◎楊政翠

淺析圖書管理系統(tǒng)中的聚類分析算法

◎楊政翠

隨著國(guó)家對(duì)圖書館建設(shè)的重視，相應(yīng)的書籍迅速充實(shí)，圖書管理的難度逐漸增大。隨著高新技術(shù)的不斷引入，聚類分析法也被作為一種高新技術(shù)設(shè)計(jì)進(jìn)入了圖書管理系統(tǒng)，聚類分析法的介入，極大地提高了圖書管理效率，促進(jìn)了圖書館管理水平的提高。而本文正是在介紹聚類分析法的概念、聚類方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了如何將聚類分析法融入到圖書管理中，從而為圖書管理系統(tǒng)的改進(jìn)提出意見，為圖書館管理者的決策提供必要的決策依據(jù)。

圖書管理系統(tǒng) 聚類分析 應(yīng)用

一、前言

目前，各層次圖書館的藏書數(shù)量也有了很大的提高。但與文化氛圍明顯提升相對(duì)的是，隨著圖書數(shù)量的不斷增加，圖書管理的難度也逐漸增大。以前老套的圖書管理系統(tǒng)越來(lái)越不能滿足圖書館管理需要。

二、聚類分析算法

1.聚類分析法的概念簡(jiǎn)介

聚類分析法是指通過(guò)對(duì)物體（數(shù)據(jù)）的特性進(jìn)行分類，從而挖掘出想要的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘中一種最常見的技術(shù)。通過(guò)對(duì)物體個(gè)體的特性進(jìn)行充分研究、觀察個(gè)體間的相似性與差異性，將相似的數(shù)據(jù)或物體歸入一個(gè)類別內(nèi)，不同的放入另一個(gè)類別，然在再通過(guò)分析重新整理的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，分析或查找想要的數(shù)據(jù)，從而得出想要的結(jié)論。

2.聚類劃分及其算法簡(jiǎn)介

聚類分析法根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型、分類目的有著不同的劃分方法和計(jì)算方法。要運(yùn)用聚類分析法對(duì)事物進(jìn)行有效的分析，就必須根據(jù)實(shí)際情況對(duì)不同的數(shù)據(jù)選擇不同的分類方法。同時(shí)如果聚類分析法被用來(lái)進(jìn)行描述性和探索性的分析工具，就可以選擇多個(gè)分析法對(duì)同一數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，從而獲得具體、準(zhǔn)確的描述。

（1）聚類劃分方法

聚類劃分方法根據(jù)劃分對(duì)象的不同分為四種方法，即層次分析法，劃分方法、基于密度的方法以及基于網(wǎng)格的方法。這四種分析方法根據(jù)使用對(duì)象的不同而有不同的作用，只有根據(jù)具體的對(duì)象實(shí)施具體的方法才能真正發(fā)揮聚類分析法的作用。

（2）典型的聚類算法

聚類分析方法根據(jù)不同的對(duì)象有不同的劃分方法，同樣根據(jù)不同的劃分方法有著不同的聚類算法。典型的聚類算法主要有以下四類，即CLARANS算法、DBSCAN算法、BIRCH算法以及CURE算法，其中CURE算法則屬于層次劃分方法，應(yīng)用也最為廣泛。這四種聚類算法解決了醫(yī)學(xué)、工程等不同行業(yè)中的歸類問(wèn)題。

3.各種聚類方法計(jì)算性能的比較

通過(guò)以上我們對(duì)聚類分析法的各種劃分方法以及計(jì)算方法的簡(jiǎn)單介紹，我們可以知道聚類分析法沒(méi)有絕對(duì)的好與壞，各種方法都有自己獨(dú)特的優(yōu)缺點(diǎn)，在不同的方面，不同的領(lǐng)域有著不同的應(yīng)用。

4.聚類分析方法在圖書管理系統(tǒng)中應(yīng)用的可行性分析

（1）技術(shù)的可行性

聚類分析法能不能在圖書管理系統(tǒng)中進(jìn)行充分的應(yīng)用，節(jié)省人力、物力，提高圖書管理工作的工作效率，主要看是否達(dá)到了以下要求：第一，各種聚類分析法的硬件設(shè)備、軟件設(shè)備是否齊全。第二，各種技術(shù)人員的技術(shù)水平是否支持；第三，能不能將這種技術(shù)與圖書管理系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，各種計(jì)算機(jī)專業(yè)人才輩出，在技術(shù)上計(jì)算機(jī)能夠快速精準(zhǔn)地處理并傳遞信息，就為聚類算法在圖書管理系統(tǒng)中的應(yīng)用提供了充分的技術(shù)條件。

（2）經(jīng)濟(jì)上的可行性

聚類方法的使用卻大大地節(jié)省了人力、節(jié)省了很多資源、并從很大程度上提高了圖書管理的工作效率，其潛在的價(jià)值十分巨大。其潛在價(jià)值比所付出的成本有過(guò)之而無(wú)不及，同時(shí)，圖書館費(fèi)用支出主要用于圖書的購(gòu)買與維修上，因此，聚類分析法在圖書管理上具有可行的經(jīng)濟(jì)性。

三、聚類分析法在圖書管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

1.讀者的年級(jí)聚類

為了進(jìn)一步提高圖書管理的效率，可以將讀者及其年齡與性別、行業(yè)進(jìn)行分類，從而提供專門適合其閱讀、借閱量大的圖書，這時(shí)只要讀者進(jìn)入系統(tǒng)中進(jìn)行查詢，就能夠快速找到自己需要的書籍。

2.對(duì)圖書的特性與使用效率進(jìn)行聚類

對(duì)讀者借閱圖書的次數(shù)與借閱書籍類別進(jìn)行分析研究可以發(fā)現(xiàn)，不同的行業(yè)、不同的年齡對(duì)于不同的圖書有著不同的需求，因此，就可以通過(guò)層次分析法對(duì)其進(jìn)行具體分類，方法為：輸入讀者行業(yè)、性別或年齡以后就會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)圖書借閱的種類、借閱次數(shù)、以及不同讀者對(duì)圖書的需求種類。

隨著聚類分析法的發(fā)展和廣泛傳播，圖書管理系統(tǒng)也有了較大的改進(jìn)，通過(guò)對(duì)聚類分析法原理的吸收、借鑒，圖書管理系統(tǒng)在分類收藏，掃描借出入上取得了巨大的成就。聚類分析法的引入，極大地提高了圖書管理系統(tǒng)的工作效率，為讀者進(jìn)行閱讀提供了一個(gè)良好的平臺(tái)。

[1]成方杰.基于角色的訪問(wèn)控制模型及其在圖書管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]山東大學(xué),2008.

[2]左延權(quán).聚類分析算法在圖書管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]大連交通大學(xué),2008.

[3]牛文穎,翟悅.聚類分析算法在圖書管理系統(tǒng)的應(yīng)用研究[J]黑龍江科技信息,2011,05:134.

（作者單位：云南省大理州南澗彝族自治縣文化館 ）

（責(zé)任編輯 徐瑞）