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液壓作動(dòng)器的全局滑??刂蒲芯?/h1>
2014-12-19 01:46鄭春勝
制造業(yè)自動(dòng)化 2014年15期
關(guān)鍵詞:油腔作動(dòng)器控制算法

孫 璐,鄭春勝

SUN Lu, ZHENG Chun-sheng

(北京航天自動(dòng)控制研究所,北京 100854)

0 引言

液壓作動(dòng)器具有高功率重量比、高剛度、高負(fù)載能力等優(yōu)點(diǎn),因而在機(jī)器人、大型機(jī)械設(shè)備、航空航天等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而,液壓作動(dòng)器系統(tǒng)是一種典型的參數(shù)不確定非線性系統(tǒng),其閥控動(dòng)力機(jī)構(gòu)流量非線性對系統(tǒng)性能影響較大,且時(shí)變、外負(fù)載干擾及非線性因素也導(dǎo)致了系統(tǒng)模型參數(shù)很大程度的不確定性。

由于液壓作動(dòng)器模型的非線性和參數(shù)不確定性,傳統(tǒng)的PID控制算法已經(jīng)很難滿足液壓作動(dòng)器高精度、高速度的控制要求,各國學(xué)者針對液壓作動(dòng)器的特性也在不斷研究新的控制策略和方法。模糊控制[1]和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制[2]已經(jīng)在液壓作動(dòng)器的控制上得到了應(yīng)用,但是他們在控制過程中,對外負(fù)載變化和擾動(dòng)的抑制效果欠佳。滑??刂芠3]是一種非線性控制方法,其對于系統(tǒng)不確定性及外擾動(dòng)具有較強(qiáng)的自適應(yīng)性,傳統(tǒng)的滑模控制系統(tǒng)包括趨近模態(tài)和滑動(dòng)模態(tài),但系統(tǒng)在趨近模態(tài)時(shí)對系統(tǒng)參數(shù)攝動(dòng)和外部干擾比較敏感,因此系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能和魯棒性受到一定限制。針對傳統(tǒng)滑模控制的不足,Lu[4]等提出了一種全局滑模控制器,設(shè)計(jì)新的滑模面來消除滑??刂期吔\(yùn)動(dòng)階段,克服了系統(tǒng)非線性,時(shí)變等因素影響。

圖1 液壓作動(dòng)器示意圖

首先建立了液壓作動(dòng)器的數(shù)學(xué)模型,深入分析了模型的非線性特性及模型中各參數(shù)變化范圍,在此基礎(chǔ)上,推導(dǎo)了一種全局滑??刂扑惴?,設(shè)計(jì)新的滑模面來消除滑??刂期吔\(yùn)動(dòng)階段,很好的克服了系統(tǒng)非線性,時(shí)變等因素的不良影響,提高了液壓作動(dòng)器的控制性能。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了上述方法的正確性和有效性。

1 液壓作動(dòng)器建模

液壓作動(dòng)器由電液伺服閥和對稱缸組成,液壓作動(dòng)器活塞連接負(fù)載,負(fù)載與環(huán)境的接觸為彈簧阻尼模型,液壓作動(dòng)器工作原理[5]如圖1所示。

整個(gè)液壓作動(dòng)器系統(tǒng)負(fù)載力平衡方程如下:

其中:x表示負(fù)載位移,m表示負(fù)載質(zhì)量,A表示液壓作動(dòng)器腔體表面積,p1表示進(jìn)油腔壓強(qiáng),p2表示回油腔壓強(qiáng),b表示負(fù)載與環(huán)境接觸速度阻尼系數(shù),k表示負(fù)載與環(huán)境接觸彈性系數(shù),F(xiàn)(t)表示外部干擾力與未建模摩擦力等。

根據(jù)液壓作動(dòng)器的流量連續(xù)方程:

其中:V1表示初始時(shí)刻進(jìn)油腔體積,V2表示初始時(shí)刻回油腔體積,Cp表示液壓作動(dòng)器內(nèi)漏系數(shù),Ey表示液壓作動(dòng)器等效容積彈性模數(shù),Q1表示進(jìn)油腔流量,Q2表示回油腔流量,分別為:

其中:Cd表示流量系數(shù),w表示閥芯面積梯度,ρ 表示流體密度,xv表示閥位移,可用xv=λu表示[6],其中,u 表示控制量,λ表示放大系數(shù)。定義:

其中

2 全局滑模控制器設(shè)計(jì)

從式(5)得到,液壓作動(dòng)器為一非線性系統(tǒng),并且Ey,Cy和Cd參數(shù)由于不同的溫度和環(huán)境,在系統(tǒng)運(yùn)行整個(gè)過程中不斷變化,w 和ρ也是不斷變化的參數(shù),由于運(yùn)動(dòng)過程中負(fù)載也可能不斷變化,因此m,k和b也在不斷變化。因此對于整個(gè)系統(tǒng)而言,其為一參數(shù)不確定的非線性系統(tǒng)。但是由于各參數(shù)均具有實(shí)際物理含義,在系統(tǒng)運(yùn)行過程中,參數(shù)大小不存在突變情況,因此在實(shí)際物理系統(tǒng)中可作如下假設(shè)。

其中1c、c2均為正的常數(shù)。全局滑??刂频娜智袚Q函數(shù)[7]與傳統(tǒng)滑??刂魄袚Q函數(shù)的區(qū)別是式(8)右側(cè)的全程滑態(tài)因子 w(t)必須滿足以下三個(gè)條件:1);2)t →∞時(shí),w(t )→∞;3)w(t)具有一階導(dǎo)數(shù)。

根據(jù)以上三個(gè)條件,設(shè)計(jì) w(t)為:

其中uc為等效控制,uvss為切換控制。

為了消除抖振,可采用飽和函數(shù)方法,即用sat(s)代替sgn(s)。

其中η為很小的正常數(shù)。

3 仿真分析

通過以上理論分析,采用全局滑??刂破鬟M(jìn)行液壓作動(dòng)器位置伺服控制仿真實(shí)驗(yàn)??刂祁l率設(shè)為1000Hz,為進(jìn)行伺服閥過流保護(hù),限制控制電壓輸入在-10V~+10V之間,進(jìn)油壓強(qiáng)30MPa,回油壓強(qiáng)0MPa,環(huán)境剛度K為5000N/m,阻尼系數(shù)b為50Ns/m,Ey為700MPa,Cp為10-15(m3s/Pa),A為4.14×10-3m3,V1為2.1×10-4m3,V2為3.2×10-4m3,。

假設(shè)負(fù)載質(zhì)量從100Kg變化到1000Kg,根據(jù)上述系統(tǒng)參數(shù),設(shè)計(jì)控制器參數(shù)為:

仿真分析中,采用正弦信號(hào)作為系統(tǒng)期望曲線,對比分析不同幅值、不同頻率的期望信號(hào)輸入時(shí),不同負(fù)載情況下系統(tǒng)響應(yīng)性能。進(jìn)行了8組實(shí)驗(yàn),分別是負(fù)載為100kg和1000kg時(shí),系統(tǒng)對幅值為5mm、20mm,頻率為0.6365Hz、2Hz的正弦信號(hào)跟蹤情況,得到的實(shí)際位置曲線和期望位置曲線如圖2~圖9所示。

圖2 0.6535Hz,1000kg,20mm

圖3 2Hz,1000kg,20mm

圖4 0.6535Hz,100kg,20mm

圖5 2Hz,100kg,20mm

圖6 0.6535Hz,1000kg,5mm

圖7 2Hz,1000kg,5mm

圖8 0.6535Hz,100kg,5mm

圖9 2Hz,100kg,5mm

上述圖中,橫軸代表采樣時(shí)間,單位ms,縱軸代表液壓作動(dòng)器長度,單位mm。對比分析圖2、圖4,圖6、圖8,當(dāng)輸入信號(hào)頻率為0.6535Hz,幅值分別為5mm、20mm時(shí),將負(fù)載由100kg變化到1000kg,液壓作動(dòng)器都能較好的跟蹤輸入期望信號(hào),時(shí)延為5ms,跟蹤誤差為10-2量級(jí),可見運(yùn)用上述的全局滑??刂扑惴ǎ挂簤鹤鲃?dòng)器位置伺服系統(tǒng)在整個(gè)響應(yīng)階段有較好的動(dòng)態(tài)性能,且有較好的負(fù)載匹配能力和抑制干擾能力。

對比分析圖3和圖5,當(dāng)輸入信號(hào)頻率為2Hz,幅值為20mm時(shí),系統(tǒng)位置伺服跟蹤存在較大時(shí)延和跟蹤誤差,這主要是由于液壓作動(dòng)器的控制量限定在[-10,+10]V之間,系統(tǒng)固有帶寬限制了跟蹤頻率為2Hz,幅值為20mm的正弦信號(hào)作動(dòng)器性能。對比分析圖7、圖9,當(dāng)輸入信號(hào)頻率為2Hz,幅值為5mm時(shí),將負(fù)載由100kg變化到1000kg,能得到較好的位置伺服效果。

4 結(jié)束語

由于全局滑??刂扑惴梢允沟孟到y(tǒng)從任意初始狀態(tài)就被約束在滑模面內(nèi),保證控制的全過程具有滑動(dòng)模態(tài)特性,在建立了液壓作動(dòng)器動(dòng)力學(xué)方程的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)位置伺服的全局滑??刂破鳌7抡娼Y(jié)果表明,全局滑模控制可以快速的實(shí)現(xiàn)全局滑動(dòng)模態(tài)運(yùn)動(dòng),具有很好的魯棒性,可以匹配外界變化負(fù)載對系統(tǒng)位置伺服的影響,同時(shí)具有較高的控制精度和較好的動(dòng)態(tài)特性。

[1]余兵,等.模糊控制及其在液壓伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].液壓與氣動(dòng),2006(10):56-64.

[2]陳平,等.液壓伺服系統(tǒng)的直接自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制[J].機(jī)床與液壓,2001(2):40-43.

[3]高為炳.變結(jié)構(gòu)控制的理論及設(shè)計(jì)方法[M].北京:科學(xué)出版社,1996.

[4]Yu-Sheng Lu,Jian-Shiang Chen.Design of a global slidingmode controller for a motor drive with bounded control[J].International Journal of Control 62:5,1001-1019.

[5]Merritt.H.E.Hydraulic control systems[M].New York,Wiley,1967.

[6]王占林.近代電氣液壓伺服控制[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2005.

[7]劉金琨.滑模變結(jié)構(gòu)控制MATLAB仿真[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.

[8]Cheng Guan,Shuangxia Pan.Adaptive sliding mode control of electro-hydraulic system with nonlinear unknown parameters[J].Control Engineering Practice,16(2008),1275-1284.

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