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改進的高校學生分層培養(yǎng)統(tǒng)計模型

2014-12-09 09:13袁玉興韋磊鵬
無線互聯(lián)科技 2014年11期
關(guān)鍵詞:因變量基礎(chǔ)課回歸系數(shù)

袁玉興 韋磊鵬

摘 要:本文是在《高校學生分層培養(yǎng)的統(tǒng)計分析模型》中聚類分析的基礎(chǔ)上,對不同類群的學生成績再做進一步分析。文中分別對第一大類(考研學生)和第三大類(就業(yè)學生)的在校成績與考研情況和就業(yè)情況的相關(guān)性進行回歸分析。通過分析得出學生考研情況和就業(yè)水平的主要影響因子,為高校學生制定學習計劃、職業(yè)規(guī)劃以及高校制定培養(yǎng)計劃、課程安排等提供了參考。

關(guān)鍵詞:學生成績統(tǒng)計分析回歸分析影響因子

1 多元線性回歸模型

其中,k:自變量的個數(shù);β0:截距,它給出了所有未包含在模型中的自變量對Y的影響; 稱偏回歸系數(shù),表示在其他自變量保持固定時,Xj每變化一個單位時,Y的均值E(Y)的變化,它給出了Xj的單位變化對Y均值的影響。

2 回歸分析過程

2.1 對第一類進行回歸分析

首先建立回歸模型。由于自變量不止一個,所以要建立多元線性回歸模型:

其中Y表示因變量,這里將第一類學生的考研成績作為因變量;X表示自變量,各課程的成績構(gòu)成自變量。注釋:①學生的考研成績不能直接套用考研總分數(shù),而是總分減去專業(yè)課分數(shù);因為學生報考的專業(yè)不同,考的內(nèi)容不同,甚至還有跨專業(yè)報考,考研成績中的專業(yè)課分數(shù)與該學生在校期間的成績沒有顯著關(guān)系。②由于考研劃區(qū)情況,在對每個學生考研成績處理時,將二區(qū)定位標準,把報考一區(qū)的考生各科分數(shù)平均加十分(按照往年復試劃線規(guī)律為轉(zhuǎn)換標準)。

確定自變量X(X1:專業(yè)基礎(chǔ)課,X2:專業(yè)平臺課,X3:金融方向課,X4:計算方向課,X5:公共基礎(chǔ)課)和因變量Y,運行實現(xiàn)以下數(shù)據(jù):

①各變量指標相互之間以及與因變量之間的相關(guān)性如下面截圖(見表1)。

從表3中數(shù)據(jù)可以看到在第一類學生的五種課程與考研成績相關(guān)性中,有三個變量與因變量考研成績成正比關(guān)系,有兩個變量則成反比關(guān)系;其中專業(yè)基礎(chǔ)課具有最顯著的正比關(guān)系,其次就是公共基礎(chǔ)課。

②設(shè)置回歸系數(shù)95%的置信區(qū)間(即顯著水平α=0.05),設(shè)置自變量直接進入,運行得出系數(shù)列表(見表2):

a 因變量:處理后的考研成績

從表中數(shù)據(jù)觀察,專業(yè)基礎(chǔ)課與公共基礎(chǔ)課的標準化系數(shù)分別0.972和0.636,并且t和概率p值都明顯小于檢驗顯著水平α值。

SPSS軟件還可生成部分回歸圖,能夠更直觀,形象的表達各自變量與因變量的線性關(guān)系。如下面圖1和圖2所示:

2.2 對第三類進行回歸分析

自變量是五種科目的成績,因變量是就業(yè)情況,沒有數(shù)值數(shù)據(jù)可以將因變量真表達。由于做回歸分析研究的主要是學生在校期間各科成績對就業(yè)情況的影響以及影響程度,并不需要求得確切的相關(guān)系數(shù)來做擬合或預測,所以可以根據(jù)企業(yè)的自身規(guī)模、級別以及工作待遇、福利人為地將各企業(yè)用數(shù)值數(shù)據(jù)表達,不妨將所有企業(yè)等級轉(zhuǎn)化為百分制,構(gòu)成與自變量等數(shù)量級的值。

因變量的構(gòu)建:采用企業(yè)規(guī)模、薪資待遇和保險福利三項屬性指標衡量各類企業(yè)的優(yōu)劣,從而計算其得分(即因變量數(shù)值)。各類企業(yè)得分計算標準如下表(見表3)。

回歸模型采用多元線性回歸模型。利用SPSS軟件實現(xiàn)得:①各自變量間以及自變量與因變量之間的相關(guān)性表(見表4);②回歸模型中的擬合程度(見表5);③回歸模型的回歸系數(shù)表(見表6)。

從上表中可以看出各自變量與因變量盡管存在相關(guān)關(guān)系,不過相關(guān)性都很小,最大的只有金融方向課的系數(shù)為0.1,其他的都不足0.1。

在表5中的顯著性檢驗的概率P值得到:P明顯大于顯著性水平α(α=0.05),所以被解釋變量與解釋變量沒有顯著的關(guān)系,無法做線性回歸的模型。

從最后生成的回歸系數(shù)表看出:每一個自變量的估計系數(shù)的t值和概率P值都大于顯著性水平,都不符合回歸要求。

3 小結(jié)

通過對兩類學生進行的回歸分析和相應的解釋,得出以下結(jié)論:有考研意向的學生在平時的學習中要具有針對性,加強在專業(yè)基礎(chǔ)課和公共基礎(chǔ)課上的學習。在大三或大四備考階段,可以適量減少對后續(xù)開設(shè)的課程的學習。至于學校方面,應該在培養(yǎng)方案的制定中做到因材施教,對于考研的學生,合理的減少一些后續(xù)課程的開設(shè)或是對某些課程只做了解的要求,而加強專業(yè)基礎(chǔ)課和公共基礎(chǔ)課的培訓。對于有就業(yè)意向的學生,在校期間除了掌握一定的專業(yè)知識外,應該注重提高自身的綜合素質(zhì)的提高,加強社交能力和職場能力的鍛煉,認真做好職業(yè)規(guī)劃,了解就業(yè)行情,努力把自己把培養(yǎng)成為能夠駕馭未來或適應未來的具有競爭優(yōu)勢的高素質(zhì)人才。

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