梁丹輝，劉 宏

(中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息服務技術重點實驗室/中國農(nóng)業(yè)科學院智能化農(nóng)業(yè)預警技術與系統(tǒng)重點開放實驗室，北京 100081)

近年來，隨著居民收入水平的提高，消費者都傾向于追求高質量的農(nóng)產(chǎn)品［1］?？偨Y國內外在農(nóng)產(chǎn)品質量安全預警方面的實踐和針對不同環(huán)節(jié)、利用不同方法進行的農(nóng)產(chǎn)品質量安全預警研究進展，為農(nóng)產(chǎn)品質量安全預警相關研究提供理論借鑒。

1 國內外在農(nóng)產(chǎn)品質量安全預警方面的實踐

大多發(fā)達國家及地區(qū)都建立了以預防為主的農(nóng)產(chǎn)品質量安全風險預警體系，歐盟建立有食品和飼料快速預警系統(tǒng)(RASFF)，美國也建有自己的食品安全預警體系。以2001年全國“無公害食品行動計劃”實施為標志，我國農(nóng)產(chǎn)品質量安全工作全面開始，特別是自2008年農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品質量安全監(jiān)管局組建以來，農(nóng)產(chǎn)品質量安全監(jiān)管體系不斷完善，農(nóng)產(chǎn)品質量安全風險防范預警技術體系正在形成，農(nóng)產(chǎn)品質量安全法律法規(guī)體系基本健全，農(nóng)產(chǎn)品質量安全監(jiān)管力度逐步加大［2］。全國多個地方也開展了農(nóng)產(chǎn)品質量安全預警的實踐，陜西省已經(jīng)利用“金農(nóng)”工程一期項目，建立省級農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)等2 個數(shù)據(jù)中心，來開展農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警［3］;新疆建設農(nóng)產(chǎn)品有害物質監(jiān)測網(wǎng)絡，揭示新疆農(nóng)產(chǎn)品污染現(xiàn)狀和趨勢，建立新疆農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)測與預警網(wǎng)絡［4］。

2 國內外農(nóng)產(chǎn)品質量安全預警研究進展

2.1 針對不同環(huán)節(jié)的農(nóng)產(chǎn)品質量安全預警研究

國內外學者們從不同環(huán)節(jié)著手對農(nóng)產(chǎn)品質量安全預警開展了研究，針對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地安全、農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工安全、農(nóng)產(chǎn)品市場和整個農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈進行了預警分析。

鄒小南等［5］從農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地安全性的角度出發(fā)，對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地的預警指標因子、預測預警模型、預警類型進行了研究，分析了建立農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地安全預警系統(tǒng)的方法;錢玉紅［6］等針對上海市奉賢區(qū)蔬菜產(chǎn)地土壤安全狀況普查分析，建議應建立一套行之有效的產(chǎn)地安全預警體系，確保奉賢區(qū)蔬菜產(chǎn)地安全;羅艷等［7］通過收集和整理土壤調查、土壤分析的數(shù)據(jù)，構建了基于GIS 的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地安全數(shù)字化預警系統(tǒng)，實現(xiàn)產(chǎn)地環(huán)境質量長期預警和突發(fā)農(nóng)業(yè)環(huán)境污染事件預警;句榮輝和羅紅霞［8］在介紹構建農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留預警系統(tǒng)重要意義的基礎上，提出了建立農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留預警系統(tǒng)的原理和基本框架，同時闡述了其主要功能。Simon Lehuger 等［9］采用生命周期的方法，評估了法國乳品生產(chǎn)系統(tǒng)的進口豆粕對本地環(huán)境的影響，認為繼續(xù)進口豆粕，能夠降低農(nóng)藥、化肥和農(nóng)業(yè)機械的使用，增加了土壤的碳儲量。Y.G.Ampatzidis 等［10］開發(fā)了用于記錄在果園工人位置的可攜帶式裝置，用于監(jiān)測果樹的生長情況。

邊吉榮和宋麗亞［11］構建了一種農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)，并給出了具體的系統(tǒng)設計方案。該系統(tǒng)為企業(yè)的生產(chǎn)管理和農(nóng)產(chǎn)品的質量監(jiān)控提供了良好的操作平臺;楊艷濤［12］對產(chǎn)生我國加工農(nóng)產(chǎn)品質量安全警情的警源進行分析，把警源因素分為內生警源和外生警源;吳鳳嬌［13］建立農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)監(jiān)測預警系統(tǒng)，開發(fā)了對于復雜數(shù)據(jù)處理分析的模型，設計出通用復雜文件處理模塊;鮑韻和吳昌［14］利用非轉基因大豆市場控制強度和非轉基因大豆加工品分布度兩個概念，來構建大豆產(chǎn)業(yè)安全的品質與健康預警子系統(tǒng)。Georg Steinberger 等［15］研究了移動農(nóng)用設備作為一個農(nóng)業(yè)服務架構的數(shù)據(jù)源的重要性與可操作性，提出了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(APDS)模型，做為農(nóng)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)預警的監(jiān)測工具。

張星聯(lián)等［16］考慮到農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈的多個方面，構建了我國食用農(nóng)產(chǎn)品質量安全綜合預警指標體系，并提出了綜合預警指標體系的實現(xiàn)方法。張東玲等［17］針對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的質量控制與風險評估問題，提出了農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的質量系統(tǒng)集成結構，根據(jù)良好農(nóng)業(yè)規(guī)范標準建立農(nóng)產(chǎn)品供應鏈質量安全風險評估指標體系，并結合山東省蔬菜供應鏈的調查信息進行了實證研究。Shuai Liu 等［18］的研究認為，RFID 技術作為一種經(jīng)營策略用以確保食品安全，分析了有機食品零售商的RFID 操作策略［18］。

2.2 運用不同手段的農(nóng)產(chǎn)品質量安全預警研究

國內外學者利用各種技術和方法來對農(nóng)產(chǎn)品質量安全預警進行研究，主要運用的技術和方法包括:AHP法、時間序列預測法、GIS 技術、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術、傳感器網(wǎng)絡、RFID 技術、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡輿情預警方法、HACCP 方法等。

鄒小南［19］創(chuàng)新性地提出了以改進AHP 法和時間序列預測法為預警模型建立依據(jù)，為全國其他地區(qū)開展相同類型的區(qū)域性安全預測預警研究提供參考;林偉君等［20］運用GIS 技術來直接監(jiān)控大宗農(nóng)產(chǎn)品供應情況;孫志新［21］運用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術進行整理和提取，形成各種科學的報表和預警信息;白玲［22］利用傳感器網(wǎng)絡、移動通信網(wǎng)絡和計算機網(wǎng)絡，來智能監(jiān)控農(nóng)產(chǎn)品供應鏈;劉波等［23］給出了一種簡易、快速、實時檢測設備(電子秤)的設計方法，該設備具有稱重識別、掃描RFID 條碼、實時查詢農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)等功能，并可通過讀取農(nóng)產(chǎn)品條碼信息與從平臺獲取的信息進行對比，從而監(jiān)測農(nóng)產(chǎn)品的安全性，然后適時報警;程濤等［24］對農(nóng)產(chǎn)品質量控制和追溯進行了流程分析與架構設計，并以廣泛使用的Android 智能手機為例，深入研究系統(tǒng)關鍵技術;李祥洲等［25］介紹了農(nóng)產(chǎn)品質量安全網(wǎng)絡輿情預警的內涵，分析了農(nóng)產(chǎn)品質量安全輿情預警的體系框架及影響預警等級劃分的指標因素，提出了輿情預警等級設定及判斷標準，以及農(nóng)產(chǎn)品質量安全網(wǎng)絡輿情預警工作的基本環(huán)節(jié)及工作重點;駱浩文等［26］利用信息服務網(wǎng)絡平臺，實現(xiàn)標準信息資源透明共享，以提高標準化管理和食品安全服務水平;藺彩霞［27］提出基于SOA 架構和J2EE 框架，采用MVC(模型—視窗—控制)模式，六層系統(tǒng)架構的農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警的解決方案，并給出了具體的系統(tǒng)設計方案;孔令舉和毛鵬軍［28］通過危害分析與關鍵控制點體系，在農(nóng)產(chǎn)品質量安全監(jiān)控預警系統(tǒng)中通過對農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測環(huán)節(jié)中各監(jiān)測點進行危害分析，設置關鍵控制點，從而實現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品質量安全的監(jiān)控;黃堅毅［29］通過農(nóng)產(chǎn)品質量管理信息系統(tǒng)的建設，建立一個綜合的統(tǒng)一的農(nóng)產(chǎn)品質量管理信息收集、發(fā)布和交流平臺，把分散在各個企業(yè)的信息統(tǒng)一起來，以提高信息服務水平。

Norbert Niederhauser 等［30］介紹了基于互聯(lián)網(wǎng)的咖啡信息系統(tǒng)(CINFO)，CINFO 提供農(nóng)民在哪里，以及如何制作咖啡，特別的功能，而在同一時間提供了交易者對產(chǎn)品的特殊特性的可用性信息。此外，CINFO 信息說明了咖啡在何處加工生產(chǎn)以及如何被加工生產(chǎn)，最終分發(fā)到終端消費者，以方便識別保存;Naoum K.Tsolakis等［31］建立了農(nóng)產(chǎn)品供應鏈管理的分層決策框架與嚴格分類法，提供了適用于農(nóng)產(chǎn)品供應鏈管理的所有利益相關者的綜合的分層決策框架與嚴格分類法，為基于產(chǎn)業(yè)鏈的農(nóng)產(chǎn)品質量安全提供了工具;Lin Qi 等［32］分析了在冷鏈物流中以無線傳感器網(wǎng)絡為基礎的易腐食品的貨架壽命預測和最低保質期先出(LSFO)戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)，建立了易腐食品冷鏈管理中以無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)為主的綜合冷鏈保質期決策支持系統(tǒng)(C2SLDS)，以降低質量和經(jīng)濟損失。

3 結論

國內外學者們從不同環(huán)節(jié)對農(nóng)產(chǎn)品質量安全預警開展了研究，針對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地安全、農(nóng)業(yè)企業(yè)和加工安全、農(nóng)產(chǎn)品市場和整個農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈進行了預警分析，利用AHP 法、時間序列預測法、GIS 技術、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術、傳感器網(wǎng)絡、RFID 技術、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡輿情預警方法、HACCP 法等對農(nóng)產(chǎn)品質量安全預警進行研究。隨著信息技術的進步，利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)來構建完善的農(nóng)產(chǎn)品質量安全預警，將是大勢所趨。

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