文|余凱
讓機器人具有“體溫”和“大腦”
——《智能爆炸:開啟智人新時代》推薦序
文|余凱
很高興本書把我對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的劃分作為其立論的依據(jù),而更讓我高興的是,本書還在此基礎(chǔ)上對具有智慧的高級生命體的未來形態(tài)乃至最終形態(tài)進行了暢想。我始終認為,想象的內(nèi)容是否科學(xué)固然重要,但更為重要的是想象力本身。因為人類的歷史告訴了我們一個基本事實,想象力就是科學(xué)的一個組成部分。對于人類來講,只有想不到,沒有做不到。
這并不意味著我們不需要關(guān)注可行性、關(guān)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原則與技術(shù)應(yīng)用的路線。我當然是高度關(guān)注它們的!因為從某種意義上來說,我就是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原則與技術(shù)應(yīng)用的路線的“開拓者”之一——我希望自己開拓的道路能夠成為通天大道。
實際上,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原則與技術(shù)應(yīng)用的路線不只一種。我的選擇可以歸結(jié)為“二有”:有體溫,有大腦。前者指的是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原則,后者指的是技術(shù)應(yīng)用的路線。當然,兩者是密切相關(guān)的。
所謂有體溫,是指在人機關(guān)系上要堅持以人為主,做有體溫的智能產(chǎn)品。我一直認為,人工智能產(chǎn)品要有體溫,即我們研發(fā)人工智能技術(shù)、產(chǎn)品,一定要本著“讓它幫助我們生活,而非顛覆我們生活”原則。事實上,人工智能并不會像許多人想象的那樣離我們很遙遠,它已經(jīng)進入了我們的生活,在幫助我們改變生活,且這一切都是很適度的。
我表達這一觀點并非是完全站在人本主義或人道主義的角度,也是站在商業(yè)法則或市場機制的角度。我認為只有有體溫的人工智能產(chǎn)品才能在商業(yè)上、在市場上取得成功。道理很簡單,你只有成就了別人,別人才能成就你,你做出的技術(shù)、產(chǎn)品如果不能幫到別人就不可能成功。換言之,只有與社會發(fā)展的大環(huán)境相融、與社會發(fā)展的大脈搏共振,我們所做的事情才可能被不斷放大,否則只能是孤芳自賞的東西。
以智能汽車為例。有些企業(yè)的目標是實現(xiàn)汽車自動駕駛,完全取代人類,即所謂無人駕駛汽車,這在現(xiàn)在是實現(xiàn)不了的。原因是無人駕駛汽車在路上的行駛時會遇到各種各樣的長尾情況,比如突然有一個移動的物體出現(xiàn),需要汽車本身迅速做出反應(yīng),而這需要長期的數(shù)據(jù)積累,以現(xiàn)有的人工智能技術(shù)是解決不了的。因此,雖然無人駕駛汽車現(xiàn)在很熱,但市場前景并不美妙。我認可的技術(shù)路線應(yīng)該是,給汽車裝上一臺電腦,然后對其編程,讓其可以輔助人類駕駛汽車。其目標用戶首先是老年、殘障等出行不便的人——可以提高他們的出行率和安全性。當然,對一般人來講,其也有降低交通事故率的價值。換言之,我認為,至少現(xiàn)階段人車關(guān)系應(yīng)該是人與馬的關(guān)系,是人車一體,而非讓人工智能完全取代人。
目前,我的這個觀點已經(jīng)成為一部分業(yè)內(nèi)人士的共識,包括許多專家、教授、工程師。另外,從有體溫出發(fā),大家也沒必要擔(dān)心10年后人工智能會對我們產(chǎn)生很大的威脅。我們可以從源頭上界定人機關(guān)系。我一直認為,擔(dān)心人工智能的威脅就好像擔(dān)心火星上人滿為患一樣有點杞人憂天。
除了有體溫,我認為做人工智能還要有“大腦”。2015年5月,我正式從百度離職創(chuàng)業(yè)。我的創(chuàng)業(yè)項目是從事機器人大腦芯片的開發(fā)工作。它體現(xiàn)了我對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原則與技術(shù)應(yīng)用的路線的重新思考和選擇。
我以前一直呆在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的,主要從事與搜索引擎有關(guān)的人工智能技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)工作。搜索引擎屬于云端智能產(chǎn)品。做機器人大腦芯片則是在做端的智能化,是在“響應(yīng)政府號召”,即李克強總理所倡導(dǎo)的“互聯(lián)網(wǎng)+”。這兩者的區(qū)別在于,雖然都能實現(xiàn)人工智能,即產(chǎn)品都具有感知、理解、決策三個功能,但功能的來源不同:搜索引擎是一個云端產(chǎn)品,其感知、理解、決策功能均“駐留”在云端的數(shù)據(jù)中心中——它能感知到用戶輸入的文字或聲音,并據(jù)此判斷出用戶的意圖,即理解他們的想法,然后依算法與規(guī)則呈現(xiàn)出搜索結(jié)果,并據(jù)此進行決策,向用戶推薦其可能感興趣的廣告。
而這對于智能硬件產(chǎn)品來說,尤其是機器人來說,是“不敷其用”的。一是因為許多智能產(chǎn)品需要有極快的反應(yīng)速度,做即時應(yīng)答,比如無人駕駛汽車、無人機,遇到突發(fā)情況,反應(yīng)延遲幾毫秒就會造成很嚴重的事故。因此,我們不能把它們得到的數(shù)據(jù)全部上傳到云上去處理,處理完了再返回來,而應(yīng)該在本地進行處理;二是因為云端處理成本較高,不符合經(jīng)濟原則。實際上,就算云上處理足夠快,其占用帶寬資源的成本也是許多用戶無法承受的;另外,數(shù)據(jù)中心都是標準化的,面對一些非標準化的需求,其要么無法滿足,要么只能以很高的成本滿足。上述原因使得人們對芯片級智能解決方案有了需求,而且是很大的需求。
我就是看到上述這些需求,才決定做機器人大腦芯片的,我要從云上走下來,做觸手可及的東西,做前端的人工智能,讓人工智能與硬件結(jié)合。當然,這并不是說云就沒用了。未來的形態(tài)應(yīng)該是云與端的結(jié)合,有些東西在云上處理,有些則在端上處理。
需要說明,我的所謂機器人是一個廣義概念。做機器人有兩種思路:一是將其做成類人的產(chǎn)品,即人形機器人;二是讓一些產(chǎn)品具有智能,比如在自動駕駛領(lǐng)域。前一種思路是做一個會開車的人形機器人,讓其坐在駕駛員的座位上替我們開車。按照這種思路,我們不需要對汽車進行改裝;后一種思路是對汽車本身進行改裝,讓其成為可以移動的機器人。它沒有人的形,但有其神,有機器人內(nèi)在的本質(zhì)能力。谷歌的無人駕駛汽車就是這種思路的產(chǎn)物。
我認為在不久的將來,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展、成熟,大部分家居用品都會成為一種機器人,尤其是家用電器,比如冰箱、烤箱。只要是機器人就需要大腦,不同類型機器人需要不同類型的大腦,不同之處在于我們?yōu)槠渲踩肓藢iT的算法,并進行過設(shè)計優(yōu)化。
我首先要做的就是這種具有專門算法并進行過設(shè)計優(yōu)化的芯片,其屬于專用芯片。等把專用芯片做好后,再做通用芯片。類比地說,就是先做Nvidia,再做Intel(英特爾)。
大家都知道,芯片有通用與專用之分。做通用芯片的代表廠商是英特爾,其“玩法”是不斷提高制程工藝,每隔一段時間就推出一代產(chǎn)品,后一代產(chǎn)品的運算速度要快于前一代產(chǎn)品。摩爾定律說的就是這一現(xiàn)象。英特爾的著眼點是不斷提升芯片的通用計算能力?,F(xiàn)在,摩爾定律已有點難以為繼了。其他一些廠商的“玩法”與英特爾不完全一樣,比如高通,其著眼點并非是芯片通用計算能力的提升,而是與某種算法的結(jié)合——面向不同領(lǐng)域的芯片有不同算法。這是因為高通本質(zhì)上不是一家半導(dǎo)體公司,而是一家做算法的公司。所謂算法,簡單地說就是我們上小學(xué)時學(xué)的解應(yīng)用題的方法。算法肯定是面對某種應(yīng)用問題的,是面對某個或某些垂直領(lǐng)域的。
當然,光有算法還是不夠的,還要有數(shù)據(jù)。我首先要做的芯片是工藝+應(yīng)用+算法+數(shù)據(jù)且垂直打通的芯片,其始于應(yīng)用描述(數(shù)學(xué)描述,建模)與算法創(chuàng)新,并能隨其所吞吐數(shù)據(jù)數(shù)量與類型的增多而越來越智能——數(shù)據(jù)意味著代表性和長尾性。就像搜索引擎的智能是由使用它的用戶“喂”它數(shù)據(jù)“喂”出來的。用戶“喂”的數(shù)據(jù)越多,搜索引擎就越智能,或者說它給出的搜索結(jié)果越符合人們的需要。未來的智能硬件產(chǎn)品也一樣,要具有適應(yīng)環(huán)境與人類需求的能力,要具有用數(shù)據(jù)定義系統(tǒng)的能力,也就是深度學(xué)習(xí)的能力。
上述內(nèi)容是我對本書所引用的我關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)、技術(shù)發(fā)展情況的一些觀點的補充。這對一般讀者來說,這些觀點尚不彰顯,畢竟大多數(shù)讀者對于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原則和技術(shù)發(fā)展的路徑并不關(guān)心。我將其寫出來,是希望讀者能夠更完整地了解我的相關(guān)觀點。我認為這能讓我找到更多志同道合的朋友!
我希望以此書為媒結(jié)交更多志同道合的朋友!
(作者單位:北京地平線機器人技術(shù)研發(fā)有限公司創(chuàng)始人&CEO,前百度深度學(xué)習(xí)研究院創(chuàng)始人)