季 潔 韓雪峰
1.南京工業(yè)大學(xué)城市建設(shè)與安全工程學(xué)院, 江蘇 南京 210009;
2.江蘇省危險(xiǎn)化學(xué)品本質(zhì)安全與控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 江蘇 南京 210009
液化天然氣(LNG)是由天然氣(主要成分是甲烷)被冷卻到-162.2 ℃液化形成,在儲(chǔ)存、運(yùn)輸和使用過程中均有可能發(fā)生泄漏。LNG 儲(chǔ)罐泄漏后體積將急劇膨脹,迅速蒸發(fā)成蒸汽,與空氣混合形成易燃易爆、不斷擴(kuò)散的蒸汽云團(tuán)[1],對(duì)泄漏點(diǎn)周圍的環(huán)境、人員和財(cái)產(chǎn)安全造成嚴(yán)重威脅。如何快速預(yù)測(cè)該類氣體的擴(kuò)散趨勢(shì)和濃度分布,是編制事故應(yīng)急救援預(yù)案及進(jìn)行事故應(yīng)急救援亟需解決的問題。在計(jì)算危險(xiǎn)性氣體擴(kuò)散過程中,存在以下問題[2]:計(jì)算過程復(fù)雜;危險(xiǎn)性后果未能具體量化;分析時(shí)間長(zhǎng);分析結(jié)果無法直觀形象地表達(dá);安全狀況反映較慢。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,利用計(jì)算機(jī)結(jié)合危險(xiǎn)性氣體擴(kuò)散模型開發(fā)各種風(fēng)險(xiǎn)分析軟件已成為風(fēng)險(xiǎn)分析的一種主要方法,利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析具有以下優(yōu)點(diǎn):計(jì)算速度快;風(fēng)險(xiǎn)分析周期短;風(fēng)險(xiǎn)分析工作實(shí)現(xiàn)量化;事故的起因、擴(kuò)大和結(jié)果實(shí)現(xiàn)可視化。計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)分析方面逐漸得到運(yùn)用,常見的建模和仿真軟件有Matlab、Rose、Visio 等[3]。本文選 取Matlab 對(duì)LNG 儲(chǔ)罐泄漏后甲烷氣體的擴(kuò)散過程和結(jié)果進(jìn)行模擬和數(shù)值分析,實(shí)現(xiàn)LNG 泄漏后果的快速計(jì)算及可視化。
LNG 小孔連續(xù)性泄漏后會(huì)迅速閃蒸形成蒸汽,LNG還沒有達(dá)到地面之前已經(jīng)閃蒸完畢,閃蒸后的蒸汽與周圍空氣混合,蒸汽與周圍空氣密度相當(dāng),屬于自由擴(kuò)散。目前,比較常見且應(yīng)用較為廣泛的有害氣體泄漏與擴(kuò)散模型有唯相模型、箱模型、相似模型、淺層模型、Gaussian模型、CFD 模型等[4-8]。不同模型各有優(yōu)缺點(diǎn),各種模型的適用范圍、模擬準(zhǔn)確性、計(jì)算精度、計(jì)算量以及工程適用性比較見表1。
假設(shè)LNG 是小孔徑連續(xù)性泄漏,泄漏后的LNG 閃蒸為蒸汽,由于形成的蒸汽密度比空氣密度小,因此Gaussian 模型較為合適。Gaussian 模型又稱中等密度云連續(xù)擴(kuò)散模型,其數(shù)學(xué)表達(dá)式[9]為:
式中:c(x,y,z)為連續(xù)泄漏時(shí)(x,y,z)給定點(diǎn)的氣體濃度,mg /m3;Q 為連續(xù)泄漏的泄漏速率,kg /s;μ 為平均風(fēng)速,m /s;x 為下風(fēng)向距離,m;y 為橫風(fēng)向距離,m;z 為離地面的距離,m;σy,σz分別為y、z 方向擴(kuò)散參數(shù),與下風(fēng)向距離x、地面粗糙度Z0等有關(guān)[10]。
表1 各種氣體擴(kuò)散模型比較
從式(1)可見,σy,σz等都是關(guān)于x 的方程,如果已知某位置的x、y、z 則可通過計(jì)算求出泄漏速率為Q 條件下的氣體濃度,但是給出任意位置氣體濃度,其解釋是無窮的,所有解構(gòu)成了高斯?jié)舛鹊戎登€。
結(jié)合上述模型,利用Matlab 將Gaussian 模型編寫為程序模塊,其主要實(shí)現(xiàn)部分如下:
Q=input('輸入源強(qiáng)(mg /s):Q=');
μ=input('輸入計(jì)算風(fēng)速(m /s):μ=');d=input('輸入計(jì)算精度(m):d=');
Z0=input('輸入地面粗糙度(m):Z0=');
[x,y]=meshgrid(0∶ d∶ 1000,-100∶ d∶ 100);
定義解空間和計(jì)算精度;
by0 =0.08* x. * (1 +0.0001* x). ^(-1 /2);計(jì)算y 軸向的基本擴(kuò)散參數(shù);
bz0=0.06* x.* (1 +0.0015). ^(-1 /2);計(jì)算z 軸向的基本擴(kuò)散參數(shù);
by=by0.* (1 +0.38* Z0);對(duì)y 軸向基本擴(kuò)散參數(shù)按地面粗糙長(zhǎng)度進(jìn)行修正;
fz=(2.53-0.13* log(x)). * (0.55 +0.042* log
(x)).^(-1).* Z0.^(0.35-0.03* log(x));按地面粗糙長(zhǎng)度計(jì)算z 軸向擴(kuò)散參數(shù)修正系數(shù);
tempy1 =-y.* y./ by./ by./ 2;
tempy2 =2.718 282.^(tempy1);
c=Q/ pi/ u* ((by.* bz).^(-1)).* tempy2;
Cs=input('請(qǐng)輸入所有求解濃度(mg /m3:');輸入?yún)?shù)以”[”和”]”結(jié)束;
colorbar;該程序中的源強(qiáng)、風(fēng)速、地面粗糙度參數(shù)和計(jì)算步長(zhǎng)等可根據(jù)實(shí)際情況分析設(shè)置。
LNG 儲(chǔ)罐泄漏后形成的蒸汽在向下風(fēng)向擴(kuò)散的過程中形成爆炸危險(xiǎn)區(qū)域,LNG 的主要成分是甲烷,其爆炸極限為5~15,取LNG 的平均分子量為17.3,換算成質(zhì)量濃度約為30 ~94 mg /m3。美國(guó)消防協(xié)會(huì)制訂的NFPA 59A 及美國(guó)國(guó)會(huì)制訂的49 CFR 作為L(zhǎng)NG 儲(chǔ)存場(chǎng)所設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)[11],標(biāo)準(zhǔn)中均規(guī)定LNG 儲(chǔ)存企業(yè)必須預(yù)測(cè)LNG 泄漏后的最大影響范圍(地面濃度大于1 /2 LFL的范圍),并采取相應(yīng)措施盡量減小影響范圍,降低事故發(fā)生概率,因此甲烷濃度在2.5~15之間的區(qū)域?qū)儆诒ㄎkU(xiǎn)區(qū)域。
本文以南京市郊區(qū)為研究區(qū)域,區(qū)內(nèi)起伏較大,地面高差為101 m。該地區(qū)季風(fēng)變化比較明顯,冬季多北風(fēng)、西風(fēng)和西北風(fēng),夏季多南風(fēng)和東南風(fēng)。全年主導(dǎo)風(fēng)向?yàn)楸憋L(fēng),頻率為16;次主導(dǎo)風(fēng)向?yàn)槟巷L(fēng),頻率為9.6;年平均風(fēng)速5 m /s,最大風(fēng)速20 m /s。
現(xiàn)假設(shè)一LNG 儲(chǔ)罐泄漏,泄漏速率Q 為0.5 kg /s,取年平均風(fēng)速為5 m /s,泄漏時(shí)間為30 s,大氣穩(wěn)定度為D 類[12]、地面粗糙度參數(shù)Z0為1 m,計(jì)算步長(zhǎng)為1 m(計(jì)算精度要求到m),則所求氣體濃度C 分別取為94、30、15 mg /m3的位置解構(gòu)成一系列高斯曲線(圖1)。在事先完成編程和調(diào)試的情況下,從輸入初始值到得出計(jì)算結(jié)果只需10 s,為危險(xiǎn)化學(xué)品泄漏危險(xiǎn)性的預(yù)測(cè)提供了一種更快捷的計(jì)算方法。
圖1 甲烷氣體下風(fēng)向擴(kuò)散濃度分布
數(shù)值模擬分析結(jié)果表明,儲(chǔ)罐泄漏點(diǎn)下風(fēng)向蒸汽UFL、LFL、1 /2 LFL 的最大擴(kuò)散距離分別為140、270、380 m,泄漏點(diǎn)水平側(cè)方向蒸汽的最大擴(kuò)散距離約為35 m,將擴(kuò)散范圍近似橢圓形分布,爆炸危險(xiǎn)區(qū)域面積近似為20 881 m2。圖1 可直觀顯示LNG 泄漏后甲烷蒸汽濃度分布區(qū)域,對(duì)采取事故應(yīng)急救援措施,確定人員疏散的范圍及疏散方向有較好的指導(dǎo)作用。
由式(1)可知,甲烷蒸汽的擴(kuò)散只與風(fēng)速、地面粗糙度和泄漏速率有關(guān),故本文對(duì)儲(chǔ)罐內(nèi)LNG 質(zhì)量和泄漏點(diǎn)不作假設(shè)。研究以上因素對(duì)甲烷蒸汽擴(kuò)散的影響,有利于了解甲烷蒸汽的擴(kuò)散規(guī)律,能為控制甲烷蒸汽擴(kuò)散、降低事故危害提供借鑒。
選取LNG 泄漏速率為0.5 kg /s,地面粗糙度為1 m,分別選取不同風(fēng)速條件下,運(yùn)用Matlab 對(duì)甲烷蒸汽擴(kuò)散后果進(jìn)行模擬,當(dāng)選取風(fēng)速為1、3、5、7、9 、11、13、15 m/s時(shí)進(jìn)行數(shù)值模擬。氣體擴(kuò)散距離和危險(xiǎn)區(qū)域面積見表2,甲烷蒸汽擴(kuò)散距離隨風(fēng)速的變化見圖2。
表2 不同風(fēng)速下甲烷蒸汽最大擴(kuò)散距離和危險(xiǎn)區(qū)域面積
圖2 不同風(fēng)速對(duì)甲烷蒸汽擴(kuò)散影響
由圖2 可見,隨著風(fēng)速的增加,甲烷蒸汽擴(kuò)散的最遠(yuǎn)距離逐漸減小,表2 顯示危險(xiǎn)區(qū)域面積也逐漸減小。其主要原因是風(fēng)一方面將泄漏甲烷蒸汽向下風(fēng)向整體輸送,使得甲烷蒸汽總是在泄漏源的下風(fēng)向擴(kuò)散分布;另一方面風(fēng)產(chǎn)生的湍流對(duì)泄漏氣體沖淡稀釋,風(fēng)速越大,單位時(shí)間內(nèi)甲烷蒸汽混合的清潔空氣量就越多,加快了甲烷蒸汽的擴(kuò)散,使氣體的著地濃度降低,因此擴(kuò)散距離和危險(xiǎn)區(qū)域面積較小。
選取甲烷蒸汽泄漏速率為0.5 kg /s,風(fēng)速為5 m /s,地面粗糙度分別為0.5、1、2 、3 m 時(shí)進(jìn)行數(shù)值模擬。氣體擴(kuò)散距離和危險(xiǎn)區(qū)域面積見表3,甲烷蒸汽擴(kuò)散距離隨地面粗糙度的變化見圖3。
表3 不同地面粗糙度下甲烷蒸汽最大擴(kuò)散距離和危險(xiǎn)區(qū)域面積
圖3 不同地面粗糙度對(duì)甲烷蒸汽擴(kuò)散影響
由圖3 可見,隨著地面粗糙度的增加,甲烷蒸汽下風(fēng)向擴(kuò)散距離減小,表3 也顯示甲烷蒸汽形成的爆炸危險(xiǎn)區(qū)域面積也減小。因此,地面粗糙度越大,蒸汽擴(kuò)散越不容易,為有效減小蒸汽擴(kuò)散形成的爆炸危險(xiǎn)區(qū)域面積,可采用種植喬灌木等方式增加地表粗糙度。
選取風(fēng)速為5 m /s,地面粗糙度為1 m,分別選取不同泄漏速率對(duì)甲烷蒸汽擴(kuò)散后果進(jìn)行模擬,當(dāng)選取泄漏速率為0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7 kg /s 時(shí)進(jìn)行數(shù)值模擬,氣體擴(kuò)散距離和危險(xiǎn)區(qū)域面積見表4,甲烷蒸汽擴(kuò)散距離隨泄漏速率的變化見圖4。
由圖4 可見,隨著LNG 泄漏速率的增加,橫風(fēng)向和下風(fēng)向甲烷蒸汽擴(kuò)散距離逐漸增加,表4 同時(shí)顯示甲烷蒸汽爆炸危險(xiǎn)區(qū)域面積逐漸增大。其主要是因?yàn)樾孤┧俾试黾?,空氣的稀釋能力有限,就?huì)隨著風(fēng)向下風(fēng)向擴(kuò)散,擴(kuò)散距離增大。因此,在LNG 發(fā)生泄漏后,應(yīng)及時(shí)切斷泄漏源,或者對(duì)泄漏源進(jìn)行封堵,減少LNG 的泄漏量。
表4 不同泄漏速率下甲烷蒸汽最大擴(kuò)散距離和危險(xiǎn)區(qū)域面積
圖4 不同泄漏速率對(duì)甲烷蒸汽擴(kuò)散影響
本文通過比較不同氣體擴(kuò)散模型的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍,選取了適用于甲烷蒸汽擴(kuò)散的Gaussian 模型;運(yùn)用Matlab 進(jìn)行程序編寫,對(duì)甲烷蒸汽擴(kuò)散進(jìn)行數(shù)值模擬;分析了LNG 泄漏后,甲烷蒸汽沿地表擴(kuò)散的等濃度分布規(guī)律及對(duì)甲烷蒸汽擴(kuò)散的各種影響因素;確定了給定條件下的甲烷蒸汽擴(kuò)散距離和危險(xiǎn)區(qū)域面積,并實(shí)現(xiàn)了LNG泄漏后蒸汽擴(kuò)散濃度分布的可視化及危險(xiǎn)區(qū)域的劃分。得出以下結(jié)論:
1)運(yùn)用Matlab 結(jié)合精確的氣體擴(kuò)散模型,能夠快速對(duì)危險(xiǎn)性氣體擴(kuò)散濃度分布進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)算。
2)風(fēng)一方面對(duì)甲烷蒸汽向下風(fēng)向整體輸送,使得甲烷蒸汽總是在泄漏源的下風(fēng)向擴(kuò)散分布;另一方面隨著風(fēng)速的增加,橫風(fēng)向和下風(fēng)向蒸汽擴(kuò)散的距離逐漸減小,同時(shí)泄漏危險(xiǎn)區(qū)域面積減小。
3)甲烷蒸汽在下風(fēng)向擴(kuò)散最遠(yuǎn)距離隨著地表粗糙度的增大而減小。
4)甲烷蒸汽在下風(fēng)向擴(kuò)散距離和擴(kuò)散面積隨著泄漏速率的增加而增大。
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