蔣麗娜+單曉紅
內(nèi)容摘要:本文主要研究新媒體營銷效果的度量方法,選取微博為營銷平臺,綜合考慮傳播持續(xù)時間、傳播范圍、經(jīng)濟效益及品牌認知度四大指標,進一步選取可量化指標利用層次分析法建立效果評價模型,確定權(quán)重,又利用模糊綜合評價法對微博進行營銷效果評價。經(jīng)過實例分析,驗證了方法的可行性。研究表明微博的營銷效果不僅受到評論轉(zhuǎn)發(fā)等基本因素的影響,還要結(jié)合企業(yè)的實際效益與品牌認知度綜合考慮,衡量營銷效果。
關(guān)鍵詞:新媒體 ? 企業(yè)微博 ? 營銷效果 ? 模糊綜合評判 ? 微博營銷
引言
新媒體嚴謹?shù)谋硎鍪恰皵?shù)字化互動式新媒體”,其中“數(shù)字化”、“互動性”是其根本特征,指利用數(shù)字技術(shù),通過計算機網(wǎng)絡(luò)等渠道及電腦、手機、數(shù)字電視等終端,向用戶提供信息和服務(wù)的傳播形態(tài),主要類別如圖1所示(匡文波,2008)。
目前,微博營銷獲得了企業(yè)的廣泛認同,很多企業(yè)開通了官方微博,以此為媒介向消費者傳遞信息。
本文選取微博為營銷平臺,從傳播持續(xù)時間、傳播范圍、經(jīng)濟效益、品牌認知度四個方面綜合考慮營銷效果,量化度量指標,構(gòu)建多層次的微博發(fā)布后效果度量模型,有利于幫助企業(yè)根據(jù)營銷效果及時改變營銷策略,為企業(yè)提供指導(dǎo),同時也拓寬了對微博營銷研究的思路,特別是營銷效果度量方面的研究。
文獻綜述
(一)新媒體營銷研究
王可嘉(2013)對新媒體營銷定義為:在電子化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境下開展的營銷活動,營銷種類主要有郵件營銷、短信營銷、微博營銷等,并指出微博營銷可以迎合大多數(shù)民眾的需求。朱冬雷(2013)認為在新媒體背景下企業(yè)營銷的主要特征有:受眾群龐大、營銷過程具有娛樂性、互動性強。邢鑌(2012)提出強信息源社會化媒體營銷模式,利用新媒體使信息傳播和媒體營銷達到良好的效果。欒軼玫(2011)認為新媒體與傳統(tǒng)媒體營銷的不同在于新媒體營銷更注重“關(guān)系”與“情感”,提出微博的裂變式傳播,新媒體營銷時要充分發(fā)揮裂變式傳播的功效。邱詩雨(2013)將新媒體中的微博與微信營銷能力進行對比,指出微信在多方面與微博營銷能力不相上下。王時杰(2014)對微信的營銷模式進行優(yōu)勢劣勢分析,并對微信營銷進一步發(fā)展提出對策。
新媒體營銷的主要優(yōu)勢在于受眾龐大、營銷過程具有娛樂性、互動性強。新媒體營銷的方式很多,其中,微博的覆蓋范圍更廣,營銷數(shù)據(jù)更容易測量,很多企業(yè)建立微博賬戶進行營銷,從這個角度出發(fā),本文選取微博為新媒體研究對象。
(二)營銷效果度量指標的研究
在新媒體提出后,很多學(xué)者開始對新媒體的營銷效果進行研究。李姍等(2013)以導(dǎo)購網(wǎng)站為例,構(gòu)建社會化網(wǎng)絡(luò)營銷效果度量指標,認為主要的度量指標包括流量、用戶參與度、用戶體驗、營銷效果等。王平(2012)對信息網(wǎng)站搜索引擎廣告的營銷效果進行度量,設(shè)置了排名、流量、行為、效益四大指標,結(jié)合實例度量營銷效果。胡濤等(2013)從活動營銷的顯性效果和隱性效果兩個方面評估了活動的傳播力、溝通力和行為力,為進一步應(yīng)用提供了新的研究角度。余偉萍等(2013)借鑒I-space 模型在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測指標體系方面的應(yīng)用,從微博發(fā)布者指標、信息指標、受眾指標、傳播指標四個方面構(gòu)建了針對品牌丑聞在微博上的溢出現(xiàn)象的檢測指標體系。
對營銷效果進行度量有利于企業(yè)找到有效的營銷方式,改善當前的營銷策略。目前對營銷效果度量指標的分析中,學(xué)者基于不同的平臺提出的指標主要從流量、用戶行為、效益幾方面考慮,而針對微博營銷效果,大多數(shù)學(xué)者選取微博的評論轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等為因素,很少結(jié)合企業(yè)經(jīng)濟收益與品牌認知度指標考慮營銷效果。
(三)營銷效果度量方法的研究
趙愛琴等(2012)提出企業(yè)微博營銷效果的評估模式與評估指標,并總結(jié)出企業(yè)微博營銷效果度量的三種主要方式:傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測、第三方監(jiān)測與結(jié)合對粉絲的調(diào)研。陳昱霏(2013)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對模型進行驗證和預(yù)測,預(yù)測結(jié)果與實際相符。鄭浩然(2014)針對網(wǎng)站的內(nèi)容制定詳細的類目,使用內(nèi)容分析法度量奢侈品購物網(wǎng)站的營銷效果,消除主觀因素的影響。阮紅霞(2013)對市場營銷效果度量提出基于語音加權(quán)平均算子和混合集成算子的多屬性群決策方法,并結(jié)合算例說明該方法的可行性。畢衛(wèi)華等(2012)使用模糊綜合評價法,對受到多種限制因素的營銷效果做出綜合性的整體評價,幫助企業(yè)提高營銷效果。基于不同度量指標,學(xué)者們選取不同度量方法,其中模糊綜合評價法根據(jù)數(shù)學(xué)的隸屬度原則使定性指標轉(zhuǎn)變?yōu)槎恐笜?,對受到多種因素制約的對象做出總體評價,可以最大程度改變客觀事實的偏差。
微博的營銷效果不僅要考慮到博文本身的傳播效果,也要結(jié)合企業(yè)實際效益和品牌口碑因素的影響。本文從整體上考慮企業(yè)微博營銷效果度量方法,在研究學(xué)者們的方法和理念的基礎(chǔ)上進行整合,根據(jù)微博營銷的特點,構(gòu)建了企業(yè)微博的營銷效果度量模型,給出了模糊綜合評價的方法,從而為微博營銷效果的度量,乃至新媒體營銷效果的度量給出了全新的視角。本文建立出了較完善的度量體系和標準,對企業(yè)微博營銷策略有實際指導(dǎo)意義,也為今后進一步建立健全相關(guān)體系奠定基礎(chǔ)。
企業(yè)微博發(fā)布效果度量模型
(一)度量指標集
本文在對目前研究加以綜合提煉的基礎(chǔ)上,綜合考慮微博發(fā)布的營銷效果,認為營銷效果主要從傳播持續(xù)時間、傳播范圍、經(jīng)濟效益及品牌認知度四個方面度量,如圖2所示。在一級指標下,本文再次進行細分,從同一指標的不同方面設(shè)立了多個二級指標。
1.傳播持續(xù)時間指標。傳播持續(xù)時間指標度量的是一條微博發(fā)布后可以帶來多長時間的影響,這主要由粉絲數(shù)的變化時間決定,一些微博僅僅在剛發(fā)出了較短時間內(nèi)獲得了大量粉絲,這樣對營銷效果影響不大,因此本文認為粉絲數(shù)變化的時間段也很重要,同時有研究結(jié)果表明,用戶自身影響力直接影響到所發(fā)布微博的影響力(李軍等,2012),增加有影響力的用戶有利于微博營銷。這一指標主要包括的因素有第一天粉絲數(shù)量、粉絲數(shù)增長變化率、粉絲數(shù)穩(wěn)定總時間。endprint
2.傳播范圍指標。傳播范圍指標用來度量微博的影響范圍,擁有較大影響范圍、受眾數(shù)量龐大的微博營銷效果也更明顯。這一指標主要因素有點贊數(shù)量、評論數(shù)量、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、覆蓋人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)者的影響力(粉絲數(shù))。這些數(shù)據(jù)一般都是比較直觀,容易獲得的,其中覆蓋人數(shù)可以通過微博分析網(wǎng)站獲取更加精確地數(shù)據(jù),便于進一步分析與度量。
3.經(jīng)濟效益指標。經(jīng)濟效益指標可以直觀評價微博為企業(yè)帶來的新客戶和經(jīng)濟收益,用戶通過微博進一步了解企業(yè),進行注冊、購買,為企業(yè)帶來經(jīng)濟效益,這也是企業(yè)進行營銷最主要的目的。主要包括本條微博直接為網(wǎng)站帶來UV(獨立訪客)比例、為網(wǎng)站帶來注冊用戶比例、為網(wǎng)站帶來訂單比例、再次下訂單客戶的增加比例,其中“再次下訂單客戶的增加比例”用來衡量通過發(fā)布微博對顧客忠誠度的提升,具體比例值可從企業(yè)網(wǎng)站獲取流量來源的鏈接確定。
4.品牌認知度指標。品牌認知度指標是指微博發(fā)布使用戶對企業(yè)品牌產(chǎn)生興趣,從而產(chǎn)生對企業(yè)進一步了解認知的行為,有學(xué)者認為企業(yè)微博與消費者的交流會影響到消費者的品牌認知,進而影響消費者的購買行為,高品牌認知度可以為企業(yè)增加潛在客戶,這一指標因素有:官方微博頁面瀏覽PV(頁面訪問量)次數(shù)、官方微博頁面瀏覽UV次數(shù)、官方微博關(guān)鍵詞檢索次數(shù)與企業(yè)品牌行業(yè)排名。
(二)評語集確定
本文擬制定四檔營銷效果度量標準,即 Y=(Y1,Y2,Y3,Y4)=(差,一般,良,優(yōu)),根據(jù)調(diào)研確定邊界值如表1所示。
(三)度量指標權(quán)重
指標的權(quán)重決定了不同指標對營銷效果的影響程度,權(quán)重的確定對效果評估意義重大,因此,本文采用層次分析法按照不同因素的重要性確定了各自的權(quán)重。層次分析法將問題的各組成因素按支配關(guān)系分組形成遞階層次結(jié)構(gòu),通過標度(如表2所示)對同一層次的因素進行兩兩比較確定層次中諸因素的重要性。
得到初始值后,可以根據(jù)公式(1)采用方根法計算權(quán)重向量,由于兩兩比較得到的判斷矩陣有一定的主觀性,因此需要進行一致性檢驗,由公式(2)(3)可以得出特征根λmax,一致性指標C .I.值,根據(jù)查表可知R.I.值,由(4)計算出一致性比率C.R.值,C.R.<0.1表示通過一致性檢驗,則可以使用權(quán)重矩陣。
(1)
(2)
(3)
(4)
本文采用層次分析法確定兩兩變量的重要性,分別建立判斷矩陣,經(jīng)過一致性檢驗后,最終得到的權(quán)重值,具體如表3所示。
(四)隸屬函數(shù)的確定
直接按邊界值判斷所屬范圍可能會受到邊界值的影響,如在“為網(wǎng)站帶來訂單比例”指標下,確定比例在5%-15%為“一般”,15%-25%為“良”,而14%雖然在“一般”的范圍內(nèi),但更趨于“良”的標準。為了減少此類現(xiàn)象的影響,本文建立了隸屬函數(shù),在這里,本文選取的直線型隸屬函數(shù),因為本文選取的指標的跨越度不大,曲線型隸屬函數(shù)增加了計算量,也不能在確定隸屬度方面有所改善,直線型隸屬函數(shù)更加簡潔明了,也足以顯示區(qū)別。以“為網(wǎng)站帶來訂單比例”為例,其隸屬函數(shù)如圖3所示。
U1,U2,U3,U4分別為“差”“一般”“良”“優(yōu)”的隸屬函數(shù),在訂單比例低于5%時,評價矩陣為(1,0,0,0,)訂單比例高于20%時,評價矩陣為(0,0,0,1),訂單比例介于兩者之間時,按照所屬區(qū)間帶入相應(yīng)隸屬函數(shù),由得出的與各評價標準貼近度構(gòu)成評價矩陣。
(五)建立模糊綜合評價模型
每一級度量指標下A為各因素所占權(quán)重,B為經(jīng)過計算隸屬函數(shù)得到的占不同評語級別的比重,R為由B排列組成的矩陣,Y為度量指標矩陣。
對Ak與Rk(k=1,2,3,4)做復(fù)合運算“○”,再做歸一化處理,記為Bk,其中“○”為合成運算算子,在這里采用加權(quán)平均型算子M
(5)
其中,bi,ai,rij分別為屬于第j等級的隸屬度,第i個度量指標的權(quán)重和第i個度量指標隸屬于第j等級的隸屬度。
實例
美團網(wǎng)是國內(nèi)成立最早,綜合實力最強的團購網(wǎng)站。為了進行企業(yè)營銷,美團網(wǎng)在新浪微博建立了官方微博賬號,目前擁有289萬粉絲,活躍度較高。為了驗證模型的有效性,本文選取來自于“美團”微博賬號2014年7月4日16:17發(fā)布的微博“#1元錢看變形金剛4# @美團 福利重磅來襲!你只需登錄美團,沒有任何附加條件,1元錢即可享受IMAX3D《變形金剛4》強大視覺盛宴! 關(guān)注@美團 轉(zhuǎn)發(fā)此微博,既有機會得到10元貓眼電影代金券(共100張)!美團請客!人人有份!不管你信不信反正我是信了!”,進行微博發(fā)布后營銷效果度量。
以品牌認知度指標下的二級指標為例,首先由具體的數(shù)據(jù)確定比重矩陣,如:官方微博頁面瀏覽PV次數(shù)為1.6萬,帶入其隸屬函數(shù)可得出對此條微博這一指標的度量為B41=(0.4,0.6,0,0),類似可以得到
B42=(0.66,0.34,0,0)
B43=(1,0,0,0)
B44=(0,0,0.5,0.5)
由此得到A4到Y(jié)的模糊關(guān)系矩陣為R4,再根據(jù)確定的二級度量指標權(quán)重A4=(0.10 0.16 0.28 0.46),由A4○R4=B4實施模糊變換,即:
類似可求得,b42=0.11 ?b43=0 ?b44=0.46,得B4=Y0.43 ?0.11 ?0.23 ?0.23Y,采用相同的方法求出Bi,最后將一級指標的結(jié)果向量組合形成評判所需的模糊關(guān)系矩陣R
根據(jù)權(quán)重分配和運算公式,求B的變換結(jié)果后歸一化為:B=(0.35 ?0.33 ?0.17 ?0.15),結(jié)果顯示此條微博營銷效果差的比重占到了0.35,高于其余三種度量級別,因此可知從總體水平上看這條微博發(fā)布后的營銷效果不盡人意。在傳播范圍方面表現(xiàn)較好,但其余方面都效果不夠理想。endprint
結(jié)論
本文在立足于新媒體普及,應(yīng)用范圍廣的情境下,選取被廣泛利用的微博作為平臺,探索企業(yè)微博營銷效果的度量方法。
本文旨在把微博發(fā)布產(chǎn)生的營銷效果量化,以供企業(yè)了解情況,及時改變營銷策略。通過對營銷效果傳播持續(xù)時間、傳播范圍、經(jīng)濟收益及品牌認知度的綜合考量構(gòu)建企業(yè)微博發(fā)布后營銷效果度量指標體系,并根據(jù)層次分析法相結(jié)合確定了各個度量指標的權(quán)重,在具體計算中使用了模糊綜合評價法,建立數(shù)學(xué)模型進行綜合評估。在實例中,隨機選取一條微博進行分析,根據(jù)獲得了相應(yīng)數(shù)據(jù)得出最終度量結(jié)果。由此度量體系可以看出,影響微博營銷效果的因素有很多,企業(yè)需要根據(jù)營銷效果選取最高效的營銷策略。
參考文獻:
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17.李軍,陳震,黃霽崴.微博影響力評價研究[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全,2012(3)endprint
結(jié)論
本文在立足于新媒體普及,應(yīng)用范圍廣的情境下,選取被廣泛利用的微博作為平臺,探索企業(yè)微博營銷效果的度量方法。
本文旨在把微博發(fā)布產(chǎn)生的營銷效果量化,以供企業(yè)了解情況,及時改變營銷策略。通過對營銷效果傳播持續(xù)時間、傳播范圍、經(jīng)濟收益及品牌認知度的綜合考量構(gòu)建企業(yè)微博發(fā)布后營銷效果度量指標體系,并根據(jù)層次分析法相結(jié)合確定了各個度量指標的權(quán)重,在具體計算中使用了模糊綜合評價法,建立數(shù)學(xué)模型進行綜合評估。在實例中,隨機選取一條微博進行分析,根據(jù)獲得了相應(yīng)數(shù)據(jù)得出最終度量結(jié)果。由此度量體系可以看出,影響微博營銷效果的因素有很多,企業(yè)需要根據(jù)營銷效果選取最高效的營銷策略。
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