楊松

摘 要：在群決策中，專家是決策的主體，為了使群決策的結(jié)果更加客觀和公平，有必要對(duì)群決策過程中專家行為進(jìn)行研究。本文通過分析個(gè)體、群體行為在群決策中的缺陷，通過收集和分析專家在決策中的決策數(shù)據(jù)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)歸納了群決策中的群體行為判斷和分析方法，用以規(guī)范、指導(dǎo)專家行為。

關(guān)鍵詞：群決策；專家行為；群體行為

引言

決策科學(xué)除了是一門自然科學(xué)，它也是一門社會(huì)科學(xué)，所以學(xué)者們主要從決策方法和行為理論兩方面研究；在決策方法的研究上，已經(jīng)形成了較完整成熟的體系，而在決策行為的研究上，還只是簡簡單單的從社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面介紹；對(duì)群決策而言，能夠比較清晰的判定一個(gè)群體、專家成員的行為對(duì)決策結(jié)果的影響至關(guān)重要，而由于在群決策的過程中有大量的決策數(shù)據(jù)，可以利用這些數(shù)據(jù)來分析和判定決策過程中群體行為和群體專家成員的行為[1]，通過將決策理論、行為科學(xué)與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合起來，能夠分析和判斷群決策中專家成員的行為，具有重要意義。

本文對(duì)群決策過程中的專家行為和群體行為缺陷進(jìn)行總結(jié)和歸納，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)收集和分析專家在決策中的決策數(shù)據(jù)，并歸納了在群決策過程中利用計(jì)算機(jī)技術(shù)分析群體行為方法；用以規(guī)范和指導(dǎo)群決策過程中專家成員和群體的行為。

一、專家成員行為分析

決策者是決策過程中最關(guān)鍵的因素，他們的行為不同程度的影響著群決策的結(jié)果，決定了被選方案的取舍。為了使群決策的結(jié)果更加公平和客觀，除了選擇合適的群決策方法外，能夠正確的判斷專家成員的行為也很重要，我們知道，在群決策的過程中，專家成員不僅僅受一些外部因素的影響，如：決策方式、決策環(huán)境、組織結(jié)構(gòu)、規(guī)則等。還受到成員個(gè)體相互的不同的價(jià)值觀和世界觀的影響。群決策的結(jié)果不是個(gè)體行為的簡單迭加。群體行為是群體成員們的價(jià)值準(zhǔn)則、群體結(jié)構(gòu)等多種因素的相互作用、群體中的個(gè)體相互影響的結(jié)果。

（1）從眾行為。受群體的輿論壓力和其他因素的作用下，不由自主的趨向一致的現(xiàn)象。（2）風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移。由于群體成員之間相互依靠、相互分擔(dān)了風(fēng)險(xiǎn)，容易出現(xiàn)過度冒險(xiǎn)現(xiàn)象，即風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象。（3）小團(tuán)體行為。群體中的若干決策者出于自己的利益或目標(biāo)而組合成團(tuán)體，該團(tuán)體通過對(duì)群體其他成員施加壓力達(dá)到利益訴求的目的。（4）服從權(quán)威，這是對(duì)于流行的思想及權(quán)威人物的思想的毫無疑問的接受的傾向[4，5]。

在群決策的過程中，必須認(rèn)識(shí)到人類的這些行為缺陷會(huì)導(dǎo)致決策結(jié)果出現(xiàn)偏差，然后，制定有效的行為規(guī)則來約束專家成員的行為，其中，主持人和相關(guān)部門的必須充分的發(fā)揮相關(guān)的職能，主持和管理好決策過程中每一步。

二、專家行為判斷方法

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，利用群決策上輪的決策數(shù)據(jù)，能夠借助計(jì)算機(jī)對(duì)群決策過程中專家成員個(gè)體的行為以及群體行為進(jìn)行分析。根據(jù)方法不同可以分為兩類方法：一是通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析群體行為，二是對(duì)群體行為進(jìn)行建模分析，下面分別就兩種方法介紹。

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程[6]。其通用模型如圖2.3所示。

在群決策過程中，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析當(dāng)中，專家成員的決策數(shù)據(jù)就是我們數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，通過分析專家成員決策數(shù)據(jù)背后的隱藏的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，從而得出能夠唯一代表每個(gè)專家成員的“行為模式”。目前，行為分析的研究方法主要有統(tǒng)計(jì)方法和聚類，統(tǒng)計(jì)方法是用在模式己知的情況下，可以快速的得出結(jié)果。在模式未知的情況下，只能使用聚類的方法。其主要步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)采集：采集專家成員的決策數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)預(yù)處理做準(zhǔn)備。（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)挖掘的要求進(jìn)行預(yù)處理，得到適合分析的目標(biāo)數(shù)據(jù)集。通過對(duì)初步數(shù)據(jù)預(yù)處理后的目標(biāo)數(shù)據(jù)集作進(jìn)一步分析，尋找與關(guān)注內(nèi)容相關(guān)的屬性，并得到?jīng)Q策問題相關(guān)問題描述相關(guān)性最大的屬性集合。（3）數(shù)據(jù)選?。簽榱四軌蚴狗治鼋Y(jié)果更準(zhǔn)確可靠，所以去除掉一些不相干的冗余屬性，選取最能表現(xiàn)某種行為的數(shù)據(jù)屬性。（4）行為分析：為了得到專家成員行為特征，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的方法對(duì)選取到的數(shù)據(jù)屬性分析，獲取有價(jià)值的信息[8]。

2.群體行為建模技術(shù)。群體行為建模技術(shù)是用一定的技術(shù)對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的生物行為在虛擬社會(huì)中進(jìn)行映射，通過對(duì)生物體的行為進(jìn)行建模，能夠讓我們清楚的了解到其行為特點(diǎn)、特征和活動(dòng)方式。根據(jù)學(xué)科的不同可以把建模技術(shù)分為以下幾類。

（1）基于物理學(xué)原理的群體行為建模?；谖锢韺W(xué)的方法就是采用經(jīng)典物理學(xué)中的類似概念對(duì)群體進(jìn)行建模，這種建模方法更多地關(guān)心群體行為在的宏觀運(yùn)動(dòng)層面上的表現(xiàn)，即群體場面中各種個(gè)體的運(yùn)動(dòng)是符合物理學(xué)的規(guī)律的。

（2）基于心理學(xué)理論的群體行為建模?；谛睦韺W(xué)理論的群體行為建模是從行為產(chǎn)生的心理出發(fā)，考慮心理的認(rèn)知過程。目的是能夠生成智能化行為，多在人工智能領(lǐng)域使用。

（3）基于生物學(xué)理論的群體行為建模?；谏飳W(xué)理論的群體行為建模致力于研究具有自然命系統(tǒng)特征，如自繁衍、進(jìn)化、協(xié)同、競爭和自組織等的工系統(tǒng)?；舅枷胧峭ㄟ^構(gòu)建人工生命方法，通過對(duì)底層活的生命體、生命體之間及與環(huán)境的交互的進(jìn)行建模，研究高層的自組織過程和行為涌現(xiàn)性[9]。

由于傳統(tǒng)的群體行為建模技術(shù)表現(xiàn)得比較簡單，近年來，不少學(xué)者也嘗試一些新的群體行為建模方法，如Helbing等人的群體逃離行為模型，Agent模型等等。但是，目前群體建模技術(shù)還是處于初級(jí)階段，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)刻畫出來的群體行為表現(xiàn)得還比較粗糙，但是，已經(jīng)能夠滿足我們一些基本的應(yīng)用了。

結(jié)論

本文歸納總結(jié)了在群決策過程中能夠影響決策結(jié)果客觀和公平的專家成員的行為缺陷，以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)歸納了群決策中的群體行為判斷和分析方法，通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和群體行為建模技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)群體行為的判斷。并寄希望將這些理論和知識(shí)應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)的開發(fā)中，能夠?yàn)闆Q策支持系統(tǒng)的完善提供幫助。（作者單位：貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院）

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