王 駿

（江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術學院 科技處，江蘇 南京 211168）

黨的“十八大”重要任務之一就是給中國經(jīng)濟社會尋找新方向和新動力，產(chǎn)業(yè)結構的整合是優(yōu)化手段，現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展將會是我們研究的重點。當今世界不斷發(fā)展的現(xiàn)代服務業(yè)越來越成為各國發(fā)展的重點和彼此合作的熱點，結合國家推進“新四化”進程部署，發(fā)展和提升服務業(yè)水平，促進工業(yè)和信息一體化、新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相輔促進發(fā)展，將會成為當前社會經(jīng)濟發(fā)展新的方向和動力。

傳統(tǒng)服務業(yè)為就業(yè)提供大量崗位，現(xiàn)代服務業(yè)為發(fā)展增添動力，現(xiàn)代服務業(yè)日益成為促進世界經(jīng)濟復蘇、引領轉型發(fā)展的新方向、新引擎。“在城市化與產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同發(fā)展過程中，應該把發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)放在優(yōu)先戰(zhàn)略位置，注重發(fā)揮市場基礎性調節(jié)作用，逐步形成以服務經(jīng)濟為主導的產(chǎn)業(yè)結構”［1］。如何研究現(xiàn)代服務業(yè)的進展，就需要一定的數(shù)據(jù)支撐，經(jīng)濟先行指標體系的研究就是一個較好的方法，本文就是運用該方法，對當前的熱點問題進行探索，爭取對我國成功實現(xiàn)“新四化”起一點作用，大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，有利于實現(xiàn)好就業(yè)、更環(huán)保、可持續(xù)的增長目標。

一、問題的提出

加快發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)已經(jīng)成為經(jīng)濟學界研究的熱點和世界各國的共識?，F(xiàn)代服務業(yè)主要包括物流和速遞業(yè)、信息傳輸業(yè)、計算機和軟件業(yè)、電子商務、金融保險業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、科學研究、技術服務業(yè)和教育、社會保障、公共管理及社會組織、體育和娛樂業(yè)等。目前，我國服務業(yè)的總體發(fā)展水平仍然偏低，占GDP 的比重僅40%，遠低于發(fā)達國家超過70%的水平。目前我國“短期內(nèi)市場化水平的提高所帶來的經(jīng)濟結構效應可能還未充分發(fā)揮出來，對服務業(yè)的增長起到的作用并不明顯?！保?］如何做好對現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的評價與預測顯得非常重要，然而由于現(xiàn)代服務業(yè)涉及行業(yè)繁多，各部門之間存在交叉現(xiàn)象，數(shù)據(jù)采集存在很大困難，我國現(xiàn)有的統(tǒng)計資料和統(tǒng)計指標尚無法反映現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的全貌。

先行指標作為一種指數(shù)預測方法，在預測宏觀經(jīng)濟的短期波動和行業(yè)發(fā)展方面有著重要的作用，經(jīng)濟運行中的一些模糊問題可以通過這些指標率先暴露或反映出來，先行指標體系則是由若干個先行指標構成的用于對經(jīng)濟波動進行監(jiān)測、預警的有序組合［3］，為評價和預測現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展狀況及趨勢提供了可能。因此，編制現(xiàn)代服務業(yè)運行監(jiān)控的先行指標體系，對于那些能夠預測現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展轉折點的先行指標，通過科學、合理的計算，設計先行指標體系研判經(jīng)濟發(fā)展趨勢，成為現(xiàn)代服務業(yè)監(jiān)測預警的一種分析工具，為政府和企業(yè)的政策制定提供參考，就顯得尤為重要。

二、江蘇現(xiàn)代服務業(yè)先行指標與先行期數(shù)

從國際上看，先行經(jīng)濟指標的研究早已有之。20世紀20年代，哈佛商學院就開發(fā)出哈佛景氣指數(shù)，用以預測經(jīng)濟運行的趨勢。1961年起，宏觀經(jīng)濟景氣監(jiān)測從民間研究走向官方應用階段，影響也不斷擴大。特別是美國經(jīng)濟咨商局（the Conference Board）發(fā)布的先行經(jīng)濟指數(shù)（Leading Economic Index，簡稱LEI），已成為判斷美國和世界經(jīng)濟形勢的“晴雨表”，只要編制的指標因素多數(shù)向好，則可提前監(jiān)測到先行指標上升的趨勢。

同樣可以運用先行指標體系理論，根據(jù)各區(qū)域現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的具體情況，建立現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展形勢的“晴雨表”，通過研究現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展對先行指標、同步指標和滯后指標依賴關系的研究，可以進一步對全國現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展趨勢進行預測，完成國家戰(zhàn)略的需要。

（一）確定基準循環(huán)

由于目前我國GDP只有年度和季度統(tǒng)計而沒有月度統(tǒng)計的狀況，基準指標就采用現(xiàn)代服務業(yè)生產(chǎn)總值增量統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

（二）備選先行指標體系

設計先行指標需要遵循的原則包括一致性、重要性、靈敏性、穩(wěn)定性和操作性，據(jù)此，本文選取10大類別、44項指標作為備選指標，具體見表1所列。

表1 現(xiàn)代服務業(yè)備選先行指標情況

續(xù)表1

（三）指標篩選

理論上，先行指標遴選的方法有很多，如灰色關聯(lián)度法、模糊貼近度法和判別分析法等，由于國情不同，世界各國進行宏觀經(jīng)濟周期波動監(jiān)測所采用的先行指標，雖然有一定的差異，但在基本面上是相同的［4］。結合研究的實際需要，采用常用統(tǒng)計學方法，如時差相關分析法、K-L 信息量法對指標進行篩選。

1.時差相關法

根據(jù)指標與基準指標的時差關系，把指標劃分為先行指標、同步指標和滯后指標三大類?！胺謩e對不同的提前或滯后階數(shù)求基準指標與所選指標的相關性，相關性最大的階數(shù)對應所選指標的先行或滯后性?！保?］根據(jù)相關性的階數(shù)確定所選指標的先行、同步或滯后性。

如果該指標的相關系數(shù)與階數(shù)在±3階以內(nèi)，判定備選指標與基準指標為同步指標；大于3 階，判定備選指標是滯后指標；小于-3階，判定備選指標的依據(jù)是先行指標。一般認為，備選指標與基準指標的相關系數(shù)越接近于1，效果就越好。

時差相關分析計算結果見表2所列。

表2 時差相關分析計算結果

2.K-L信息量

用K-L信息量判斷待選指標序列和基準序列的概率分布的接近程度，設待選指標概率分布列為：q={q1,q2,…,qm} ，基準隨機變量概率分布列為：t={t1,t2,…,tm} ，則待選指標關于基準序列的K-L信息量為：

通過計算，如果該指標的階數(shù)與信息量小于±3階，則為同步指標；大于3 階，為滯后指標；小于-3 階，為先行指標。如K-L信息量值在50之內(nèi)，效果就較為理想。另一方面，在許多領域均要求序列數(shù)據(jù)大于0，這是統(tǒng)計原則采用了“負墑”的概念所決定的。

K-L信息量計算結果見表3所列。

表3 K-L 信息量計算結果

（四）建立指標組

以現(xiàn)代服務業(yè)固定資產(chǎn)投資等7 項指標作為先行指標組；選取現(xiàn)代服務業(yè)增加值、規(guī)模以上現(xiàn)代服務業(yè)企業(yè)應收賬款凈額等13項指標作為同步指標組；用現(xiàn)代服務業(yè)就業(yè)人數(shù)等8項指標作為滯后指標組。指標組合情況見表4所列。

表4 指標組合情況

三、基于先行指標的江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)影響因素定量分析

（一）變量選擇

通過上述分析，選取先行指標組合中的4 項，即現(xiàn)代服務業(yè)固定資產(chǎn)投資、實際利用外資金額、運輸及郵電通信業(yè)固定資產(chǎn)投資、工業(yè)用電量。數(shù)據(jù)來源于江蘇省1991-2011年統(tǒng)計年鑒和中國統(tǒng)計年鑒。

（二）模型建立

以現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值為被解釋變量，現(xiàn)代服務業(yè)固定資產(chǎn)投資、各項存款總額、運輸及郵電通信業(yè)固定資產(chǎn)投資、工業(yè)用電量作為解釋變量建立線性回歸模型：

其中，Yt表示現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值；X1t表示現(xiàn)代服務業(yè)固定資產(chǎn)投資；X2t表示各項存款總額；X3t表示運輸及郵電通信業(yè)固定資產(chǎn)投資；X4t表示工業(yè)用電量；β0 、β1 、β2、β3、β4、β5 表示待定系數(shù)；ui表示隨機誤差項。

（三）回歸模型

選取模型中的相關變量數(shù)據(jù)，利用Eviews6.0 軟件進行OLS法回歸，得到表5所列的結果。

表5 OLS法回歸結果

（四）信度與效度檢驗

方差分析表明，F(xiàn)=455.680，Sig＜0.000 1，即該量表的度量效果良好。表6 表示回歸模型的方差分析結果，其中F是檢驗方程顯著性的統(tǒng)計量，是回歸均方與剩余均方之比，越大越好。Sig 表示顯著性水平，其值要求小于0.05 或0.01的顯著性水平，小于0.01 表示回歸差異極顯著，處于0.01和0.05 之間表示回歸差異顯著。本次回歸的顯著性水平為0.000，小于0.001的顯著性水平，表明回歸極顯著。

表6 ANAVO（方差分析）

四、模型檢驗

（一）經(jīng)濟檢驗

模型估計結果說明，在假定其他變量不變的情況下，現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值會增長1%，平均來說現(xiàn)代服務業(yè)固定資產(chǎn)投資每增長0.069%；在假定其他變量不變的情況下，運輸及郵電通信業(yè)固定資產(chǎn)投資增長1%，平均來說現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值會增長10.57%；在假定其他變量不變的情況下，各項存款總額增長1%，平均來說現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值會降低4.91%；在假定其他變量不變的情況下，工業(yè)用電量增長1%，平均來說現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值會增長2.72%。這與理論分析與經(jīng)驗判斷相一致。

（二）統(tǒng)計檢驗

1.擬合優(yōu)度檢驗

由表5中數(shù)據(jù)可以得到R2=0.999 326，修正的可決系數(shù)，這說明模型對樣本的擬合很好。

2.變量的顯著性檢驗（t 檢驗）

針對H0：βj=0（j=1,2,3,4,5），給定顯著性水平α=0.05，查t分布表得自由度為n-k=26 的臨界值2.065。由表5 中數(shù)據(jù)可得對應t統(tǒng)計量分別為，其中的t統(tǒng)計量絕對值大于2.056，都應當拒絕原假設，的t統(tǒng)計量絕對值小于2.056，應該拒絕備擇假設，也就是說對被解釋變量現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值沒有顯著的影響。

3.方程的顯著性檢驗（F 檢驗）

針對H0：βj=0（j=2，3，4，5），給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度k-1=4 和n-k=26 的臨界值Fa(4,26)=2.74。由表5 中得到F=45 489.54，由于F=45 489.54 ＞Fa(4,26)=2.74 ， 應 拒 絕 原 假 設H0：βj=0（j=2，3，4，5），表示回歸方程顯著，即固定資產(chǎn)投資、各項存款總額、運輸及郵電通信業(yè)固定資產(chǎn)投資、工業(yè)用電量等變量聯(lián)合起來對現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值有顯著影響。

五、研究結果

本文是用經(jīng)濟先行指標對江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展情況進行了初步研究，從廣泛查閱的相關資料來看，目前并沒有學者運用經(jīng)濟先行指標對江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展趨勢進行過系統(tǒng)研究，于是形成了對本文研究的難度，所以，只能用探索的方法，對研究的結論進行闡述。作者認為，從傳統(tǒng)服務業(yè)轉向現(xiàn)代服務業(yè)，關鍵的是系統(tǒng)結構上設計、功能理念上創(chuàng)新、服務與產(chǎn)業(yè)融合。

（一）系統(tǒng)結構上設計。

隨著我國經(jīng)濟結構升級轉型和城市化進程的深入發(fā)展，現(xiàn)代服務業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位日益受到重視，“十二五”時期迫切需要創(chuàng)新發(fā)展模式，大力推進現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展［6］。江蘇省作為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)尤其重視現(xiàn)代服務業(yè)，加強對現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展結構趨勢的預測具有重要意義。傳統(tǒng)預測方法已逐漸顯現(xiàn)出預測能力上的不足，用計量經(jīng)濟學分析現(xiàn)代服務業(yè)結構分布對市場需求變化預測有極大的促進作用。

（二）功能理念上創(chuàng)新

先行指標體系創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在指標功能的選取和分析上。本文深入研究了現(xiàn)代服務業(yè)基本特征，選取代表江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)運行的10 類44 個指標，其中新訂單、未完成訂單、供應商配送時間這3 個指標來自國際上通用的“非制造業(yè)商務活動指數(shù)”，代表性比較強。數(shù)據(jù)來源于統(tǒng)計、海關、人行等權威機構。先行指標體系發(fā)揮現(xiàn)代服務業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)作用的功能創(chuàng)新，具有量化分析的作用，在經(jīng)濟社會發(fā)展趨勢中占據(jù)重要的地位。

（三）服務與產(chǎn)業(yè)融合

從模型可以看出，1991-2011年江蘇省現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展過程中，固定資產(chǎn)投資與現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值存在著高度的正相關，各項存款總額的增長對現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值的增長有重大的影響作用；運輸及郵電通信業(yè)固定資產(chǎn)投資對現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值的影響顯著；工業(yè)用電量的增長對現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值的依賴較強，固定資產(chǎn)投資額每增加一個單位，現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值就會增加0.023個單位。需要指出的是，“市場具有壟斷競爭特征，各制造業(yè)產(chǎn)品之間具有一定的替代性”［7］。

在社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃中，由于現(xiàn)代服務業(yè)作為前置性的產(chǎn)業(yè)，就必須事先進行系統(tǒng)的規(guī)劃設計，包括現(xiàn)代服務業(yè)的系統(tǒng)結構、服務網(wǎng)絡布局、服務產(chǎn)業(yè)鏈、服務信息庫、服務操作平臺等，經(jīng)調研、計算后，發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)投資、各項存款總額的增長、運輸及郵電通信業(yè)、工業(yè)用電量增長等與現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值存在著高度的相關，對現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)值的變化有重大的影響作用。

隨著我國國有企業(yè)的改革，制造業(yè)企業(yè)規(guī)模與其對生產(chǎn)性服務需求的關系越來越符合一般規(guī)律，即隨著企業(yè)規(guī)模的擴大，其對生產(chǎn)性服務的需求比重越來越高［8］。所以，在設計經(jīng)濟先行指標時，就考慮到10 類44 個指標，代表了現(xiàn)代服務業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合對推動整個社會經(jīng)濟發(fā)展量化指標相互關系，精確獲得社會經(jīng)濟的發(fā)展指標，得到在其他產(chǎn)業(yè)上如何配備服務業(yè)資源數(shù)據(jù)。所以，現(xiàn)代服務業(yè)是與整個社會經(jīng)濟發(fā)展相融合的，政府在編制經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃時必須要有一個同步的、與之融合的現(xiàn)代服務業(yè)的協(xié)調發(fā)展規(guī)劃和實施規(guī)劃。

綜上所述，現(xiàn)代服務業(yè)融合在所有的產(chǎn)業(yè)中，它在任何區(qū)域是不可缺少的產(chǎn)業(yè)，因此，是各種產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黏合劑、催化劑。本研究中發(fā)現(xiàn)，為現(xiàn)代服務業(yè)配置的資源到位了，就能準確預測現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展方向，這時，其他產(chǎn)業(yè)也就凝合發(fā)展了，突顯了它在產(chǎn)業(yè)體系的鏈路上地位重要。從而，可以清晰地領略現(xiàn)代服務業(yè)的特殊地位，只要將現(xiàn)代服務業(yè)所需要素配置合理，我國經(jīng)濟發(fā)展“新四化”實現(xiàn)為期就不遠了。

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