衣 強(qiáng)

(河南省水土保持監(jiān)督監(jiān)測(cè)總站,450008,鄭州)

大數(shù)據(jù)與水土保持監(jiān)測(cè)

衣 強(qiáng)

(河南省水土保持監(jiān)督監(jiān)測(cè)總站,450008,鄭州)

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,我們已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。各行業(yè)領(lǐng)域擁有或采集獲取的海量數(shù)據(jù),都可稱為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有海量、多樣、快速和應(yīng)用價(jià)值高等特點(diǎn)。水土保持監(jiān)測(cè)是一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性工作,發(fā)展和應(yīng)用大數(shù)據(jù),有助于探索和發(fā)現(xiàn)水土流失發(fā)生發(fā)展的規(guī)律,實(shí)現(xiàn)科學(xué)預(yù)測(cè),為生態(tài)決策從經(jīng)驗(yàn)決策、量化決策向大數(shù)據(jù)決策轉(zhuǎn)變提供支撐。在發(fā)展大數(shù)據(jù)的問題上,要認(rèn)清其尚處于初級(jí)階段,存在一定的困難和挑戰(zhàn),要在全面推進(jìn)監(jiān)測(cè)工作的基礎(chǔ)上,適時(shí)制訂大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃,有計(jì)劃、有步驟的開展探索與研究,找到適合的大數(shù)據(jù)解決方案,真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)；水土保持；監(jiān)測(cè)；預(yù)測(cè)；決策

當(dāng)前世界正處在一個(gè)數(shù)據(jù)量爆增的時(shí)期,科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步突出表現(xiàn)出2方面技術(shù)的發(fā)展:一是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)不斷提高,存儲(chǔ)容量已經(jīng)擴(kuò)展至 PB (Petabyte,拍字節(jié))甚至更高級(jí)別[1]；二是云計(jì)算技術(shù)發(fā)展與成熟,使我們可以存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用比以往更大規(guī)模的信息和數(shù)據(jù)[2]。這些變化都顯示我們進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。

1 大數(shù)據(jù)

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

發(fā)展和應(yīng)用大數(shù)據(jù),首先需要了解什么是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)這個(gè)詞最早出現(xiàn)于著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒1980年出版的《第三次浪潮》一書中。2009年隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展普及,網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的流行詞；而現(xiàn)在所說的大數(shù)據(jù)已不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),廣義上各行業(yè)領(lǐng)域擁有的或采集獲取的海量數(shù)據(jù),都可稱為大數(shù)據(jù)[3]。

1.2 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)具有海量、多樣、快速和應(yīng)用價(jià)值高等4個(gè)特點(diǎn)。

1)海量,即數(shù)據(jù)規(guī)模大,包括2層含義:一是數(shù)量大,較之?dāng)?shù)據(jù)采集、傳輸和存儲(chǔ)技術(shù)不發(fā)達(dá)時(shí)期的數(shù)據(jù)量來說,規(guī)模和數(shù)量巨大；二是信息量大,指數(shù)據(jù)反映的信息量大,信息量已不是少量樣本數(shù)據(jù)反映的部分信息,而是更加接近總體數(shù)據(jù)反映的信息[4]。

2)多樣,即數(shù)據(jù)類型的多樣性,一個(gè)大數(shù)據(jù)集可能包含一種或多種數(shù)據(jù)類型。

3)快速,指獲取、生成數(shù)據(jù)和信息數(shù)據(jù)化的速度快而且連續(xù)；傳感、采集等電子技術(shù)的發(fā)展,使人類感知、測(cè)量事物的能力大大提高；現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲(chǔ)與其感知、測(cè)量的對(duì)象之間的時(shí)間差距已經(jīng)縮短至分鐘級(jí),甚至是秒級(jí)。

4)應(yīng)用價(jià)值高,指大數(shù)據(jù)除自身具有很高的應(yīng)用價(jià)值外,與其他相關(guān)的大數(shù)據(jù)集經(jīng)過重組、擴(kuò)展和交叉利用,也能夠產(chǎn)生除自身價(jià)值以外的其他價(jià)值[5]。

1.3 大數(shù)據(jù)思維和相關(guān)關(guān)系分析

大數(shù)據(jù)思維是人們科學(xué)運(yùn)用大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)其價(jià)值而開展的邏輯思維,是一種意識(shí)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是通過思維加技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的,其中大數(shù)據(jù)思維是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心[6]。大數(shù)據(jù)正在改變我們的思維方式,讓我們更加重視相關(guān)關(guān)系的分析,然而重視相關(guān)關(guān)系不等于放棄因果關(guān)系分析,畢竟探索和發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律和本質(zhì)依然是我們的最終目標(biāo)[7]。

1.4 大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀

近年來,大數(shù)據(jù)作為一種新型戰(zhàn)略資源,已經(jīng)引起世界各國政府、科技界和產(chǎn)業(yè)界的高度關(guān)注[8]。2012年美國啟動(dòng)了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》,提出了大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略,并開展相關(guān)研究[9]。繼美國之后,世界不少國家和組織也陸續(xù)提出了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

在行業(yè)應(yīng)用方面,大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、通信和金融等行業(yè)應(yīng)用較為成熟,其他行業(yè)也在陸續(xù)開展大數(shù)據(jù)研究及其應(yīng)用工作[10]。谷歌成功預(yù)測(cè)美國冬季流感就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)典案例,2009年谷歌通過分析5 000萬條美國人最頻繁檢索的詞匯和美國疾病中心2003—2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期數(shù)據(jù)比較,在建立特定的數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上,成功預(yù)測(cè)了2009冬季流感的傳播情況。2014年世界杯,德國足協(xié)應(yīng)用SAP大數(shù)據(jù)方案,綜合分析競(jìng)賽對(duì)手技戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù),并據(jù)此制定應(yīng)對(duì)策略,成為德國隊(duì)奪得世界冠軍的“秘密武器”,這也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功案例。

我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用與研究起步較晚,但已引起社會(huì)高度重視,特別是黨在“十八大”提出的“新四化”戰(zhàn)略,標(biāo)志著國家信息化建設(shè)和大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略,國家發(fā)展改革委員會(huì)、工信部等部門正在加快大數(shù)據(jù)核心技術(shù)研究應(yīng)用,以充分利用大數(shù)據(jù)這一戰(zhàn)略資源[11]。行業(yè)應(yīng)用方面,國內(nèi)的銀行、保險(xiǎn)、電信和電商等行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)已經(jīng)得到較為廣泛的應(yīng)用,為了挖掘巨大社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值,國內(nèi)其他行業(yè)也在積極開展大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用工作。

2 大數(shù)據(jù)與水土保持監(jiān)測(cè)

水土保持監(jiān)測(cè)是一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性工作。監(jiān)測(cè)的主要目的是查清水土流失現(xiàn)狀,科學(xué)評(píng)估水土保持效益,發(fā)現(xiàn)工程建設(shè)中影響水土流失的關(guān)鍵因素,為科學(xué)研究提供基礎(chǔ)資料,為政府決策和監(jiān)督治理提供依據(jù),為廣大民眾提供水土保持生態(tài)服務(wù)等[12]。

當(dāng)前,我國水土保持工作正在向預(yù)防監(jiān)督動(dòng)態(tài)化、綜合治理精細(xì)化、監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)即時(shí)化和信息服務(wù)的全面有效的方向發(fā)展[13]。這需要大量的、多類型、多層級(jí)、長(zhǎng)時(shí)序監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來支撐,在水土保持監(jiān)測(cè)中發(fā)展和應(yīng)用大數(shù)據(jù)有利于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

2.1 發(fā)展大數(shù)據(jù)的前提條件

發(fā)展大數(shù)據(jù),首先需要形成不斷擴(kuò)充和累積的海量數(shù)據(jù)。水土保持監(jiān)測(cè)工作就是長(zhǎng)期連續(xù)采集和獲取水土保持相關(guān)信息數(shù)據(jù),其任務(wù)和內(nèi)容主要包括水土流失影響因子監(jiān)測(cè)、水土流失狀況監(jiān)測(cè)、水土流失危害監(jiān)測(cè)和水土保持措施及效益監(jiān)測(cè)等4方面；通過監(jiān)測(cè)能夠持續(xù)不斷地形成海量的結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),使形成監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)成為可能[14]；發(fā)展大數(shù)據(jù)最終目的是管理、分析和應(yīng)用大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有助于人們探索事物發(fā)展變化的規(guī)律,實(shí)現(xiàn)科學(xué)預(yù)測(cè)[15],這與水土保持監(jiān)測(cè)綜合分析應(yīng)用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)科學(xué)預(yù)測(cè)和決策支撐的目標(biāo)相契合——發(fā)展應(yīng)用大數(shù)據(jù)有助于水土保持監(jiān)測(cè)目的的實(shí)現(xiàn)。

2.2 發(fā)展大數(shù)據(jù)的良好基礎(chǔ)

2011年,全國水土保持監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)建設(shè)工程順利完成,已建成1個(gè)部監(jiān)測(cè)中心,7個(gè)流域機(jī)構(gòu)監(jiān)測(cè)中心站、31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)監(jiān)測(cè)總站、175個(gè)監(jiān)測(cè)分站和736個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn),配備了數(shù)據(jù)采集、處理與傳輸?shù)仍O(shè)備,依托水利信息網(wǎng)基本實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通,初步形成覆蓋我國主要水土流失類型區(qū)的水土保持監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[16]。

在數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)建設(shè)方面,監(jiān)測(cè)中心建成了全國水土流失、生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持管理和水土保持生態(tài)建設(shè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫。通過全國動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與公告項(xiàng)目,在國家級(jí)水土流失重點(diǎn)防治區(qū)在不同尺度的水土流失和水土保持?jǐn)?shù)據(jù)庫。各流域機(jī)構(gòu)、省(自治區(qū)、直轄市)也建成了相應(yīng)的水土流失和水土保持?jǐn)?shù)據(jù)庫。隨著監(jiān)測(cè)工作的推進(jìn)和重點(diǎn)項(xiàng)目的持續(xù)開展,這些數(shù)據(jù)庫中的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不斷增加。

全國水土保持監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的建立和運(yùn)行,監(jiān)測(cè)工作不斷推進(jìn)和重大監(jiān)測(cè)項(xiàng)目的持續(xù)開展,水土流失和水土保持?jǐn)?shù)據(jù)庫監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不斷增加,為發(fā)展水土保持監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)打下了良好的基礎(chǔ)。

2.3 發(fā)展和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的幾點(diǎn)思考

近幾年,通過在其他行業(yè)、領(lǐng)域的應(yīng)用,我們必須清醒地認(rèn)識(shí)到,大數(shù)據(jù)研發(fā)尚處于初級(jí)階段[17],在以下3個(gè)方面還存在困難與挑戰(zhàn):1)足夠豐富和開放的數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)形成基礎(chǔ),需要高效全面數(shù)據(jù)采集體系和完善的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)來支撐,同時(shí)需要一個(gè)良性發(fā)展的數(shù)據(jù)共享生態(tài)系統(tǒng)；2)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力需要構(gòu)建先進(jìn)的信息軟件平臺(tái)和科學(xué)分析算法,提升數(shù)據(jù)處理分析能力,才能真正實(shí)現(xiàn)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析；3)大數(shù)據(jù)決策和應(yīng)用需要與之配套的管理模式和運(yùn)作方式,這是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要保證。因此,在水土保持監(jiān)測(cè)發(fā)展大數(shù)據(jù)的問題上,要冷靜對(duì)待,認(rèn)真思考,在全面推進(jìn)監(jiān)測(cè)工作的基礎(chǔ)上,適時(shí)發(fā)展和應(yīng)用大數(shù)據(jù)。

2.3.1 制訂合適的大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃 發(fā)展和應(yīng)用大數(shù)據(jù),必須制訂相關(guān)的發(fā)展計(jì)劃。在深入研究和科學(xué)分析的基礎(chǔ)上,制訂適合監(jiān)測(cè)工作發(fā)展需要的大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃,才能有計(jì)劃、有步驟地探索出適合監(jiān)測(cè)工作的大數(shù)據(jù)解決方案,最終真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用[18]。發(fā)展計(jì)劃要與水土保持部門制定的監(jiān)測(cè)規(guī)劃、信息化建設(shè)規(guī)劃相適應(yīng)。

2.3.2 加強(qiáng)監(jiān)測(cè)站網(wǎng)建設(shè)和信息化建設(shè) 監(jiān)測(cè)站網(wǎng)是水土保持監(jiān)測(cè)工作的基礎(chǔ),是監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的主要來源。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的共享、管理與應(yīng)用需要相應(yīng)的信息化平臺(tái)。推進(jìn)監(jiān)測(cè)工作,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,需要加強(qiáng)監(jiān)測(cè)站網(wǎng)建設(shè)和信息化建設(shè):1)要進(jìn)一步優(yōu)化站網(wǎng)布設(shè),開展規(guī)范化、現(xiàn)代化建設(shè),全面提升站網(wǎng)監(jiān)測(cè)能力,建成適合經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)；2)在水土保持監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上搭建一個(gè)信息數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、應(yīng)用和共享的信息技術(shù)平臺(tái),建設(shè)完善水土保持?jǐn)?shù)據(jù)庫,構(gòu)建水土保持?jǐn)?shù)據(jù)中心[19]。

2.3.3 提升監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集和信息數(shù)據(jù)提取能力提升監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集和信息數(shù)據(jù)提取能力,才能逐步實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集、處理的快速高效。1)提高監(jiān)測(cè)設(shè)備自動(dòng)化水平,實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)高效。當(dāng)前監(jiān)測(cè)站網(wǎng)的監(jiān)測(cè)設(shè)備自動(dòng)化程度不高,數(shù)據(jù)傳輸?shù)秸幧形磳?shí)現(xiàn)自動(dòng)化、系統(tǒng)化,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理、分析的時(shí)效性低,迫切需要提高監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、處理的自動(dòng)化；2)提高遙感影像等信息源數(shù)據(jù)提取能力,實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的快速提取,隨著我國遙感技術(shù)不斷提高,遙感影像時(shí)效性不斷增強(qiáng),提高水土保持相關(guān)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)提取能力,才能提高這部分監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)效性。

2.3.4 促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和綜合應(yīng)用 水土流失過程復(fù)雜,影響因素多,大數(shù)據(jù)分析需要綜合應(yīng)用多方面海量數(shù)據(jù),促進(jìn)包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)、氣象、水文水資源等行業(yè)、部門的數(shù)據(jù)共享和綜合應(yīng)用,才能真正實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用[20]。

2.3.5 開展大數(shù)據(jù)探索與研究 在區(qū)域、中等流域,圍繞監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)快速采集獲取、數(shù)據(jù)集成和大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用與分析等內(nèi)容開展探索與研究,有助于找到適合水土保持監(jiān)測(cè)的大數(shù)據(jù)解決方案,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

3 結(jié)束語

當(dāng)前,發(fā)展大數(shù)據(jù)是各行各業(yè)共同關(guān)注的熱點(diǎn)問題。如何通過大數(shù)據(jù)技術(shù),全面、有效地推動(dòng)水土保持事業(yè)的快速發(fā)展,是我們面臨的問題和挑戰(zhàn)。要在加強(qiáng)信息化建設(shè)的同時(shí),適時(shí)制訂大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃,通過有計(jì)劃、有步驟的探索與研究,找到適合的大數(shù)據(jù)解決方案并加以應(yīng)用,真正實(shí)現(xiàn)科學(xué)預(yù)測(cè),為生態(tài)決策從經(jīng)驗(yàn)決策、量化決策向大數(shù)據(jù)決策轉(zhuǎn)變提供支撐。

[1] 鄔賀銓.大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].求是,2013, (4):47- 49

[2] 孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)的管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2013,50(1):146- 169

[3] 俞立平.大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)[J].中國軟科學(xué), 2013,(7):177- 183

[4] 馬建光,姜巍.大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應(yīng)用[J].國防科技,2014,34(2):10- 17

[5] 陳如明.大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)、價(jià)值與應(yīng)對(duì)策略[J].移動(dòng)通信,2012(17):14- 15

[6] 維克托,肯尼思.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2012:15- 45

[7] 黃欣榮.大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào),2014,28(5):13- 18

[8] 汪應(yīng)洛.大數(shù)據(jù)帶動(dòng)決策機(jī)制變革[N].中國科學(xué)報(bào), 2014- 08- 12(1)

[9] 李建,王麗萍,劉瑞.美國的大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃及對(duì)我國的啟示[J].中國科技資源導(dǎo)刊,2013,45(1):17- 23

[10]鐘瑛,張恒山.大數(shù)據(jù)的緣起、沖擊及其應(yīng)對(duì)[J].現(xiàn)代傳播,2013(7):104- 109

[11]劉小剛.國外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及啟示[J].金融經(jīng)濟(jì),2013(18):224- 227

[12]郭索彥.水土保持監(jiān)測(cè)理論與方法[M].北京:中國水利水電出版社,2010:1- 13

[13]姜德文.加快水保信息系統(tǒng)建設(shè) 適應(yīng)現(xiàn)代化管理新要求[J].中國水土保持,2015(1):1- 2

[14]劉詠梅,楊勤科,王略.水土保持監(jiān)測(cè)基本方法述評(píng)[J].水土保持研究,2008,15(5):221- 224

[15]涂子沛.大數(shù)據(jù)[M].桂林:廣西師范大學(xué)出版社, 2012:33- 77

[16]曹文華,羅志東.水土保持監(jiān)測(cè)站點(diǎn)規(guī)范化建設(shè)與運(yùn)行管理的思考[J].水土保持通報(bào),2009,29(2):114-117

[17]李芬,朱志祥,劉盛輝.大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的問題[J].西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào),2013,18(5):100- 103

[18]朱建平,章貴軍,劉曉葳.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2014,31(2):10- 17

[19]羅志東,曹文華,趙院.水土保持信息系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)管理探討[J].中國水土保持,2015(3):37- 39

[20]羅志東.水土保持信息化工作理論探討[J].中國水土保持,2013(12):4- 6

(責(zé)任編輯:郭雪芳)

Big data and soil and water conservation monitoring

Yi Qiang
(Henan Province Soil and Water Conservation Supervision and Monitoring Centre,450008,Zhengzhou,China)

With the progress of science and technology,we have entered the era of big data.Massive amounts of data obtained in a variety of industries,can all be referred to as big data.Big data have the characteristics such as large amount,variety,high velocity and high value of application.Soil and water conservation monitoring is an important basic work.Development and application of big data help us to explore and find out the rules of the development of soil and water loss,and thus to realize scientific forecast.It provides support for the transfer from experience-based ecological decision and quantificated decision to big data decision.In respect of development of big data,we should recognize that it is still in the primary stage,and thus there might exist difficulties and challenges.Therefore,we should make big data research and development plans timely on the basis of all-round monitoring.Exploration and research should be planned and conducted step by step,in order to find the right big data solutions that realize the analysis and application of big data.

big data；soil and water conservation；monitoring；forecast；decision

S157

A

1672-3007(2015)04-0123-04

2015- 01- 19

2015- 06- 23

項(xiàng)目名稱:河南省水土保持監(jiān)測(cè)科研項(xiàng)目“基于物聯(lián)網(wǎng)的小流域監(jiān)測(cè)信息化應(yīng)用技術(shù)研究”(201503121)

衣強(qiáng)(1972—),男,學(xué)士,高級(jí)工程師。主要研究方向:水土保持監(jiān)測(cè)。E-mail:hnyi2004@126.com