馮玉昌 史冬琳 張秀宇
(東北電力大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院,吉林 吉林 132012)
蒸汽發(fā)生器(Steam Generator,SG)是壓水堆核動(dòng)力裝置中的重要設(shè)備,其主要作用是把一回路冷卻劑從反應(yīng)堆芯帶出的熱量傳遞給二回路。為保證核電站運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性,SG水位必須控制在一定的范圍內(nèi),由于SG水位控制對(duì)象具有明顯的非線性、時(shí)變性和不確定性,系統(tǒng)的內(nèi)擾、外擾都可能引起水位的明顯波動(dòng),特別是蒸汽量的擾動(dòng),會(huì)產(chǎn)生“虛假水位”,這使得SG水位控制變得非常困難[1]。為提高水位的控制效果,在常規(guī)的串級(jí)三沖量控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,一些先進(jìn)的控制方法被應(yīng)用于水位控制過程研究。文獻(xiàn)[1]將水位控制對(duì)象等效為二階系統(tǒng),建立了SG水位的二階自抗擾控制系統(tǒng),利用擴(kuò)張狀態(tài)觀測器對(duì)系統(tǒng)的內(nèi)擾、外擾進(jìn)行實(shí)時(shí)估計(jì),通過前饋給予補(bǔ)償,改善了系統(tǒng)的快速性和穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[2]設(shè)計(jì)了兩個(gè)對(duì)角回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DRNI和DRNC,DRNI可自動(dòng)動(dòng)態(tài)辨識(shí)SG水位變化率,從而獲得被控對(duì)象的Jacobian信息;用DRNC自適應(yīng)控制SG水位變化率,通過選擇合適的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)率,對(duì)DRNI和DRNC用梯度下降法自動(dòng)調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,實(shí)現(xiàn)對(duì)SG水位變化率的快速穩(wěn)定辨識(shí)和自適應(yīng)控制。由于常規(guī)的三沖量PID控制的參數(shù)難以整定,一些先進(jìn)的控制算法應(yīng)用于參數(shù)的在線整定并取得了較好的效果,例如,模糊自適應(yīng)參數(shù)整定[3]、分層自適應(yīng)模糊控制方法[4]、遺傳算法[5,6]和改進(jìn)的粒子群算法[7];文獻(xiàn)[8]將內(nèi)??刂品椒ㄒ氲娇刂葡到y(tǒng)中,設(shè)計(jì)了內(nèi)??刂破鳎摲椒ㄅc變參數(shù)PID控制相比,減少了調(diào)節(jié)器參數(shù),便于實(shí)時(shí)控制,增強(qiáng)了魯棒性;文獻(xiàn)[9~11]將模型預(yù)測控制引入到水位控制系統(tǒng)中;文獻(xiàn)[12]設(shè)計(jì)了廣義預(yù)測控制算法的控制器,提高了系統(tǒng)的控制質(zhì)量。
為了進(jìn)一步提高控制質(zhì)量,更加全面地考慮水位被控對(duì)象的控制難點(diǎn),筆者設(shè)計(jì)了一種以模糊控制器為核心的模糊前饋-串級(jí)水位控制系統(tǒng)。主調(diào)節(jié)器采用兩輸入單輸出的模糊控制器,并引入積分控制器來消除誤差,副調(diào)節(jié)器采用比例調(diào)節(jié)器,在控制器的共同作用下很好地解決了傳統(tǒng)PID控制存在的問題。
在傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,為了能同時(shí)發(fā)揮前饋控制和串級(jí)控制的優(yōu)點(diǎn),將兩者結(jié)合起來,組成前饋-串級(jí)控制系統(tǒng),其結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。
圖1 蒸汽發(fā)生器水位前饋-串級(jí)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
該系統(tǒng)主要由針對(duì)蒸汽流量設(shè)計(jì)的前饋補(bǔ)償部分和由主回路和副回路組成的串級(jí)控制部分組成,具體結(jié)構(gòu)和功能介紹如下:
a. 主回路由主調(diào)節(jié)器PID1和給水流量Gw(s)組成,實(shí)現(xiàn)對(duì)水位的準(zhǔn)確、快速控制;
b. 副回路由副調(diào)節(jié)器PID2、調(diào)節(jié)閥Gv(s)和變送器rw組成,快速消除進(jìn)入回路的擾動(dòng);
c.Df(s)為前饋補(bǔ)償部分,對(duì)蒸汽流量擾動(dòng)進(jìn)行前饋補(bǔ)償,Gd(s)為蒸汽流量傳遞函數(shù);
d.D為蒸汽流量擾動(dòng),W為給水流量擾動(dòng)。
蒸汽發(fā)生器水位控制系統(tǒng)中各傳遞函數(shù)為[13]:
(1)
(2)
(3)
(4)
rw=0.1,D=W=20
(5)
在選擇描述模糊變量的各個(gè)模糊子集時(shí),根據(jù)精確程度和控制要求一般選擇7個(gè)等級(jí)較適合,使它們能較好地覆蓋整個(gè)論域[14]。設(shè)定E代表偏差模糊子集,EC代表偏差變化率模糊子集,U代表輸出量模糊子集。模糊子集取E、EC、U={NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},輸出控制量u的隸屬度曲線如圖2所示。輸入量水位誤差e和誤差變化率ec的隸屬度曲線與輸出控制量u的隸屬度曲線相似。定義模糊集上的論域e、ec={-6,6},取輸入量e和ec的NB、PB為Z形隸屬函數(shù),NM、NS、ZO、PS、PM為三角形隸屬函數(shù)。
圖2 輸出控制量u隸屬度曲線
根據(jù)運(yùn)行經(jīng)驗(yàn),當(dāng)e為負(fù)大、ec為負(fù)大時(shí),偏差有增大的趨勢,為盡快消除已有的負(fù)大偏差并抑制偏差變大,控制量的變化取負(fù)大;當(dāng)e為負(fù)、ec為正時(shí),系統(tǒng)本身已有減少誤差的趨勢,為盡快消除偏差且使控制不超調(diào),取較小的控制量,便可得到控制規(guī)則(表1)。
表1 輸出控制量u的模糊控制規(guī)則
根據(jù)工程實(shí)際情況,初步選擇確定模糊控制器的各變量基本論域,其中蒸汽發(fā)生器水位偏差基本論域?yàn)?20~20dm;蒸汽流量偏差基本論域?yàn)?40~40kg/s;蒸汽發(fā)生器水位偏差變化率基本論域?yàn)?2~2dm/s[15]。設(shè)e的基本論域?yàn)閇-Xe,Xe],對(duì)應(yīng)的模糊論域?yàn)閧-n,n},則量化因子Ke為:
Ke=n/Xe
(6)
同理,設(shè)ec的基本論域?yàn)閇-Xec,Xec],對(duì)應(yīng)的模糊論域?yàn)閧-m,m},u的基本論域?yàn)閇-Yu,Yu],對(duì)應(yīng)的模糊論域?yàn)閧-l,l},則量化因子Kec和比例因子Ku為:
Kec=m/Xec
(7)
Ku=Yu/l
(8)
量化因子Ke、Kec和比例因子Ku可以通過式(6)~(8)計(jì)算[16],并在仿真過程中采用試湊法微調(diào),得出Ke=0.24,Kec=1.81,Ku=50.1。
對(duì)于比較復(fù)雜的被控過程,有時(shí)采用一組固定的量化因子和比例因子難以達(dá)到預(yù)期的控制效果,可以在控制過程中采用改變量化因子和比例因子的方法,來調(diào)整整個(gè)控制過程中不同階段的控制特性,以使復(fù)雜過程控制收到良好的控制效果。
將設(shè)計(jì)好的模糊前饋-串級(jí)水位控制系統(tǒng)在Simulink中進(jìn)行仿真(圖3)。用模糊控制器來代替常規(guī)PID控制中的比例積分微分控制器,主調(diào)節(jié)器采用的是以誤差e和誤差變化率ec為輸入、控制量u為輸出的雙輸入單輸出模糊控制器。在此基礎(chǔ)上加入積分環(huán)節(jié),以消除在擾動(dòng)作用下引入的穩(wěn)態(tài)誤差,同時(shí)引入前饋控制,通過前饋和模糊控制器的共同作用,使蒸汽發(fā)生器水位維持在給定值,達(dá)到水位控制系統(tǒng)的要求。副調(diào)節(jié)器采用比例控制器,能快速消除進(jìn)入到副回路中的各種擾動(dòng)。傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)中主調(diào)節(jié)器的參數(shù)分別為KP=20,KI=0.09,KD=2.5。副調(diào)節(jié)器為P控制器,參數(shù)為KP=10。
圖3 蒸汽發(fā)生器水位模糊前饋-串級(jí)控制系統(tǒng)仿真
將傳統(tǒng)PID控制與模糊控制在無擾動(dòng)下相比較,輸入為單位階躍信號(hào),得到的曲線如圖4所示。
圖4 無擾動(dòng)下的水位動(dòng)態(tài)特性
從圖4可以看出,傳統(tǒng)PID控制的超調(diào)量為19%,穩(wěn)定時(shí)間為400s,而模糊控制的超調(diào)量為5%,穩(wěn)定時(shí)間為100s,相比傳統(tǒng)PID控制其超調(diào)量和穩(wěn)定時(shí)間都大幅降低,控制系統(tǒng)的性能更好。
將傳統(tǒng)PID控制與模糊控制在給水流量和蒸汽流量擾動(dòng)下進(jìn)行比較,在600s處加入幅值為5的階躍干擾,得到的仿真曲線如圖5、6所示。
圖5 給水流量擾動(dòng)下的水位動(dòng)態(tài)特性
圖6 蒸汽流量擾動(dòng)下的水位動(dòng)態(tài)特性
由圖5、6可以看出,在給水流量擾動(dòng)下,傳統(tǒng)PID控制的穩(wěn)定時(shí)間為160s,模糊控制的穩(wěn)定時(shí)間為70s;在蒸汽流量擾動(dòng)下,傳統(tǒng)PID控制的穩(wěn)定時(shí)間為300s,模糊控制的穩(wěn)定時(shí)間為60s。模糊控制與傳統(tǒng)PID控制相比,在各種擾動(dòng)下,無論是超調(diào)量還是穩(wěn)定時(shí)間都大幅降低,控制性能優(yōu)于傳統(tǒng)PID控制性能。
在實(shí)際生產(chǎn)過程中,并不能準(zhǔn)確地獲取核電站蒸汽發(fā)生器水位控制系統(tǒng)的模型,因此控制器的魯棒性將直接影響整個(gè)控制系統(tǒng)的好壞,為比較模糊控制器與傳統(tǒng)PID控制器的魯棒性,將蒸汽發(fā)生器水位控制系統(tǒng)的被控對(duì)象改變?yōu)椋?/p>
(9)
(10)
在此模型上對(duì)模糊控制器和傳統(tǒng)PID控制器進(jìn)行仿真比較,得到的曲線如圖7所示。
圖7 魯棒性比較
由圖7可以看出:傳統(tǒng)PID控制器不能很好地適應(yīng)被控對(duì)象的改變,超調(diào)量達(dá)到30%,水位達(dá)到穩(wěn)定的時(shí)間長達(dá)400s,在給水流量擾動(dòng)下350s達(dá)到穩(wěn)定;而模糊控制器可以較好地適應(yīng)被控對(duì)象的變化,超調(diào)量只有7%,水位穩(wěn)定時(shí)間為150s,在給水流量擾動(dòng)下140s達(dá)到穩(wěn)定,由此可見模糊控制的魯棒性比傳統(tǒng)PID控制的強(qiáng)。
將模糊控制應(yīng)用到了前饋-串級(jí)蒸汽發(fā)生器水位控制系統(tǒng)中,結(jié)合積分環(huán)節(jié)消除了穩(wěn)態(tài)誤差,與傳統(tǒng)前饋-串級(jí)PID控制系統(tǒng)相比,無論超調(diào)量還是穩(wěn)態(tài)響應(yīng)時(shí)間都大幅降低,具有較強(qiáng)的魯棒性和抗干擾性,是一種可行的控制策略。
[1] 陳紅,曾建,王廣軍.蒸汽發(fā)生器水位的自抗擾控制[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2010,30(32):103~107.
[2] 王穎民,瞿小龍,崔震華.基于對(duì)角回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飽和式蒸汽發(fā)生器水位控制[J].核動(dòng)力工程,2007,28(3):90~93,124.
[3] 張宇聲,郭立峰,蔡猛.基于模糊自適應(yīng)參數(shù)整定的直流蒸汽發(fā)生器PID控制系統(tǒng)研究[J].核動(dòng)力工程,2008,29(4):93~96.
[4] 滕樹杰,張乃堯,崔震華.壓水堆蒸汽發(fā)生器水位的分層自適應(yīng)模糊控制[J].核動(dòng)力工程,2003,24(3):281~284.
[5] 谷俊杰,米克嵩,徐培培.基于遺傳算法的核電站蒸發(fā)器高階水位模型的降階方法[J].動(dòng)力工程學(xué)報(bào),2010,30(2):115~117.
[6] 李鳳宇,張大發(fā),王少明,等.基于遺傳算法的蒸發(fā)器水位PID控制研究[J].原子能科學(xué)技術(shù),2008,42(z1):137~141.
[7] 彭威,張大發(fā).基于改進(jìn)粒子群算法的蒸汽發(fā)生器水位控制優(yōu)化[J].船海工程,2010,39(5):208~210.
[8] 米克嵩,谷俊杰,徐培培.內(nèi)模控制方法在核電廠蒸汽發(fā)生器水位系統(tǒng)的應(yīng)用[J].核動(dòng)力工程,2010,31(6):29~32.
[9] 楊柳,袁景淇.壓水堆蒸汽發(fā)生器水位的前饋模型預(yù)測控制[J].控制工程,2008,15(3):250~252.
[10] Hu K,Yuan J Q.Multi-model Predictive Control Method for Nuclear Steam Generator Water Level[J].Energy Conversion and Management,2008,49(5):1167~1174.
[11] Xu M,Li S Y,Cai W J.Cascade Generalized Predictive Control Strategy for Boiler Drum Level[J].ISA Transactions,2005,44(3):399~411.
[12] Na M G,Sim Y R, Lee Y J.Design of an Adaptive Predictive Controller for Steam Generators[J].IEEE Transactions on Nuclear Science,2003,50(1):186~193.
[13] 程啟明,汪明媚,薛陽,等.核電站蒸汽發(fā)生器水位控制系統(tǒng)的仿真研究[J].計(jì)算機(jī)仿真,2012,29(2):188~193.
[14] 張永生,馬運(yùn)義.蒸汽發(fā)生器水位的模糊-PID復(fù)合控制[J].船海工程,2011,40(2):64~65,69.
[15] 劉小逵,張宇聲,張廣福.模糊控制在蒸汽發(fā)生器水位控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào),2003,15(3):84~87.
[16] 喬金宇.基于MATLAB/SIMULINK的鍋爐汽包水位控制策略及仿真分析[D].蘭州:蘭州理工大學(xué),2012.