楊 建,宋 華
(遼寧科技大學(xué) 機(jī)械工程與自動(dòng)化學(xué)院,遼寧 鞍山 114051)
目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)于汽車鋁合金輪轂的研究主要集中在造型設(shè)計(jì)、輕量化設(shè)計(jì)、鑄造或鍛造過程分析、性能試驗(yàn)?zāi)M、殘余應(yīng)力分析和壽命預(yù)測(cè)以及輻條力學(xué)性能分析等方面[1-5],但對(duì)輪輻基于彎曲強(qiáng)度的參數(shù)靈敏度研究還屬空白,輪輻的參數(shù)不但對(duì)汽車整體的美觀性具有重要作用,而且對(duì)輪轂性能具有很大影響[6]。在汽車鋁合金輪轂的設(shè)計(jì)過程中,國(guó)標(biāo)對(duì)輪輞和安裝凸臺(tái)的尺寸有相應(yīng)的規(guī)范,由于需要與輪胎和安裝盤進(jìn)行配合,因此輪輞和安裝凸臺(tái)的設(shè)計(jì)空間有限;而對(duì)于輪輻,國(guó)標(biāo)并未對(duì)其進(jìn)行定性的尺寸形狀規(guī)定[7]。由于輪輻的設(shè)計(jì)空間較大,使得輪轂的最初模型很難一次性完全滿足其相應(yīng)的彎曲疲勞試驗(yàn)、徑向疲勞試驗(yàn)、沖擊試驗(yàn)的要求,這就需要反復(fù)地對(duì)輪輻部位的尺寸及其關(guān)聯(lián)尺寸進(jìn)行一定的修改。為了減少這種盲目性并縮短設(shè)計(jì)驗(yàn)證周期,有必要對(duì)輪輻尺寸參數(shù)進(jìn)行靈敏度分析(基于輪轂彎曲疲勞性能試驗(yàn)),以確定各參數(shù)對(duì)輪轂性能的影響程度,為汽車輪輻的造型設(shè)計(jì)和參數(shù)優(yōu)化提供理論指導(dǎo)。
本文中所研究的輪轂?zāi)P蜑?°深槽輪轂,規(guī)格為15×6J,輪輻個(gè)數(shù)和安裝孔個(gè)數(shù)均為5,模型按GB/T 3487-2005《汽車輪輞規(guī)格系列》中的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)建立。
對(duì)輪輻進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮?jiǎn)化,即不考慮輪輻邊線圓角和其他修飾性特征,其造型主要由兩條樣條曲線(輪輻輪廓線)以及輪輻兩側(cè)面之間的角度θ控制;每條樣條曲線有5個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),由于其端點(diǎn)位置已經(jīng)固定,故每條樣條曲線由中間3個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)控制其形狀。因此,對(duì)于輪輻造型而言,確定其基本形狀的參數(shù)有關(guān)鍵點(diǎn)K65,K66,K67,K71,K72,K73的Y,Z坐標(biāo)和角度θ,如圖1所示。其中關(guān)鍵點(diǎn)的編號(hào)均是在ANSYS實(shí)際建模時(shí)生成樣條曲線時(shí)的關(guān)鍵點(diǎn)編號(hào)。
圖1 輪輻形狀參數(shù)表達(dá)的三維簡(jiǎn)圖
在笛卡爾坐標(biāo)系的YZ平面繪制關(guān)鍵點(diǎn),并對(duì)相應(yīng)坐標(biāo)值進(jìn)行參數(shù)化,有K65(0,C1,C2),K66(0,C3,C4),K67(0,C5,C6),K71(0,C7,C8),K72(0,C9,C10)和K73(0,C11,C12)。參數(shù)θ是柱坐標(biāo)中工作平面上的輪輻兩側(cè)邊線草圖之間的夾角,記為C13。
定義參數(shù)C1=92,C2=195,C3=102.01,C4=200.76,C5=128.18,C6=206.30,C7=52.53,C8=216.39,C9=72,C10=227,C11=112.70,C12=234.59,C13=8°。
由于本文研究的主要對(duì)象為輪輻,對(duì)輪輞局部結(jié)構(gòu)進(jìn)行適當(dāng)簡(jiǎn)化。輪輞截面草圖按照GB/T 3487-2005《汽車輪輞規(guī)格系列》中規(guī)定的尺寸參數(shù)在ANSYS中繪制,為降低下一步網(wǎng)格劃分的難度,將輪輞截面草圖中的線段進(jìn)行合并處理,并將合并后的草圖沿Z軸旋轉(zhuǎn)建立輪輞模型。
將試驗(yàn)輪轂放置于彎曲疲勞試驗(yàn)臺(tái)上,使用專用螺栓將試驗(yàn)輪轂鎖附于測(cè)試軸(加載臂)上,并用專用夾具將輪轂的下部輪緣予以固定。試驗(yàn)時(shí)在加載臂末端安裝一定質(zhì)量的偏心塊,偏心塊的質(zhì)量可根據(jù)其轉(zhuǎn)動(dòng)離心力即等效力F0的大小和試驗(yàn)設(shè)定的轉(zhuǎn)速來計(jì)算,等效力F0將在下面的論述中提供計(jì)算過程。
測(cè)試機(jī)臺(tái)啟動(dòng)后,偏心塊的旋轉(zhuǎn)會(huì)使試驗(yàn)輪轂受到彎矩的作用,且隨著轉(zhuǎn)速的增加彎矩也會(huì)隨之增大,當(dāng)達(dá)到規(guī)定的彎矩值時(shí)便開始記錄轉(zhuǎn)速,當(dāng)達(dá)到規(guī)定的轉(zhuǎn)速時(shí)停止試驗(yàn)。
有限元模型中,輪轂與加載臂之間的接觸采用ANSYS布爾運(yùn)算中的Glue功能來實(shí)現(xiàn)。輪轂材料為A356鋁合金,加載臂材料為A3鋼,模型單元為20節(jié)點(diǎn)Solid95單元。為獲得較為實(shí)用美觀的六面體網(wǎng)格,對(duì)模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆指?,?duì)相應(yīng)的面進(jìn)行Add或Concatenate處理,以滿足體映射網(wǎng)格或掃掠網(wǎng)格的劃分條件。輪轂與加載臂的有限元模型如圖2所示。
圖2 輪轂與加載臂的有限元模型
根據(jù)GB/T 5334-2005《乘用車車輪性能要求和試驗(yàn)方法》確定的輪轂彎曲疲勞試驗(yàn)加載裝置示意圖如圖3所示。試驗(yàn)彎矩M為:
其中:F為輪轂額定載荷,F(xiàn)=6 900N;μ為輪胎與道路間摩擦因數(shù),取μ=0.7;S為試驗(yàn)加強(qiáng)系數(shù),S=1.6;d為輪轂外偏距,d=0.038m;R為靜載半徑,R=0.34m。
圖3 輪轂彎曲疲勞試驗(yàn)加載裝置示意圖
經(jīng)計(jì)算得彎矩M=3 047.04Nm。加載臂長(zhǎng)度為0.7m,故在加載臂末端節(jié)點(diǎn)所需施加的等效力F0=4 352.91N。對(duì)圖3中輪轂固定位置處表面上的所有節(jié)點(diǎn)施加全自由度的位移約束。為了模擬動(dòng)態(tài)的彎曲疲勞試驗(yàn),在加載臂末端表面中心處關(guān)鍵點(diǎn)的X和Y方向分別施加一個(gè)集中力載荷,載荷分別按正弦和余弦變化,幅值均為F0,初始相位為0°。將載荷的正弦變化曲線取等時(shí)間步長(zhǎng)離散成分段直線,則該時(shí)間歷程便可認(rèn)為是由一系列按漸變方式加載的載荷時(shí)間歷程組成的。利用ANSYS APDL的*DO循環(huán)可實(shí)現(xiàn)這一動(dòng)態(tài)加載過程。
利用輪轂彎曲試驗(yàn)?zāi)P头抡娴哪康氖菫榱双@得等效力F0轉(zhuǎn)動(dòng)一周的過程中所引起的輪轂?zāi)P偷牡刃?yīng)力變化,進(jìn)而進(jìn)行參數(shù)靈敏度分析。從結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)中提取所有載荷步中等效應(yīng)力最大值,作為PDS分析中的隨機(jī)輸出變量C14。
根據(jù)實(shí)際的試驗(yàn)情況,采用ANSYS的瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)完全分析法對(duì)模型進(jìn)行求解,將定義的集中力載荷在0s~1s范圍內(nèi)離散成10份,加上時(shí)間為零的一份,共需定義11個(gè)載荷步來模擬等效力F0動(dòng)態(tài)作用效果。等效力F0的初始加載方向選擇在單個(gè)輪輻的對(duì)稱截面上。設(shè)定求解開始時(shí)間為1×10-6s,求解結(jié)束時(shí)間為1.0s,每個(gè)載荷步設(shè)定載荷子步數(shù)為5。進(jìn)入求解器進(jìn)行求解,并在后處理器中獲取等效應(yīng)力最大的載荷步的數(shù)據(jù)。輪轂的等效應(yīng)力云圖如圖4所示。
由于輪輻造型參數(shù)需要控制在一定的公差范圍內(nèi),而且在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,截?cái)喔咚狗植贾饕糜诿枋鰧?shí)際物理現(xiàn)象服從高斯分布和極限值具有一定限制的測(cè)量數(shù)據(jù),常用于產(chǎn)品材料特性或幾何公差的分布規(guī)律研究。因此,這里設(shè)定隨機(jī)輸入?yún)?shù)C1~C13均服從截?cái)喔咚狗植家?guī)律(TGAU)。在PDS的分析過程中需要輸入隨機(jī)輸入?yún)?shù)的均值μ、標(biāo)準(zhǔn)差σ、截?cái)嘞孪轝min和截?cái)嗌舷轝max。
圖4 輪轂等效應(yīng)力云圖
對(duì)于隨機(jī)輸入?yún)?shù)C1~C13,由于輪輻造型的尺寸連續(xù)性要求和美觀要求,部分隨機(jī)輸入?yún)?shù)之間具有一定的相關(guān)性。通過在允許尺寸范圍內(nèi)多次變換相應(yīng)參數(shù)的取值,得到一定數(shù)量隨機(jī)輸入?yún)?shù)的樣本。利用SPSS軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸處理,可計(jì)算出隨機(jī)輸入?yún)?shù)之間的相關(guān)系數(shù)。
隨機(jī)輸入?yún)?shù)C1~C6間的Spearman相關(guān)系數(shù)表示輪輻外側(cè)輪廓線上控制點(diǎn)間的相關(guān)性大小,如表1所示。
隨機(jī)輸入?yún)?shù)C7~C12間的Spearman相關(guān)系數(shù)表示輪輻內(nèi)側(cè)輪廓線上控制點(diǎn)間的相關(guān)性大小,如表2所示。忽略內(nèi)、外輪廓線之間以及與C13間的相關(guān)性。
設(shè)置仿真循環(huán)次數(shù)為20次,得到輸入和輸出參數(shù)的均值樣本歷程曲線的基本走勢(shì)趨于平穩(wěn),說明樣本的數(shù)目足夠多。圖5為隨機(jī)輸出參數(shù)C14均值樣本曲線,曲線1代表等效應(yīng)力C14的上限值,曲線3代表等效應(yīng)力C14的下限值,曲線2代表等效應(yīng)力C14的平均值。
表1 輸入?yún)?shù)C1~C6間的Spearman相關(guān)系數(shù)
表2 輸入?yún)?shù)C7~C12間的Spearman相關(guān)系數(shù)
圖5 隨機(jī)輸出參數(shù)C14均值樣本曲線
為直觀地了解輪輻參數(shù)的靈敏度,分別繪制隨機(jī)輸入?yún)?shù)在顯著性水平為0.0376和0.0510相對(duì)于隨機(jī)輸出參數(shù)C14的靈敏度柱狀圖和餅狀圖,如圖6所示。在柱狀圖中,最重要的隨機(jī)輸入?yún)?shù)(即靈敏度值最大)出現(xiàn)在最左邊,其他的按靈敏度值大小依次向右排列。另外,靈敏度是有符號(hào)的,正值表示隨機(jī)輸出參數(shù)隨著隨機(jī)輸入?yún)?shù)的增加而增加,負(fù)值表示隨機(jī)輸出參數(shù)隨著隨機(jī)輸入?yún)?shù)的增加而減少。在餅狀圖中,各參數(shù)的靈敏度值是相關(guān)的,最重要的隨機(jī)輸入?yún)?shù)出現(xiàn)在鐘表表面12點(diǎn)后的位置,其他的按照順時(shí)針依次排列。
由圖6(a)中可以得出:顯著性水平為0.0376(置信度水平為0.9624,區(qū)間估計(jì)的可靠性比較高)時(shí),隨機(jī)輸入?yún)?shù)C4對(duì)隨機(jī)輸出參數(shù)C14的影響程度最大,即關(guān)鍵點(diǎn)K66的Z向坐標(biāo)值對(duì)輪轂等效應(yīng)力的靈敏度最大。由圖6(b)中可以得出:顯著性水平為0.051 0(置信度水平為0.9490,區(qū)間估計(jì)的可靠性也相對(duì)較高)時(shí),隨機(jī)輸入?yún)?shù)C7(關(guān)鍵點(diǎn)K71的Y向坐標(biāo)值)對(duì)隨機(jī)輸出參數(shù)C14的影響較大,關(guān)鍵點(diǎn)K71的Y向坐標(biāo)值對(duì)輪轂等效應(yīng)力的影響程度僅次于關(guān)鍵點(diǎn)K66的Z向坐標(biāo)值。
圖6 參數(shù)靈敏度柱狀圖和餅狀圖
(1)應(yīng)用ANSYS建立了汽車輪轂的模型,對(duì)輪輻造型特征進(jìn)行參數(shù)化表達(dá),動(dòng)態(tài)模擬了輪轂單周期的彎曲疲勞試驗(yàn)過程,并創(chuàng)建了包含完整仿真過程的分析文件。
(2)用ANSYS PDS模塊進(jìn)行輪輻參數(shù)靈敏度分析。研究表明:輪輻內(nèi)側(cè)中部控制點(diǎn)的軸向坐標(biāo)對(duì)輪轂彎曲疲勞強(qiáng)度的靈敏度最大且影響顯著,輪輻外側(cè)靠近中心孔的控制點(diǎn)的徑向坐標(biāo)對(duì)輪轂彎曲疲勞強(qiáng)度的影響僅次之。該研究對(duì)汽車輪輻的造型設(shè)計(jì)和參數(shù)優(yōu)化具有參考價(jià)值。
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