劉海波,李 猛,王 新,王永青,馬玉勇,李蘭柱
(1.大連理工大學(xué)精密與特種加工教育部重點實驗室,大連116024;2.航天材料及工藝研究所,北京100076)
先進(jìn)的航天用大型筒段往往采用高比強度復(fù)合材料筒體與金屬端框的組合結(jié)構(gòu),以在有效減重的前提下,保證其對高溫高壓氣流強沖擊的抵抗能力[1]。筒段直徑 >1.5 m、徑厚比100~150,長度3~8 m,屬于典型的大型弱剛性零件。筒體由纖維料纏繞制成,端框由鋁合金鍛件整體銑制而成,尺寸往往誤差相對較大。多個零件形狀誤差在對裝尺寸鏈末端累積將直接影響對裝精度。而且大型筒體采用兩端支撐、臥式放置方式,自重變形對對裝精度的影響亦不可忽略。依賴人工經(jīng)驗反復(fù)試裝的常規(guī)方法將無法滿足該類結(jié)構(gòu)快速、精確對裝要求。
研究表明,把在機/在線測量技術(shù)與傳統(tǒng)制造過程相集成,通過質(zhì)量關(guān)聯(lián)參量的信息反饋,輔助零部件的加工與裝配,已得到國際廣泛認(rèn)可,并實際應(yīng)用[2-3]。針對大尺度測量問題,國內(nèi)外學(xué)者和研究機構(gòu)基于光學(xué)原理先后發(fā)展了多種測量方法與系統(tǒng),如激光跟蹤儀、室內(nèi)GPS(indoor Global Positioning System,iGPS)、激光雷達(dá)和多經(jīng)緯儀測量系統(tǒng)等,為大型零部件的精密制造提供了關(guān)鍵測量手段[4]。針對以飛機、航天器、輪船為代表的典型大部件裝配/對接測控問題,美國波音飛機制造公司構(gòu)建了一套基于iGPS的輔助飛機裝配系統(tǒng)[5];Williams等[6]提出了位姿信息驅(qū)動的飛機大部件位姿調(diào)控方法,利用激光跟蹤儀、定位器和驅(qū)動單元構(gòu)建了專用位姿自動調(diào)控系統(tǒng);邾繼貴等[7]提出了一種面向現(xiàn)場環(huán)境的大尺度多站組合測量方法,實現(xiàn)了全局測量控制網(wǎng)與終端測量站的優(yōu)化配置;Paoli等[8]針對大型船體裝配質(zhì)量檢測問題,構(gòu)建了基于視覺測量與激光跟蹤相組合的測量系統(tǒng);王永青等[9]提出了基于在機測量的大型液體火箭發(fā)動機噴管冷卻通道數(shù)字化加工方法。還有一些研究,通過敏度因素的精確提取與分析,提高了系統(tǒng)性能。高偉熙等[10]引入陀螺角速度誤差作為觀測量,提高了慣導(dǎo)系統(tǒng)快速對準(zhǔn)精度。王保豐等[11]利用編碼標(biāo)志CCD測量實現(xiàn)了自主交會對接最后逼近階段的測量與控制任務(wù)。然而,基于在線測量的大型筒體-端框?qū)ρb技術(shù)仍鮮有針對性研究。
大型筒體-端框?qū)ρb幾何模型如圖1所示[12]。
圖1 筒體-端框?qū)ρb幾何模型Fig.1 Butt assembly geometrical model of cylinder and end-frame
由于大型筒體與端框?qū)友b配過程個性化顯著,必須依據(jù)實際對裝狀態(tài),進(jìn)行適當(dāng)?shù)奈蛔苏{(diào)控,使得二者對裝縫隙均勻,以確保對裝效率和質(zhì)量。其中,筒體與端框的圓輪廓、對裝縫隙等過程參量的在線反饋是關(guān)鍵。為此,本文提出了一種基于多參量在線反饋的大型筒體-端框精確對裝新方法,其基本思路為:根據(jù)圓跳動數(shù)據(jù)實時反饋分別進(jìn)行筒體和端框的圓度強制校形;根據(jù)對裝縫隙周向?qū)嶋H分布狀態(tài)反算出姿態(tài)調(diào)整量,通過控制分布式調(diào)整輪實現(xiàn)位姿調(diào)整;完成筒體與端框?qū)友b配及對裝精度檢測。
根據(jù)大型筒體-端框的對裝特點,設(shè)計了一種多參量同步在線測量方案,即基于點激光三角法的筒體和端框的圓跳動測量、基于圖像原理的對裝縫隙測量,研制了多傳感組合測頭。多參量在線檢測系統(tǒng)的硬件由多傳感在線檢測機構(gòu)、測量控制與通信系統(tǒng)等組成;軟件主要由人機交互界面(Human Machine Interface,HMI)、傳感器標(biāo)定、數(shù)據(jù)分析與顯示等功能部分組成。
多傳感在線檢測機構(gòu)是保證大型筒體-端框?qū)ρb狀態(tài)參量在線反饋的核心部件,如圖2所示,其由多傳感組合測頭、在線檢測運動驅(qū)動機構(gòu)兩部分組成。
圖2 在線檢測機構(gòu)及其系統(tǒng)集成Fig.2 Online detection device and system integration
如圖3所示,多傳感器組合測頭集成了兩個點激光傳感器(Laser Sensor 1,LS1;Laser Sensor 2,LS2)和一個圖像傳感器(Image Sensor,IS)。三個傳感器安裝在同一基座上,IS位于中間,LS1、LS2相對IS呈對稱分布。三個傳感器之間的主要位置約束關(guān)系為:1)準(zhǔn)直后的兩激光傳感器發(fā)射出的激光束與圖像傳感器軸線處于同一平面;2)兩個傳感器下底面(定義為測量參考面)位于同一平面,其可通過標(biāo)定傳感器測量參考面至同一被測面的距離來實現(xiàn)。為便于調(diào)節(jié)三個傳感器之間的位置關(guān)系,基板上的安裝孔設(shè)計成鍵槽形。位置調(diào)整結(jié)束后,將多傳感器組合測頭安裝至專用檢測機構(gòu)執(zhí)行末端。
圖3 多傳感器組合測頭Fig.3 Multi-sensor integrated measuring probe
在線檢測運動驅(qū)動機構(gòu)集成在對接工裝中心軸上,其主要包括回轉(zhuǎn)運動單元、直流伺服驅(qū)動單元和測量裝置轉(zhuǎn)接桿等?;剞D(zhuǎn)運動單元采用了行星齒輪結(jié)構(gòu)和大直徑專用精密軸承,其軸線與對裝工裝中心軸線重合,以保證測量過程中機構(gòu)回轉(zhuǎn)精度和測量可靠性。為實現(xiàn)精確的速度控制,選用直流伺服控制模式完成回轉(zhuǎn)測量動作控制。直流伺服驅(qū)動單元的內(nèi)置編碼器用于反饋機構(gòu)旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)。
針對激光位移與圖像多源異構(gòu)傳感信息、多通道采集特點,構(gòu)建了對裝過程參量測控系統(tǒng),如圖4所示,其中下位機(Advanced RISC Machines,ARM)實現(xiàn)測量運動控制、數(shù)據(jù)采集、無線通信等功能;上位機(Personal Computer,PC)實現(xiàn)采集數(shù)據(jù)的實時顯示、分析、處理和存儲等功能。
圖4 通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.4 Communication system architecture
首先,測控系統(tǒng)通過ARM單元控制測量運動及采集傳感信息,伺服電機在接收到測量運動控制指令(包括運動速度和運動方向)后驅(qū)動多傳感器組合測量裝置繞對接工裝中心軸旋轉(zhuǎn),并在同一采集周期內(nèi)進(jìn)行運動位置坐標(biāo)、運動方向、激光和圖像的傳感數(shù)據(jù)的信息采集。然后,ARM單元通過異步收發(fā)傳輸(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter,UART)機制與上位機PC保持無線通信,將采集信息傳輸至上位機數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),以用于誤差分析與位姿調(diào)整量的解算。
采用模塊化設(shè)計手段,利用VC++在上位機開發(fā)出對裝數(shù)據(jù)處理軟件系統(tǒng),其主要包括HMI模塊、傳感器標(biāo)定模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊等。
HMI模塊主要實現(xiàn)參數(shù)設(shè)置、數(shù)據(jù)顯示與存儲等功能。參數(shù)設(shè)置界面包括傳感器選擇和采集頻率、電機轉(zhuǎn)動方向和速度測量等基本參數(shù),以及采集數(shù)據(jù)文件保存路徑等設(shè)置。數(shù)據(jù)顯示包括激光和圖像測量數(shù)據(jù)的實時顯示,以及數(shù)據(jù)分析曲線的非實時顯示量部分。傳感器標(biāo)定模塊主要完成激光傳感器LS1和LS2的非線性標(biāo)定與補償、LS1和LS2回轉(zhuǎn)及對稱標(biāo)定、圖像傳感器縫隙識別標(biāo)定與補償?shù)裙δ埽M(jìn)而建立傳感坐標(biāo)系之間及其與套裝系統(tǒng)坐標(biāo)系的變換關(guān)系??紤]到激光和圖像兩類傳感器不同的應(yīng)用要求,在數(shù)據(jù)采集模塊,需完成兩項任務(wù):一是在套裝坐標(biāo)系下表示筒體和端框的圓跳動特征,如式(1);二是給出對裝縫隙沿軸向的分布狀態(tài),建立分布函數(shù)f(δ,θ),其中δ為對裝縫隙寬度,θ為測量轉(zhuǎn)角。
式中:d和r分別為激光傳感器測量距離和測量回轉(zhuǎn)半徑,PM為工裝坐標(biāo)系的測點,TSM為回轉(zhuǎn)測量變換矩陣。
數(shù)據(jù)分析模塊主要包括基于激光測量的圓跳動和圓輪廓分析、基于圖像測量的對裝縫隙識別。利用激光實時反饋數(shù)據(jù),進(jìn)行圓跳動計算,進(jìn)而采用最小包容區(qū)域法評估圓輪廓,為筒體和端框圓度校正提供數(shù)據(jù)依據(jù)。通過圖像邊緣銳化處理,獲得圖像的高頻分量,進(jìn)而提取對裝縫隙寬度。
為便于問題描述,建立圖像局部坐標(biāo)系,即像素坐標(biāo)系,如圖5(a)所示。對RGB圖像進(jìn)行灰度處理,基本模型為
式中:G(u,v)和C(u,v)分別為像素坐標(biāo)點(u,v)對應(yīng)的灰度值和RGB值,b和a分別為當(dāng)前圖幅內(nèi)各像素點RGB值的上、下邊界。
分別沿u像素線g(u)對v對應(yīng)灰度值進(jìn)行求和處理,即壓縮處理;對一維分布的灰度數(shù)據(jù)進(jìn)行向后差分計算,得到灰度變化梯度曲線,如圖5(a)所示。
采用峰值提取法計算對裝縫隙寬度δ,
式中:PV(uR)和PV(uL)分別為像素坐標(biāo)uR和uL對應(yīng)的灰度梯度峰值;α和β均為映射參數(shù),需預(yù)先標(biāo)定。
圖5 對裝縫隙提取Fig.5 Butt assembly gap extraction
利用激光傳感器在線測量的大型復(fù)合材料筒體和金屬端框圓跳動數(shù)據(jù),對其進(jìn)行多點內(nèi)撐方式的強制校形,以保證順利對裝。內(nèi)撐點Si(θi)(i=1,…,n)均勻地分布在內(nèi)撐裝置上,位于同一截面,n為內(nèi)撐點數(shù)量,θi為第i個內(nèi)撐點的角度位置??紤]到內(nèi)撐方式的特殊性,在滿足圓度公差要求的條件下,利用最大可行圓包絡(luò)圓輪廓曲線,則包絡(luò)圓內(nèi)的各內(nèi)撐點均需要調(diào)整。通過半徑差獲得各內(nèi)撐點的調(diào)整量di。
筒體位姿調(diào)整主要完成兩個任務(wù):筒體調(diào)正與端框同軸調(diào)整。基本調(diào)整過程為:
1)將校形后的筒體和端框運動至預(yù)裝位置,并啟動在線測量系統(tǒng),進(jìn)行筒體和端框輪廓及對裝縫隙的同步測量;
2)利用兩激光傳感器LS1和LS2測得的圓輪廓數(shù)據(jù),計算筒體相對于端框偏心距離,通過調(diào)整筒體前端支撐,完成同軸位姿的粗調(diào)整;
3)再次測量對裝縫隙與圓輪廓,根據(jù)對裝縫隙分布和筒體尺寸計算姿態(tài)偏差,進(jìn)而解算出后端支撐調(diào)整量;
4)轉(zhuǎn)入步驟1),需滿足對裝精度要求。
以某型號大型筒段為典型零件,進(jìn)行應(yīng)用校驗。該筒段由一個復(fù)合材料筒體和兩個鋁合金金屬端框裝配而成?;诙鄥⒘吭诰€反饋的大型筒體-端框?qū)ρb工藝流程如圖6所示。
具體步驟如下:
1)把復(fù)合材料筒體和金屬端框吊裝至對裝系統(tǒng),完成零件找正和裝夾;
2)開啟多傳感在線檢測系統(tǒng),如圖7所示。分別利用傳感器LS1和LS2對筒體與端框內(nèi)圓輪廓進(jìn)行掃描檢測,測量旋轉(zhuǎn)速度0.3 r/min;利用第3.1節(jié)的多點調(diào)整策略進(jìn)行筒體與端框的圓輪廓,以滿足圓跳動預(yù)裝要求;
3)將筒體和端框調(diào)整至預(yù)裝位置,利用傳感器IS進(jìn)行對裝縫隙掃描檢測與評估,并利用第3.2節(jié)的操作步驟進(jìn)行筒體對裝位姿的調(diào)整,以滿足對裝縫隙調(diào)整;
4)膠粘固化、鉚接,完成對裝。
經(jīng)檢測,大尺寸復(fù)合材料筒體與鋁合金端框?qū)ρb縫隙誤差可有效控制在0.15 mm范圍內(nèi),滿足了對裝精度要求。相對于傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗調(diào)整、試湊對裝,采用本文提出的方法,單個筒段的筒體與端框?qū)ρb效率提高了2~3倍,產(chǎn)品一次合格率100%。
圖7 在線檢測系統(tǒng)Fig.7 Online detection system
本文提出了一種多參量同步在線反饋的大型復(fù)合材料筒體與金屬端框精確對裝新方法,實現(xiàn)了在線測量與傳統(tǒng)對裝工藝的有效集成。利用在線測量數(shù)據(jù),輔助完成了筒體和端框圓輪廓校形、筒體位姿調(diào)整,優(yōu)化了對裝工藝。以某型號大型筒段為典型件進(jìn)行了實際工程應(yīng)用校驗,表明所提出的方法和研制的在線檢測系統(tǒng)對提升大型筒段的高效、精確對裝技術(shù)水平具有重要意義。
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