田娜

內(nèi)容摘要：近年來，我國城市化水平一直在不斷提高。城市化水平的提高一方面帶動了第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但相應的也加劇了城鄉(xiāng)差距、環(huán)境污染等城市化問題。本文依據(jù)倒U型假說，從理論和實證方面分析了城市化演進與經(jīng)濟增長的關系，結果驗證了Williamson假說和Krugman and Elizondo等地理經(jīng)濟學家的假說。

關鍵詞：城市化 ? 經(jīng)濟增長 ? 倒U型理論

引言

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，我國城市化水平得到很大提高。目前，城市化是大多數(shù)發(fā)展中國家正在經(jīng)歷的一項重要進程，城市化水平的提高可以促進第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，然而，快速的城市化進程也不可避免地帶來了一些城市化問題。很多學者就城市化與經(jīng)濟增長以及經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展之間的關系展開了爭論，并形成了多種觀點。

20世紀50年代，Kuznets提出了“倒U型假說”，借鑒倒U型曲線理論，很多學者指出經(jīng)濟增長與城市化之間也可能存在倒U型曲線關系，即在經(jīng)濟發(fā)展初期階段，城市化會促進經(jīng)濟增長，當超越了某一臨界值后，城市化的進一步擴大反而影響經(jīng)濟增長。受這一觀點影響，本文從理論和實證方面分析城市化與經(jīng)濟增長之間是否存在倒U型關系，觀察倒U型曲線的臨界值，并驗證Williamson假說和新經(jīng)濟地理學家的理論。

我國城市化發(fā)展現(xiàn)狀

雖然我國總人口一直持續(xù)增長，但人口增長率呈下降趨勢。2012年我國人口達到13.5億，比2011年增加了669萬人，而人口增長率僅為0.5%。我國城鎮(zhèn)人口一直逐年增加，2012年我國城鎮(zhèn)人口達到7.12億人，城鎮(zhèn)人口占總人口的比重達到52.57%，比2011提高了1.3個百分點。

新中國成立初期，我國城市化開始起步階段，改革開放前城市化進程速度比較緩慢，1977年我國城鎮(zhèn)人口比1970年增加了2245萬，增長了15.56%，但城市化水平僅提高了0.17個百分點。我國城市化進程快速發(fā)展主要有兩個時期：第一個時期是改革開放后1978-1987年，這期間城鎮(zhèn)人口平均每年增長5.2%，城鎮(zhèn)人口占總人口的比重由17.92%提高到25.32%;第二個時間段是1996-2012年，這期間平均每年城鎮(zhèn)人口增長4.24%，2012年城鎮(zhèn)人口占總人口的比重由1996年的30.48%上升到52.57%。

從東、中、西部地區(qū)來看，2011年我國平均城市化率為51%，東部地區(qū)城市化率達到60%，中部地區(qū)達到48%，西部地區(qū)為42%，東部地區(qū)的城市化高于西部地區(qū)。同時，城市分布也不均衡，200萬人口以上的城市大部分集中在東部地區(qū)，50萬人口以上200萬人口以下的城市主要集中在中部地區(qū)，西部地區(qū)小城市分布較多。

城市化與經(jīng)濟增長關系的理論推導

城市化是伴隨著經(jīng)濟發(fā)展而出現(xiàn)的一種集聚現(xiàn)象，但是城市化水平的提高并不一定能導致經(jīng)濟增長，經(jīng)濟發(fā)展的不同階段，將會對應于一個最優(yōu)的城市化水平，城市化滯后或過度城市化將阻礙經(jīng)濟發(fā)展。本文利用集聚效應和外部成本效應分析城市化水平與經(jīng)濟增長之間的關系。

根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)Y=AkαL1-α（0<;α<;1），假定最終產(chǎn)品由勞動和中間產(chǎn)品決定，生產(chǎn)函數(shù)可以表示為：

Y=AL1-α∫u0Xiαdi ?（1）

Y表示最終產(chǎn)品，L表示勞動量，Xi表示第i種中間投入，u指城市化規(guī)模，城市化產(chǎn)生的集聚效應體現(xiàn)在中間產(chǎn)品上。參考中國經(jīng)濟增長與宏觀穩(wěn)定課題組在《城市化、產(chǎn)業(yè)效率與經(jīng)濟增長》一文中的推導公式，可以得到如下包含城市化的生產(chǎn)函數(shù)：

（2）

假設城市化水平由u1增加到u2，這時可以表示為：

（3）

當時，△Y增加;當<;時，△Y減少。即：當u增長程度大于r（u）-α減少程度時，聚集效應大于成本效應，Y會增加;當u增長程度小于r（u）-α減少程度時，聚集效應小于成本效應，Y會減小。

假設r（u）的曲線圖如圖1所示。

城市化成本r（u）曲線的彈性公式可以表示為：

（4）

當e>;1富有彈性時，>;，由于0<;α<;1，這時從公式中不能得到<;，△Y無法判斷;當e<;1缺乏彈性時，<;，可以得到>;，△Y增加;當e=1單位彈性時，=，可以得到<;，△Y增加。

e=1單位彈性時，城市化的增加會促進經(jīng)濟的增長;e<;1缺乏彈性時，城市化的增加也會促進經(jīng)濟的發(fā)展;但e>;1富有彈性時，不能判斷城市化對經(jīng)濟發(fā)展的影響。當彈性較小時，城市化進程會促進經(jīng)濟發(fā)展。但當經(jīng)濟發(fā)展和城市化水平發(fā)展到一定程度后，城市化成本彈性大于1，這時不能判斷城市化水平與經(jīng)濟增長之間的相關關系，需依據(jù)城市化水平與成本效應變動幅度大小來判斷。

依據(jù)假設的成本曲線，城市化成本曲線的彈性開始階段比較小，然后逐漸增加。在經(jīng)濟發(fā)展初級階段，城市化進程引起的外部效應變化比較小;隨著經(jīng)濟發(fā)展，區(qū)域集聚引起的勞動力成本增加、環(huán)境破壞等因素導致外部成本不斷增加。在經(jīng)濟發(fā)展初級階段，城市化水平較低、城市化成本彈性較小時，城市化的發(fā)展會促進經(jīng)濟增長;隨著經(jīng)濟發(fā)展，城市化成本價格彈性不斷增大時，城市化水平的提高對經(jīng)濟增長不再起作用，甚至會產(chǎn)生負效應。

實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取了我國1979-2011年27個省市（河北、陜西、浙江、重慶等省市資料缺失）的統(tǒng)計資料，利用倒U型理論分析城市化與經(jīng)濟增長的關系。

其中，經(jīng)濟增長（GR）采用各地區(qū)的GDP增長率來表示，城市化水平（URB）用城鎮(zhèn)人口占總人口的比重表示，對外開放度（OPE）利用進出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示，物質(zhì)資本（K）變量用永續(xù)盤存法計算的資本存量增長率表示，人力資本（L）變量采用就業(yè)人數(shù)增長率來表示，由于人口統(tǒng)計一般采用年末人口，所以采用前一年度的就業(yè)人數(shù)增長率來表示。資料來源于各年度中國統(tǒng)計年鑒、中國55年統(tǒng)計年鑒和中國人口統(tǒng)計年鑒的統(tǒng)計資料。GR是被解釋變量，解釋變量包括L、K、OPE、URB和URB2。endprint

（二）構建模型

本文在索羅生產(chǎn)函數(shù)基礎上，構建包括城市化的面板數(shù)據(jù)模型如下：

（5）

i：地區(qū)，t：年度，c：常數(shù)項，ε：誤差項，α1、α2、β1、β2為各變量系數(shù)。

對上式URB求導數(shù)可以得到如下：

（6）

根據(jù)Williamson（1965）假說，系數(shù)α1將是正值，α2將是負值。也就是說，經(jīng)濟發(fā)展初期，城市化能提高生產(chǎn)效率、促進經(jīng)濟增長，但隨著經(jīng)濟發(fā)展，人口的集中會產(chǎn)生更高的成本費用，從而阻礙經(jīng)濟發(fā)展。

URB*i，t=-（α1/2α2）>;0 ? （7）

一個地區(qū)的URB大于上述計算的拐點臨界值時，城市化將對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負影響;反之，城市化進程將促進經(jīng)濟增長。

（三）結果分析

為減少偽回歸，本文利用Hadri檢驗、Fisher-ADF和Fisher-PP檢驗方法對各變量進行了單位根檢驗，如表1所示。結果顯示：在10%顯著性水平下，各變量不存在單位根，是平穩(wěn)的時間序列。通過F檢驗和Hausman檢驗，本文選取使用混合最小二乘回歸法和固定效應模型。

模型一和模型三結果顯示：GDP（-1）（前一年度GDP增長率）、OPE、L、K、URB與GR之間呈現(xiàn)正相關關系，URB2與GR之間呈現(xiàn)負相關關系，即：前一年度的GDP增長率、勞動投入、資本存量的增長和城市化水平的提高都能促進經(jīng)濟增長，而過度城市化將阻礙經(jīng)濟的增長。

在模型二和模型四中加入了OPE變量，在1%的顯著水平下，OPE與GR之間呈現(xiàn)正相關關系，URB與URB2系數(shù)變化較大，URB變量系數(shù)比之前的模型結果有所提高，而URB2變量系數(shù)降低，這說明初期的對外開放影響城市化對經(jīng)濟增長的作用，隨著城市化的提高，對外貿(mào)易也會瓦解空間集聚，與城市化進程呈現(xiàn)反方向作用。這也就驗證了Krugman and Elizondo等地理經(jīng)濟學家的假說。

K和L變量與經(jīng)濟增長之間的關系都是正相關關系，但從結果來看，K變量對經(jīng)濟增長的影響更大。

根據(jù)實證分析結果，在所有模型中URB變量都是正值，URB2變量系數(shù)是負值，且都在5%的顯著水平內(nèi)有意義。這說明，城市化水平的提高會促進經(jīng)濟增長，而過度城市化會降低經(jīng)濟增長率，驗證了Williamson假說。根據(jù)模型一和模型三的結果，假設其他影響因素不變的情況下，城市化水平每增加一單位，經(jīng)濟增長率將提高0.05和0.03個百分點。根據(jù)實證分析結果和式（7）可以計算出拐點臨界值，模型一的臨界值是0.59，模型二是0.53，臨界值因不同的模型和測量方法而出現(xiàn)差異。綜合本文實證分析結果，基于目前的經(jīng)濟發(fā)展水平，我國城市化水平在接近60%時達到拐點臨界值。

結論

近年來，關于我國城市化進程與經(jīng)濟發(fā)展水平是否相適應、是否存在“過度城市化”，學術界一直存在很大爭論。本文利用我國各省市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析了城市化與經(jīng)濟增長之間的關系，得出以下結論：

第一，我國總人口雖然一直持續(xù)增長，但人口增長率呈下降趨勢。城鎮(zhèn)人口一直在逐年增加，城鎮(zhèn)人口增長率高于總人口增長率，城市化水平逐年提高，并且呈現(xiàn)加速趨勢。第二，實證結果驗證了Williamson假說，早期階段城市化空間集聚能促進經(jīng)濟發(fā)展，城市化進程與經(jīng)濟增長存在正相關關系，但在達到一定的臨界值后，城市化對經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)負效應。根據(jù)面板數(shù)據(jù)模型一和模型三的分析結果，假設其他影響因素不變，初期城市化水平每增加一單位，將提高經(jīng)濟增長率0.058和0.03個百分點。倒U型曲線的拐點臨界值會因模型和測量方法的不同而出現(xiàn)差異，根據(jù)本文四個模型的估測結果，基于目前我國的經(jīng)濟發(fā)展水平，城市化水平在60%左右時將達到倒U型曲線的拐點臨界值。第三，對外開放度與經(jīng)濟增長之間在1%的顯著性水平下呈現(xiàn)正相關關系，說明對外貿(mào)易可以促進經(jīng)濟增長。實證驗證了Krugman and Elizondo等地理經(jīng)濟學家的假說，初期對外開放影響城市化對經(jīng)濟增長的作用，但隨著城市化的提高，對外貿(mào)易會瓦解空間集聚，促進城市外圍地區(qū)的發(fā)展，對外貿(mào)易對城市化進程的影響轉變?yōu)榉捶较蜃饔谩?/p>

參考文獻：

1.劉修巖等.集聚與地區(qū)經(jīng)濟增長：基于中國地級城市數(shù)據(jù)的再檢驗[J].南開經(jīng)濟研究，2012（3）

2.施建剛，王哲.中國城市化與經(jīng)濟增長關系實證分析[J].城市問題，2011（9）

3.姚奕，郭軍華.我國城市化與經(jīng)濟增長的因果關系研究—基于1978-2007年東、中、西部、東北地區(qū)面板數(shù)據(jù)[J].人文地理，2010（6）

4.徐盈之等.威廉姆森假說：空間集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長—基于中國省域數(shù)據(jù)門檻回歸的實證研究[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理，2011（4）

5.中國經(jīng)濟增長與宏觀穩(wěn)定課題組.城市化、產(chǎn)業(yè)效率與經(jīng)濟增長[J].經(jīng)濟研究，2009（10）endprint

（二）構建模型

本文在索羅生產(chǎn)函數(shù)基礎上，構建包括城市化的面板數(shù)據(jù)模型如下：

（5）

i：地區(qū)，t：年度，c：常數(shù)項，ε：誤差項，α1、α2、β1、β2為各變量系數(shù)。

對上式URB求導數(shù)可以得到如下：

（6）

根據(jù)Williamson（1965）假說，系數(shù)α1將是正值，α2將是負值。也就是說，經(jīng)濟發(fā)展初期，城市化能提高生產(chǎn)效率、促進經(jīng)濟增長，但隨著經(jīng)濟發(fā)展，人口的集中會產(chǎn)生更高的成本費用，從而阻礙經(jīng)濟發(fā)展。

URB*i，t=-（α1/2α2）>;0 ? （7）

一個地區(qū)的URB大于上述計算的拐點臨界值時，城市化將對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負影響;反之，城市化進程將促進經(jīng)濟增長。

（三）結果分析

為減少偽回歸，本文利用Hadri檢驗、Fisher-ADF和Fisher-PP檢驗方法對各變量進行了單位根檢驗，如表1所示。結果顯示：在10%顯著性水平下，各變量不存在單位根，是平穩(wěn)的時間序列。通過F檢驗和Hausman檢驗，本文選取使用混合最小二乘回歸法和固定效應模型。

模型一和模型三結果顯示：GDP（-1）（前一年度GDP增長率）、OPE、L、K、URB與GR之間呈現(xiàn)正相關關系，URB2與GR之間呈現(xiàn)負相關關系，即：前一年度的GDP增長率、勞動投入、資本存量的增長和城市化水平的提高都能促進經(jīng)濟增長，而過度城市化將阻礙經(jīng)濟的增長。

在模型二和模型四中加入了OPE變量，在1%的顯著水平下，OPE與GR之間呈現(xiàn)正相關關系，URB與URB2系數(shù)變化較大，URB變量系數(shù)比之前的模型結果有所提高，而URB2變量系數(shù)降低，這說明初期的對外開放影響城市化對經(jīng)濟增長的作用，隨著城市化的提高，對外貿(mào)易也會瓦解空間集聚，與城市化進程呈現(xiàn)反方向作用。這也就驗證了Krugman and Elizondo等地理經(jīng)濟學家的假說。

K和L變量與經(jīng)濟增長之間的關系都是正相關關系，但從結果來看，K變量對經(jīng)濟增長的影響更大。

根據(jù)實證分析結果，在所有模型中URB變量都是正值，URB2變量系數(shù)是負值，且都在5%的顯著水平內(nèi)有意義。這說明，城市化水平的提高會促進經(jīng)濟增長，而過度城市化會降低經(jīng)濟增長率，驗證了Williamson假說。根據(jù)模型一和模型三的結果，假設其他影響因素不變的情況下，城市化水平每增加一單位，經(jīng)濟增長率將提高0.05和0.03個百分點。根據(jù)實證分析結果和式（7）可以計算出拐點臨界值，模型一的臨界值是0.59，模型二是0.53，臨界值因不同的模型和測量方法而出現(xiàn)差異。綜合本文實證分析結果，基于目前的經(jīng)濟發(fā)展水平，我國城市化水平在接近60%時達到拐點臨界值。

結論

近年來，關于我國城市化進程與經(jīng)濟發(fā)展水平是否相適應、是否存在“過度城市化”，學術界一直存在很大爭論。本文利用我國各省市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析了城市化與經(jīng)濟增長之間的關系，得出以下結論：

第一，我國總人口雖然一直持續(xù)增長，但人口增長率呈下降趨勢。城鎮(zhèn)人口一直在逐年增加，城鎮(zhèn)人口增長率高于總人口增長率，城市化水平逐年提高，并且呈現(xiàn)加速趨勢。第二，實證結果驗證了Williamson假說，早期階段城市化空間集聚能促進經(jīng)濟發(fā)展，城市化進程與經(jīng)濟增長存在正相關關系，但在達到一定的臨界值后，城市化對經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)負效應。根據(jù)面板數(shù)據(jù)模型一和模型三的分析結果，假設其他影響因素不變，初期城市化水平每增加一單位，將提高經(jīng)濟增長率0.058和0.03個百分點。倒U型曲線的拐點臨界值會因模型和測量方法的不同而出現(xiàn)差異，根據(jù)本文四個模型的估測結果，基于目前我國的經(jīng)濟發(fā)展水平，城市化水平在60%左右時將達到倒U型曲線的拐點臨界值。第三，對外開放度與經(jīng)濟增長之間在1%的顯著性水平下呈現(xiàn)正相關關系，說明對外貿(mào)易可以促進經(jīng)濟增長。實證驗證了Krugman and Elizondo等地理經(jīng)濟學家的假說，初期對外開放影響城市化對經(jīng)濟增長的作用，但隨著城市化的提高，對外貿(mào)易會瓦解空間集聚，促進城市外圍地區(qū)的發(fā)展，對外貿(mào)易對城市化進程的影響轉變?yōu)榉捶较蜃饔谩?/p>

參考文獻：

1.劉修巖等.集聚與地區(qū)經(jīng)濟增長：基于中國地級城市數(shù)據(jù)的再檢驗[J].南開經(jīng)濟研究，2012（3）

2.施建剛，王哲.中國城市化與經(jīng)濟增長關系實證分析[J].城市問題，2011（9）

3.姚奕，郭軍華.我國城市化與經(jīng)濟增長的因果關系研究—基于1978-2007年東、中、西部、東北地區(qū)面板數(shù)據(jù)[J].人文地理，2010（6）

4.徐盈之等.威廉姆森假說：空間集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長—基于中國省域數(shù)據(jù)門檻回歸的實證研究[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理，2011（4）

5.中國經(jīng)濟增長與宏觀穩(wěn)定課題組.城市化、產(chǎn)業(yè)效率與經(jīng)濟增長[J].經(jīng)濟研究，2009（10）endprint

（二）構建模型

本文在索羅生產(chǎn)函數(shù)基礎上，構建包括城市化的面板數(shù)據(jù)模型如下：

（5）

i：地區(qū)，t：年度，c：常數(shù)項，ε：誤差項，α1、α2、β1、β2為各變量系數(shù)。

對上式URB求導數(shù)可以得到如下：

（6）

根據(jù)Williamson（1965）假說，系數(shù)α1將是正值，α2將是負值。也就是說，經(jīng)濟發(fā)展初期，城市化能提高生產(chǎn)效率、促進經(jīng)濟增長，但隨著經(jīng)濟發(fā)展，人口的集中會產(chǎn)生更高的成本費用，從而阻礙經(jīng)濟發(fā)展。

URB*i，t=-（α1/2α2）>;0 ? （7）

一個地區(qū)的URB大于上述計算的拐點臨界值時，城市化將對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負影響;反之，城市化進程將促進經(jīng)濟增長。

（三）結果分析

為減少偽回歸，本文利用Hadri檢驗、Fisher-ADF和Fisher-PP檢驗方法對各變量進行了單位根檢驗，如表1所示。結果顯示：在10%顯著性水平下，各變量不存在單位根，是平穩(wěn)的時間序列。通過F檢驗和Hausman檢驗，本文選取使用混合最小二乘回歸法和固定效應模型。

模型一和模型三結果顯示：GDP（-1）（前一年度GDP增長率）、OPE、L、K、URB與GR之間呈現(xiàn)正相關關系，URB2與GR之間呈現(xiàn)負相關關系，即：前一年度的GDP增長率、勞動投入、資本存量的增長和城市化水平的提高都能促進經(jīng)濟增長，而過度城市化將阻礙經(jīng)濟的增長。

在模型二和模型四中加入了OPE變量，在1%的顯著水平下，OPE與GR之間呈現(xiàn)正相關關系，URB與URB2系數(shù)變化較大，URB變量系數(shù)比之前的模型結果有所提高，而URB2變量系數(shù)降低，這說明初期的對外開放影響城市化對經(jīng)濟增長的作用，隨著城市化的提高，對外貿(mào)易也會瓦解空間集聚，與城市化進程呈現(xiàn)反方向作用。這也就驗證了Krugman and Elizondo等地理經(jīng)濟學家的假說。

K和L變量與經(jīng)濟增長之間的關系都是正相關關系，但從結果來看，K變量對經(jīng)濟增長的影響更大。

根據(jù)實證分析結果，在所有模型中URB變量都是正值，URB2變量系數(shù)是負值，且都在5%的顯著水平內(nèi)有意義。這說明，城市化水平的提高會促進經(jīng)濟增長，而過度城市化會降低經(jīng)濟增長率，驗證了Williamson假說。根據(jù)模型一和模型三的結果，假設其他影響因素不變的情況下，城市化水平每增加一單位，經(jīng)濟增長率將提高0.05和0.03個百分點。根據(jù)實證分析結果和式（7）可以計算出拐點臨界值，模型一的臨界值是0.59，模型二是0.53，臨界值因不同的模型和測量方法而出現(xiàn)差異。綜合本文實證分析結果，基于目前的經(jīng)濟發(fā)展水平，我國城市化水平在接近60%時達到拐點臨界值。

結論

近年來，關于我國城市化進程與經(jīng)濟發(fā)展水平是否相適應、是否存在“過度城市化”，學術界一直存在很大爭論。本文利用我國各省市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析了城市化與經(jīng)濟增長之間的關系，得出以下結論：

第一，我國總人口雖然一直持續(xù)增長，但人口增長率呈下降趨勢。城鎮(zhèn)人口一直在逐年增加，城鎮(zhèn)人口增長率高于總人口增長率，城市化水平逐年提高，并且呈現(xiàn)加速趨勢。第二，實證結果驗證了Williamson假說，早期階段城市化空間集聚能促進經(jīng)濟發(fā)展，城市化進程與經(jīng)濟增長存在正相關關系，但在達到一定的臨界值后，城市化對經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)負效應。根據(jù)面板數(shù)據(jù)模型一和模型三的分析結果，假設其他影響因素不變，初期城市化水平每增加一單位，將提高經(jīng)濟增長率0.058和0.03個百分點。倒U型曲線的拐點臨界值會因模型和測量方法的不同而出現(xiàn)差異，根據(jù)本文四個模型的估測結果，基于目前我國的經(jīng)濟發(fā)展水平，城市化水平在60%左右時將達到倒U型曲線的拐點臨界值。第三，對外開放度與經(jīng)濟增長之間在1%的顯著性水平下呈現(xiàn)正相關關系，說明對外貿(mào)易可以促進經(jīng)濟增長。實證驗證了Krugman and Elizondo等地理經(jīng)濟學家的假說，初期對外開放影響城市化對經(jīng)濟增長的作用，但隨著城市化的提高，對外貿(mào)易會瓦解空間集聚，促進城市外圍地區(qū)的發(fā)展，對外貿(mào)易對城市化進程的影響轉變?yōu)榉捶较蜃饔谩?/p>

參考文獻：

1.劉修巖等.集聚與地區(qū)經(jīng)濟增長：基于中國地級城市數(shù)據(jù)的再檢驗[J].南開經(jīng)濟研究，2012（3）

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