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Mapgis軟件網(wǎng)格化效果比較

2014-12-12 01:55:12
地質(zhì)找礦論叢 2014年3期
關(guān)鍵詞:格法等值線圖冪函數(shù)

劉 蕾

(中國冶金地質(zhì)總局山東正元地質(zhì)勘查院,濟南 250101)

0 引言

Mapgis是繪制物探等值線圖的常用軟件之一,由它繪制的等值線圖可包含點線面文件,易于在Mapgis下使用,可直接與地質(zhì)、化探圖件合成,與以往使用suffer繪制等值線后再通過文件轉(zhuǎn)換生成Mapgis格式文件相比,簡化了工作流程[1-5]。通過對不同網(wǎng)格化方法對比,確定了在物探等值線圖繪制中距離冪函數(shù)反比加權(quán)法、Kring泛克立格網(wǎng)格化法是最佳的網(wǎng)格化方法。

1 Mapgis的4種網(wǎng)格化方法

等值線圖的繪制是把離散的數(shù)據(jù)點向連續(xù)圖形的變換處理,是建立在數(shù)學(xué)處理過程上的。因此,要用到插值和擬合方面的數(shù)據(jù)處理方法。在Mapgis中多采用距離冪函數(shù)反比加權(quán)法、Kring泛克立格法、稠密數(shù)據(jù)中值選取法和稠密數(shù)據(jù)高斯距離權(quán)法等4種數(shù)據(jù)插值方法,網(wǎng)格化后的數(shù)據(jù)繪制的等值線嚴格遵守固定不變的數(shù)學(xué)模型。

在Mapgis中也可以利用軟件的繪圖功能,引入傳統(tǒng)的手工勾繪等值線方法,即考慮網(wǎng)格點周圍的一兩個數(shù)據(jù)的線性內(nèi)插,它綜合了技術(shù)人員的經(jīng)驗和區(qū)域性的地質(zhì)認識,使代表地層性質(zhì)的等值線圖的誤差變小。將Mapgis的4種網(wǎng)格化方法繪制的等值線與手工勾繪等值線進行對比,選擇適合物探規(guī)則網(wǎng)數(shù)據(jù)的網(wǎng)格化模型。

1.1 距離冪函數(shù)反比加權(quán)法

設(shè)空間待插點為 P(xp,yp,zp),P 點鄰域內(nèi)有已知散亂點Qi(xi,yi,zi),i=1,2,…,n。

利用距離冪函數(shù)加權(quán)反比法對P點的屬性值Zp進行插值。其插值原理是待插點的屬性值是待插點鄰域內(nèi)已知散亂點屬性值的加權(quán)平均,權(quán)的大小和待插點及鄰域內(nèi)散亂點之間的距離有關(guān),是距離的k(0≤k≤2)(k一般取2)次方的倒數(shù)。即:其中,di為待插點與其鄰域內(nèi)第i個點之間的距離[6]。

1.2 Kring泛克立格法

設(shè)研究區(qū)域為A,區(qū)域化變量(即欲研究的物理屬性變量)為{Z(x)∈A};x為空間位置(一維、二維或三維坐標);Z(x)為在采樣點xi(i=1,2,…,n)處的屬性值(或稱為區(qū)域化變量的一次實現(xiàn))Z(xi)(i=1,2,…,n),則根據(jù)泛克立格插值原理,未采樣點x0處的屬性值Z(x0)估計值是n個已知采樣點屬性值的加權(quán)和,即:

式中,λi(i=1,2,…,n)為待求權(quán)系數(shù)。

假設(shè)區(qū)域化變量Z(x)在整個研究區(qū)域內(nèi)滿足二階平穩(wěn)假設(shè):

(1)Z(x)的數(shù)學(xué)期望存在且等于常數(shù):E[Z(x)]=m(常數(shù))。

(2)Z(x)的協(xié)方差Cov(xi,xj)存在且只與兩點之間的相對位置有關(guān)[2,6]。

1.3 稠密數(shù)據(jù)中值選取法

已知函數(shù)y=f(x)在n+1個點x0,x1,…,xn上的函數(shù)值yi=f(xi),(i=0,1,…,n),求一個多項式y(tǒng)=P(x),使其滿足P(xi)=y(tǒng)i,(i=0,1,…,n)。即要求該多項式的函數(shù)曲線要經(jīng)過y=f(x)上已知的n+1個點(x0,y0),(x1,y1),…,(xn,yn),同時在其他x∈[a,b]上要估計誤差R(x)=f(x)-P(x)[7]。

1.4 稠密數(shù)據(jù)高斯距離權(quán)法

設(shè)F0(i,j)為分析區(qū)內(nèi)網(wǎng)格點的要素值,(i,j)為各點行列序號,F(xiàn)(k)為測點實測要素值(k為測點序號),則插值公式

式中,ri,j,k是網(wǎng)格點(i,j)到k測點之間的距離;k為分析區(qū)和影響區(qū)半徑內(nèi)的測點總數(shù);a為常數(shù)。

設(shè)F0(k)為用網(wǎng)格點上的插出值F0(i,j)反算出來的測點要素估計值。則用下式確定插值誤差FD(k)。

式中,m,n為靠近測點k最近的網(wǎng)格點序號[8]。

2 Mapgis網(wǎng)格化方法的參數(shù)設(shè)定

網(wǎng)格間距、搜索方式是網(wǎng)格化時最重要的2個參數(shù),關(guān)系到所派生數(shù)據(jù)的密度,并直接影響等值線模型的精度,最終影響物探異常的平面特征。

若網(wǎng)格間距過大,會丟失一些異常特征信息,也可能造成等值線扭曲,將使野外工作不能收到預(yù)期的效果。網(wǎng)格細分時,所繪等值線細節(jié)明顯,最佳的網(wǎng)格間距以實際點線距進行設(shè)置較為合適。

搜索方式?jīng)Q定了網(wǎng)格化形成新的網(wǎng)格節(jié)點所使用的數(shù)據(jù)。搜索方式一般有4種:點搜索、簡單搜索、象限搜索、卦限搜索。當數(shù)據(jù)分布比較均勻(測線無空點)時,可以使用所有的數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格化,即不選擇其搜索方式或選擇默認值;當數(shù)據(jù)量增大,數(shù)據(jù)分布疏密不均(含有空點)時,須采用象限搜索或卦限搜索2種方式。

其他參數(shù)均可選擇默認值。

3 Mapgis網(wǎng)格化方法應(yīng)用效果比較

使用磁法觀測的同一組ΔT數(shù)據(jù)以4種網(wǎng)格化方法建立的GRD數(shù)學(xué)模型進行離散數(shù)據(jù)網(wǎng)格化(網(wǎng)度100m×20m,無空點空線),采用高等級平滑等值線處理[9],繪制了等值線圖(圖1)。以手工勾繪等值線圖作為標準,與4種網(wǎng)格化方法繪制的等值線圖進行對比(圖2)。

圖1 不同Mapgis網(wǎng)格化方法繪制的等值線圖Fig.1 Contour map drawn with different Mapgis gridding methods

圖2 不同網(wǎng)格化方法與手工繪制等值線圖對比圖Fig.2 Comparison of contour maps drawn with different Mapgis gridding methods to the hand drawing contour map

在網(wǎng)格化方法繪制的等值線圖中,采用距離冪函數(shù)反比加權(quán)法和Kring泛克立格法繪制的等值線圖完全重合,其等值線形態(tài)與手工勾繪等值線形態(tài)相近;稠密數(shù)據(jù)高斯距離權(quán)法與手工勾繪等值線有約10%的離差,局部的等值線異常形態(tài)變化較大;稠密數(shù)據(jù)中值選取法與手工勾繪等值線圖相比,異常中心沿水平方向偏離約100m,沿垂直方向偏離約40m,誤差較大,這是因為稠密數(shù)據(jù)中值選取法采用多項式函數(shù)曲線擬合,其誤差是由函數(shù)引起的,因而帶來了不易估計的誤差范圍。Kring泛克立格法[10]是以最優(yōu)加權(quán)組合預(yù)測方法為基礎(chǔ),其權(quán)重決定其精度,可以控制其預(yù)測誤差在較小的范圍內(nèi),因此與手工勾繪等值線圖的誤差較小。

4 結(jié)論

通過對比分析,Kring泛克立格法、距離冪函數(shù)反比加權(quán)法和手繪等值線ΔT異常形態(tài)相似。無論從總體上,還是局部等值線細節(jié)上,Kring泛克立格法、距離冪函數(shù)反比加權(quán)法都要比稠密數(shù)據(jù)中值選取法、稠密數(shù)據(jù)高斯距離權(quán)法精度高,等值線繪制合理。因此,在物探等值線繪制時可選擇Kring泛克立格法或距離冪函數(shù)反比加權(quán)法網(wǎng)格化方法。同時,本次網(wǎng)格化方法對比采用的是物探規(guī)則網(wǎng)數(shù)據(jù),即物探數(shù)據(jù)分布在測線網(wǎng)度100m×20m中,沒有空點、空線,在網(wǎng)格化參數(shù)設(shè)置時均選其默認值。從等值線細節(jié)形態(tài)來看,手繪等值線和Kring泛克立格法、距離冪函數(shù)反比加權(quán)法還是存在一些偏差,原因是手繪等值線是綜合地質(zhì)認知勾繪出來的,而Kring泛克立格法、距離冪函數(shù)反比加權(quán)法是以數(shù)據(jù)建立模型,只考慮了算法因素,同時受網(wǎng)格化時所選參數(shù)的合理性制約,二者之間的調(diào)整還需要進一步的研究確定。

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