李杏鮮，連晉姣，黃明斌

（1.西北農(nóng)林科技大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院，陜西 楊凌712100；2.黃土高原土壤侵蝕與旱地農(nóng)業(yè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 楊凌712100）

黃土高原中部降水梯度帶植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化特征

李杏鮮1，2，連晉姣1，2，黃明斌2

（1.西北農(nóng)林科技大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院，陜西 楊凌712100；2.黃土高原土壤侵蝕與旱地農(nóng)業(yè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 楊凌712100）

黃土高原植被生長(zhǎng)的水分環(huán)境從東南向西北呈現(xiàn)明顯的梯度變化，定量分析各降水梯度帶植被覆蓋度空間分布特征和演變趨勢(shì)，對(duì)正確評(píng)價(jià)退耕還林草工程的生態(tài)效應(yīng)具有重要意義。選擇一條垂直于降水梯度變化的樣帶，利用MODIS／NDVI數(shù)據(jù)，基于像元二分模型獲取了研究區(qū)2000—2010年植被覆蓋度空間分布特征，采用斜率法和相關(guān)系數(shù)法分析了植被覆蓋度的變化趨勢(shì)和影響因素。結(jié)果表明：（1）研究區(qū)植被覆蓋度在空間分布上由東南向西北降低，東南部地區(qū)植被覆蓋度達(dá)82.6%，北部荒漠地區(qū)僅為38.6%；（2）由于退耕還林草工程的實(shí)施，該區(qū)11a間植被覆蓋度整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，其中2007年植被覆蓋度值最高，為65.3%，與降水年際變化趨勢(shì)一致；（3）研究區(qū)植被覆蓋度主要受當(dāng)年4—8月降雨量和氣溫影響，時(shí)間序列具有顯著相關(guān)性。

植被覆蓋度；NDVI；動(dòng)態(tài)變化；黃土高原

黃土高原是一個(gè)具有完整生態(tài)屬性，邊界比較清楚的地形單元，氣候、土壤和植被具有明顯的梯度變化。從東南到西北大約600km的范圍內(nèi)，氣候由半濕潤(rùn)、半干旱逐步過(guò)渡到干旱區(qū)，年降水量由700mm逐步減少到200mm，而且黃土高原中部600，500，400，300和200mm降水等值線(xiàn)幾乎平行，土壤質(zhì)地逐步變粗，依次分布有重壤土、中壤土、輕壤土和沙土，質(zhì)地分界明顯；與氣候和土壤質(zhì)地的梯度變化相適應(yīng)，植被分布類(lèi)型也呈現(xiàn)明顯的漸變規(guī)律，從東南到西北主要的植被類(lèi)型有闊葉林、灌叢、草原和荒漠草原4種。在700～200mm降水梯度帶內(nèi)，植物生長(zhǎng)的水熱條件逐漸變差，生態(tài)系統(tǒng)對(duì)氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)的敏感性逐步增強(qiáng)。國(guó)內(nèi)已有學(xué)者利用遙感方法研究植被動(dòng)態(tài)。孫睿等［1］利用8km×8km分辨率NOAA／AVHRR NDVI（歸一化植被指數(shù)）數(shù)據(jù)分析了1982—1999年黃河流域植被覆蓋度變化與降水的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)該時(shí)段內(nèi)降水對(duì)森林植被區(qū)和農(nóng)作區(qū)的覆蓋度影響小，對(duì)草原區(qū)植被覆蓋度的影響大；李存珍等［2］同樣利用 NOAA／AVHRR NDVI數(shù)據(jù)和一元線(xiàn)性趨勢(shì)方法，分析了西北地區(qū)植被覆蓋度的變化，發(fā)現(xiàn)1982—2003年間植被蓋度有退化特征；夏露等［3］基于SPOT4數(shù)據(jù)以NDVI變化率和年均NDVI值作為指標(biāo)，研究發(fā)現(xiàn)1998—2001年黃土高原植被覆蓋有所減少，2001年后植被覆蓋面積呈增加趨勢(shì)。但是NOAA／AVHRR NDVI和SPOT影像分辨率太小，在地形起伏變化較大的黃土高原地區(qū)較難準(zhǔn)確獲得植被覆蓋度在退耕還林草前后的變化。本研究基于黃土高原中部降水梯度帶植被變化對(duì)該區(qū)生態(tài)環(huán)境變化的指示作用，利用MODIS／NDVI的像元二分模型對(duì)黃土高原中部降水梯度帶2000—2010年的植被覆蓋度進(jìn)行估算，并利用綠度變化率和時(shí)間序列分析方法確定植被覆蓋度的時(shí)間變化趨勢(shì)和影響因素，分析植被覆蓋度（Fc）的空間分布特征、時(shí)間演變趨勢(shì)及其對(duì)降水變化和退耕還林草工程的響應(yīng)，以期為揭示黃土高原生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀和演變態(tài)勢(shì)以及正確評(píng)價(jià)生態(tài)工程的環(huán)境效應(yīng)提供理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

本研究所選擇的黃土高原中部降水梯度帶東起洛陽(yáng)，西至白銀，南靠秦嶺，北抵賀蘭山，涉及陜西、甘肅、寧夏、河南4省區(qū)，面積約2.0×105km2，海拔約300～1 500m，地理坐標(biāo)介于北緯34°61′—39°02′，東經(jīng)104°71′—112°45′之間。年均氣溫8～14℃，該區(qū)年均降水量200～700mm，干燥指數(shù)1.5～6.0。該降水梯度帶包含了黃土高原所有植被、土壤和氣候類(lèi)型，具有典型代表性。為了更直觀反映研究區(qū)植被覆蓋的空間分布特征和變化規(guī)律，利用350和500mm降水等值線(xiàn)，將研究區(qū)域分為東南（陜西黃土高原地區(qū)）、中部（六盤(pán)山區(qū)）和西北（寧夏平原區(qū)）3個(gè)亞區(qū)，分別代表半濕潤(rùn)區(qū)人工喬灌林適生區(qū)、半干旱區(qū)人工灌喬林適生區(qū)和干旱區(qū)人工灌林適生區(qū)［4］。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

利用的數(shù)據(jù)包括：（1）2000—2010年NASA提供的研究區(qū)MODIS／Terra NDVI產(chǎn)品（MOD13Q1，http：／／wist.echo.nasa.gov），時(shí)間分辨率為16d，空間分辨率為250m×250m；（2）2000—2010年梯度帶內(nèi)所有氣象站點(diǎn)的資料，包括年均降水量、海拔、溫度等（http：／／cdc.cma.gov.cn）；（3）黃土高原土地利用圖和植被類(lèi)型圖（http：／／www.geodata.cn）。使用MODIS Reprojection Tool（MRT）軟件對(duì) MODIS數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接、裁切、投影轉(zhuǎn)換等處理，投影方式為Albers等積投影。

黃土高原地區(qū)年NDVI變化較大，利用年內(nèi)12個(gè)月NDVI平均值作為年NDVI值會(huì)存在較大誤差。使用最大值合成法（MVC）提取每旬的最大NDVI值，可消除云、大氣、太陽(yáng)高度角等方面的部分干擾［5］。利用MVC方法將全年23期NDVI數(shù)據(jù)進(jìn)行合成，獲取質(zhì)量可靠的NDVI數(shù)據(jù)集［6］。利用GIS并結(jié)合各氣象站點(diǎn)的經(jīng)緯度信息對(duì)降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行Kriging插值，獲取象元大小與NDVI數(shù)據(jù)一致、投影面積相同的氣象要素柵格圖。使用SPSS軟件分析植被覆蓋度與氣象數(shù)據(jù)的相關(guān)性。

2.2 植被覆蓋度分析

2.2.1 植被覆蓋度估算 利用基于NDVI的像元二分模型估算植被覆蓋度。像元二分模型假設(shè)遙感傳感器觀測(cè)到的一個(gè)像元信息S是由植被Sv和裸地Ss兩部分組成，則有：

有植被覆蓋的面積比例為Fc，即該像元的植被覆蓋度，裸地的面積比例則為1－Fc。則混合像元各部分信息可由公式（2）—（3）計(jì)算：

式中：Sveg——全由植被覆蓋的像元信息；Ssoil——全部為裸地的像元信息。將公式（2）—（3）代入公式（1）后可得植被覆蓋度的計(jì)算公式：

根據(jù)像元二分模型原理，一個(gè)像元的NDVI值也可以分為植被覆蓋和裸地兩部分。因此，計(jì)算植被覆蓋度的公式也可表示為［7］：

式中，NDVIsoil——裸地像元的NDVI值；NDVIveg——完全被植被所覆蓋像元的值。

當(dāng)獲取研究區(qū)、土地利用和土壤等基本信息后，計(jì)算圖像中每個(gè)像元集合的NDVI累積頻率曲線(xiàn)，分別將累積頻率為0.5%和95%的NDVI值作為NDVIsoil和NDVIveg，再利用公式（5）分別計(jì)算各像元的植被覆蓋度。

2.2.2 植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化 采用綠度變化率（GRC）［8－15］采 表 征 研 究 區(qū) 植 被 變 化 的 時(shí) 間 趨 勢(shì)（2000—2010年）。GRC采用公式（6）計(jì)算：

式中：n——監(jiān)測(cè)年數(shù)；y——第j年的植被覆蓋度。GRC的大小和正負(fù)號(hào)可反映研究區(qū)2000—2010年植被覆蓋度的變化趨勢(shì)及變化幅度。斜率為正，表明植被覆蓋度增加，反之則減少；斜率絕對(duì)值越大，植被覆蓋度變化的幅度越大，反之則小。

3 結(jié)果分析

3.1 研究區(qū)2000－2010年平均植被覆蓋度的空間

格局

附圖11為研究區(qū)2000—2010年平均植被覆蓋度空間分布狀況。由附圖11可以看出，研究區(qū)多年平均植被覆蓋度變化范圍為32.6%～65.3%，平均值是60.8%。平均植被蓋度在空間分布上呈現(xiàn)東南部高西北部低的總趨勢(shì)，究其原因主要是水熱條件從東南部向西北逐漸減少所致。3個(gè)亞區(qū)11a的平均植被覆蓋度分別為：東南部地區(qū)82.6%，中部地區(qū)71.8%，西北部地區(qū)最低，僅38.6%。這種空間分布格局與水熱條件的變化趨勢(shì)一致。表1為3個(gè)亞區(qū)和全區(qū)2000—2010年平均植被覆蓋度。由表1可以看出，研究區(qū)2000—2010年植被覆蓋度總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。2000—2003年研究區(qū)植被覆蓋度迅速增長(zhǎng)，增幅為5.6%；2004—2006年研究區(qū)植被覆蓋度穩(wěn)定在60%左右；2007—2010年研究區(qū)植被覆蓋度變化有所起伏，平均為63.6%。對(duì)2000年和2010年植被覆蓋度的空間差異進(jìn)行了比較分析（附圖12）。由附圖12可得，植被覆蓋度高的區(qū)域（深藍(lán)）面積明顯增加，植被覆蓋度低的區(qū)域（紅色）面積明顯減少。研究區(qū)年均植被覆蓋度由2000年的54.8%增加至2010年的63.0%。

3.2 黃土高原中部降水梯度帶植被覆蓋度動(dòng)態(tài)分析

為分析研究區(qū)植被覆蓋度的動(dòng)態(tài)變化情況，先利用2000—2010年MODIS影像估算年植被覆蓋度，然后由公式（6）計(jì)算GRC值，得出植被覆蓋度的變化趨勢(shì)，斜率值為正，表示植被覆蓋度增加；斜率值為負(fù)，表植被覆蓋度降低。由分析結(jié)果可知，GRC增加的區(qū)域主要分布在黃土溝壑區(qū)塬面和六盤(pán)山地區(qū)；降低的區(qū)域主要集中在西安、洛陽(yáng)和銀川市等大中型城市；沒(méi)有變化的區(qū)域主要是區(qū)內(nèi)農(nóng)耕地和林地。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，植被覆蓋度小于50%的地域面積在不斷的減少。其中，植被覆蓋度為10%區(qū)域減少了34.3km2，主要分布在寧夏地區(qū)黃河北部臨近烏蘭布和沙漠地帶；植被覆蓋度為20%～40%區(qū)域減少了2.1×104km2，主要集中在寧夏平原以南中溫帶半荒漠地區(qū)；植被覆蓋度為40%～50%的面積減少8 000km2，主要分布在寧夏地區(qū)南部。主要原因是退耕還林草工程導(dǎo)致林草植被面積增加。同時(shí)植被覆蓋度大于50%的面積在增加，其中植被覆蓋度為60%～80%區(qū)域約增加1.0×104km2，主要集中在陜西省黃土溝壑區(qū)塬面地區(qū)；植被覆蓋度為90%～100%區(qū)域面積增加1.0×104km2，主要位于六盤(pán)山自然保護(hù)區(qū)。而個(gè)別地方植被也呈現(xiàn)出植被覆蓋度下降的現(xiàn)象，下降區(qū)域主要集中在大中型城市，主要原因是城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展。例如，西安市1997年設(shè)立臨潼區(qū)，2002年設(shè)立長(zhǎng)安區(qū)，至2014年成立西咸新區(qū)，城市建設(shè)導(dǎo)致其植被覆蓋度大幅度降低。

表1 黃土高原中部降水梯度帶在2000－2010年平均植被覆蓋度

3.3 植被覆蓋度變化原因分析

表1可看出，3個(gè)區(qū)域和全區(qū)的平均植被覆蓋度都是在2007年達(dá)到最大值，隨后有所下降。促使植被覆蓋度變化的主要因素有氣候波動(dòng)和人類(lèi)活動(dòng)的影響。黃土高原地區(qū)屬溫帶季風(fēng)性氣候，降水和蒸發(fā)是影響植被覆蓋的主要?dú)夂蛞蜃?。考慮該區(qū)氣候變化的特點(diǎn)，本研究選擇植被生長(zhǎng)季4—8月的降水量、氣溫，分析氣候因子對(duì)植被覆蓋度的影響。通過(guò)對(duì)4—8月降雨量、平均氣溫與當(dāng)年植被覆蓋度進(jìn)行Pearson相關(guān)分析（表2），發(fā)現(xiàn)研究區(qū)植被蓋度與4—8月降雨量、平均氣溫都呈現(xiàn)出有很好的正相關(guān)關(guān)系，但與總降水量的平均相關(guān)系數(shù)大于和同期平均溫度的相關(guān)系數(shù)。降水量、平均溫度與植被覆蓋度的相關(guān)系數(shù)在不同年份呈現(xiàn)不同的變化趨勢(shì)，后6a的相關(guān)系數(shù)明顯大于前5a，分析其原因應(yīng)該與1999年后實(shí)施的退耕還林草工程有關(guān)。2006年以前，是研究區(qū)退耕還林草工程的起步階段，由于人類(lèi)活動(dòng)的干預(yù)降低了水熱條件對(duì)植被覆蓋度的決定作用，表現(xiàn)為降水與植被蓋度之間的相關(guān)系數(shù)低，且年際間的差異大。2006年后，隨退耕面積的增大，退耕還林草工程進(jìn)入相對(duì)穩(wěn)定階段，人類(lèi)活動(dòng)的干預(yù)降低，水熱條件對(duì)植被覆蓋度的影響提高，相互間的相關(guān)系數(shù)變大。

表2 黃土高原降水梯度帶2000－2010年植被覆蓋度與當(dāng)年4－8月降水量、平均氣溫的相關(guān)系數(shù)

4 結(jié)論

（1）植被覆蓋度在空間上呈現(xiàn)從東南向西北逐漸降低的趨勢(shì)。東南部地區(qū)植被覆蓋度可達(dá)82.6%，中部地區(qū)達(dá)71.8%，西北部接近荒漠地區(qū)植被覆蓋度偏低，僅為38.6%。

（2）植被覆蓋度在時(shí)間上存在整體上升的趨勢(shì)，2000年植被覆蓋度為54.8%，2003年上升至61.3%，2007年達(dá)到最大值65.3%。

（3）退耕還林草工程和氣候因子是研究區(qū)植被覆蓋度變化的主要原因，在氣候因子中，4—8月總降水量與植被覆蓋度的正相關(guān)系數(shù)大于與同期平均氣溫的相關(guān)系數(shù)。2006年前退耕還林草工程的實(shí)施對(duì)該區(qū)植被覆蓋度的提高具有顯著貢獻(xiàn)，2007年后水熱條件對(duì)研究區(qū)植被覆蓋度的影響作用增強(qiáng)。

［1］ 孫睿，劉昌明，朱啟疆.黃河流域植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化與降水的關(guān)系［J］.地理學(xué)報(bào).2001，56（6）：667－672.

［2］ 李存珍，馬明國(guó)，張峰，等.1982—2003年中國(guó)西北地區(qū)植被動(dòng)態(tài)變化格局分析［J］.遙感技術(shù)與應(yīng)用，2006，21（4）：332－337.

［3］ 夏露，劉詠梅，柯長(zhǎng)青.基于SPOT4數(shù)據(jù)的黃土高原植被動(dòng)態(tài)變化研究［J］.遙感技術(shù)與應(yīng)用，2008，23（1）：67－71.

［4］ 楊文治，馬玉璽，韓仕峰，等.黃土高原地區(qū)造林土壤水分生態(tài)分區(qū)研究［J］.水土保持通報(bào).1994，8（1）：1－9.

［5］ 樸世龍，方精云.最近18年中國(guó)植被覆蓋的動(dòng)態(tài)變化［J］.第四紀(jì)研究，2001，21（4）：294－302.

［6］ 李海亮.基于MODIS數(shù)據(jù)的石羊河流域植被覆蓋時(shí)空變化研究［D］.甘肅 蘭州：西北師范大學(xué)，2009.

［7］ 趙英時(shí).遙感應(yīng)用分析原理與方法［M］.北京：科學(xué)出版社，2003：1387－398.

［8］ Stow D A，Hope A，Mc Guire D.Remote sensing of vegetation and land－cover change in Arctic Tundra ecosystems［J］.Remote Sensing of Environment，2004，89（3）：281－308.

［9］ 陳云浩，李曉兵，史培軍，等.北京海淀區(qū)植被覆蓋的遙感動(dòng)態(tài)研究［J］.植物生態(tài)學(xué)報(bào)，2001，25（5）：588－593.

［10］ 陳濤，李平湘，張良培.武漢地區(qū)1988—2002年植被覆蓋度變化動(dòng)態(tài)分析［J］.遙感技術(shù)與應(yīng)用，2008，5（23）：511－516.

［11］ 何彬方，馮妍，吳文玉，等.安徽省十年植被指數(shù)時(shí)空變化特征［J］.生態(tài)學(xué)雜志，2010，29（10）：1912－1918.

［12］ 李苗苗.植被覆蓋度的遙感估算方法研究［D］.北京：中國(guó)科學(xué)院，2003.

［13］ 吳云，曾源，趙炎，等.基于MODIS數(shù)據(jù)的海河流域植被覆蓋度估算及動(dòng)態(tài)變化分析［J］.資源科學(xué)，2010，32（7）：1417－1423.

［14］ 宋富強(qiáng)，邢開(kāi)雄，劉陽(yáng)，等.基于 MODIS／NDVI的陜北地區(qū)植被覆蓋動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)［J］.生態(tài)學(xué)報(bào)，2011，31（2）：354－363.

［15］ 苗正紅，劉志明，王宗明，等.基于 MODIS NDVI的吉林省植被覆蓋度動(dòng)態(tài)遙感監(jiān)測(cè)［J］.遙感技術(shù)與應(yīng)用，2010，25（3）：387－393.

Dynamical Change of Fractional Vegetation Cover in Central Precipitation Gradient Zone of Loess Plateau

LI Xing－xian1，2，LIAN Jin－jiao1，2，HUANG Ming－bin2
（1.College of Resources and Environment，Northwest A＆F University，Yangling，Shaanxi 712100，China；2.State Key Laboratory of Soil Erosion and Dryland Farming on the Loess Plateau，Yangling，Shaanxi 712100，China）

Soil water condition for vegetative growth in Loess Plateau presents a gradient change from Southeast to Northwest.Quantitative analyses of spatial distribution and temporal change of fractional vegetative cover（Fc）can offer an important indication for evaluating the regional environmental changes after the implementation of returning farming land to forestry and grass land.The MODIS／NDVI images with 250m×250 m spatial resolution were used as the data source to estimate Fcin the central precipitation gradient zone of Loess Plateau based on a dimidiate pixel method，and the spatial distribution and temporal change of Fcwere obtained for the period from 2000to 2010.The spatial characteristics and temporal trend of Fcwere analyzed，while the relationships of Fcwith climatic factors were discussed.Results showed that：（1）The Fcin the studied zone presented a decreasing trend from southeast to northwest.The maximumFcvalue in southeastern region was 82.6%and the minimumFcvalue in northwestern desert was only 38.6%；（2）The average Fcvalue in the studied zone appeared an increasing trend from 2000to 2010due to implementation of the project of returning farming land to forestry or grass land.The maximum average Fcvalue of 65.3%occurred in 2007because of the maximum annual precipitation during the studied period；（3）The Fcvalue in the studied zone was affected by the precipitation and the temperature during the period of April to August in each year，the regression analyses of time series proved a significantly positive correlation between Fcand total precipitation and between Fcand average temperature.

fractional vegetation cover；NDVI；dynamic change；the Loess Plateau

A

1000－288X（2014）02－0272－04

Q948.156，TP79

10.13961/j.cnki.stbctb.2014.02.056

2014－01－24

2014－02－03

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“黃土高原降水梯度帶生態(tài)水文過(guò)程演變與最佳植被蓋度研究”（41171186）

李杏鮮（1987—），女（仫佬族），廣西自治區(qū)玉林市人，碩士研究生，研究方向?yàn)樯鷳B(tài)水文。E－mail：xingxianli2012＠nwsuaf.edu.cn。

黃明斌（1968—），男（漢族），湖北省鐘祥市人，研究員，博士生導(dǎo)師，主要從事生態(tài)水文和土壤物理研究。E－mail：hmbd＠nwsuaf.edu.cn。