杜 娟，熊勝緒，楊 東

（1.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院，武漢430073；2.武漢學(xué)院工商管理系，武漢430079；3.中國鐵路物資武漢有限公司，武漢430060）

0 引言

隨著《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014～2020）》的發(fā)布，國家在政策上對物流產(chǎn)業(yè)的支持提升了其產(chǎn)業(yè)地位，現(xiàn)代物流業(yè)已成為支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。物流產(chǎn)業(yè)集群是發(fā)展現(xiàn)代物流的一種方式，作為服務(wù)類產(chǎn)業(yè)集群，它發(fā)揮出產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模集聚的效應(yīng)，同時(shí)在激烈的市場競爭中表現(xiàn)出明顯的競爭優(yōu)勢。我國物流園區(qū)實(shí)際上是物流產(chǎn)業(yè)集群的外在表現(xiàn)。在現(xiàn)代物流業(yè)快速發(fā)展的背景下，各類傳統(tǒng)的交通運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)開始向物流園區(qū)轉(zhuǎn)型升級，作為現(xiàn)代物流服務(wù)體系的重要基礎(chǔ)設(shè)施，物流園區(qū)提高了社會(huì)物流服務(wù)效率，對促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和提高國民經(jīng)濟(jì)競爭力具有重要意義。為了研究物流產(chǎn)業(yè)集群如何影響物流企業(yè)競爭優(yōu)勢，本文引入企業(yè)創(chuàng)新能力這一中介變量，首先運(yùn)用探索性分析方法分析物流產(chǎn)業(yè)集群中哪些共享性資源影響集群內(nèi)物流企業(yè)競爭優(yōu)勢，然后運(yùn)用層次回歸分析方法分析物流產(chǎn)業(yè)集群共享性資源、企業(yè)創(chuàng)新能力和集群物流企業(yè)競爭優(yōu)勢三者之間的關(guān)系。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 問卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)收集

首先，根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)及量表形成初始問卷；然后，邀請企業(yè)管理、物流管理、產(chǎn)業(yè)集群相關(guān)學(xué)者共同討論初始量表，筆者根據(jù)學(xué)者提出的意見做第一次修改；接著，在武漢東西湖物流園區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，根據(jù)園區(qū)內(nèi)企業(yè)人士提出的意見做第二次修改。最后，小范圍預(yù)測試，口語化題項(xiàng)，形成最終調(diào)查問卷，具體包括以下內(nèi)容：第一，企業(yè)及被調(diào)查者基本情況；第二，物流園區(qū)共享性資源量表；第三，集群企業(yè)創(chuàng)新能力測量量表；第四，集群企業(yè)競爭優(yōu)勢測量量表；第五，為提高調(diào)研數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性而設(shè)計(jì)的五道邏輯陷阱題。問卷數(shù)據(jù)采用李克特5級計(jì)分法，數(shù)字1-5分別表示從非常不同意到非常同意，3是適中標(biāo)準(zhǔn)。

本文問卷主要通過全國物流采購與供應(yīng)聯(lián)合會(huì)及筆者從事物流行業(yè)的學(xué)生發(fā)放，調(diào)研對象包括全國各地物流園區(qū)內(nèi)物流企業(yè)的中、高層領(lǐng)導(dǎo)，發(fā)放形式包括電子郵件和紙質(zhì)問卷兩種，總共發(fā)放656份問卷，收回320份，回收率48.8%。按照問卷設(shè)計(jì)的邏輯陷阱題剔除50份無效問卷，再刪除16份填寫不全或題項(xiàng)都選一樣或答案相同的問卷，最終獲得254份有效問卷，有效回收率38.7%，其中100份問卷用于探索性因子分析，154份問卷用于結(jié)構(gòu)方程的驗(yàn)證性因子分析，最后再用全部有效問卷進(jìn)行層次回歸分析。

表1 基于共享性資源的物流產(chǎn)業(yè)集群量表

1.2 研究變量及度量

（1）自變量物流產(chǎn)業(yè)集群共享性資源的度量

本文借鑒Hall（1992）、Molina-Morales&Martinez-Fernandez（2003）和耿帥（2005）提出的集群共享性資源成熟量表，基于物流產(chǎn)業(yè)集群特點(diǎn)，從共同聲譽(yù)、集群渠道、集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、集群競合氛圍和當(dāng)?shù)貦C(jī)構(gòu)的支持五個(gè)維度度量物流產(chǎn)業(yè)集群共享性資源。最終，物流產(chǎn)業(yè)集群共享性資源量表共有20個(gè)題項(xiàng)，其中共同聲譽(yù)4個(gè)題項(xiàng)，集群渠道5個(gè)題項(xiàng)，集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)4個(gè)題項(xiàng)，集群競合氛圍4個(gè)題項(xiàng)，當(dāng)?shù)貦C(jī)構(gòu)的支持3個(gè)題項(xiàng)，詳見表1所示。

（2）因變量企業(yè)競爭優(yōu)勢的度量

本文借鑒董保寶（2011）的企業(yè)競爭優(yōu)勢度量量表，運(yùn)用感知法從財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)兩方面提出5項(xiàng)指標(biāo)，詳見表2。

表2 企業(yè)競爭優(yōu)勢的量表

（3）中介變量企業(yè)創(chuàng)新能力的度量

本文主要從物流企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新角度衡量企業(yè)創(chuàng)新能力，共設(shè)計(jì)15個(gè)指標(biāo)，其中物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新指標(biāo)包括服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)管理機(jī)制的創(chuàng)新三個(gè)方面，物流企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)包括創(chuàng)新技術(shù)的吸收能力、應(yīng)用能力、物流技術(shù)的感知能力和技術(shù)創(chuàng)新資源的整合能力四個(gè)方面，詳見表3。

表3 企業(yè)創(chuàng)新能力的量表

（4）控制變量

在廣泛參閱國內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文結(jié)合實(shí)際研究情況，選取企業(yè)年限和企業(yè)規(guī)模兩個(gè)變量作為控制變量。這兩個(gè)變量不是研究重點(diǎn)，但是對研究結(jié)果會(huì)產(chǎn)生影響，而且有研究顯示其對企業(yè)競爭優(yōu)勢有顯著的正向影響，因此，須在研究中加以控制。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 問卷的信度分析

本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS20.0進(jìn)行信度分析。問卷信度分析主要針對內(nèi)容的一致性，Cronbach’s α系數(shù)是測量內(nèi)部一致性的值，α值越高，信度越高，一般α值大于0.7即可，大于0.9表示信度很高。物流集群共享性資源、物流企業(yè)創(chuàng)新能力、集群企業(yè)競爭優(yōu)勢的Cronbach’s α值分別為0.929、0.923、0.914，且都大于0.9，表明問卷的內(nèi)部一致性很高。

2.2 問卷的因子分析與效度分析

本文運(yùn)用SPSS20.0和AMOS21.0進(jìn)行探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析檢驗(yàn)問卷的結(jié)構(gòu)效度。首先，通過檢驗(yàn)量表的KMO值和巴特利特球形檢驗(yàn)，驗(yàn)證變量之間是否適合做因子分析。物流集群共享性資源、企業(yè)創(chuàng)新能力和集群企業(yè)競爭優(yōu)勢的KMO值分別為0.814、0.886、0.739，且均大于0.7；Bartlett球形檢驗(yàn)值分別是955.024、658.086、170.020，達(dá)到0.05顯著水平，表明適合做因子分析。接著，本文從254份調(diào)查問卷中隨機(jī)抽取100份為樣本進(jìn)行探索性因子分析，根據(jù)特征值>1，最大方差正交旋轉(zhuǎn)的方法提取共同因子。物流集群共享性資源提取五個(gè)共同因子，積累方差貢獻(xiàn)率是63.379%，去掉最大因子載荷＜0.5的兩個(gè)題項(xiàng)X9和X13。企業(yè)創(chuàng)新能力提取兩個(gè)共同因子，即物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力、物流企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，積累方差貢獻(xiàn)率是61.866%，去掉最大因子載荷＜0.5的一個(gè)題項(xiàng)C4。集群物流企業(yè)競爭優(yōu)勢提取了一個(gè)因子，積累方差貢獻(xiàn)率是62.990%，所有題項(xiàng)都通過了探索性因子檢驗(yàn)。

最后，將剩下的154份問卷進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，本文選取χ2/d?、GFI、CFI、TLI、RMSEA幾個(gè)擬合指標(biāo)判斷擬合效度，物流集群共享性資源、企業(yè)創(chuàng)新能力和集群物流企業(yè)競爭優(yōu)勢的適配型檢驗(yàn)結(jié)果見表4。從表4可以看出，各量表具有較好的擬合效度。

表4 各量表驗(yàn)證性因子分析結(jié)果（N=154）

2.3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性分析

本文取上述各指標(biāo)的均值賦值，運(yùn)用SPSS20.0軟件對各變量做描述性統(tǒng)計(jì)和Pearson相關(guān)性分析。表5顯示，控制變量企業(yè)年限、企業(yè)規(guī)模，自變量物流集群共享性資源，中介變量企業(yè)創(chuàng)新能力和因變量企業(yè)競爭優(yōu)勢之間具有相關(guān)性。另外，各變量的最大值、最小值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差都有足夠程度變異，可以做回歸分析。

2.4 層次回歸分析

文章運(yùn)用層次回歸分析檢驗(yàn)自變量、因變量、中介變量之間的關(guān)系。假設(shè)自變量物流產(chǎn)業(yè)集群共享性資源的共同聲譽(yù)、渠道、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、集群氛圍、機(jī)構(gòu)支持分別為x1、x2、x3、x4、x5，因變量物流企業(yè)競爭優(yōu)勢為y，中介變量物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力和技術(shù)創(chuàng)新能力分別為c1、c2。本文首先建立模型1，檢驗(yàn)控制變量和物流企業(yè)競爭優(yōu)勢的關(guān)系；其次，在模型1的基礎(chǔ)上加入自變量x1、x2、x3、x4、x5，構(gòu)建模型2檢驗(yàn)主效應(yīng)；模型3是檢驗(yàn)中介變量c1、c2與y的關(guān)系；模型4和模型5分別檢驗(yàn)自變量與中介變量的關(guān)系；模型6檢驗(yàn)自變量、中介變量和因變量三者的關(guān)系，通過模型6可以檢驗(yàn)企業(yè)創(chuàng)新能力是否具有中介效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果見表6。

表5 變量的描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性分析（N=254）

表6 各變量間的回歸分析（N=254）

由表6可知，模型1的R2是0.041（P＜0.05），說明企業(yè)年限和企業(yè)規(guī)?？梢越忉屍髽I(yè)競爭優(yōu)勢，模型2R2為0.426（P＜0.05）說明加入物流集群共享性資源后對企業(yè)競爭優(yōu)勢的解釋力度加大。由回歸分析可知共同聲譽(yù)對企業(yè)競爭優(yōu)勢沒有顯著影響（P=0.598），企業(yè)競爭優(yōu)勢與物流集群共享性資源的回歸方程：y=0.11x2+0.096 x3+0.24x4+0.305x5，說明物流集群共享性資源部分影響集群內(nèi)物流企業(yè)競爭優(yōu)勢。模型3顯示，中介變量物流企業(yè)創(chuàng)新能力與企業(yè)競爭優(yōu)勢的關(guān)系為：y=0.24c1+0.501c2，說明物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力、技術(shù)創(chuàng)新能力正向顯著影響企業(yè)競爭優(yōu)勢。模型4表明自變量物流產(chǎn)業(yè)集群共享性資源與企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的回歸方程為：c1=0.215x1+0.069x2+0.13x3+0.21x4+0.335x5；模型5表明物流產(chǎn)業(yè)集群共享性資源與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的回歸方程：c2=0.121x1+0.048x2+0.088x3+0.251x4+0.405x5，c1和 c2說明物流產(chǎn)業(yè)集群共享性資源與企業(yè)創(chuàng)新能力正向顯著相關(guān)。

Baron（1986）和 Kenny（1987）提出，檢驗(yàn)一個(gè)變量是否為中介變量，在自變量、中介變量和因變量三者之間相互存在顯著關(guān)系的基礎(chǔ)上，將中介變量加入到自變量與因變量時(shí)，檢驗(yàn)自變量對因變量的顯著關(guān)系是否會(huì)減弱或消失，如果兩者的關(guān)系減弱說明中介變量在自變量與因變量中起部分中介作用，如果消失則說明是完全中介作用。模型6顯示R2=0.527，說明企業(yè)競爭優(yōu)勢發(fā)生了52.7%的變化，通過F檢驗(yàn)則說明物流集群共享性資源、企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力、企業(yè)競爭優(yōu)勢三者之間存在顯著的線性關(guān)系。并且，當(dāng)加入中介變量企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力后，物流集群共享性資源的共同聲譽(yù)、渠道、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、集群氛圍、機(jī)構(gòu)支持五個(gè)維度都不顯著，但是企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力依然對企業(yè)競爭優(yōu)勢正向顯著影響（P＜0.05）。因此，可以得出：企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力在物流集群共享性資源與企業(yè)競爭優(yōu)勢間起完全中介作用。

3 結(jié)論

（1）物流集群共享性資源對集群企業(yè)競爭優(yōu)勢、集群企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。層次回歸分析表明：物流集群共享性資源部分正向影響集群企業(yè)競爭優(yōu)勢。集群共同聲譽(yù)對集群企業(yè)競爭優(yōu)勢沒有顯著影響，物流產(chǎn)業(yè)集群的形成主要依賴交通基礎(chǔ)設(shè)施、政府主導(dǎo)行為和制造企業(yè)的需求，集群品牌效應(yīng)沒有給集群內(nèi)物流企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。物流產(chǎn)業(yè)集群為集群內(nèi)物流企業(yè)提供資源交換與組合的渠道，使其能順暢的交流信息。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的形成給集群內(nèi)物流企業(yè)提供了相互學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，從而有利于其獲得競爭優(yōu)勢。物流集群內(nèi)物流企業(yè)通過相互競爭與合作可以促進(jìn)提升彼此的競爭優(yōu)勢。最后，政府、物流行業(yè)協(xié)會(huì)、學(xué)校、培訓(xùn)、咨詢等相關(guān)機(jī)構(gòu)的參與和支持，便于物流園區(qū)企業(yè)減少報(bào)關(guān)和報(bào)檢手續(xù)、加快通關(guān)速度，提高物流信息技術(shù)水平，較易獲得所需人力資源等。

物流集群共享性資源正向顯著影響集群企業(yè)創(chuàng)新能力。物流集群的品牌、資源交換與組合渠道、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、集群的競合氛圍及當(dāng)?shù)貦C(jī)構(gòu)的支持提高了集群物流企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新能力和技術(shù)創(chuàng)新能力。

（2）企業(yè)創(chuàng)新能力對物流集群企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響。由回歸方程可知：企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新能力和技術(shù)創(chuàng)新能力正向顯著影響物流集群企業(yè)競爭優(yōu)勢。同時(shí)，企業(yè)創(chuàng)新能力在物流集群共享性資源與物流集群企業(yè)競爭優(yōu)勢之間發(fā)揮完全中介作用。物流集群企業(yè)通過享用物流集群提供的共享性資源，提高了服務(wù)創(chuàng)新能力和技術(shù)創(chuàng)新能力，進(jìn)而獲得競爭優(yōu)勢。本文研究結(jié)果表明物流園區(qū)內(nèi)的共享性資源可以提高企業(yè)創(chuàng)新能力，使園區(qū)內(nèi)物流企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢，對物流園區(qū)和物流企業(yè)的發(fā)展有一定的理論和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

[1]Enright M J.Regional Clusters and Firm Strategy.Oxford:Oxford University Press,1998.

[2]Molina-Morales F X.European Industrial Districts:Influence of Geographic Concentration on Performance of The Firm.Journal of International Management,2001,7(4).

[3]耿帥.基于共享性資源觀的集群企業(yè)競爭優(yōu)勢研究[D].杭州：浙江大學(xué)博士論文，2005.

[4]董保寶.資源整合過程、動(dòng)態(tài)能力與競爭優(yōu)勢：機(jī)理與路徑[J].管理世界,2011,(3).

[5]李懷祖.管理研究方法論[M].南京：西安交通大學(xué)出版社,2012.