程 方，朱建虎

(重慶郵電大學(xué)通信寬帶網(wǎng)絡(luò)測試技術(shù)研究所，重慶400065)

0 引言

目前，Web服務(wù)主要以簡單對象訪問(simple object access protocol，SOAP)協(xié)議為基礎(chǔ)，將需要交互的信息和方法包裝成SOAP協(xié)議，通過超文本傳送(hypertext transfer protocol，HTTP)協(xié)議來傳輸，以此來完成信息的交互。但是這種基于SOAP協(xié)議的Web服務(wù)存在很多弊端，比如，會(huì)涉及大量的協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)(統(tǒng)稱為WS-*標(biāo)準(zhǔn)棧)，這些協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)的嵌套將給開發(fā)帶來不必要的麻煩，一些自定義的方法也會(huì)使系統(tǒng)間的交互產(chǎn)生障礙，同時(shí)，龐大的SOAP負(fù)載通過HTTP協(xié)議傳輸，也違背了HTTP協(xié)議設(shè)計(jì)的本意［1］。所以，這種復(fù)雜、重量級的 Web服務(wù)已經(jīng)不能滿足某些系統(tǒng)開發(fā)的需要。

隨著Web2.0的到來，RESTful Web服務(wù)開始大量出現(xiàn)。這種輕量級分布式的系統(tǒng)架構(gòu)充分利用了HTTP的語法語義，通過統(tǒng)一資源標(biāo)識(shí)符(uniform resource identifier，URI)來識(shí)別和定位資源［2］，使系統(tǒng)具有可尋址性、連通性、無狀態(tài)性、統(tǒng)一接口等特點(diǎn)，還可以低耦合其他分布式組件，使系統(tǒng)具有很好的交互性、伸縮性和可擴(kuò)展性。目前，RESTful Web服務(wù)已經(jīng)被一些大公司采用，比如谷歌、臉譜、雅虎等。

然而，對如何有效地匹配和發(fā)現(xiàn)RESTful Web服務(wù)，許多學(xué)者都提出了自己的觀點(diǎn)，但目前還沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)［3］。文獻(xiàn)［4］提出了一種從語法層面上來描述現(xiàn)有RESTful Web服務(wù)的微格式，可以被機(jī)器識(shí)別;文獻(xiàn)［2］結(jié)合了Web應(yīng)用程序描述語言(Web application description language，WADL)和學(xué)習(xí)本體機(jī)制，提出一種組合方法，從語法和語義上對RESTful Web服務(wù)進(jìn)行了描述;文獻(xiàn)［5］在文獻(xiàn)［2］提供的語法和語義基礎(chǔ)上，通過將資源定義為描述、請求和響應(yīng)的集合來進(jìn)行匹配;文獻(xiàn)［6］從資源狀態(tài)轉(zhuǎn)換的角度，在功能層面上，提出了一種基于輸入、輸出、前提條件和效果(inputs，outputs，preconditions and effects，IOPE)的RESTful Web服務(wù)搜索匹配方法，該方法重點(diǎn)在于建立共同的資源模型和對資源狀態(tài)的統(tǒng)一描述;文獻(xiàn)［7］主要是提出了一種基于HTML文件，對RESTful Web服務(wù)進(jìn)行語法層面描述的 hRESTS微格式語言，hRESTS較WADL更為簡單。

綜合以上觀點(diǎn)，為了能夠自動(dòng)有效地發(fā)現(xiàn)用戶所需要的RESTful Web服務(wù)，本文在hRESTS和MicroWSMO微格式的基礎(chǔ)上，通過一種有效算法，構(gòu)建了一套R(shí)ESTful Web服務(wù)匹配模型，該模型可以將服務(wù)請求方的請求條件和服務(wù)提供方提供的參數(shù)進(jìn)行語義上的匹配來發(fā)現(xiàn)服務(wù)，實(shí)驗(yàn)證明，該服務(wù)匹配模型較現(xiàn)有匹配模型在效率指標(biāo)方面有較大提高。

1 語義RESTful Web服務(wù)

基于SOAP協(xié)議的Web服務(wù)，通常是使用WSDLs(Web service description languages)來描述操作，而RESTful Web服務(wù)往往是由人們可以閱讀的非規(guī)范文件來進(jìn)行描述，比如網(wǎng)頁［8］。對于SUN Microsystems提出的WADL，雖然為RESTful Web服務(wù)的操作定義了生成URI的方式，使用XML結(jié)構(gòu)定義(XML schema，XSD)描述服務(wù)的輸入和輸出信息，但是，WADL提供的描述只是語法層面的，不能進(jìn)行語義標(biāo)注。相對于WADL來說，hRESTS提供了一種輕量級描述RESTful Web服務(wù)的機(jī)制，能夠把RESTful Web服務(wù)的文本信息，用HTML網(wǎng)頁的形式來描述，包括服務(wù)的一系列操作(operation)及與這些操作相關(guān)的輸入(inputs)、輸出(outputs)、方法(method)等信息［9］，這些描述既可以讓人理解，也可以讓機(jī)器識(shí)別。

但是，hRESTS僅能夠?qū)eb服務(wù)提供語法層面的描述，無法涉及到語義層面，會(huì)嚴(yán)重影響服務(wù)的查全率和查準(zhǔn)率，故本文引入了MicroWSMO微格式［10］。MicroWSMO 是在SAWSDL的基礎(chǔ)上對hRESTS的擴(kuò)展，對RESTful Web服務(wù)進(jìn)行了4個(gè)語義層面的描述。

2 匹配思想

圖1給出了基于本體的RESTful Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)框架，該方法的基本思想是提取互聯(lián)網(wǎng)中RESTful Web服務(wù)的HTML文檔，通過hRESTS微格式處理，生成服務(wù)語法層面的描述，之后用MicroWSMO微格式對服務(wù)中的資源進(jìn)行語義標(biāo)注。而服務(wù)請求者輸入的請求條件，經(jīng)過用戶查詢處理，抽取其中與服務(wù)操作相關(guān)的概念，如輸入、輸出、操作方法等。二者通過匹配引擎來匹配，發(fā)現(xiàn)滿足請求條件的REST-ful Web服務(wù)，通過提取器提取滿足匹配要求的服務(wù)，提供給用戶。

圖1 RESTful Web服務(wù)匹配模型Fig.1 Matching model for RESTful Web services

3 匹配算法

通過hRESTS微格式對RESTful Web服務(wù)的HTML文檔信息進(jìn)行描述，包括了服務(wù)的名稱、操作及操作的輸入、輸出和方法等信息。RESTful Web服務(wù)是面向資源的服務(wù)，主要依靠HTTP提供的方法對資源進(jìn)行操作，所以，對RESTful Web服務(wù)的匹配可以理解為對服務(wù)操作的匹配。

3.1 操作相似度的計(jì)算

網(wǎng)絡(luò)中提供的RESTful Web服務(wù)的操作定義為Sp=〈In，Ou，Op，Rws，Mt〉，In，Ou，Op，Rws，Mt分別表示操作的輸入、輸出、內(nèi)容、所在服務(wù)和操作方法。與之對應(yīng)，服務(wù)請求者輸入的請求操作可以描述為Sr=〈In'，Ou'，Op'，Rws'，Mt'〉，2 個(gè)操作的相似度可以定義為

(1)式中:Simop，Simin，Simou，Simrws，Simmt分別為計(jì)算操作內(nèi)容、輸入、輸出、所在服務(wù)和操作方法相似度。α，β，γ，δ為可調(diào)節(jié)的權(quán)重，權(quán)重的大小根據(jù)該參數(shù)的相似度對匹配影響的大小決定，且，α+β+γ+δ =1，0 ≤ α，β，γ，δ≤1。

3.2 本體與分類樹

由于本體分類較為廣泛，本文只涉及其中的領(lǐng)域本體，領(lǐng)域本體是特定領(lǐng)域內(nèi)的一組術(shù)語及其關(guān)系的定義，開發(fā)比較復(fù)雜，需要相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c［11］，本文將不會(huì)涉及領(lǐng)域本體庫的開發(fā)內(nèi)容，只關(guān)注本體概念在服務(wù)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用。在本體的基礎(chǔ)上，RESTful Web服務(wù)經(jīng)過MicroWSMO微格式的描述，服務(wù)中的參數(shù)有了語義解釋，服務(wù)請求者輸入的請求條件經(jīng)過解析，也有了相應(yīng)的語義概念。通過領(lǐng)域本體中2個(gè)概念之間的語義匹配度來計(jì)算操作的相似度。

根據(jù)領(lǐng)域本體的概念，可以將某領(lǐng)域中的概念描述成分類樹，圖2給出了一個(gè)由WoT(Web of things)中的資源概念描述成的分類樹。圖2中，樹上的每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)概念，概念之間的關(guān)系距離表示路徑。

圖2 WoT資源概念分類樹Fig.2 WoT resources concept classification tree

3.3 概念相似度的計(jì)算

分類樹中相鄰2個(gè)節(jié)點(diǎn)(Ci，C'i)之間的距離值Dis〈Ci，C'i〉=1 － Sim〈Ci，C'i〉。相鄰概念(Ci，C'i)的相似度 Sim〈Ci，C'i〉需根據(jù)概念的類型確定，例如:如果(Ci，C'i)為2個(gè)數(shù)值屬性概念，相似度定義為［12］

(Ci，C'i)為2個(gè)區(qū)間屬性概念，則定義為［13］

(3)式中:Ci=［ai，a'i］，C'i=［bi，b'i］是描述第i個(gè)區(qū)間型屬性規(guī)范化后的區(qū)間值，ai，bi分別為 Ci，C'i第i個(gè)區(qū)間型屬性規(guī)范化后區(qū)間值的下限，a'i，b'i為該區(qū)間值的上限。

根據(jù)領(lǐng)域本體，在分類樹中尋找請求本體概念和目標(biāo)本體概念的流程如圖3所示。

圖3 計(jì)算分類樹中概念相似度的流程圖Fig.3 Flowchart about computing similarity between concepts in classification tree

3.4 方法相似度的設(shè)定

RESTful Web服務(wù)充分利用了HTTP操作方法(GET，PUT，POST，DELETE)，但由于服務(wù)開發(fā)者和服務(wù)請求者對這些操作方法上理解不同，會(huì)給服務(wù)匹配造成誤導(dǎo)。所以，為了能夠更加全面地發(fā)現(xiàn)用戶所需要的RESTful Web服務(wù)，預(yù)先對服務(wù)請求用戶的要求Ma和服務(wù)操作方法Mb的相似度做了定義，如表1所示。

表1 方法匹配相似度Tab.1 Method matching similarity

3.5 服務(wù)總體相似度的計(jì)算

每個(gè)RESTful Web服務(wù)都包含一個(gè)或多個(gè)操作，所以對服務(wù)整體的相似度定義為

為了能夠保證匹配效率，對操作匹配相似度設(shè)定一個(gè)閥值θ，如果Simrp(Sp，Sr)＜θ將直接去除，n為滿足要求的RESTful Web服務(wù)操作數(shù)。

4 模擬實(shí)驗(yàn)

為了驗(yàn)證該匹配模型，在實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的REST-ful Web服務(wù)基礎(chǔ)上，模擬26個(gè)類似RESTful Web服務(wù)，其中，有104個(gè)操作。通過 hRESTS和MicroWSMO描述，獲取其中的操作輸入、輸出，內(nèi)容、所在服務(wù)和操作方法信息，并將信息存入數(shù)據(jù)庫中。表2和表3分別為hRESTS和MicroWSMO描述RESTful Web服務(wù)的簡單例子。

表2 hRESTS服務(wù)實(shí)例Tab.2 Service instance of hRESTS

表3 MicroWSMO服務(wù)實(shí)例Tab.3 Service instance of MicroWSMO

由于沒有查找到與本實(shí)驗(yàn)相關(guān)的領(lǐng)域本體庫，所以，需要人為建立領(lǐng)域本體庫。為了盡量避免建庫過程中的主觀因素，需綜合考慮目前建立領(lǐng)域本體庫的主流方法和服務(wù)開發(fā)中參數(shù)的特點(diǎn)。之后，將建好的領(lǐng)域本體庫映射到分類樹中，對分類樹的相鄰節(jié)點(diǎn)按照類別根據(jù)不同的方法來計(jì)算相似度，進(jìn)而確定節(jié)點(diǎn)之間的距離，對于現(xiàn)在還沒有很好的方法來計(jì)算相似度的相鄰節(jié)點(diǎn)，就人為確定其距離。再把分類樹存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫，每個(gè)概念由該節(jié)點(diǎn)編號(hào)、層編號(hào)和父節(jié)點(diǎn)編號(hào)唯一確定。

輸入查詢信息，統(tǒng)計(jì)本文模型的查全率和查準(zhǔn)率，默認(rèn) α，β，γ，δ值均為0.25，閥值為0.04。

在Visual Studio 2010開發(fā)平臺(tái)上，通過C#語言編程，將查詢條件中的概念和服務(wù)中概念對應(yīng)到分類樹，計(jì)算相似度，最后將匹配服務(wù)提取出來。本實(shí)驗(yàn)同時(shí)也模擬設(shè)計(jì)了基于關(guān)鍵字和基于WADL的匹配模型，此處不再詳細(xì)描述。

圖4和圖5分別是基于操作相似度和服務(wù)整體相似度統(tǒng)計(jì)而來，由于現(xiàn)有模型匹配的特點(diǎn)，沒有進(jìn)行操作相似度的比較。從圖4可以看出，在查全率方面，本文模型比關(guān)鍵字模型有較大的提高，而查準(zhǔn)率方面不及關(guān)鍵字模型，從圖5中看出，在查全率方面，本文模型最高;而在查準(zhǔn)率方面，基于WADL模型和本文模型都比關(guān)鍵字模型低。無論是操作相似度，還是服務(wù)整體相似度，本文模型都比關(guān)鍵字模型低的原因是前者主要關(guān)注的是語法、語義上的匹配，而不是概念之間的精確匹配，所以，在提高查全率的同時(shí)，會(huì)對查準(zhǔn)率造成一定的損失，但本文模型在查準(zhǔn)率方面較基于WADL模型還是有了較大的提高。

圖4 操作相似度效率指標(biāo)對比Fig.4 Efficiency index contrast of operation similarity

5 結(jié)束語

本文模型是在hRESTS和MicroWSDL微格式的基礎(chǔ)上，運(yùn)用一種有效算法，并結(jié)合領(lǐng)域本體，將RESTful Web服務(wù)和請求條件描述為服務(wù)名稱、操作及操作的輸入、輸出和方法信息，再進(jìn)行匹配，最后提取出匹配的RESTful Web服務(wù)。但是，本文中的算法在模擬實(shí)驗(yàn)時(shí)，只是對α，β，γ，δ和θ人為設(shè)定了初始值，而未對其做深入研究，因?yàn)檫@些權(quán)重和閥值的大小對匹配的影響很大，后續(xù)將對權(quán)重和閥值進(jìn)一步研究。

圖5 服務(wù)整體相似度效率指標(biāo)對比Fig.5 Efficiency index contrast of overall service similarity

［1］王非，蔡勇，賀志軍.RESTful Web Services在信息系統(tǒng)中的應(yīng)用［J］.計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用，2013，22(2):221-225.WANG Fei，CAI Yong，HE Zhijun.RESTful Web Services Applied in Information System［J］.Computer Systems＆Applications，2013，22(2):221-225.

［2］LEE Yongju，KIM Changsu.Building Semantic Ontologies for RESTful Web Services［C］//Proc of the Computer Information Systems and Industrial Management Applications(CISIM).Piscataway，United States:IEEE Computer Society，2010:383-386.

［3］PAUTASSO C，ZIMMERMANN O，LEYMANN F.RESTful Web Services vs.Big Web services:Makingthe Right Architectural Decision［C］//Proc of the 17th International Conference on World Wide Web.New York，U-nited States: Association forComputing Machinery，2008:805-814.

［4］JOHH D，RAJASREE M S.A Framework for the Description，Discovery and Composition of RESTful Semantic Web Services［C］//Proc of the 2nd International Conference on Computational Science，Engineering and Information(CCSEIT).New York，United States:Association for Computing Machinery，2012:88-93.

［5］LEE Yongju，KIM Changsu.A Learning Ontology Method for RESTful Semantic Web Services［C］//Proc of the IEEE 9th International Conference on Web Services(ICWS).Piscataway，United States:IEEE Computer Society，2011:251-258.

［6］LI Nan，CAI Hongming.Functionality Semantic Indexing and Matching Method for RESTful Web Services Based on Resource State Descriptions［C］//Proc of the 2nd International Workshop on Computer Science and Engineering(WCSE).Piscataway，United States:IEEE Computer Society，2009:371-375.

［8］MALESHKOVA M，PEDRINACI C，DOMINGUE J.Supporting the Creation of Semantic RESTfulService Descriptions［C］//Proc of the 3rd International Workshop on Service Matchmaking and Resource Retrieval in the Semantic Web(SMR2).Netherlands:Sun SITE Central Europe CEUR-WS，2009:525

［9］SCHULTE S，LAMPE U，ECKERT J，et al，LOG4SWS.KOM:Self-Adapting Semantic Web Service Discovery for SAWSDL［C］//Proc of the 6th World Congress on Services.Piscataway，United States:IEEE Computer Society，2010:511-518.

［10］KOPECKY J，VITVAR T，F(xiàn)ENSEL D.Microwsmo:Semantic Description of Restful Services［EB/OL］.［2014-01-13］.http://wsmo.org/TR/d38/v0.1/20080219/d38v0120080219.pdf.

［11］賀超波，陳啟買.基于本體的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法研究［J］.計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2010，31(7):1421-1423.HE Chaobo，CHEN Qimai.Study on approach for web service discovery based on ontology［J］.Computer Engineering and Design，2010，31(7):1421-1423.

［12］侯麗娟，李蜀瑜.一種基于情境的語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法［J］.計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2011，28(1):154-156.HOU Lijuan，LI Shuyu.A context-based semantic Web service discovery method［J］.Computer Application and Software，2011，28(1):154-156.

［13］李春梅，蔣運(yùn)承.具有QoS約束的語義web服務(wù)發(fā)現(xiàn)的研究［J］.計(jì)算機(jī)科學(xué)，2007，34(6):116-121.LI Chunmei，JIANG Chengyun.Study on semantic Web services discovery with QoS constraint［J］.Computer Science，2007，34(6):116-121.