趙世瑜
摘 要:RMI原理是一種重要的數(shù)學方法,被稱為關系映射反演方法,是數(shù)學中應用廣泛的方法原理。本文主要介紹了其思想與含義,并通過該原理在微積分中的應用,從而可提高我們抽象分析和應用數(shù)學工具的能力,因此在數(shù)學研究中有著非常重要的意義和作用。
關鍵詞:RMI原理 映射 反演
中圖分類號:O29 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2014)10(a)-0126-01
任何學科都有一個方法問題。當今科學日新月異的發(fā)展使方法問題日顯重要??茖W活動的重大特點之一,是以方法論問題作為形成科學本身各種嶄新思想的必要條件,一門科學的發(fā)展,不僅表現(xiàn)在理論上的意義,而且表現(xiàn)在方法上的意義。這種特點刺激了科學方法論以及各種專門的學科方法論的興起,數(shù)學方法就是其中之一。早在近代科學的黎明期,著名的德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲就指出:數(shù)學的本質(zhì)不在于它的對象,而在于它的方法。從古代的亞里士多德到近代的培根、笛卡兒、牛頓、萊布尼茲、龐加萊、希爾伯特等著名學者都曾經(jīng)對數(shù)學方法的發(fā)展做出過突出的貢獻。在我國,對數(shù)學方法論做出突出貢獻的是數(shù)學家、數(shù)學教育家徐利治教授,他主要研究和討論數(shù)學的發(fā)展規(guī)律、數(shù)學的思想方法以及數(shù)學中的發(fā)現(xiàn)、發(fā)明與創(chuàng)新等法則。并首次提出了著名的論斷“關系映射反演方法”。曾經(jīng)出版近10部著作論述數(shù)學方法,如《數(shù)學方法論選講》《關系映射反演方法》等,從中他強調(diào)了數(shù)學方法在數(shù)學中的重要性。如能用RMI原理這條主線把各種方法知識連接貫穿起來,想必定能起到事半功倍之效,下面我們就看看用關系映射反演方法如何解決微積分問題。
1 計算積分
在研究某些復雜的問題時,通過引入一個或幾個新變量來代替原式中的某些量,從而把原式用新變量表示,并求得相應的結果,這種解決問題的方法叫作換元法。換元法其實是關系映射反演方法的方法之一。
例1:
理論上,可以利用二項式定理將被積函數(shù)X(2X-1)100展開成多項式,其不定積分總是可以算出來的,但因工作量極其大,實際上是不可能這么去做的。
從以上的計算過程可得到圖1。
換元法又稱變量代換或輔助代換法,通過引入輔助元素或構想輔助問題,能化未知為已知、化新問題為已經(jīng)解決了的問題。波利亞說:“構想一個輔助問題是一項重要的思路。舉出一個有助于另一問題的清晰的新問題,能夠清楚地把達到另一目的的手段設想成一個新目標。這就是運用智慧的卓越成就。學會怎樣聰明地處理輔助問題是一項重大的任務?!睋Q元法就是靠通過引入變量代換原變量進行映射,從而把原問題轉(zhuǎn)化為一個易解的輔助問題的方法。
2 不規(guī)則圖形的面積
對于圖形面積的計算,能夠考慮運用公式的,往往是那些比較規(guī)則的圖形,而對于那些不規(guī)則的圖形,其面積的計算總是無從下手,需要根據(jù)圖形特征和已知的條件合理地選擇計算方法,下面用RMI原理來求不規(guī)則圖形的面積。
例2:我們來求由連續(xù)曲線(假設),直線,和軸圍成的曲邊梯形的面積。
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并在每一小區(qū)間上任意取一點,用底為,高為的矩面,積近似的代替小的曲邊體系的面積,那么這些小矩形的面積之和,,這是整個大的曲邊梯形的面積的近似,令,當時,若極限存在,那么這個極限顯然就是所要求的曲邊梯形的精確面積。
這種解決問題的方法是“化大為小,化繁為簡”轉(zhuǎn)化思想的體現(xiàn),其思想過程可表示為:要求曲邊梯形的面積,先把它分割成n個小曲邊梯形,再求這n個小矩形的面積和,用它近似代替n個小曲邊梯形的面積和,再求此和的極限,就是曲邊梯形的面積。分割法是通過把待處理問題分割,從而能清楚地了解問題內(nèi)部的各種制約關系,從而找到一個解決問題的辦法;通過分解,能弄清問題的外延,從而知道我們應該從哪些方面入手去解決問題,因此,分割對于“問題解決”是至關重要的。
最后,我們還要指出,在應用RMI原理求解各種或大或小的問題時,或者去處理一類問題時,對關系映射反演方法的具體的選擇,最好使之符合三個條件:一是在將原象系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成映象系統(tǒng)時,要能顯示出化繁為簡、化難為易或化生為熟的作用;二是能導致映射和反演過程的存在性及能行性;三是映射方法本身的構造要符合美學標準,即既是自然的和簡單的,而且形式又是比較優(yōu)美的,只有這樣選擇映射,才能更好地解決問題。數(shù)學家利用關系映射反演方法曾經(jīng)解決了歷史上許多難題和“不可能”的問題。例如:證明是無理數(shù)、證明“幾何三大難題”的不可能性等等。
參考文獻
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