国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

DOR測量自適應模型重構算法與實驗驗證

2014-12-28 05:46:02韓松濤唐歌實陳略曹建峰
航天器工程 2014年2期
關鍵詞:測站基線時延

韓松濤 唐歌實 陳略 曹建峰

(1 航天飛行動力學技術重點實驗室,北京 100094)(2 北京航天飛行控制中心,北京 100094)

1 引言

甚長基線干涉測量(Very Long Baseline Interferometry,VLBI)技術能夠獲取目標高精度的角位置信息[1],對統(tǒng)一載波測控體制的測距、測速信息形成有效補充[2]。通常深空探測器主動發(fā)射具有一定頻率間隔的下行側音信標信號,進行差分單程測距(Differential One-Way Ranging,DOR)測 量[3]。當將兩測站的多普勒進行差分時,即可獲取目標的差分單程多普勒(Differential One-Way Doppler,DOD)觀測量[4]。DOR/DOD 測量模式在“火星快車”(Mars Express[5-6])、隼鳥號(Hayabusa)、希望號(Nozomi[7-8])等探測器的導航測軌中得到了成功運用。

DOR 測量的數(shù)據(jù)處理過程需要參考模型引導相關計算,該引導模型通常依靠軌道預報獲取,在目標航天器呈現(xiàn)大時延、快變化的運動特點的情況下,軌道預報精度不可避免惡化,導致DOR 測量處理精度下降。本文提出一種基于側音信號相頻特性的自適應模型重構算法,增強了參考模型精度惡化情況下DOR 處理算法的適應性與穩(wěn)定性。

2 DOR 測量基本原理

應用于DOR 測量的單頻點信號是周期性正弦波,無法像射電信號處理那樣通過干涉測量方法對同一波前時延進行判斷;通常利用DOR 信號的載波相位信息獲得高精度的時延值。

構成基線的兩測站接收信號的側音相位φA-DOR、φB-DOR分別表示為

式中:fDOR為側音信號頻率;r1、r2分別為衛(wèi)星到兩測站的距離;φDOR為初始相位;c為光速。

經(jīng)相關處理計算干涉相位ΔφDOR為

載波干涉相位與目標到兩測站的時延差直接線性相關。依據(jù)這一特性,利用衛(wèi)星下行的兩個頻率分別為fDOR-1、fDOR-2的側音信號進行帶寬綜合處理,實現(xiàn)高精度時延τg的求解。

3 算法原理

處理算法的核心關鍵是載波相位(差)的求取,尤其是當探測器與測站相對運動變化較大時,此時利用軌道預報信息計算的參考模型精度相對較差,直接應用該參考模型輔助相關處理通常結果較差,甚至無法計算正確結果。

以單測站接收信號為例,對接收信號xA(t)進行建模,信號形式以CCSDS 規(guī)范的側音信號及采集記錄格式為標準:

式中:fL-DOR為經(jīng)過下變頻后的側音信號頻率;τA(t)為探測器與測站間的傳輸時延;t為時間變量。

令N表示理論時延曲線的多項式階數(shù),則τA(t)表示為

此時時延率可表示為

通過估計接收信號中的多普勒頻率fd_est(t),可以獲取時延率的估計值(t)。

則最終時延估計值為

算法處理過程如下:

(1)對接收信號以積分周期為單位進行頻率估計,擬合估計結果,并按式(8)、(9)計算初始模型值。

(2)對接收信號進行模型補償。

(3)更新積分周期,對補償后的信號同樣進行頻率估計,擬合估計結果,并計算殘余模型值。

(4)更新模型,重復步驟2~4,直至殘余積分相位小于先驗設定閾值,迭代結束。

(5)對基線兩測站采集數(shù)據(jù)分別進行模型重構,進行差分處理,得到差分時延模型。

(6)利用某一時刻點的軌道參數(shù)信息,計算獲取差分時延模型中的常數(shù)項。

其中先驗設定閾值通常以數(shù)據(jù)的殘余模型無相位模糊為準。

4 實驗結果

近年來中國深空網(wǎng)建設的步伐逐步加快,為評估深空干涉測量信號處理中心的數(shù)據(jù)處理分析能力和精度,驗證后續(xù)與歐洲航天局(ESA)開展干涉測量協(xié)同工作的正確性、匹配性,經(jīng)與ESA 協(xié)調,獲取了歐洲航天局深空站對“金星快車”軌道器的DOR觀測實驗數(shù)據(jù),實驗數(shù)據(jù)采集時間為2012年8月1日,實驗測站包括塞夫雷羅斯和新諾舍深空站,基線長度約11 650km[9]。

本次DOR 實驗對X 頻段殘余載波及高階諧波信號進行采集記錄。圖1顯示了接收信號頻譜特性,其中通道1為主載波,通道2為+2次諧波,通道3為-14次諧波,通道4為+20次諧波,采樣頻率為50kHz。

應用模型重構算法對采集數(shù)據(jù)進行處理,其中初始模型的計算積分時間為62.5ms,圖2顯示了每次迭代處理后的殘余積分相位,可以看到經(jīng)過3次迭代后,殘余積分相位無模糊現(xiàn)象,算法收斂。

在準確獲取引導模型后,進行相關處理計算DOR 及DOD 觀測量,其中積分時間為1s,如圖3所示。

圖1 “金星快車”信號頻譜Fig.1 Spectrum of downlink signal of VEX

圖3 實驗結果Fig.3 Experiment results

以ESA 提供的跟蹤數(shù)據(jù)通報(Tracking Data Message,TDM)文件中的觀測量作為真值,將干涉相關處理結果進行鐘差修正后,擬合插值到同步時刻點,統(tǒng)計測量值與真實值的均方根誤差為0.693ns。

依據(jù)干涉測量原理,對探測器目標,時延誤差與測角精度的關系式近似為

式中:B為基線;θ為基線向量與視向的夾角;δτ為時延精度;δθ為角位置精度。帶入基線參數(shù),可得實驗觀測弧段內(nèi)的角位置精度在5.2毫角秒量級。

DOD 統(tǒng)計精度為0.005 Hz,依據(jù)多普勒頻率與相對速度的關系式

式中:f為信號頻率;δf為多普勒精度;δv為速度精度。帶入側音信號頻率參數(shù),可得實驗觀測弧段內(nèi)的速度測量精度在0.2mm/s量級。

5 結束語

本文結合深空探測器大時延、快變化的特點,提出了一種基于側音相頻特性的自適應模型重構算法,極大增強了先驗軌道模型精度有限情況下的DOR 處理算法的適應性與穩(wěn)定性。

對“金星快車”環(huán)金星軌道DOR 測量數(shù)據(jù)的處理結果表明,對應5min觀測弧段,采用6階多項式重構時延參考模型,DOR 結果精度優(yōu)于ns量級,驗證了算法的有效性。本文研究工作為后續(xù)我國深空探測工程中的探測器測控具有一定的借鑒意義。

致謝

感謝歐洲航天局地面控制中心(ESOC)測控專家Eric Soerensen和Gerhard Billig提供的數(shù)據(jù)資源及技術討論意見。

(References)

[1]朱新穎,李春來,張洪波.深空探測VLBI技術綜述及我國的現(xiàn)狀和發(fā)展[J].宇航學報.2010,31(8),P1893-1899 Zhu Xinying,Li Chunlai,Zhang Hongbo.Asurvey of VLBI technique for deep space exploration and trend in China current situation and development[J].Journal of Astronautics,2010,31(8):1893-1899(in Chinese)

[2]Bagri D S,Majid W A.Estimating accurate relative spacecraft angular position from deep space network very long baseline interferometry phases using X-band telemetry or differential one-way ranging tones,IEEEAC-1557[R].New York:IEEE,2007

[3]唐歌實.深空測控無線電測量技術[M].北京:國防工業(yè)出版社,2012 Tang Geshi.Radiometric measurement technique for deep space navigation[M].Beijing:National Defense Industry Press,2012(in Chinese)

[4]吳偉仁,王廣利,節(jié)德剛,等.基于ΔDOR 信號的高精度VLBI技術[J].中國科學:信息科學,2013,43(2):185-196 Wu Weiren,Wang Guangli,Jie Degang,et al.Highaccuracy VLBI technique usingΔDOR signals[J].Science China:Information,2013,43(2):185-196 (in Chinese)

[5]Border J S.Innovations in delta differential one-way range:from Viking to Mars Science Laboratory[C]//21st International Symposium on Space Flight Dynamics.Washington D.C.:2009:1-16

[6]Bagri D S,Majid W A.Accurate spacecraft angular position from DSN VLBI phases using X-band telemetry or DOR tones[C]//2009IEEE Conference on Aerospace.New York:IEEE,2009:1-7

[7]Kikuchi F,Kono Y,Ping J S.VLBI observation by receiving narrow bandwidth signal from Nozomi[R].Tokyo:Communications Research Laboratory,2003

[8]Ichikawa R.Hayabusa VLBI observations for development of deep space tracking preliminary report[R].Tokyo:Communications Research Laboratory,2004

[9]James N,Abello R,Lanucara M.Implementation of an ESA delta-DOR capability[J].Acta Astronautica,2009,64(11):1041-1049

猜你喜歡
測站基線時延
GNSS鐘差估計中的兩種測站選取策略分析
適用于MAUV的變基線定位系統(tǒng)
高技術通訊(2021年3期)2021-06-09 06:57:46
航天技術與甚長基線陣的結合探索
科學(2020年5期)2020-11-26 08:19:14
基于GCC-nearest時延估計的室內(nèi)聲源定位
電子制作(2019年23期)2019-02-23 13:21:12
基于改進二次相關算法的TDOA時延估計
測控技術(2018年6期)2018-11-25 09:50:10
全球GPS測站垂向周年變化統(tǒng)計改正模型的建立
測繪學報(2018年10期)2018-10-26 06:12:16
測站分布對GPS解算ERP的影響分析
城市勘測(2018年1期)2018-03-15 03:37:02
一種改進的干涉儀測向基線設計方法
FRFT在水聲信道時延頻移聯(lián)合估計中的應用
基于分段CEEMD降噪的時延估計研究
化州市| 宣化县| 金昌市| 桃园县| 彭阳县| 宣威市| 光山县| 临夏县| 明水县| 威信县| 抚远县| 三台县| 军事| 明溪县| 嘉禾县| 延长县| 榆树市| 连江县| 泗阳县| 临沂市| 临朐县| 湖南省| 上栗县| 沁水县| 噶尔县| 新兴县| 方正县| 佛坪县| 即墨市| 襄垣县| 城口县| 左权县| 临夏县| 乾安县| 云梦县| 盐津县| 定兴县| 郯城县| 华安县| 南昌县| 兴国县|