趙 剛,崔家寶
靜態(tài)研究方法也叫“結構定向研究方法”,通過技術指標的描述性統(tǒng)計揭示團隊比賽表現(xiàn)與比賽結果的聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)比賽制勝因素。靜態(tài)研究方法是基于還原論的理論基礎上,把比賽技術指標與數(shù)據(jù)從比賽環(huán)境中分隔出來,難以用統(tǒng)計數(shù)據(jù)對比賽結果進行令人信服的解釋。國外近年來對比賽表現(xiàn)的研究主要采用動態(tài)過程研究方法。動態(tài)過程方法指面向比賽過程的分析方法,它基于大量的戰(zhàn)術記錄,按照時間順序和行為,分析比賽中團隊的行為及行為產生的環(huán)境,建立技、戰(zhàn)術模型。根據(jù)比賽行動的目的以評估比賽行為發(fā)生的概率,探索導致成功的順序行為模式,分析比賽技、戰(zhàn)術在比賽的時間和空間演化過程及現(xiàn)有事件對后繼行為的影響,并據(jù)此對比賽結果做出分析與判斷。國外研究文獻中,動態(tài)過程研究方法在足球與籃球項目的研究中應用較多,在手球技、戰(zhàn)術研究中尚不多見,國內還沒查詢到類似的研究。
本研究運用動態(tài)方法通過對第16屆亞運會手球比賽決賽階段的7場比賽84名運動員的比賽進攻表現(xiàn)進行研究,構建手球比賽進攻表現(xiàn)的分析程序,分析手球進攻程序的特征,探索比賽進攻表現(xiàn)對比賽勝負的影響。
本研究對象為第16屆亞運會(2010,中國廣州)男子手球比賽運動員,共7場比賽,每場比賽的統(tǒng)計對象是兩隊各6名上場運動員(不包含守門員,表1)。
2.2.1 動態(tài)分析方法設計
分析程序:對手球比賽進攻表現(xiàn)分析時,根據(jù)手球比賽進攻時間特征和戰(zhàn)術特征將進攻技、戰(zhàn)術數(shù)據(jù)歸類為獲得球、處理球、進攻完成3個環(huán)節(jié)。獲得球包含搶斷球、接球、前場任意球3個技術指標;處理球包含傳球與運球2項技術指標;進攻完成有射門一項指標。
比賽中不同技術變量的組合,與比賽技術形成時間、地點以及防守環(huán)境一起形成比賽表現(xiàn)的評價指標,進而形成比賽分析程序。在程序設計中,考慮了比賽的應用環(huán)境,將應用環(huán)境設定為防守環(huán)境的強、中、弱。防守強環(huán)境是指應用技術時有多個防守運動員,中環(huán)境為一對一防守,弱為近側無防守運動員。每個技術指標由指標、應用環(huán)境和效果構成一個子程序(表2)。
表1 本研究對象基本情況一覽表Table 1 The Situation of Research Objects
表2 本研究手球比賽團隊運動程序分析指標體系一覽表Table 2 Indicator System of Team Sports Program Analysis
2.2.2 錄像分析
用兩個視頻播放器同時播放一場比賽,左、右兩個視頻分別是比賽場地的左、右半場,對場上每個運動員所做的每個動作進行分類統(tǒng)計(圖1)。
3.1.1 手球比賽進攻程序總體特征
圖2顯示,手球比賽進攻程序中,場均成功獲得球856.3次,其中,獲得球的技術應用有3%在強防守環(huán)境下,9%在中等防守環(huán)境,87%在弱防守環(huán)境下。由獲得球到處理球環(huán)節(jié)的輸出效率是131%(處理球次數(shù)/獲得球次數(shù)),也就是說,每次獲得球能轉化為1.3次的處理球技術。處理球的環(huán)境與獲得球的環(huán)境基本相似。技術在防守強、中、弱的環(huán)境下分別應用的比例為2%、12%、82%。處理球有16%(射門次數(shù)/處理球次數(shù))進入進攻完成環(huán)節(jié)。進攻完成環(huán)節(jié)在強、中、弱3種防守環(huán)節(jié)下,射門得分的比率分別為10%、28%、49%。
圖1 錄像分析方法示意圖Figure 1. Schematic View of Video Analysis Method
3.1.2 接控球環(huán)節(jié)分析
在手球比賽的過程中,始終存在雙方對球權掌控的爭奪,爭取對球權的控制就是對比賽的掌控。運動員個人獲得球權的方式主要有搶斷球、任意球與接控球(圖3),其中,接控球是最主要的方式。平均一場手球比賽接控球次數(shù)達到829次,遠遠多于搶斷球與任意球的次數(shù)。從得分上看,接球得分在3分即較弱防守環(huán)境下達到743次,占接球總數(shù)的89.63%,其次是得分4分的接球為64.3次,占總數(shù)的7.8%。搶斷次數(shù)雖然場均只有20次,但對進攻有非常重要的作用,大多數(shù)搶斷能形成快攻,直接威脅球門。
圖2 手球比賽進攻程序示意圖Figure 2. Offensive Program of Handball Competition
圖3 手球比賽獲得球環(huán)節(jié)技術分析示意圖Figure 3. Technical Analysis of Catching Part
3.1.3 處理球環(huán)節(jié)分析
控制性傳球與組織性傳球在控制球權和尋找空間,只有助攻性傳球才能打破對方防線,對球門造成威脅。表3顯示,一場比賽中,組織效率為0.11,在防守強度高的環(huán)境下沒有助攻性傳球。成功的助攻性傳球發(fā)生在防守強度中和弱的環(huán)境下。助攻性傳球失誤發(fā)生在高和中強度的防守環(huán)境中,分別達到了1.27和1.18。從頻次上看,在防守弱的環(huán)境下控制性傳球、組織性傳球與助攻性傳球最多。可見,進攻中,在控制球權中尋找對方防守的薄弱空間時,組織者需要尋找較弱的防守環(huán)境才能傳出助攻性傳球。
良好的個人能力是技、戰(zhàn)術的基礎。技術占優(yōu)勢的運動員能在一對一狀態(tài)下獲得優(yōu)勢,打破對手的防守平衡,進而或通過快速傳球,造成局部的進攻人數(shù)優(yōu)勢,或通過快速推進突破對方的防線形成射門。從表4對一場手球比賽中個人進攻技術的分析可以看到,一場手球比賽個人平均推進40次,形成傳球與射門210次。在防守壓力弱的情況下,運動員推進與形成傳球和射門的次數(shù)最多;其次,為防守壓力中等的情況下個人推進為11次,形成傳球與射門為50次;在防守壓力大的環(huán)境下,平均一場比賽個人推進1.7次,形成傳球與射門為11次。
表3 本研究手球比賽組織效率分析一覽表Table 3 Organizational Efficiency Analysis of Handball Competition
表4 本研究手球比賽個人進攻能力分析一覽表Table 4 Analysis of Individual Offensive Capability
3.1.4 處理球環(huán)節(jié)與進攻完成環(huán)節(jié)的轉換分析
一場比賽從獲得球權開始,攻方組織進攻,從傳球和運球中尋找威脅對方球門和得分的時機。攻方的控球時間和較多的傳球次數(shù)并不代表有較強的優(yōu)勢與得分的機會,而是將控制球的能力轉化為得分的機會才有較多的機會得分,獲得比賽的勝利。
表5 本研究手球比賽創(chuàng)造得分機會能力分析一覽表Table 5 Analysis of the Ability to Create Scoring Opportunities
當球隊獲得球后,通過傳球、運球及射門完成進攻的所有戰(zhàn)術組合,因此,獲得球、傳球、運球基本代表了控制組織能力,控制組織能力與射門次數(shù)的對比代表了球隊進攻中創(chuàng)造得分的能力水平。創(chuàng)造得分能力與對手的防守強度有密切關系,當兩支球隊的整體技、戰(zhàn)術水平有差距時,強的一方就能較輕松地創(chuàng)造得分機會。
表5顯示,一場比賽中,雙方創(chuàng)造機會能力系數(shù)為0.09,其中,在防守壓力最大的環(huán)境下,創(chuàng)造機會能力為0.42,在中等防守環(huán)境下的創(chuàng)造機會能力為0.24,防守較低的情況為0.05;在防守較強下射門的失誤為0.63,中等強度下失誤為0.39,在較弱的環(huán)境下為0.05。從頻次上看,在較弱防守強度下創(chuàng)造的得分機會最多,場均89次,其次為中等防守環(huán)境,為53次,隨著防守強度的增加創(chuàng)造得分能力逐漸下降。
3.1.5 進攻完成環(huán)節(jié)分析
表6是一場比賽的進攻效率統(tǒng)計分析,在以往的研究中,經常把得分與射門次數(shù)以及射門區(qū)域作為得分能力的評判標準,而忽視防守的環(huán)境。表6顯示,整場比賽進攻威脅性指標的系數(shù)為0.88,也就是88%的射門對球門造成威脅;得分系數(shù)為0.48,即48%的射門得分。
從不同的防守環(huán)境來看,在防守強度最大的情況下得分20%,中等強度防守環(huán)境得分為42%,在防守較弱的環(huán)境得為70%。
表6 本研究手球比賽進攻效率分析一覽表Table 6 Competition Offensive Efficiency Analysis
3.2.1 控制球的進攻程序
由于進攻的3個環(huán)節(jié)獲得球、處理球與完成進攻存在因果關系,進攻的3個環(huán)節(jié)所包含的技術指標中也就有因果關系的存在。采用獲得球的3個變量為自變量(搶斷球、任意球和接控球),處理球的5個變量(控制性傳球、組織性傳球、助攻性傳球;運球推進、運球形成傳球與射門)、完成進攻的3個變量(射門技術失誤、射門未進球和得分)為因變量。以獲得球的3個變量為自變量,完成進攻為因變量進行復回歸分析模型,調用SPSS中雙變量相關分析對模型中各變量關系進行分析(圖4)。
圖4 本研究手球比賽控制球的進攻程序示意圖Figure 4. Ball Control Offensive Program in Handball Competition
手球比賽接控球后,通過傳球和運球發(fā)動進攻,尋找時機完成射門得分是最重要也是最主要的進攻方式。圖4顯示,接控球與處理球環(huán)節(jié)的控制性傳球、組織性傳球、助攻性傳球相關系數(shù)都有顯著性。其中,與組織性傳球相關系數(shù)最高(0.984),其次為控制性傳球(0.919),與助攻性傳球、運球形成傳球與射門的相關系數(shù)略低。
接控球與射門未得分、得分相關系數(shù)也呈顯著水平,但接控球無法直接轉化成射門,而是通過控制性傳球、組織性傳球、助攻傳球、運球中形成傳球與射門等中介變量而實現(xiàn)其影響??刂菩詡髑?、組織性傳球、助攻性傳球、運球形成傳球與射門4項指標與射門未進球、得分都有相關關系。其中,運球形成傳球射門與射門未進球相關系數(shù)最高(0.838),助攻性傳球與得分相關系數(shù)也高達0.898。
從主要進攻程序中可以看到有2條主要的進攻路徑:1)得分路徑,這是由接控球與控制性傳球、組織性傳球、助攻性傳球形成。其中,接控球后,通過助攻傳球得分的機率最高。但是,接控球更多的轉化為組織性傳球和控制性傳球,說明在比賽中,雖然快速進攻得分率較高,但還是要注意處理球的方式,單方面追求快速處理球的失誤增加,影響進攻效果;2)射門機會路徑,由接控球與傳球的3個指標、運球形成傳球與射門組成。射門機會路徑對射門未進球有重要影響。已有研究證明,在世界高水平手球比賽中,勝方在射門數(shù)、進球數(shù)及進球效率上都優(yōu)于負隊,射門數(shù)量的增加理論可以造成了得分增加。
3.2.2 任意球與防守反擊的進攻程序
在任意球與防守反擊進攻程序中,任意球可以直接射門,也可以通過傳球組織,最終形成射門或得分。但通過雙變量相關檢驗,任意球與傳球相關系數(shù)無顯著性相關,搶斷球后都要通過傳球才能形成射門得分。
任意球與搶斷球有明顯相關,相關系數(shù)達到0.877,且與射門未進球有顯著相關。手球比賽中,當給對方施加較大的防守壓力,并且能成功搶斷球時,守方往往采用犯規(guī)戰(zhàn)術阻止對手進攻,因此,任意球與搶斷球顯著相關。但任意球可以增加射門次數(shù),但較難轉化為有效得分,這也是守方在防守不利的情況頻頻采用犯規(guī)戰(zhàn)術的主要原因。
圖5 本研究任意球及防守反擊的進攻程序示意圖Figure 5. Offensive Program of Free Throw and Anti Counterattack
良好的接控球才是進攻的基礎,任意球是進攻環(huán)節(jié)的補充,手球的前場任意球雖然進球難度大,但進球往往對比賽的結果有重要影響。因此,在訓練發(fā)展球隊的控制球能力的同時,還要重視任意球戰(zhàn)術,防止任意球水平成為進攻能力中的“短板”。
對數(shù)據(jù)的分析還發(fā)現(xiàn),運球推進只與射門技術失誤顯正相關。在比賽中,運球推進時往往落入對手的圍搶中,進攻壓力增加,造成自身被動失誤增加。同時,由于運球推進速度不快,給對方防守運動員充足的時間布防,接應的運動員拿球后射門的空間不足,造成射門技術失誤增加。運球形成傳球與射門和射門未進球、得分兩項指標都有相關關系,運球過程中,吸引多個防守運動員,防守強度增加造成了進攻難度的增大。但是,球隊個人能力強,往往會找到得分機會,并能正常完成射門技術。這時給同伴傳球,往往會創(chuàng)造以多打少機會,提高得分機率。
采用二元邏輯回歸方法以獲得球、處理球、進攻完成3個進攻環(huán)節(jié)中的指標為自變量,以比賽的勝負關系為因變量,分析進攻程序與手球比賽勝負的關系。
模型系數(shù)的混合檢驗:針對步驟、模塊和模型開展模型系數(shù)的綜合性檢驗。表7給出卡方值及其相應的自由度、P值。取顯著性水平0.05,自由度數(shù)目df=3和df=5,卡方臨界值分別為7.81和11.07,模型的卡方值為216.564、133.806和5.447,其中,進攻完成和處理球的模型大于臨界值,并且相應的P值小于0.05,因此,在顯著性水平為0.05的情況下,進攻完成和處理球模型的檢驗通過,獲得球環(huán)節(jié)沒有通過。
經過迭代運算,模型參數(shù)逐漸收斂到穩(wěn)定值,最終形成模型參數(shù)。利用最終的logistic模型,可以對因變量進行預測。表8顯示,進攻完成觀測值為0(比賽結果為負),預測正確率為99.2%;觀測值為1(比賽結果為勝)11.5%,總的預測正確率為56.8%。處理球環(huán)節(jié),對觀測值為0的預測成功率為43.6%,觀測值為1的預測成功率為75.6%,總的預測成功率為59%。說明進攻完成環(huán)節(jié)對比賽失利的預測率較高,而處理球環(huán)節(jié)對比賽獲勝的預測正確率較高。
表7 本研究手球比賽進攻程序與勝負關系模型系數(shù)的綜合檢驗一覽表Table 7 Comprehensive Test of Model Coefficients
1.手球比賽進攻程序由獲得球、處理球和進攻完成3個環(huán)節(jié)構成。獲得球的技術應用有3%機率在強防守環(huán)境下,9%在中等防守環(huán)境,87%在弱防守環(huán)境下。處理球技術在防守強、中、弱環(huán)境下分別應用的比例為2%、12%、82%。在進攻完成環(huán)節(jié)在強、中、弱3種防守環(huán)節(jié)下射門得分的比率分別為10%、28%、49%。
2.手球比賽的組織效率系數(shù)為0.11;雙方創(chuàng)造機會能力系數(shù)為0.09,其中,在防守壓力最大的環(huán)境下創(chuàng)造機會能力為0.42,在中等防守環(huán)境下的創(chuàng)造機會能力為0.24,防守較低的情況為0.05;比賽進攻威脅性指標的系數(shù)為0.88,得分系數(shù)為0.48。
3.手球比賽主要的進攻路徑有:1)得分路徑,這是由接控球與控制性傳球、組織性傳球、助攻性傳球形成。其中,接控球后,通過助攻傳球得分的機率最高;2)射門機會路徑由接控球與傳球的3個指標、運球形成傳球與射門組成。射門機會路徑對獲得射門機會有重要影響。
4.進攻完成環(huán)節(jié)的技術指標對比賽失利的預測率較高,而處理球環(huán)節(jié)的技術對比賽獲勝的預測較高。
[1]王珽珽,杜少武,樊謙.對世界優(yōu)秀手球隊制勝規(guī)律的研究—兼探討我國男、女手球隊的優(yōu)、劣勢[J].中國體育科技,2010,46(5):38-46.
[2]DAVIDS K,GLAZIER P,ARAUJO D,et al.Movement systems as dynamical systems:The functional role of variability and its implications for sports medicine[J].Sports Med,2003,33(4):245-260.
[3]GLAZAIER P.Game,set and match substantive issues and future directions in performance analysis[J].Sports Med,2010,40(8):625-634.
[4]JOAQUIN LAGO-BALLESTEROS,CARLOS LAGO-PEAS.Performance in Team Sports:Identifying the Keys to Success in Soccer[J].J Human Kinetics Sect,2010,(25):85-91.
[5]KOYA SUZUKI,TAKAHIKO NISHIJIMA.Sensitivity of the Soccer Defending Skill Scale:A comparison between teams[J].Eur College Sport Sci,2007,7(1):35-45.
[6]LAMES M,MACGARRY T.On the search for reliable performance indicators in game sports[J].Int J Perform Analysis Sport,2007,(7):62-79.
[7]PFEIFFER M,PERL J.Analysis of tactical structures in team handball by means of artificial neural networks[J].Int J Comput Sci Sport,2006,5(1):4-14.