顯減小。隨著利率市場化進(jìn)程的加快，如果存款利率能夠完全市場化，居民對于影子銀行業(yè)務(wù)的投資也會逐步降低，影子銀行的資金來源將會受到限制。

第三，適度加強(qiáng)對影子銀行的監(jiān)管力度。由于影子銀行的監(jiān)管會涉及眾多監(jiān)管主體，因此要盡量避免信息的不對稱，監(jiān)管的缺失或是過度。特別在2014年底推出信貸資產(chǎn)證券化后，要關(guān)注資產(chǎn)證券化的立法等相關(guān)問題，結(jié)合國外的部分經(jīng)驗，避免信貸危機(jī)的出現(xiàn)。

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責(zé)任編校：田 旭，馬軍英

An Empirical Study on the Influence of the Shadow Banking on the Monetary Policy Using a VAR Model

LI Dan-dan

(International Business School of Dongbei University of Finance and Economics, Dalian 116025， China)

After the subprime crisis, the shadow banking has become a focus of the financial regulators and academic researchers. Although the development process of the shadow banking not long, the lack of asset securitization, but involves a wide range, and the local government financing platform debt perplexing intertwined, the influence is great. Analysis of the influence of the shadow bank on the monetary policy, conducive to the timely adjustment of monetary policy, to maintain the stability of financial system development. In this paper, through the analysis of a VAR model, shadow banks have impact on the money supply, economic growth, interest rate and inflation rate. The results show that, the development of shadow banks will weaken the effect of certain to produce the effect of monetary policy in China, weakened the control force of the money supply, slow economic growth, lower interest rates and the expansion of the rate of inflation. Therefore, to coordinate the use of quantity and price based monetary policy tools, to speed up the process of marketization of interest rates, reducing the risk of shadow banks through effective regulation, give full play to the role of shadow banks in the allocation of resources, and reduce the difficulty of monetary policy regulation.

shadow banking;monetary policy;credit creation;impulse response

2015-02-06

遼寧省社科規(guī)劃基金資助項目(L13DJY062)

李丹丹，講師，博士，研究方向為應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)。

F822

A

1007-9734(2015)02-0032-06